본 논문에서는 응급상황 발생 시, 응급 처치가 가능한 주변 사용자에게 알람을 보내 구급대원이 오기 전까지 응급 구조를 원활하게 도와주는 안드로이드 애플리케이션 시스템 구현 결과를 보인다. Google Map API를 이용하여 사용자의 위치를 실시간으로 지도에 표시한다. 그리고 FireBase Cloud Messaging API를 이용하여 애플리케이션 이용자들에게 알람을 보낸다. 또한, WebRTC API를 이용하여 애플리케이션 안에서 음성 및 영상 통화를 할 수 있다. 애플리케이션을 켜지 않아도 위젯을 활용하여 응급상황을 신고할 수 있도록 하여 애플리케이션의 활용성을 높였다.
최근 스마트폰, 스마트 태블릿 등의 모바일 단말이 급속도로 보급됨에 따라 모바일-클라우드 컴퓨팅 환경이 대중화 되는 추세다. 이에 따라, REST 웹 서비스 Open API의 활용 역시 점차 확대되는 추세이다. REST 웹서비스 Open API는 서버에서 제공하는 기능을 스마트폰 애플리케이션에 추가함으로써 기능을 확장하기 위해 사용하는 경우가 대부분이다. 그러나, 본 논문에서는 웹 서비스 Open API의 사용목적을 일반적인 모바일-클라우드(스마트폰-서버, 클라이언트-서버) 환경으로 확대하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 파이(pi)값 계산을 병렬적으로 처리하는 알고리즘을 활용하여 다수의 클라우드 컴퓨팅 노드에서 병렬수행을 테스트한다. 이 때, 소켓을 이용한 통신방법과 REST 웹서비스 Open API에 의한 통신방법을 적용한 경우의 성능을 비교한다. 결과적으로 REST 웹서비스 기반의 Open API 방식을 적용하는 것이 여러측면에서 유리함을 성능분석을 통해 보인다.
고령화 사회로 진입하고 있는 지금, 시니어 세대에게는 새로운 디바이스나 IoT기술에 대한 사용자 접점은 매우 불편하다. 이를 개선하기 위하여 우리는 AI 기술 기반 지능형 시니어 도우미 음성인식 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 Cloud platform기반 API를 구현하여 머신러닝 처리 활용을 위한 데이터를 축적하며, 치매진단, 치매예방활동을 위한 콘텐츠를 제공하며,시니어 세대를 위한 챗봇 콘텐츠를 제공한다. 우리가 제안한 개념모델을 이용한 서비스를 API로 제공함으로서 시니어 세대에 대한 IoT기반 등 새로운 디바이스의 접근성 및 편리성을 증대하는 계기가 될 것으로 기대한다.
점점 더 회사들에서 인공지능 스피커를 내놓고 있는 가운데 스피커의 가격은 누군가에게는 부담이 될 수 있는 가격이 되었다. 약간의 전공지식과 손재주를 가지고 있다면 본인이 직접 입맛에 맞게 집안의 센서정보와 환경정보를 획득하는 AI 스피커를 만드는 일이 어렵지 않다. 그래서 본 논문에서는 라즈베리파이와 Google Cloud Speech(GCS), Naver의 Clova Speech Synthesis(CSS) API를 이용하여 인공지능 스피커를 구현한다.
IT 기술의 발달에 따라 전자기기의 이용량은 증가하였지만, 시각장애인들이나 지체 장애인들이 이용하는 데에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 Google Cloud API를 활용하여 음성으로 프로그램을 제어할 수 있는 음성 인터페이스를 제안한다. Google Cloud에서 제공하는 STT(Speech To Text)와 TTS(Text To Speech) API를 이용하여 사용자의 음성을 인식하면 텍스트로 변환된 음성이 시스템을 통해 응용 프로그램을 제어할 수 있도록 설계한다. 이 시스템은 장애인들이 전자기기를 사용하는데 많은 편리함을 줄 것으로 예상하며 나아가 장애인들뿐 아니라 비장애인들도 활용 가능할 것으로 기대한다.
