Park, Hyun-Sang;Un, Chong-Kwan;Park, Yong-Kyu;Kwon, Oh-Wook
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.13
no.1
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pp.14-23
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1994
In this paper, speech units appropriate for recognition of Korean language have been studied. For better speech recognition, co-articulatory effects within an utterance should be considered in the selection of a recognition unit. One way to model such effects is to use larger units of speech. It has been found that diphone is a good recognition unit because it can model transitional legions explicitly. When diphone is used, stationary phoneme models may be inserted between diphones. Computer simulation for isolated word recognition was done with 7 word database spoken by seven male speakers. Best performance was obtained when transition regions between phonemes were modeled by two-state HMM's and stationary phoneme regions by one-state HMM's excluding /b/, /d/, and /g/. By merging rarely occurring diphone units, the recognition rate was increased from $93.98\%$ to $96.29\%$. In addition, a local interpolation technique was used to smooth a poorly-modeled HMM with a well-trained HMM. With this technique we could get the recognition rate of $97.22\%$ after merging some diphone units.
$WSi_2$, $TiSi_2$, $CoSi_2$, and $TaSi_2$ are general silicides used today in semiconductor devices. $WSi_2$ thin films have been proposed, studied and used recently in CMOS technology extensively to reduce sheet resistance of polysilicon and $n^{+}$ region. However, there are several serious problems encountered because $WSi_2$ is oxidized and forms a native oxide layer at the interface between $WSi_2$ and $Si_3$$N_4$. In this study, we have introduced 20 $slm-N_2$ gas from top to bottom of the furnace in order to control native oxide films between $WSi_2$ and $Si_3$$N_4$ film. In resulting SEM photographs, we have observed that the native oxide films at the surface of $WSi_2$ film are removed using the long injector system.
Kim, Sun-Kyum;Kim, Wan-Jong;Lee, Tae-Seok;Bae, Su-Yeong
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.49
no.4
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pp.265-294
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2018
Nowadays, due to an explosive increase in information, information filtering is very important to provide proper information for users. Users hardly obtain scholarly information from a huge amount of information in NDSL of KISTI, except for simple search. In this paper, we propose the service, PIN to solve this problem. Pin provides the word cloud including analyzed users' and others' interesting, co-occurence, and searched keywords, rather than the existing word cloud simply consisting of all keywords and so offers user-customized papers, reports, patents, and trends. In addition, PIN gives the paper classification in NDSL according to keyword matching based classification with the overlapping classification enabled-academic classification system for better search and access to solve this problem. In this paper, Keywords are extracted according to the classification from papers published in Korean journals in 2016 to design classification model and we verify this model.
This study analyzed research output in dominant research areas of 19 national research institutions. Policy knowledge produced by the institutions during the past 5 years mainly concerned 10 policies dealing with economy and society issues. Similarities between the research subjects of the institutions were displayed by MDS mapping. The study also identified issue attention cycles of the 5 chosen policies and examined the correlation between the issue attention cycles and the yields of policy knowledge. The knowledge structure of each policy was mapped using co-word analysis and Ward's clustering. It was also found that the institutions performing research on similar subjects demonstrated citation preferences for each other.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.3
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pp.1213-1222
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2011
The aim of this research is to map the intellectual structure of the field of LED and optics during the period of 2000-2009. We utilize the scientometric tool of co-word analysis to reveal patterns and trends in the LED and optics field by measuring the association strengths of keywords (or IPCs). Data were collected from Science Citation Index Expanded (SCIE) and United Stated Patent and Trademark Office (USTPO) for the period of 2000-2009. Keywords were extracted from abstracts and further standardized using thesaurus. In order to trace the dynamic changes of the LED and optics field, the whole 10-year period was separated into two consecutive periods: 2000-2004 and 2005-2009. The results show that the LED and optics field has some established research themes and it also changes to embrace new themes.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.4
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pp.103-124
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2016
