This research investigated the purchasing behaviors of fur clothing consumers to verify fur clothing consumption and to establish marketing strategies for the fur clothing market. Since fur clothing has clear characteristics distinguishing it from other clothes, there are many differences in customers' interest. Therefore, it is needed to identify some differences in the customers' interest by their own buying habits. A survey was conducted with a questionnaire and revised by using a theoretical background. Questionnaires were given to 322 ladies in their over 20s. SPSS 12.0 was used to analyse the result with analysis of frequency, a primary factor, crossing, cluster and ANOVA. There were several results as follows. First, purchase behaviors of fur clothing were significantly different between groups divided by demographic variables such as marital status, age, and income level of household. Second, factor analysis on sought clothing benefits resulted in 4 dimensions such as symbolic value, brand value, economical value and practical value. Cluster analysis on the 4 factors of clothing benefits being sought resulted in 3 groups such as one group pursuing symbolism, one group pursuing practicism/economism and a group pursuing brand. Third, purchase behaviors of fur clothing and demographic variables were significantly different between the groups divided by clothing benefits being sought.
The purpose of this study is to investigate the effect of customer satisfaction and customer loyalty with relational benefits on the Internet shopping mall. For the study, utilizing the convenient sampling method, the sample of study was composed of female and male adults aged between 20 and 30 living in Seoul metropolitan area who had experienced purchase of fashion products on the web. Of 350 distributed, 311 useful questionnaires were returned. The survey research design was employed with structured questionnaire. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, cluster analysis and multiple- regression analysis were used. The results of this study are as follows: Psychological benefits had higher influence than other relational benefits(social benefits, customization benefits, economic benefits) on the both customer satisfaction and customer loyalty positively. There was a high relationship between the customer satisfaction and the customer loyalty. The customer satisfaction had a positive influence on the customer loyalty. And social benefits had the least influence among the sub-factors of relational benefits on the customer satisfaction. Also, customization benefits had the least influence among the sub-factors of relational benefits on the customer loyalty.
As increasing the rates of purchasing cosmetic in internet shopping mall, the relationship marketing between purchaser and shopping mall service providers has become more important. At this point, the purpose of this study was to investigate factors of relational benefits and commitment, and to analyze the effects of relational benefits and commitment on word-of-mouth intention and repurchase intention for cosmetic purchaser in internet shopping mall. With convenience sampling, the research was surveyed to 20’s to 30’s female and male who had purchased cosmetics in internet shopping mall. The 308 responses were analyzed by frequency analysis, factor analysis, reliability test, and multi-regression analysis. The results were as follows. First, the factors of relational benefits were divided into psychological benefits, social benefits, and economic benefits. Also the factors of commitment were divided into calculative commitment and affective commitment. Second, only psychological benefits affected to calculative commitment, and all three factors of relational benefits affected to affective commitment. Third, the word-of-mouth intention for cosmetic purchaser in internet shopping mall was affected by psychological benefits, social benefits, economic benefits, calculative commitment and affective commitment. Lastly, the repurchase intention of cosmetic in internet shopping mall was affected by psychological benefits, social benefits, economic benefits, calculative commitment, affective commitment and the word-of-mouth intention.
This study compares the consumption values and clothing benefits between married and unmarried women. The data were collected from a questionnaire with 548 working women in their 20's and 30's. Data were analyzed by factor analysis, reliability analysis, t-test, and one way ANOVA. The factor analysis on consumption values resulted in five dimensional structures: pro-environmental, conspicuous, enjoyable, aesthetic, and economic values. Five dimensions of clothing benefits were identified by factor analysis: individuality, social recognition, well-known brands, practicality, and low price pursuit. The respondents were classified into four groups by marital status and age, as well as two groups only by marital status. There were significant differences among the groups in demographic characteristics, consumption values, and clothing benefits. The results provide insight into marketing strategies of apparel makers or retailers targeting single women.
We investigated clothing consumers' perception of benefits and risks on internet shopping and tried to identify the perceptual differences according to presence of real experiences of internet shopping, intention to buy clothings using the internet, clothing items, and demographic variables. A total of 441 people aged of twenties and thirties were surveyed for analysis. The mean values, standard deviation, Student's t-test, paired t-test, ANOVA and multiple range test were used for statistical analysis. The results of this study included: 1. Clothing consumers perceived the internet shopping as a convenient, time-saving method, and an easy way to compare clothing items, but not a cheap tool. The most highly perceived risk was inability to identify the size of clothing item, followed by shortage of stock, delivery problem, color, textiles, after-service, and exposure of personal informations in a decreasing order. 2. Those who had real experiences of internet shopping or who had intention to use it tended to perceive more benefits and less risks on the internet shopping. 3. Perception of risks and benefits differed according to the clothing items and demographic variables.
