• 제목/요약/키워드: Continuous Process System

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Crude N2O로부터 정제된 N2O 분리공정에 관한 연구 (A Study on the N2O Separation Process from Crude N2O)

  • 조정호;이택홍;박종기
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제43권4호
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    • pp.467-473
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    • 2005
  • 액상의 아산화질소($N_2O$) 혼합물은 주요 불순물로써 공기, 일산화탄소, 수분, 이산화탄소와 NOx 성분을 포함하고 있다. 저온에서 고체화하여 고 순도의 $N_2O$를 얻어내는 것은 위험하다고 알려져 있다. 본 연구에서는 연속식 증류공정에 기초하여 고 순도의 $N_2O$ 제품을 얻어내는 새로운 방법을 소개하였다. 99.999% 이상의 고 순도의 $N_2O$ 제품을 얻어낼 수 있는 연속식 증류공정을 모델화하기 위하여 intalox wire guaze 타입의 SCH-80S의 충진탑을 사용하였다. Peng-Robinson 상태방정식을 사용하여 연속식 증류탑과 냉동 사이클을 모사하였다. 본 연구에서 수행한 전산모사 결과는 상용성 화학공정모사기인 Aspen Plus로 모사한 결과와 매우 잘 일치함을 알 수 있었다.

양산공정의 지속적 품질개선을 위한 Evolutionary Optimizer의 시스템 설계 (A System Design of Evolutionary Optimizer for Continuous Improvement of Full-Scale Manufacturing Processes)

  • 이창권;변재현;도남철
    • 산업공학
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    • 제18권4호
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    • pp.465-476
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    • 2005
  • Evolutionary operation is a useful tool for improving full-scale manufacturing process by systematically changing the levels of the process variables without jeopardizing the product. This paper presents a system design for the evolutionary operation software called 'evolutionary optimizer'. Evolutionary optimizer consists of four modules: factorial design, many variables, mixture, and mean/dispersion. Context diagram, data flow diagram and entity-relationship modelling are used to systematically design the evolutionary optimizer system.

ERP 시스템의 운영단계의 성공요인에 대한 중요도 분석 (An Analysis of the Importance of the Success Factors in Operation Stage of ERP System)

  • 이선규
    • 서비스연구
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    • 제6권4호
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    • pp.35-45
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    • 2016
  • 본 연구는 선행연구에서 제시된 ERP시스템의 운영단계의 성공요인들에 대해서 전문가 그룹의 면담과 의견 수렴과정을 거쳐 중요 핵심 성공요인을 도출하고, 도출된 성공요인들을 계층화 의사결정법(AHP)을 이용하여 각 요인들에 대한 상대적인 중요도를 분석하였다. 1차 계층의 성공 요인들에 대한 중요도 분석에서는 조직/인력 요인의 중요도가 가장 높은 것으로 나타났으며, 2차 계층의 성공요인을 1차 계층의 중요도를 고려한 가중치 분석에서는 경영진의 지원과 관심이 가장 중요한 요인으로 분석되었고, 그 다음으로 프로세스 최적화, 변화관리, 운영조직의 지원, 프로세스 혁신조직 유지 순으로 분석되었다. 따라서 본 연구에서는 ERP 시스템의 운영단계에서 ERP 시스템의 도입 성과를 극대화하기 위해서는 경영진의 지속적인 지원과 관심뿐만 아니라 ERP 시스템의 도입으로 인한 내부 환경 변화에 대한 적절한 변화관리가 요구되며, ERP 시스템을 전담하는 운영조직의 지원과 프로세스에 대한 지속적인 혁신을 위한 별도의 조직을 갖추어야 할 것이라는 연구결과를 제시할 수 있었다.

연속 reel-to-reel 공정을 이용한 IBAD-MgO template 제조 (Fabrication of IBAD-MgO template by continuous reel-to-reel process)

  • 고경필;하홍수;김호겸;유권국;고락길;문승현;오상수;유상임
    • 한국초전도ㆍ저온공학회논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.18-21
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    • 2007
  • Highly textured MgO template by ion-beam-assisted deposition(IBAD) was successfully fabricated using a continuous reel-to-reel(R2R) mode. To enlarge the deposition area, the previous IBAD system was modified into the system with 14-pass and five heating zone. Every processing step was carried out using this multi-turn IBAD system. The overall process consists of R2R electropolishing of a hastelloy C276 tape, deposition of $Al_2O_3$ diffusion barrier, $Y_2O_3$ seed layer, IBAD-MgO and homoepi-MgO layer. The IBAD-MgO templates were fabricated using the IBAD system with 216 cm-length deposition zone and 32 cm diameter ion source. The texture of MgO films developed during the IBAD process was monitored by in-situ reflection high energy electron diffraction(RHEED) to optimize the IBAD process. Recently, 100 m long IBAD-MgO tape with in-plane texture of $\Delta{\phi}<10^{\circ}$ was successfully fabricated using the modified IBAD system. In this report, the detailed deposition condition of getting a long length IBAD-MgO template with a good epitaxy is described.

칼만 필터와 뉴럴 네트워크 모델링을 이용한 연속생산공정의 통계적 공정관리 시스템 (Statistical Process Control System for Continuous Flow Processes Using the Kalman Filter and Neural Network′s Modeling)

  • 권상혁;김광섭;왕지남
    • 한국정밀공학회지
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    • 제15권3호
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    • pp.50-60
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    • 1998
  • This paper is concerned with the design of two residual control charts for real-time monitoring of the continuous flow processes. Two different control charts are designed under the situation that observations are correlated each other. Kalman-Filter based model estimation is employed when the process model is known. A black-box approach, based on Back-Propagation Neural Network, is also applied for the design of control chart when there is no prior information of process model. Performance of the designed control charts and traditional control charts is evaluated. Average run length(ARL) is adopted as a criterion for comparison. Experimental results show that the designed control chart using the Neural Network's modeling has shorter ARL than that of the other control charts when process mean is shifted. This means that the designed control chart detects the out-of-control state of the process faster than the others. The designed control chart using the Kalman-Filter based model estimation also has better performance than traditional control chart when process is out-of-control state.

