• 한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육
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• 제18권2호
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• pp.107-122
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• 2015

본 연구는 수학 기반의 융합 수업 모형을 제안하고자 STEAM 모형, 각 교과 기반의 융합모형 개발연구를 토대로 수학적 문제 해결에 중점을 둔 융합 수업 모형을 개발하고, 6학년을 대상으로 4차시 수업을 실시하여 수업 모형의 각 단계별 구현 양상을 살펴봄으로써 수업 모형의 적절성 및 한계를 탐색하였다. 그 결과 수업 모형의 각 단계는 학생들이 다양한 문제 해결 방법을 찾고 비판적으로 해결 과정을 검토하며 수업에 대해 긍정적인 관점을 갖도록 하는데 긍정적이었으나, 깊이 있는 수학적 탐구로 이끌거나 감성적 체험을 확장하는 데는 적절한 교사의 역할이 부각되었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 수학 기반 융합수업을 구현하는데 시사점을 제공하고자 하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.37-42
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• 2015

오늘날 지구는 환경오염이 심해짐에 따라 여러 가지 자연 재해 때문에 실제 사용할 수 있는 수자원이 점차 고갈되어 가고 있어 그 수자원을 절약할 수 있는 방법이 필요한 때이다. 본 연구는 욕실용 수전 모델들의 내부에서의 유동 해석을 하여 속도 및 온도 분포들을 분석하였다. Model 3가 Model들 중 혼합 후의 온도가 가장 균일하게 나타나고, Model 3는 가장 낮은 속도 분포를 가지고 있고 혼합을 위한 공간이 가장 커서 물의 배출속도에 가장 많은 영향을 줌으로서 물을 아낄 수 있다고 보인다. 본 연구 결과를 이용하여 여러 가지 모양의 공간을 만들어 더욱 혼합이 잘 이루어지게 하여 그 물을 아끼는 욕실용 수전 모델의 개발에 활용될 수 있다고 사료된다. 또한, 디자인 면에서 융합 기술로의 접목도 가능하여 미적인 감각을 나타낼 수 있다.

• 한국농공학회논문집
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• 제64권6호
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• pp.35-41
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• 2022

Heavy snow damage can be prevented in advance with an appropriate security system. To develop the security system, we developed a model that predicts snow depth after a few hours when the snow depth is observed, and utilized it to calculate a failure probability with various types of greenhouses and observed snow depth data. We compared the Markov chain model and Bayesian long short-term memory models with varying input data. Markov chain model showed the worst performance, and the models that used only past snow depth data outperformed the models that used other weather data with snow depth (temperature, humidity, wind speed). Also, the models that utilized 1-hour past data outperformed the models that utilized 3-hour data and 6-hour data. Finally, the Bayesian LSTM model that uses 1-hour snow depth data was selected to predict snow depth. We compared the selected model and the shifting method, which uses present data as future data without prediction, and the model outperformed the shifting method when predicting data after 11-24 hours.

• 한국의사학회지
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• 제30권2호
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• pp.13-31
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• 2017

This study investigates research trends on the Convergence of Chinese and Western Medicine (中西醫匯通, CCWM), by first defining the concepts and the scope of this emerging field, identifying different types of convergence, and suggesting methods to evaluate the process. The author investigates the relationship of CCWM to the Self-Strengthening Movement and the doctrine of Zhongtixiyong (中體西用). Lessons that Korean Medicine (KM) can learn from this approachto help establish relationship between Korean and Western Medicine, are investigated. Proponents of CCWM suggest different types of convergence such as Zhongzhongcanxi (衷中參西), Zhongxizhezhong (中西折衷), and ZhongyiKexuehua (中醫科學化), to accommodate the change in the power dynamics between Chinese and Western medicines. The rigid dual medical system in Korea significantly hinders the potential for convergence. The current system is based on the relativistic model in which the scope of practice for the KM doctor and the Western Medicine doctor are mutually exclusive. Philosophically, the convergence of East-West medicine can be supported by pluralism and monism, while relativism sees it as impossible. A conservative pluralistic model might consider Bogu (補救) of Eastern Medicine, while a more progressive pluralistic model might build a New Medicine which combines the knowledge and techniques of Eastern and Western medicines. An example of monistic model is CAM (Complementary and Alternative Medicine), which aims to scientifically verify the efficacy and safety of the Eastern therapeutic practices and integrate them into Western medicine. This article proposes that as communication and fusion between medical disciplines are essential virtues of contemporary scholarly development, a change that enables the convergence of East-West medicine is needed.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권10호
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• pp.109-116
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• 2021

이 연구에서는 조리 전공과 로봇 기술을 융합함으로써 소프트웨어 분야가 아닌 조리 전공 학생의 코딩 능력을 기를 수 있는 융합부전공 교육 모델을 제안한다. 이 교육 모델은 4차산업혁명 기술 발전 추세를 따르는 것이고, 비전공 학생을 소프트웨어 전문가로 성장시키는 기능이 있어 그 의미가 크다고 할 수 있다. 그러나, 조리 전공과 로봇 기술은 기술적으로 거리가 있기 때문에 융합부전공 설계에 어려움이 있다. 이 어려움을 극복하기 위하여 로봇을 이용한 조리, 디저트 제작, 바리스터 작업, 자동 서빙 등의 교육 주제를 체계적으로 구성해서 조리 전공 학생들이 전공적 흥미를 유지할 수 있도록 연계부전공을 설계하였다. 또한, 실질적인 코딩 능력을 기를 수 있게 여러 로봇을 사용하는 실습 과정이 포함되도록 하였다. 기존의 다른 분야 융합부전공과 비교하여 평가하여보니, 20%정도 개선된 교육 효과가 있는 우수한 모델로서 판단된다.