The purpose of this study was to investigate the internet perceived risk segments in regard to clothing benefits sought, internet shopping attitude, and internet purchase intention. The subjects used for the study were 210 male and 338 female college students. The internet perceived risk consisted of size/defect risk, social psychological risk, privacy risk, delivery risk, and price risk. The clothing benefits sought had impression improvement, fashion, individuality, figure flaws compensation, and comfort factors. The results showed that consumers were segmented by four groups based on internet perceived risk factors : 1) privacy risk group, 2) size risk group. 3) low risk group, and 4) price/social psychological risk group. The four segmented groups differed in regard to clothing benefits sought, internet shopping attitude, and internet purchase intention. For example, in regard to clothing benefits sought, the price/social Psychological risk group sought fashion more than other groups. The low risk group considered figure flaws compensation benefit less important than other groups. Concerning internet shopping attitude, the low risk group had more favorable altitude toward trust, safety, diversity, exchange/return attributes of internet shopping than other groups. The privacy risk group had more favorable attitude toward convenience and price attributes of internet shopping. Regarding internet purchase intention, the low risk group had higher intention to purchase formal, casual, and sportswear. The size risk group had higher intention to purchase fashion accessories. Further group differences and implications of the results were discussed.
The purpose of this study is to help male-clothing companies in investigating male shopping orientation and information source with clothing benefits. As for the method of the research, 428 male consumers were the object for the data of this research. The major results of this study are as follows : 1. The dimensions of clothing benefits were composed of the better appearances, the social status, the personality and the comfort. The dimensions of shopping orientation were composed of pleasant, planned, loyal and individual shopping orientations. 2. The consumer with clothing benefits were classified three groups: better appearances, comfort and careless. In the consumer's classified shopping orientation the group of pursuing personality and better appearances were given higher score at each level, while careless group was given the lowest score at each level of shopping orientation. 3. In case of using information source with classified consumers, the group of personality and better appearances got information through the marketer-oriented information source and neutral information source, the group of pursuing comfort got lots of information through human information source, the group seldom used all information source.
The purpose of this study was to investigate the differences in female college students' sociocultural attitude toward appearance and pursuit of clothing benefits according to their narcissism. Data collection was conducted through survey for female college students, and a total 221 questionnaires were used for data analyses. For analysis of data, frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and one-way ANOVA were applied. The results were summarized as follows. First, the factor analysis on narcissism resulted in two dimensional structures: self-initiated and other-dependent narcissism. The respondents were categorized into four narcissism groups, such as compositive, self-initiated, other-dependent, and withdrawn narcissism groups. Second, the factor analysis on sociocultural attitude toward appearance resulted in two dimensional structures: internalization and awareness. Five dimensions of pursuit of clothing benefits were identified: individuality, self-expression, fashion, comfort, and social recognition pursuit. Third, there were significant differences among the categorized narcissism groups in sociocultural attitude toward appearance and pursuit of clothing benefits. The results confirm that narcissism has an impact on sociocultural attitude toward appearance and pursuit of clothing benefits. It is expected that this study provides insight for apparel makers or retailers to develop their marketing strategies.
This study analyzes how the eco-friendly attitude and benefits pursued in clothing influence the purchase satisfaction of eco-friendly consumers for infants and children's underwear. The survey was conducted from June $1^{st}$ to $20^{th}$ in 2009, and 303 responses were used in the data analysis. A frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis were conducted for the statistical analysis. The results show that the eco-friendly attitude is classified by environmental concern, awareness of environmental consumption, and participation in the environmental movement. The benefits pursued in clothing are classified by fashion pursuit, brand pursuit, functional pursuit, personality pursuit, and economical pursuit. The awareness of the environmental consumption factor in the eco-friendly attitude influences the purchase satisfaction of eco-friendly consumers for infants and children's underwear. The fashion, brand, functional, and personality benefits pursued in clothing effect the purchase satisfaction of eco-friendly consumers for infants and children's underwear.
The purpose of this study was 1) to identify the reasons for delay of decision making and the shopping information in internet shopping, 2) to classify consumers based on the clothing benefits, 3) and to examine the differences among consumer groups in the reasons for delay of decision making and the shopping information. The data were collected from a sample of 500 internet shopper aged from 20 to 40. This study used factor analysis, multiple regression analysis, Pearson's correlation analysis, cluster analysis and ANOVA. The results showed that the reasons for delay of decision making consisted of eight factors: Performance risk, Comparison shopping, Economic shopping, Social risk, Uncertainty, Expecting of market change, Product unsatisfaction, Passive shopping. The shopping information consisted of three factors: Product variety, Product information, Additional information. Five factors of clothing benefits were Economy, Figure compensation, Social position, Individuality, and Comfort. The respondents were classified into four groups by five factors of clothing benefits; Individuality seeking group, Low-benefits seeking group, Economy seeking group, Figure compensation/comfort seeking group. There were significant differences among groups in the reasons for delay of decision making and the shopping information among groups. Therefore, marketers need to provide different shopping information for delay closure by target groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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