The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.5
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pp.109-118
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2005
In this paper, we present a music retrieval system that compares the geometric structure of a melody specified by a user with those in a music database. The system finds matches between a query melody and melodies in the database by analyzing both structural and contextual features. The retrieval method is based on the geometric hashing algorithm which consists of two steps; the preprocessing step and the recognition step. During the preprocessing step, we divide a melody into several fragments and analyze the pitch and duration of each note of the fragments to find a structural feature. To find a contextual feature, we find a main chord for each fragment. During the recognition step, we divide the query melody specified by a user into several fragments and search through all fragments in the database that are structurally and contextually similar to the melody. A vote is cast for each of the fragments and the music whose total votes are the maximum is the music that contains a matching melody against the query melody. Using our approach, we can find similar melodies in a music database quickly. We can also apply the method to detect plagiarism in music.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.6
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pp.25-32
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2019
According to a recent KOFICE survey, K-Pop's popularity factor is divided into visual and auditory elements, and the importance of hearing elements is found. Among the various types of singers, idol groups led K-Pop and Black Pink, which topped the list of favorite K-Pop singers in 2018, was selected as the study target. In addition, Twice's music, which is similar to Black Pink's period of activity, has been set as a comparative research scope. The common features in the music of the two groups are the chorus and rhythm structure implemented around melody and Harmony rhythm, and the frequency of use of Major and Minor is greatly different. Through this method and modal interchange, K-Pop from 2016 to 2018 is analyzed. Research shows that first, more than one mode is used as a main melody. When more than one mode is used, different lines in the same line will vary depending on the functional form of the song. Second, the rhythm of the melody expressed with vocals and instruments is repeated based on a two-bar pattern. Finally, when using less chord and slowly expressing the igneous rhythms, there is a way to omit or modify the third notes that determine chord characteristics. Through this study, we can see that the usage patterns of the mode and modal interchange are divided according to the major and minor.
본 논문에서는 현재 Jazz에서 사용되어지는 Modal 기법을 Wayne Shorter의 작품인 "El Gaucho"를 통해서 알아보았다. F음을 중심으로 3~4 Note의 단순한 선율과 Pentatonic적인 선율에 주로 사용된 본작품은 화성의 배열에 있어서 각 7개 Mode들의 특징적인 Chord들을 Modal Interchange 하고 있다.
The goal of this paper is to explore the relationship between visual and auditive meanings of the film "The Imitation Game"(2013) which is directed by Morten Tyldum, and with music composed by Alexandre Desplat. The author accepted Zwikowski's idea of analyzing how film music and visual information created a chemical and meaningful signal for the audience. Lawrence Zbikowski has used Conceptual Integration Networks (CIN), devised by Golles Fauconnier and Mark Turner, to analyze latent meanings which was produced by the association of visual and auditive meanings. Therefore, The author applied the CIN analyzing methodology to the research combination of music and imagery in "The Imitaion Game." Desplat, the composer, has used aeolian instead of tonality to represent the main character. The aeolian melodic line was changed to create a similar atmosphere of imagery and narratives. The irregular time and minor chord was associated with unstable emotion and familiar intervals, while the major chord was associated with stable feelings. Desplat also applied instrumental diversity and extreme changes of dynamic to create positive or negative cognition. The author, therefore, found how the meanings of auditive materials and visual information combined and emphasized encoded messages in the film.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.1
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pp.191-201
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2023
As Edutech arises which is integrating IT technology into education, many related attempts have been tried on music education area. The focus has been shifted from the teachers to the learners, and this makes the personalized learning emerge. The learner's proficiency is an essential factor to support the personalized learning. The chord fingering is an important technique in piano learning. In this paper, a personalized learning tool for piano chords has been suggested. And then, several utilization ways have been described by analyzing the chords patterns. Specifically, the difficulty of the chords and the proficiency of the learner are derived from the accumulated practicing log data of the users. More effective learning way of the chords has been presented through hierarchical clustering based on chords similarity. Furthermore, the suggested approach where only the practicing log data are used lessens the learner's burden to measure the proficiency and the chord's difficulty without additional efforts like taking tests.
