In this paper, we present an optimal hardware implementation for preprocessing of a person identification algorithm utilizing vein pattern of dorsal surface of hand. For the vein pattern recognition, the computational burden of the algorithm lies mainly in the preprocessing of the input images, especially in lowpass filtering. we could reduce the identification time to one tenth by hardware design of the lowpass filter compared to sequential computations. In terms of the computation accuracy, the simulation results show that the CSD code provided an optimized coefficient value with about 91.62% accuracy in comparison with the floating point implementation of current coefficient value of the lowpass filter. The post-simulation of a VHDL model has been performed by using the ModelSim$^{TM}$. The implemented chip operates at 20MHz and has the operational speed of 55.107㎳.㎳.
This paper validates a system identification method using mathematical optimization using sea trial measurement data as a benchmark. A fast time simulation tool, SIMOPT, and a Rheinmetall Defence mathematical model have been adopted to conduct initial hydrodynamic coefficient estimation and simulate ship modelling. Calibration for the environmental effect of sea trial measurement and sensitivity analysis have been carried out to enable a simple and efficient optimization process. The optimization process consists of three steps, and each step controls different coefficients according to the corresponding manoeuvre. Optimization result of Step 1, an optimization for coefficient on x-axis, was similar compared to values applying an empirical regression formulae by Clarke and Norrbin, which is used for SIMOPT. Results of Steps 2 and 3, which are for linear coefficients and nonlinear coefficients, respectively, was differ from the calculation results of the method by Clarke and Norrbin. A comparison for ship trajectory of simulation results from the benchmark and optimization results indicated that the suggested stepwise optimization method enables a coefficient tuning in a mathematical way.
Objectives : We performed a pilot study to investigate inter- and intra-rater reliability of pattern identification using nasal endoscopy for allergic rhinitis(AR). Methods : Eight experts of ophthalmology, otolaryngology and dermatology of Korean medicine evaluated 20 nasal endoscopy photograph cases of AR patients with pattern identification index using nasal endoscopy for AR including the nasal membrane color(pale / hyperemia), nasal membrane humidity(dryness / dampness), rhinorrhea(watery / yellow), and membrane edema (atrophic / edematous) on nasal endoscopy. Results : Intra-rater agreement(%) and Kappa coefficient was generally from 'moderate' to 'good'(% agreement: 73.13-90% / Kappa coefficient: 0.547-0.748). Inter-rater agreement(%) and Kappa coefficient was also from 'moderate' to 'good' (% agreement: 65-85% / Kappa: 0.475-0.778) except 'humidity(dryness / dampness)' item (% agreement: 55.98% / Kappa: 0.340). In findings of subgroup analysis according to affiliation of raters, Inter-rater agreement(%) and Kappa coefficient of raters in same affiliation was higher than inter-rater agreement(%) and Kappa coefficient of raters in different affiliation except 'dryness / dampness' item. Conclusions : It is necessary to improve objectivity and reproducibility of pattern identification using nasal endoscopy for allergic rhinitis(AR) through the development of detail-oriented criteria and enhanced training of clinicians with development of standard operating procedures(SOPs).
The aims of this study were to evaluate the reliability and validity of the cold and heat pattern identification questionnaire (CHPIQ). From July 2015 to December 2015, 120 participants, university faculties, filled out CHPIQ by the way of self-reporting. Then two Korean medical doctors independently diagnosed them whether they belonged to cold pattern (CP) or not, and heat pattern (HP) or not. We evaluated the internal consistency using Cronbach's alpha coefficient, and the validity using the sensitivity and specificity through receiver operating characteristic-curve. The internal consistency (Cronbach's alpha coefficient) showed 0.754 (CP) and 0.753 (HP). The area under the curve was recorded with 0.884 (CP) and 0.786 (HP). The agreements between CHPIQ and experts were 82.8% (CP) and 72.9% (HP). The sensitivities showed 0.707 (CP) and 0.719 (HP), and the specificities were 0.935 (CP) and 0.736 (HP). This study suggests that CHPIQ is a reliable and valid instrument for estimating cold-heat pattern identification.