This study aims to investigate the research trends of disaster in Korea through a bibliometric analysis. To do that, it analyzed 772 scholarly articles published from 2002 to 2016, retrieved from KCI (Korean Citation Index) database. For analysis, discipline profiling analysis, journal profiling analysis, and co-word analysis methods were used. The study found that the number of scholarly articles on disaster has increased, especially after Sewol ferry disaster occurred in 2004. The major discipline areas were identified as 'policy sciences/public administration' area, 'engineering' area, 'GIS/telecommunication' area, and 'medical/humanities/social sciences' area. In terms of time series, the proportion of scholarly articles published in 'policy sciences/public administration' area has decreased since 2014 and at the same time, discipline areas have been diversified including law, medical, and journalism.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.617-619
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2015
If you are sharing a manual created in small organizations, webzine, and other publications, the original or a PDF file or a file created with a word processor to facilitate the sharing of publications and the members of the organization through the data downloaded from the mail or the web most have been used. However, users often do not want to see one online source or download the file. In this paper, If the original file of the word processor on windows-based systems, in this paper, only the upload progress in implementing e-book publishing system automatically e-book system is viewable on the Web by providing a range of information for users and small members and we propose a system construction that can be shared.
In this paper, a new decoding scheme is proposed to improve the error correcting performance of low-density parity-check (LDPC) codes in high signal-to-noise ratio (SNR) region by using post-processing. It behaves as follows: First, a conventional LDPC decoding is applied to received LDPC codewords one by one. Then, we count the number of word errors in a predetermined number of decoded codewords. If there is no word error, nothing needs to be done and we can move to the next group of codewords with no delay. Otherwise, we perform a proper post-processing which produces a new soft-valued codeword (this will be fully explained in the main body of this paper) and then apply the conventional LDPC decoding to it again to recover the unsuccessfully decoded codewords. For the proposed decoding scheme, we adopt a simple product code structure which contains LDPC codes and simple algebraic codes as its horizontal and vertical codes, respectively. The decoding capability of the proposed decoding scheme is defined and analyzed using the parity-check matrices of vertical codes and, especially, the combined-decodability is derived for the case of single parity-check (SPC) codes and Hamming codes used as vertical codes. It is also shown that the proposed decoding scheme achieves much better error correcting capability in high SNR region with little additional decoding complexity, compared with the conventional LDPC decoding scheme.
Kim, Hyunji;Park, Seojeong;Song, Chaemin;Song, Min
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.53
no.4
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pp.285-307
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2019
In 2011, the Korean Medical Association revised the name of schizophrenia to remove the social stigma for the sick. Although it has been about nine years since the revision of the terminology, no studies have quantitatively analyzed how much social awareness has changed. Thus, this study investigates the changes in social awareness of schizophrenia caused by the revision of the disease name by analyzing Naver news articles related to the disease. For text analysis, LDA topic modeling, TF-IDF, word co-occurrence, and sentiment analysis techniques were used. The results showed that social awareness of the disease was more negative after the revision of the terminology. In addition, social awareness of the former term among two terms used after the revision was more negative. In other words, the revision of the disease did not resolve the stigma.
The purpose of this study was to understand the knowledge structure through keyword network analysis for the purpose of identifying research trends in the research field of multicultural education. To this end, the research trends and intellectual structure of multicultural education were identified through network analysis of words that appeared more than 6 times in the keywords of the papers registered in the KCI (Korean Journal of Citation Index) from 2002 to 2020. Study changes were analyzed by analysis. As a result of the analysis, the first period (2002-2010) focused on multicultural society and multiculturalism, while the second period (2011-2015) additionally introduced multicultural families, globalization, and teacher education, and the third period (2016-2020), multicultural receptivity, multicultural sensitivity, and multicultural efficacy were newly revealed. The research trend of multicultural education in Korean society over the past 19 years has been confirmed that the research topic has changed from theoretical research to empirical research, and the content of multicultural education has also been specified and expanded by field and subject.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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