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리니어모터 이송 유연성 연삭가공 시스템에 관한 연구 (A study on the linear motor feed flexible disk grinding system)

  • 유송민;최명진;신관수
    • 한국공작기계학회:학술대회논문집
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    • 한국공작기계학회 2004년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.309-314
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    • 2004
  • A flexible disk grinding system process has been introduced that utilized varying disk orientation with respect to workpiece along with the applied feed speed. Various process conditions including cutting speed, maximum feed speed and orientation angles could applied to observe process outcomes. Even though continuous and constant feed speed has been applied to the process, the results from the trapezoidal input velocity profiles would be observed and compared. Based on the control strategies including neural network methodologies, several output results were compared to find the optimum process condition. Two axis control results were displayed showing better performance with higher trajectory error for larger training epoch.

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CHMM 어휘 인식에서 형상 형성 제어를 이용한 가우시안 모델 최적화 (Gaussian Model Optimization using Configuration Thread Control In CHMM Vocabulary Recognition)

  • 안찬식;오상엽
    • 디지털융복합연구
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    • 제10권7호
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    • pp.167-172
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    • 2012
  • HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 어휘 인식에서 모델들의 대한 관측 확률이 이산적인 분포를 나타내며 계산량이 적은 장점이 있지만 인식률이 상대적으로 낮고 정교한 스무딩 과정이 필요한 단점이 있다. 이를 개선하기 위해 가우시안 믹스쳐 연속 확률 밀도를 이용한 CHMM(Continuous Hidden Markov Model) 모델 최적화를 위한 시스템을 제안한다. 본 논문의 시스템은 CHMM 어휘 인식에서 가우시안 믹스쳐 모델을 최적화한 인식 모델을 형상 형성 시스템 지원에 의해 제공한다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 어휘 인식률에서 98.1%의 인식률을 나타내었다.

Kasugamycin 생산을 위한 연속 청정생물공정 개발 (Development of Continuous Clean Bioprocess for Kasugamycin Production)

  • 김창준;박선옥;장용근;전계택;이종대;김상용
    • 청정기술
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    • 제4권1호
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    • pp.45-59
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    • 1998
  • 방선균인 Streptomyces kasugaensis에 의해서 생산되는 이차대사산물인 kasugamycin 생산성 증대 및 단위 생산량 당 오염물질 배출량 저감을 위한 연속 고정화 배양을 수행하였다. 세포 고정화에 적합한 포자 수확을 위한 포자형성 촉진 배지 개발은 물론 고정화 담체로 사용한 셀라이트에 수확된 포자를 고정화시키는 방법을 확립하였다. 연속 고정화 배양 시 고정화세포의 유출을 방지함으로써 안정된 연속배양을 가능토록 하기위한 decantor 형태의 고정화세포 분리기가 장착된 반응기를 사용하였다. 희석 속도 및 공급액 중의 기질 농도(당 농도, 인 농도)를 변화시키며 생합성된 kasugamycin 생산성 및 화학적산소요구량(COD)을 측정하였으며 이들을 현탁세포를 이용한 회분식 발효에서의 kasugamycin 생산성 및 발효 폐액 중의 COD 값과 비교하였다. 고정화 세포를 이용한 연속배양에서의 kasugamycin 생산성이 현탁세포를 이용한 회분식 발효에 비해 2.5배 높았으며, 동시에 단위 생산량 당 COD가 2.3배 저감되는 것으로 나타났다. 이것으로부터 연속 고정화 배양이 현탁 회분식 배양에 비해 kasugamycin 생산성 및 오염물질 배출 측면에서 유리한 청정 공정임을 확인할 수 있었다.

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인공 신경 회로망을 이용한 핵물질 거동 감시 시스템 개발 (Continuous Surveillance and Diagnostics System Using Neural Network)

  • 최재형;한명철;박영수;김호동;홍종숙
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1995년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.1182-1185
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    • 1995
  • This paper presents a novel technology for unattented continuous monitoring of radioactive material in hot cell environments. In this monitoring system, the surveillance camera data and NDA data are time synchronized and integrated into the same dimension through data processing. The integrated information is then fed into a neural network to generate diagnostics through data processing. the integrated information of the concept is tested for a spent nuclear fuel transprotation in an operational hot cell at KAERI. The presented integral part of the multi-sensory system and the analytical paradigm may provide an effective technologyical alternative for safeguarding new conceptual hot cell facilities, namely the Dupic facility.

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곡물의 상온통풍건조 시스템의 시뮬레이션 (Simulation of Drying Grain with Natural Air)

  • 금동혁;최재갑;고학균
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제4권2호
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    • pp.32-45
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    • 1979
  • The major objective of this study was to develope a computer simulation model to analyze drying process in a deep bed with natural air. The approach used to describe the continuous drying process in a deep bed was to divide the process into many small processes and simulate them by consecutively calculating the changes of grain and air conditions that occurred during short increment of time. Success criterion of the drying system was based on grain deterioration estimated by drymatter decomposition during drying. The results of the experimental test showed that the model satisfactory.

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