본 논문에서는 '그림'이라는 주제를 통해 자기 작품을 그림에 관심이 많은 사람과 자유롭게 소통하고 작품성을 높이기 위해 이미지 필터 조정 및 특징을 표현하는 웹사이트를 제작하였다. '그림'을 통해 대중들에게 자기 작품을 보여 줄 수 있는 활동은 '전시회' 이외에는 없기 때문에 이 웹사이트에 게시판 기능을 통해 자기 작품을 더 쉽게 공개함과 동시에 google cloud vision api를 활용해 자기 작품에 특징을 그래프로 시각적인 효과를 이용해 추출하고 필터를 변경하여 좀 더 작품에 대한 완성도를 더해주며, 본 웹사이트를 통해 그림에 대한 문화 활동이 다른 문화 활동에 비해 좀 더 앞서갈 것이라고 기대한다.
본 논문에서는 구글 클라우드의 Healthcare API의 의료정보 표준에 따라 정의된 객체들을 저장하는 과정을 수행하고 활용방안을 설계한다. 클라우드에서 프로젝트 생성, API 활용 설정, 인증, 데이터 셋 생성 등의 과정을 거쳐 cloud shell을 통해 curl 명령을 수행함으로써 Json으로 표현된 의료자원들에 대해 CRUD 연산을 수행할 수 있다. 무결성 체크 과정에서 기본 객체의 id 필드 명세가 중요하며 데이터 저장시 객체에 구글 클라우드의 특정한 request 속성추가가 필요하다.
클라우드 컴퓨팅 기반 인프라가 확산됨에 따라, 서비스 프로바이더는 온-디맨드 방식의 서비스 배포가 가능해졌다. 최근 클라우드형 인프라의 자원 확장성 효율을 극대화하기 위해 마이크로 서비스 구조가 주목받고 있다. 모든 서비스 기능을 하나의 소프트웨어로 구현하는 대신 필요한 서비스를 효율적으로 설계된 Application Programming Interface (API)를 통해 연동함으로써 쉽고 자율적으로 구현할 수 있고, 기능의 요구사항에 맞는 프로그래밍 언어, 소프트웨어, 기능구조를 자유로이 정할 수 있다. 본 논문에서는 마이크로 서비스 구조를 기반으로 가상 인프라 매니저 서비스를 설계하고 제안된 구조가 부하에 따라 효율적으로 스케일링이 가능함을 실험을 통해 검증한다.
클라우드 서비스에 기반한 글로벌 플랫폼 솔루션 기업은 인공지능과 빅데이터 서비스를 킬러앱으로 발전시키며 기업의 산업 솔루션을 제공하며 이것은 기업의 비즈니스 밸류 체인에 큰 변화를 가져오게 할 것이다. 제조 생산의 최적화에서 디자인과 마케팅, 유통 등이 중요해 지고 SCM와 고객 데이터가 수평적으로 연결되어 관리가 필요해지면서 기업의 모든 데이터도 하나의 플랫폼을 중심으로 데이터에 기반한 통합을 이루어 기업 의사 결정 모델을 구현하는 방향으로 발전하게 된다. 이러한 변화는 기업의 소셜, 모발 솔루션과 통합되는 디지털 혁신을 리드하고 있다. 또한 기업은 다른 기술 경쟁력을 가진 기업의 기술, 플랫폼 솔루션과 Ecosystem 비즈니스 파트너로 융합하여 새로운 비즈니스 모델을 만들고 산업과 지역의 경계를 넘어 새로운 에코시스템 마켓플레이스를 만들고 있다.
International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.35-43
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2023
This paper emphasizes that information received in disaster situations can lead to disparities in the effectiveness of communication, potentially causing damage. As a result, there is a growing demand for disaster and safety information among citizens. A user-centered disaster and safety information application service is designed to address the rapid dissemination of disaster and safety-related information, bridge information gaps, and alleviate anxiety. Through the Open API (Open Application Programming Interface), we can obtain clear information about the weather, air quality, and guidelines for disaster-related actions. Using chatbots, we can provide users with information and support decision-making based on their queries and choices, utilizing cloud APIs, public data portal open APIs, and solution knowledge bases. Additionally, through Mashup techniques with the Google Maps API and Twitter API, we can extract various disaster-related information, such as the time and location of disaster occurrences, update this information in the disaster database, and share it with users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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