Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권3호
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pp.89-105
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2006
Information revolution shifted the meaning of education from traditional face-to-face education to technology integrated virtual one, namely cyber education. A new way of education, however, has not constituted its methodological standards either performance measurement scheme. The study probes the critical factors that influence students' achievement and satisfaction especially in the cyber education environment. Using hierarchical regression, important factors for students' achievement and satisfaction in the management education environment are presented. The results indicate that students' individual characteristics are relatively less influential for cyber education success. Rather, institutional supports including provision of in-depth interaction among students and with the instructor are more critical. We can infer that cyber education essentially requires three factors: in-depth interactions with instructor collaborative environment among peer students technical support from the institution.
The purpose of his research was to identify the time use of the middle aged apartment-residents in Seoul as a part of collaborative study of family life issues of them. The data were collected from 307 fulltime housewives with at least one child in a middle or high school. Data were analysed by means of the statistics of mean, frequency, Pearson's correlation, ANOVA and Multiple Regression, using a SPSS/PC+ program. The major findings of this research were as follows : Husbands and middle or high school children do much work or study, while housewives do housework about 6 hours a weekday. Much housewives don't manage their time use. Housewives have much leisure time and the in main Leisure activity is TV watching. Much of them don't satisfied with their leisure life. Satisfaction with time use of housewives are related to life satisfaction, and effected by time management and active leisure participation. Most of housewives don't satisfied with their time use.
Recently, data analysis technology through artificial intelligence is attracting major attention in various industrial fields. In addition, with the increase in personal income, nowadays, the importance of heterogeneous leisure life is becoming more prominent. However, there is a problem that the tourism industry is not out of the traditional service framework. For the ultimate development of the tourism industry, it is time to provide more scientific and systematic tourism services. In this paper, various data analysis techniques in the field of computer science are applied to the field of tourism to realize next generation tourism services. To this end, the scope of this study is limited to the aviation service, and a natural ecosystem of the aviation industry for future-oriented services of aviation tourism that can improve the efficiency of aviation service gradually is established. The proposed method effectively solves the problems of traditional aviation services through data analysis techniques with artificial intelligence techniques in computer science. We expect that it will enhance the customized satisfaction of customers through personalized service and foster loyal customers in aviation companies through the method proposed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권3호
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pp.177-190
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2020
This study aims to present explicit findings from an internal perspective, namely the interaction patterns of marketing communication between pentahelix elements and testing the expectations of tourists towards tourism activities through a simulation model between variables. This study is divided into two methods of analysis, namely qualitative explorative, where the study aims to invest in communication patterns and patterns of interaction between pentahelix stakeholders in Sitiwinangun Tourism Village, West Java, Indonesia with involve 17 informants who came from pentahelix elements (Government, academics, community, business and media). Second, quantitative method to measure the extent of effectiveness rather than collaboration activities and the role of marketing communication to tourist satisfaction is done by an analytical approach involving 30 tourists through customer satisfaction surveys. The results of this study illustrate that the involvement of each pentahelix element has not been maximized. The pattern of interaction and communication between elements also shows the gap between interests, expectations, and reality. This study provides a real picture that to realize a tourism program that is profitable, holistic, and sustainable requires collaboration that is wrapped with transparent and interactive communication patterns. The marketing communication concept approach combined with collaboration theory between stakeholders can be useful for sustainable tourism.
This research, conducted over a three-year period starting from 2020, was a collaborative project between practitioners in the field of VE design and the Korea Expressway Corporation, aimed at innovating the design VE project to construct an intelligent ICT-based smart highway and enhancing highway driving performance and customer satisfaction. The research included R&D support for payment and management systems integrated with IOT technology, the application of the developed prototype at highway sites, and analysis of user performance evaluation. Based on the Innovation Work Roadmap of the Korea Expressway Corporation, the research process involved collaboration between a public participation group and an expert group, considering the technical feasibility of data-based ICT technology through the National Idea VE Contest. The final VE design results were implemented at the Seongnam tollgate site with budget support from relevant departments, followed by a satisfaction survey. It is expected that the continuous contributions to achieving an ESG society, such as the increase in the number of customers using the tolling zone equipped with smart upgrades, along with their satisfaction rate, and the reduction in carbon emissions and total settlement time of highway users, will be sustained.
This study investigates the potential components for academic research collaboration, and the factors that make it possible to achieve higher academic productivity. The components include collaboration factors and a collaboration model. We use two major collaboration factors to develop a framework for understanding the mechanisms that influence academic research collaborations: motivational factors and mediating factors. Motivational factors include self-motivation and trust whereas mediating factors are collaboration orientation and peer support. We analyze the effect for use of e-collaboration with research performance, reward, and satisfaction with e-research output. A survey of academicians was conducted, and by using the factor analysis and the structural equation model with SPSS 20 AMOS, we illustrate the possible influence of these factors on research performance and satisfaction. We discovered that both motivational and mediating factors play important roles on the success of academic research. This study offers several implications for academicians. We develop a parsimonious research model, which is related to e-collaboration in academic research. This unique model offers academicians to achieve good publication output from the research team. The motivational factor, self-motivation and trust, are important factors which has received positive impact of mediating factor collaboration orientation and peer support. Our research sheds light on the crucial factors for use of e-collaboration which offer the ultimate effect on performance and satisfaction with e-research output. Satisfaction motivates people to work more and more on the field of their interest, thereby influencing the performance of academicians. Rewards should be distributed according to performance of the individual, which will motivate the person to become more enthusiastic for his work of interest. Our evidence suggests that in understating the collaborative process, one must account for the context in which the collaboration occurs, the motivation of the collaborators, the scope and nature of the project, the roles and activities undertaken, and interpersonal processes such as trust. Researchers' motivations for engaging in collaboration were both instrumental and intrinsic.
