• 제목/요약/키워드: Cosine

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CDCTLMS를 이용한 변환평면 적응 필터링 (Transform Domain Adaptive Filtering with a Chirp Discrete Cosine Transform LMS)

  • 전창익;여송필;전광석;이진;김성환
    • 한국음향학회지
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    • 제19권8호
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    • pp.54-62
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    • 2000
  • 적응 필터링 기법은 시간에 따라 신호의 통계적 특성이 변화한때 많이 응용되는 신호처리의 분야이다. 적응필터의 성능 평가는 보통 구조의 복잡도 (complexity), 수렴 속도 (convergence speed) 및 오조정 (misadjustment)을 가지고 평가한다. 적응 필터의 실시간 구현을 위해서는 구조가 간단해야 피고 수렴속도는 빨라야 한다. 본 연구에서는 수렴속도 향상을 위해 변환 평면에서의 적응 필터링 기법에 대해 제안하였다. 먼저 CZT (Chirp Z-Transform)의 주파수 확대해석하는 특성과 DCT (Discrete Cosine Transform)의 실수연산 특성을 모두 가지는 CDCT (Chirp Discrete Cosine Transform)을 제안하였고, 이를 이용한 CDCTLMS (Chirp Discrete Cosine Transform LMS)을 제안하였다. 제안된 방법은 기존의 NLMS (normalized least mean square)알고리즘과 대표적인 변환평면 적응 필터링 방법인 DCTLMS (discrete cosine transform LMS) 알고리즘과의 학습곡선 (loaming curve)의 비교를 통하여 우수함을 입증하였으며 실제 초음파 신호처리에의 응용을 보였다.

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Fourier Cosine and Sine Transformable Boehmians

  • Ganesan, Chinnaraman;Roopkumar, Rajakumar
    • Kyungpook Mathematical Journal
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    • 제54권1호
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    • pp.43-63
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    • 2014
  • The range spaces of Fourier cosine and sine transforms on $L^1$([0, ${\infty}$)) are characterized. Using Fourier cosine and sine type convolutions, Fourier cosine and sine transformable Boehmian spaces have been constructed, which properly contain $L^1$([0, ${\infty}$)). The Fourier cosine and sine transforms are extended to these Boehmian spaces consistently and their properties are established.

Raised Cosine RBF 신경망을 이용한 무제약 필기체 숫자 인식 (Recognition of Unconstrained Handwritten Digits Using Raised Cosine RBF Neural Networks)

  • 박준근;김상희;박원우
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제3권1호
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    • pp.48-53
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    • 2002
  • 본 논문에서는 무제약 필기체 숫자 인식에 있어서 향상된 RBF(Radial Basis Function) 신경망을 이용한 새로운 접근 방법을 제시하였다. RBF 신경망은 인식률과 인식 속도를 향상시키기 위해 기저 함수로서 Raised Cosine RBF를 사용하였다. Raised Cosine RBF 신경망 분류기의 성능 평가를 위하여 캐나다 몬트리올 Concordia 대학의 무제약 필기체 숫자 데이터베이스를 사용하였고, 실험 결과 98.05%의 인식률을 보였다.

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N-Dimensional sine and cosine functions

  • Kim, Young Hee;Kim, Hee Sik
    • 충청수학회지
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    • 제5권1호
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    • pp.1-7
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    • 1992
  • We introduce n-dimensional sine and cosine functions which are generalization of the usual sine and cosine functions. We establish the property that n-dimensional sine and cosine functions have.

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저비율 샘플링 음향 센서네트워크에서 DTW-Cosine 알고리즘을 이용한 목표물 식별기법 (Target Classification in Sparse Sampling Acoustic Sensor Networks using DTW-Cosine Algorithm)

  • 김영수;강종구;김대영
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제14권2호
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    • pp.221-225
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    • 2008
  • 센서네트워크에서 목표물 탐지하는데 있어 높은 샘플링이 수반되어야 하는 주파수 분석을 피하기 위하여, 낮은 샘플링 데이타를 이용하더라도 목표물 식별이 가능한 시계열(Time-series) 분석 기법으로서 시간 정합 유사도 측정 알고리즘을 소개하고 그 중에 가장 우수한 DTW-Cosine 알고리즘을 제안한다. 시계열 분석 기법을 이용하여 패턴을 비교하기 위해서는 지역 시간 이동 문제와 공간 신호 변이 문제를 극복해야 하는데 DTW-Cosine 알고리즘은 이를 효과적으로 극복함과 동시에 Smoothing 기법을 통하여 다른 시간 정합 유사도 측정 알고리즘들에 비해 전체적으로 최소 10.31% 이상의 우수한 성능을 보였다.

ONE-PARAMETER GROUPS AND COSINE FAMILIES OF OPERATORS ON WHITE NOISE FUNCTIONS

  • Chung, Chang-Hoon;Chung, Dong-Myung;Ji, Un-Cig
    • 대한수학회지
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    • 제37권5호
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    • pp.687-705
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    • 2000
  • The main purpose of this paper is to study differentiable one-parameter groups and cosine families of operators acting on white noise functions and their associated infinitesimal generators. In particular, we prove the heredity of differentiable one-parameter group and cosine family of operators under the second quantization of the Cuchy problems for the first and second or der differential equations.

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