The phoneme segmentation is a very difficult problem in speech sound processing because it has found out segmental algorithm in many kinds of allophone and coarticulation's trees. Thus system configuration for the speech recognition and voice retrieval processing has a complex system structure. To solve it, we discuss a possibility of new segmental algorithm, which is called the minus a thirds one or plus in tripartitioning(삼분손익) of twelve temporament(12 율려), first proposed by Prof. T. S. Han. It is close to oriental and western musical theory. He also has suggested a 3 consonant and 3 vowel phonemes in Hunminjungum(훈민정음) invented by the King Sejong in the 15th century. In this paper, we suggest to newly name it as ortho-phonic phoneme(OPP/정음소), which carries the meaning of 'the absoluteness and independency'. OPP also is acceptable to any other languages, for example IPA. Lastly we know that this algorithm is constantly applicable to the global language and is very useful to construct a voice recognition and retrieval structuring engineering.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.377-382
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2005
The tools, methods and measures used for project control reflect underlying theories of management. Management theory has been neglected in the construction industry, which has rather focused on tools and neglected theory. This paper contributes to the theory of project management by introducing and developing two fundamental and competing conceptualizations of management: MBM (Managing-by-Means) and MBR (Managing-by-results). Current project control and performance measurement practice is based on MBR. However, project control based on MBR may not be appropriate for managing dynamic projects. The paper present the Last PlannerTM System (LPS) and Process Variance Control (PVC) as examples of methods reflecting the MBM view. It is argued first that the MBM view is appropriate for managing uncertain, complex and quick projects. The paper also explores how MBR tools and techniques may be appropriately used within an MBM framework.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제1권3호
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pp.289-300
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2003
In this paper, we introduce an identification method in Fuzzy Relation-based Fuzzy Neural Networks (FRFNN) through a hybrid identification algorithm. The proposed FRFNN modeling implement system structure and parameter identification in the efficient form of "If...., then... " statements, and exploit the theory of system optimization and fuzzy rules. The FRFNN modeling and identification environment realizes parameter identification through a synergistic usage of genetic optimization and complex search method. The hybrid identification algorithm is carried out by combining both genetic optimization and the improved complex method in order to guarantee both global optimization and local convergence. An aggregate objective function with a weighting factor is introduced to achieve a sound balance between approximation and generalization of the model. The proposed model is experimented with using two nonlinear data. The obtained experimental results reveal that the proposed networks exhibit high accuracy and generalization capabilities in comparison to other models.er models.
In order to obtain rigorous systems analysis and design, it is essential to understand accurate information flow in the system. For the effective capturing of accurate information flow in a system, it Is vital to control information flow in the system. Also, information and information flow have to be simplified as a deliverable form. This paper presents partitioning and conveyance technique based on the application of situation theory. First, historical background of situation theory will be given. Then necessary conditions and definitions will be provided. Lastly, this paper provides specific technique with example. This introduced technique will be a powerful tool for sharing timely and relevant information in a complex manufacturing system that can be used continuously and efficiently throughout systems operation.
Industrial structure systems may have nonlinearity, and are also sometimes exposed to the danger of random excitation. This paper proposes a method to analyze response and reliability design of a complex nonlinear structure system under random excitation. The nonlinear structure system which is subjected to random process is modeled by finite element method. The nonlinear equations are expanded sequentially using the perturbation theory. Then, the perturbed equations are solved in probabilistic methods. Several statistical properties of random process that are of interest in random vibration applications are reviewed in accordance with the nonlinear stochastic problem.
Modelling theory, based on differential equations, is not an adequate tool for solving the problems of complex system. Identification of complex system using GMDH(group method of data handling) is more appropriate for this problems. In this paper, GMDH algorithm is used to identify the nonlinear plant and to design model following nonlinear control system. Simulation for the DC motor show the good performance of model following nonlinear control system.
In this study, to analyse the dynamic characteristics of a machine-tool spindle system, the spindle is mathematically represented by a Timoshenko beam including the internal damping of beam material, and each bearing by four bearing coefficients; stiffness and damping coefficients in moment and radial directions. And the dynamic compliance of the system is calculated by introducing the transfer matrix method, and the complex modal analysis method has been applied for the modal parameter identification. The influence of the bearing coefficients, material damping factor and bearing span on the dynamic characteristics of the system is parametrically examined.
There are few factors like a due date observance of the customer's order, reducing the manufacturing lead time, and minimizing the inventory investment to successfully run the manufacturing system. It is difficult for corporation and a person concerned to be offered indicators to achieve few factors mentioned above from complex manufacturing systems having much fluctuations. Simplified-DBR based on TOC(Theory of Constraints) is a management paradigm which can offer indicators to effectively face with fluctuating market's needs when market's demand is smaller than a capacity of manufacturing system. This paper is offering a core indicator and management model which is needed to successfully run the manufacturing system for corporation and a person concerned who have short experience and knowledge and newly construct Sinplified-DBR manufacturing system. Thus, this paper provides a systemic guidance in the offered model through the simulation.
For the optimal achievement of system goals through a systematic analysis of the complex problems, systems engineering provides us the concepts and methodology that include comprehensive interpretability (or understandability), universal applicability, and feasibility. Under this aspect, the main objective of this study is that it introduces mathematical system theory (MST) as the fundamental tool of SE into the Inventory Control among the related parts with IE, and review it's applicability. Through its work, we can find that it has the alternative aspects with which it can replace other existing methods for problem-solving in understanding and analyzing structurally systems in themselves as well as being considerable of the time evolutionary process of a given system.
Western Medicine had been taking the occurrence of a disease as a physical matter and had tried to step forward from this angle till the late twentieth. But lately for about 20 years, a lot of researchers have started to understand the disease and human function as those in holistic system They supposed that the human function was the result of the interactions in 'Mind-Brain-Body' system and tried to explain and prove about the theory at the molecular level. The name of this new field of human science is 'Mind-Body Medicine' and in the center stand the 'Psychoneuroendoimmunology. Traditional Korean Medicine of which the core system was formed 2500 years ago, explains the complex interaction between mind and body with the theory of 'Mind-Brain-Body' system. To research on the correlation between mind and body, we tried to explain from the viewpoint of medical classic about the philosophical background, relations among mind, five viscera, and body, interaction between mind and body.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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