굴착된 터널 형상 재현에서 단면의 종단 데이터는 터널의 유지를 위해서는 아주 중요하다. 터널이 완성되기전에 설계된 모델을 고려한 완성된 터널의 변형이 고려되어져야 한다. 그리고 변형은 터널 단면 전체를 따라 연속적으로 나타날 수 있다. 본 연구에서는 먼저 수학적 분석으로 접근하였고, 그것을 관측된 터널단면 데이터에 실험 하였다. 그 다음 선추적 방법, 유전자 알고리즘, 패턴 추적 방법 등으로 3D 터널 형상 재현을 비교하였다. 수학적 방법론은 철도 터널과 같은 간단한 원통형은 쉽게 해결이 되었으나, 도로터널과 같은 더욱 복잡한 모델(복심 곡선형과 비원통형)은 구속된 상태하에서 소프트 컴퓨팅 툴을 가지고 해결할 수 있었다. 유전자 알고리즘과 직접탐색법은 많은 계산 시간이 걸렸으나 복잡한 상태하에서 더욱 유연함을 보였으며, 선추적 방법은 초기값들이 제한된 범위 하에서 가장 빠르게 계산되어졌다.
A Femur is the longest and largest bone which supports body in human musculoskeletal structure. Therefore, it may cause heavy loss of blood when it is suffered by a simple or complex fracture, and the complication is very dangerous with a possibility of severe tissue damage. In this study, the femoral cancellous angle change is estimated in order to design the Korean femoral IM nail. Generally, it is various in the size and curvature of femoral cancellous bone depending on patient's body dimension. Therefore surgeon has difficulty in fitting this femoral IM nail to the patient in the surgical procedure. In our study, we tries to estimate femoral lateral curve angle with more precise method based on CT image of the femur and utilize this information on the design of femoral IM nail for Korean patients.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제26권4호
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pp.263-279
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2022
This paper presents an automatic inspection of defects in semiconductor images. We devise a statistical method to find defects on homogeneous background from the observation that it has a log-normal distribution. If computer aided design (CAD) data is available, we use it to construct a signed distance function (SDF) and change the pixel values so that the average of pixel values along the level curve of the SDF is zero, so that the image has a homogeneous background. In the absence of CAD data, we devise a hybrid method consisting of a model-based algorithm and two neural networks. The model-based algorithm uses the first right singular vector to determine whether the image has a linear or complex structure. For an image with a linear structure, we remove the structure using the rank 1 approximation so that it has a homogeneous background. An image with a complex structure is inspected by two neural networks. We provide results of numerical experiments for the proposed methods.
This work presents an accurate finite-difference time-domain (FDTD) dispersive modeling of concrete materials with different water/cement ratios in 50 MHz to 1 GHz. A quadratic complex rational function (QCRF) is employed for dispersive modeling of the relative permittivity of concrete materials. To improve the curve fitting of the QCRF model, the Newton iterative method is applied to determine a weighting factor. Numerical examples validate the accuracy of the proposed dispersive FDTD modeling.
This paper present a inductance calculation method of Switched Reluctance Motor (SRM) for torque characteristic analysis using analytical model. Recently, many approaches of inductance calculations are accomplished with Finite Element Analysis (FEM) and curve fitting method using complex nonlinear magnetic circuit model. It this paper, a simple method for inductance calculation is proposed based on the motor design parameters. The simulation result of the proposed method are compared with a FEM analysis for, and a good accuracy is obtained.
This paper analyzes the effectiveness of minimizing vibration and sound transmission on/through a thin rectangular plate by both feedback control and hybrid control which combines adaptive feedforward control with a feedback loop. An experimental system identification technique using the matrix-fractional curve-fitting of the frequency response data is introduced for complex shaped structures. This identification technique reduces the model order o the MIMO(Multi-Input Multi-Output) system which simplifies the practical implementation. The adaptive feedforward control uses a Multiple filtered-x LMS(Least Mean Square) algorithm and the feedback control uses a multivariable digital LQG(Linear Quadratic Gaussian) algorithm. Experimental results show that an effective reduction of sound transmission is achieved by the hybrid control scheme when both vibration and noise measurement signals are incorporated in the controller.
An upper-bound elemental stream function technique(UBST) is proposed for solivng forging and backward extrusion problems that are geometrically complex or need a forming simulation . And in the forging problems, this study investigates that layer of elements effects dissipation of total energy and load. The element system of UBSTuses the curve fitting property of FEM and the fluid incompressiblity of the stream function . The foumulated optimal design problems with constraints ae solved by the flixible toerance method. In the closed-die forging and backward extrusion, the result of layer of element by this study produces a lower upper-bound solution than that fo UBET and conventional layer of element . And the main advantage of UBST program is that a computer code, once written , can be used for a large variety problems by simply changing the input data.
In this paper, a finite element (FEM) investigation of composite materials is studied. A pemittivity profile of the material is implemented to correspond to the Packing fraction of the physical composite. Curve fitting is applied to the standing wave pattern to determine the effective attenuation coefficient and propagation constant in the composite. The complex permittivity as a function of packing density is then determined. A comparison between the two dimensional and three dimensional measurement simulations is presented. An adaptive scheme is implemented to improve resolution of the finite element particulates.
Robots today have wider application fields than they ever have before. They need to work close to humans and fluid and compliable motions are expected of them. This requires redundant degrees of freedom for completing specific task. And conventional motion teaching method cannot be applied to redundant link structures. In this paper, the authors present a proficient, cost-effective and intuitive method for motion teaching. New software to apply this method to a humanoid is also presented. This new method utilizes current sensors to determine which joints to rotate. The experiment shown in this paper is a case of closed link where arms cannot move independently due to the restrictions in between the hands. After the input of several passing points of motion trajectory, the curve fitting is performed by the developed software. This software can insert new points, delete erroneous points and modify existing points. The developed motion teaching method is applied to the Kumdo robot, which is developed by the authors.
A simplified 10-element GaAs MESFET equivalent circuit model has been presented which is suitable for the design of ultrabroad-band microwave small-signal amplification, the these circuit element values are extracted from measured S-parameters using complex-curve fitting algorithm. Packaged GaAs MESFET equivalent circuits are composed of intrinsic \ulcornermodel and several extrinsic elements at microwave frequencies, of which the largest effects are caused by package lead inductances. If these are eliminated from measured S-parameters, newly obtained S-parameters are closed to intrinsic \ulcornermodel, and the rest element values can be easily extracted. The modeling results applied to the packaged GaAs MESFET NE71083 are almost equal between the measure S-parameters and the mideled S-parameters within b 2% errors from DC to 8GHz, and errors are increased to \ulcorner% upto 12GHz wide bandwidth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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