본연구는 웹 상에서 원격 협력 학습을 위한 수준별 협력 학습자 진단 및 스케줄링 에이전트의 설계와 구현에 관한 연구이다. 원격 협력 학습은 동일한 학습내용에 흥미를 갖는 아동이 동시에 학습할 수 있는 환경이 필요하며 학습자의 지식 또한 비슷한 수준이어야 효과적인 협력학습을 할 수 있다. 분산 환경의 이질적인 학습자를 모으기 위해서는 좀 더 자율적이고 지능적인 시스템이 필요하며 학습자에 대한 지식을 표현하는 학습자 모델이 요구된다. 이를 위해 에이전트 시스템이 적절하게 사용될수 있으며 학습자의 수준을 판단하기 위한 진단 에이전트와 협력학습이 가능한 여러명의 학습자들을 알맞은 시간과 서버에 연결하는 스케줄링 에이전트를 웹 기반 지능형 교수 시스템에 접목하였다. 학습자 수준을 진단하는 진단 에이전트는 확신도를 높이기 위해 3-모수 로지스틱 확신공식과 시간 가중치 확신인자 공식을 적용하여 신뢰도를 높였다 또한 협력학습의 스케줄링을 위해 다양한 제약조건들의 최적해를 구하기 위해 제약 만족 문제(CSP)로 스케줄링 에이전트를 모델링하였다 본 연구에서 설계 구현한 협력학습자 진단 및 스케줄링 에이전트의 효율성을 살펴보기 위해 여러명의 학습자를 대상으로 실험하였다. 실험을 통해 각 학습자의 지식 수준 진단과 다수의 학습자가 적절한 협력학습을 하기 위한 스케줄링이 매우 효율적으로 이루어짐을 볼 수 있었다.
Objectives : This study aimed to investigate the current job-related characteristics coordinators in East-West Collaborative Medical Practices(EWCMP) and to develop activation plans for them. Method : The participants were 51 personnel who were supporting EWCMP in the 28 institutions. Data were collected with self-administered questionnaires and analyzed with descriptive statistics. Results : The major role of the participants was educating and consulting patients(74.5%) and followed by supporting collaborating physician(70.6%). They assumed to be helpful to make the patients easy to use EWCMP(98%) and to give patients full information what they asked(96%). However, participants responded lack of adequate educational programs and role ambiguity as chief complaints(91.7%). They showed relatively high level of job importance(78.7points on 100points) and job satisfaction(72.8points on 100points). Coordinators were expected to have bachelor and more than 8 years clinical career, and communication skill. Conclusions : Coordinators have played key roles in giving information for the patients and coordinating EWCMP. However their roles and job description was not clear, and educational programs was insufficient as required. Therefore, it is needed to clarify their roles and job description and establish professional educational programs for supporting coordinators.
In many existing studies, the analyses on the application and effect of the project-based learning model (PBL), a student-centered teaching and learning strategy, have been emphasized and carried out in various majors and courses. This case study analyzes the effects of applying a project-based learning model to the engineering accounting course for engineering students in 2021 in the context of the COVID-19 pandemic, compared with the offline course in 2019 and the simple online course in 2020. Project team consisting of 2-3 students carried out online collaborative learning activities for solving open-ended problems through the 5-step PBL procedure including presenting the final result. Except for this online PBL application in 2021, textbooks, lecture contents, assignments, and tests were implemented the same for each semester for three years. Through lecture evaluation and survey by students, the online PBL application semester showed higher effects in inducing student-centered learning, lecture satisfaction, and student competency improvement compared to the non-applying semesters, further, it was evaluated that the online PBL application to the course and evaluation method were more appropriate than other semesters. It is expected that the online PBL method and operation procedure applied in this study can be utilized as a best practice for the design and operation of various online courses for student-centered collaborative learning activities and educational effects.
Collaborative filtering is one of the commonly used methods in the web recommendation system. Numerous researches on the collaborative filtering proposed the numbers of measures for enhancing the accuracy. This study suggests the movie recommendation system applied with Word2Vec and ensemble convolutional neural networks. First, user sentences and movie sentences are made from the user, movie, and rating information. Then, the user sentences and movie sentences are input into Word2Vec to figure out the user vector and movie vector. The user vector is input on the user convolutional model while the movie vector is input on the movie convolutional model. These user and movie convolutional models are connected to the fully-connected neural network model. Ultimately, the output layer of the fully-connected neural network model outputs the forecasts for user, movie, and rating. The test result showed that the system proposed in this study showed higher accuracy than the conventional cooperative filtering system and Word2Vec and deep neural network-based system suggested in the similar researches. The Word2Vec and deep neural network-based recommendation system is expected to help in enhancing the satisfaction while considering about the characteristics of users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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