This study investigated the differences in processing type of working memory between experts and novices when they read music scores. Two experiments were conducted with the articulatory suppression condition. In Experiment 1, eight half notes were shown on the screen for a brief period of time, participants were then requested to write the notes on a music sheet. the stimuli were divided into two: melodious and unmelodious. In similar fashion, Experiment 2 consisted of four-chord sequences, which contained three notes each. The stimuli were also divided into two: harmonious and disharmonious. As an analysis of the results in Experiment 1 & 2, novices commonly showed better performances in the non-articulatory suppression condition than the articulatory suppression condition with both stimuli types. However, experts were relatively affected little by the articulatory suppression with harmonious stimuli. These findings support that while novices entirely depend on the articulatory loop, experts may encode the notes through the visuo-spatial sketchpad before they transfer the information to the phonological store when they are familiar with material.
Deep learning is used as a creative tool that could overcome the limitations of existing analysis models and generate various types of results such as text, image, and music. In this paper, we propose a method necessary to preprocess audio data using the Niko's MIDI Pack sound source file as a data set and to generate music using Bi-LSTM. Based on the generated root note, the hidden layers are composed of multi-layers to create a new note suitable for the musical composition, and an attention mechanism is applied to the output gate of the decoder to apply the weight of the factors that affect the data input from the encoder. Setting variables such as loss function and optimization method are applied as parameters for improving the LSTM model. The proposed model is a multi-channel Bi-LSTM with attention that applies notes pitch generated from separating treble clef and bass clef, length of notes, rests, length of rests, and chords to improve the efficiency and prediction of MIDI deep learning process. The results of the learning generate a sound that matches the development of music scale distinct from noise, and we are aiming to contribute to generating a harmonistic stable music.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.925-927
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2014
최근 멀티미디어 데이터의 핵심이 되는 음악 데이터가 매우 중요한 관심이 되고 있다. 멀티미디어 데이터 가운데서도 음악 데이터의 중요성이 높아지고 있는데 방대한 음악 데이터를 분류하는 것은 중요하다. 본 논문에서는 음악 데이터를 효과적으로 분류하기 위하여 화음의 다양한 정보를 저장하는 데이터 구조를 제안하고 각 장르별 고유한 화음 진행의 특징을 제시한다. 또한, 그 중 화음을 저장하는 데이터만을 추출하여 장르별 화음진행 특성에 기반 하여 3가지 음악 장르를 분류 할 것이다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.5
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pp.933-940
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2017
This thesis shows the emotional light that stabilizes various human heart rates through the three elements of LED. This experiments confirm the change of heart rates when subjects see the static LED, fluid LED That was controlled by the guitar chord and beat in a given music and without light Consequently, the experiment proved that the bpm slope of test subject during specific time in liquid LED, -12.85, was steeper than -12.05 in static LED and -11.05 without light, which showed that fluid LED is more effective to stabilize heart rate than other conditions.
The RT(Robot Technology) has been developed as the next generation of a future technology. According to the 2002 technical report from Mitsubishi R&D center, IT(Information Technology) and RT(Robotic Technology) fusion system will grow five times larger than the current IT market at the year 2015. Moreover, a recent IEEE report predicts that most people will have a robot in the next ten years. RCP(Robotic Cellular Phone), CP(Cellular Phone) having personal robot services, will be an intermediate hi-tech personal machine between one CP a person and one robot a person generations. RCP infra consists of $RCP^{Mobility}$, $RCP^{Interaction}$, $RCP^{Integration}$ technologies. For $RCP^{Mobility}$, human-friendly motion automation and personal service with walking and arming ability are developed. $RCP^{Interaction}$ ability is achieved by modeling an emotion-generating engine and $RCP^{Integration}$ that recognizes environmental and self conditions is developed. By joining intelligent algorithms and CP communication network with the three base modules, a RCP system is constructed. Especially, the RCP interaction system is really focused in this paper. The $RCP^{interaction}$(Robotic Cellular Phone for Interaction) is to be developed as an emotional model CP as shown in figure 1. $RCP^{interaction}$ refers to the sensitivity expression and the link technology of communication of the CP. It is interface technology between human and CP through various emotional models. The interactive emotion functions are designed through differing patterns of vibrator beat frequencies and a feeling system created by a smell injection switching control. As the music influences a person, one can feel a variety of emotion from the vibrator's beats, by converting musical chord frequencies into vibrator beat frequencies. So, this paper presents the definition, the basic theory and experiment results of the RCP interaction system. We confirm a good performance of the RCP interaction system through the experiment results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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