• 산업과 과학
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• 제3권1호
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• pp.1-16
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• 2024

본 연구는 고등학교 학생들의 데이터 리터러시를 함양할 수 있는 머신러닝 기반 AI 융합 수업 모형과 수업 설계 원리를 개발하고, 그에 따른 상세 지침을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 선행 문헌 연구를 통해 머신러닝을 기반으로 한 수업 모형과 설계 원리 및 상세 지침을 개발하고, 서울 소재 상업계열 특성화고등학교 학생 15명에게 적용하여 실행하였다. 연구 결과 학생들의 데이터 리터러시가 통계적으로 유의미(p< .001)하게 향상되었으므로 본 연구의 수업 모형이 학습자의 데이터 리터러시 향상에 긍정적인 영향을 주었음을 확인할 수 있었고, 앞으로 관련 연구로 이어지길 기대한다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권11호
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• pp.233-237
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• 2020

본 연구에서는 전동킥보드 브레이크 디스크 열전달을 해석하였다. 브레이크 디스크의 패드 접촉면에 따라 다른 열이 전달된다. 접촉면에서 멀어진 부분에서는 온도가 작아지는 경향이 거의 일정하였으며 Model A가 Model B 보다는 약간 더 낮은 온도 분포를 보였다. Model A가 Model B에 비하여 그 최대 등가응력이 7% 정도 더 높다. 설계시에 타원형으로 패드와 접촉하는 Model B가 원형인 Model A 보다는 그 응력이 감소됨을 보였다. 접촉면 위쪽으로 열이 더 많이 전달되는 것으로 미루어 볼 때 설계시 브레이크 디스크의 모서리 부분을 고려하여 본다면 Model B가 Model A보다 그 강도가 더 크다고 사료된다. 본 연구 결과를 전동킥 보드의 설계에 활용한다면 더 강도가 좋은 브레이크 디스크 설계를 할 수 있을 것이라고 생각된다. 본 연구 결과를 전동킥보드 브레이크 디스크에 적용함으로서 열에 대한 브레이크의 내구성을 평가할 수 있고 그 결과가 강성 있는 브레이크의 설계와 미적인 융합이 될 수 있다고 보인다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권8호
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• pp.295-300
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• 2015

사전 확률분포를 모델링하는 HMM을 사용하는 어휘 인식에서 인식 어휘의 모델들의 대한 인식 확률이 이산적인 분포를 나타내며 인식을 위한 계산량이 적은 장점이 있지만 인식률을 계산했을 때 상대적으로 낮은 단점이 있다. 이를 개선하기 위하여 베이시안 기법 어휘 인식 모델을 융합한 잡음 제거 인식률 향상을 제안한다. 본 논문은 베이시안 기법 어휘 인식을 위한 모델 구성을 베이시안 기법의 최적화한 인식 모델을 구성하였다. HMM을 기반으로 한 사전 확률 방법과 베이시안 기법인 사후확률을 융합하여 잡음을 제거하고 인식률을 향상시켰다. 본 논문에서 제안한 방법을 적용한 결과 어휘 인식률에서 98.1%의 인식률을 나타내었다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권12호
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• pp.593-604
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• 2020

This study analyzes human development convergence and the impact of funds transfer to the regions using σ and β-convergence analysis method. Observations were made in all Indonesia's provinces in the period 2010-2019. The coefficient of variation calculation shows a dispersion in the inequality of human development, which means that convergence occurred. This is also documented by the clustering analysis results developed in the study. The results are in line with the hypothesis of neoclassical theory, which shows the tendency for provinces with lower human development levels to grow relatively faster. The dynamic panel data approach with the GMM model shows that a model built with explanatory variables for transfer of funds to regions may lead to the process of convergence of human development - 2.21% per year or 31 years to cover the half-life of convergence. This is a consequence of the Special Allocation Fund and the Village Fund, which positively impact the convergence process, and the General Allocation Fund and the Revenue Sharing Fund with negative signs slowing the convergence process. This evidence opens opportunities to review the justification of the weighting component in determining the amount of funds transferred to the region to accelerate the convergence process of human development.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제5권1호
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• pp.39-43
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• 2002

In present much CMOS devices used in VLSI circuit and Logic circuit. With increasing a number of device in VLSI, the confidence becomes more serious. This paper describe the mechanism of breakdown on CMOS, especially n-MOS, based on Hydro Dynamic model with device self-heating. Additionally, illustrate the CMOS latch-up characteristics on simplified device structure on this paper.