본 논문에서는 인물 기반의 비디오 요약 방법으로써 비디오 내 음성정보를 이용하여 화자 인식 기법을 통한 등장인물 중심의 요약 기법을 제안한다. 먼저, 얼굴 영역을 포함하는 장면을 중심으로 비디오로부터 배우의 대사에 해당하는 음성 정보를 분리하고, 화자 인식 기법을 수행하여 등장인물 별로 분류하였다. 화자인식 기법은 각 화자별로 MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient) 값을 추출하고 GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용하여 분류한다. 본 논문에서는 4명의 등장인물에 대해 GMM을 학습시키고 4명 중 1명을 검출하는 실험을 통해 학습된 GMM 분류기가 실험 비디오에 대해 0.138 정도의 오분류율을 보임을 확인하였다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제22권5호
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pp.652-659
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1998
The present study is aimed to develop a new PIV operating software through optimization of vector tracking identification including versatile pre-processings and post-processing techniques. And the result exhibits an improved version corresponding various input and output multimedia compared to previous commercial software developed by other makers. An upgraded identification method called grey-level cross correlation coefficient method by direct calculation is suggested and related user-friendly pop-up menu are also represented. Post-processings comprising turbulence statistics are also introduced with graphic output functions.
This paper presents the aerodynamic coefficient modeling with a new model structure explored by Least Squares using Modulating Function Technique (LS/MFT) for an F-16XL airplane using wind tunnel data supplied by NASA/LRC. A new model structure for aerodynamic coefficient was proposed, one that considered all possible combination terms of angle of attack ${\alpha}$(t) and ${\alpha}$(t) given number of harmonics K, and was compared with Pearson's model, which has the same number of parameters as the new model. Our new model harmonic results show better agreement with the physical data than Pearson's model. The number of harmonics in the model was extended to 6 and its parameters were estimated by LS/MFT. The model output of lift coefficient with K=6 correspond reasonably well with the physical data. In particular, the estimation performances of four aerodynamic coefficients were greatly improved at high frequency by considering all harmonics included in the input${\alpha}$(t), and by using the new model. In addition, the importance of each parameter in the model was analyzed by parameter reduction errors. Moreover, the estimation of three parameters, i.e., amplitude, phase and frequency, for a pure sinusoid and a finite sum of sinusoids- using LS/MFT is investigated.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.244-249
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1998
The present paper improves the direct identification scheme based upon the equation error formulation with incomplete modal data. First, an indirect estimation technique is considered for estimating unmeasured elements of latent vectors by the combined use of a model and measured incomplete eigen vectors. It is used for estimating the other elements of eigen vectors, which are essential for identification but not available. Next an index is introduced here to indicate the quality of estimation with respect to the mode and the measured positions. A sensitivity formula for eigenvalues with respect to the unknown joint coefficient is also derived to select the modes appropriate for identification. An identification strategy is suggested to meet with practical problems with the help of the index and sensitivity formula. The index and the sensitivity are proved to be useful for selecting measurement positions and modes appropriate for identification A comprehensive simulation study is performed to test the proposed method.
Objectives: The study aimed to test the validity and reliability of the questionnaire for cold-heat & deficiency-excess pattern identification of dementia and establish a new version of the questionnaire. Methods: Mean, standard deviation, skewness, internal consistency, correlation and t-test of the 26 items derived from previous study was analyzed in 20 dementia patients. The items with Cronbach-${\alpha}$ coefficient below 0.7 were modified. Thus, we established a new version of the questionnaire consisting of 20 items. Results: Cronbach-${\alpha}$ of each cold, heat, deficiency and excess questionnaire was 0.662, -0.229, 0.722 and 0.778, respectively. The correlation coefficient between cold, heat, deficiency and excess was less than 0.4 and correlation coefficient between dementia and cold, deficiency was 0.518. On t-test, the t-value of cold, deficiency and dementia was -2.196. Conclusions: The results indicated that cold-heat, deficiency-excess questionnaires showed satisfactory discriminant validity. In addition, there was correlation between dementia and cold, deficiency. Finally, we established a new version of the questionnaire for cold-heat, deficiency-excess pattern identification that consisted of 20 items.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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