Supply Chain Management (SCM) system is a critical investment that can affect the competitiveness and performance of a company. Selection of a right SCM system is one of the critical issues. This paper presents the characteristic factors of SCM system and a Fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) based decision-making model for SCM system evaluation and selection. This study focuses on quantitative factors, applying the fuzzy concept to various evaluative factors. The proposed model can systematically construct the objectives of SCM system selection to achieve the business goals. A empirical example demonstrates the feasibility of the proposed model and the model can help a company to make better decision-making in the SCM system selection problem.
In the Past, The selection of individual method of construction was done by head of construction site or an experienced person very frequently. By doing this, The wrong selection of construction method without exact adjudication of construction site situation lead to increasing of cost and extension of construction term. Finally it will effect all over the construction process. Especially, In case of underground construction in the beginning, there are a lot of a variable factor and it also effect on the entire construction process and it need very careful process. The purpose of this study is to present the best suitable methodology for selection of construction method by considering potential risk of construction method and variables together with external condition for underground construction. The purpose of this study Is to select the most suitable construction method by analysing potential conditions(construction site situation and client request in designing ) To do this, We prepared arrangement rule to arrange the conditions for construction method. And thin make checklist of the analyzing construction method. Though above process, To expect the risk of individual construction method using above risk checklist and using Analytic Hierarchy process among Multiple-Criteria Decision making, the professional opinions is to be adapted. By doing this, it can lead and select the most suitable construction method considering the data which get from risk density test.
Based on the risk factor evaluation for the file format, this paper defines the procedures for presenting the long-term preservation plan for that format and the technical information registry necessary for building the system. This is a procedure to perform a risk assessment for the format, evaluate the risk, and select a long-term preservation strategy based on the information registered in the registry and information on the external signature and internal signature of the electronic record. We also reviewed the criteria for selecting appropriate long-term preservation strategies in the process and provided the criteria for adopting each detailed strategy of migration and emulation, which are long-term preservation strategies. And we implemented this process as a long-term preservation decision support system. This system can be used to provide guidelines for the maintenance, management, service and long-term preservation of information resources of electronic records in public institutions such as National Archives of Korea and Libraries.
Shop floor control systems (SFCS) are used to make real-time planning and scheduling decisions to optimize the efficiency of manufacturing shops. These shops exhibit a non-linear, dynamic evolution caused by 1) the concurrent flows of disparate parts following complex routings, 2) a variety of machines that breakdown at random times, 3) stochastic arrivals of new parts with different priorities, and 4) jobs that have probabilistic processing times and transportation times. Because of their ability to capture that evolution faithfully, simulation models are often used in the aforementioned decisions. In this paper, various types of decision-making problems encountered in a shop floor have been investigated and categorized into process related problems and resource related problems for shop floor simulation.
PURPOSES : Effective speed management is necessary for preventing traffic crashes on the road. Speed hump is known as an effective tool for managing speed. Unlike existing studies which are mainly focused on humps for vehicles, this study proposed a novel method to determine design parameters for bicycle speed humps based on a multi-criteria decision making process. METHODS : Three objectives including the effectiveness of speed reduction, bicycle safety, and user's comfortability were incorporated into the proposed evaluation framework for determining design parameters. A multi-criteria value function was also derived and utilized as a part of the proposed method. RESULTS : Extensive simulations and statistical tests show that an integrated bike-box way is identified as the best in terms of operational efficiency and safety. CONCLUSIONS : It is expected that the outcomes of this study can be a valuable precursor for developing design guidelines for bicycle road and facility.
The purpose of this study was to investigate the effect of demographics and general buying characteristics of knitwear consumers on their buying decision-making process. In this study, a self-administered questionnaire was distributed to young career women and female undergraduate students. of 580 questionnaires, 496 were used in the following analysis. The data was analyzed with SPSS package. T-test, one-way ANOVA and x² analysis were used to investigate the impact of characteristics of the consumers on their demographics. The high school graduate-career women group, relative to other groups, showed significant differences in practical aspects in buying knitwear. Second, the knitwear buying places of consumers were significantly different depending on the demographics and general buying characteristics of knitwear. The higher annual knitwear buying expenses and the lower knitwear buying frequency, the more a consumer shopped in department stores. Third, the knitwear satisfaction level of consumers was significantly different depending on their demographics and general buying characteristics of knitwear. career women relative to female undergraduate students showed significant differences in satisfaction with design, quality and yarns.
IT governance implies a system in which all stakeholders with a given organization, including the board, internal customers, and related areas such as finance provide the necessary input into their decision-making process. However, the concepts of IT governance are broad and ambiguous, so IT governance is eventually needed multi-criteria decision making. This paper presents a hierarchical structure to better understand the relationship between control structure and the complexity of collective behavior with respect to IT governance and proposes a corresponding fuzzy model for analyzing IT governance complexity based on an extensive literature review. The results of this study are expected to provide a clearer understanding of how the concerns of IT governance behave and how they interact and form the collective behavior of the entire system.
After the Fukushima Daiichi accidents, public concerns on nuclear safety and the corresponding burden of nuclear power plant licensees are increasing. In order to secure public trust and enhance the rationality of current safety regulation, we develop a risk-informed decision making (RIDM) framework for the Korean regulatory body. By analyzing all the regulatory activities for nuclear power plants in Korea, eight action items are selected for RIDM implementation, with appropriate procedures developed for each. For two items in particular - the accident sequence precursor analysis (ASPA) and the significance determination process (SDP) - two customized risk evaluation software has been developed for field inspectors and probabilistic safety assessment experts, respectively. The effectiveness of the proposed RIDM framework is demonstrated by applying the ASPA procedure to 35 unplanned scrams and the SDP to 24 findings from periodic inspections.
Objectives Decision-making in patients with schizophrenia has been known to be inefficient in both cognitive and affective aspects. The purpose of this study was to investigate the influence of anhedonia and self-esteem on the decision-making process in schizophrenia. Methods Twenty patients with schizophrenia and 21 healthy controls performed the 'apparel purchase decision-making task', during which they were asked to respond to the preference, fitness, and price suitability, before making the final purchase decision. Generalized estimating equation and correlation analysis were conducted to explore for the difference of decision making patterns and influential factors between the two groups. Results The patients showed lower odds ratio (OR) of the fitness on the apparel purchase decision than the controls [OR 0.190 ; 95% confidence interval (CI) 0.047-0.762, p = 0.019). In the patient group, there was no correlation between the number of purchased trials and the severity of anhedonia, but the number of purchased trials was negatively correlated with the Rosenberg Self-Esteem Scale score at a trend level (R = -0.436, p = 0.055). Conclusions Patients with schizophrenia considered the fitness of clothes less than healthy controls on apparel purchasing decisions. Schizophrenia patients with lower self-esteem were intended to buy more clothes.
The paper deals with the development of a model for group decision making under multiple criteria. The Multi-criteria group decision making (MCGDM) is the process to determine the best compromise solution in a set of competing alternatives that are evaluated by decision makers having their own preferences on conflicting objectives. For MCGDM, we propose a Mixed-Integer Programming (MIP) model that implements a revised median approach by noticing that the original median approach cannot consider the willingness to reject and the indifferent preference conditions. The proposed MIP model tries to select a common best Pareto-optimal solution by maximizing the overall desirability considering the willingness to reject and the indifferent preference that represent the tolerance measure of each decision maker. To evaluate the effectiveness of the proposed model, we compared the results of the proposed model with those of the median approach. The results showed that the proposed MIP model produces more realistic and better compromised alternative by incorporating the decision maker's willingness to reject and the indifferent preferences over each criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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