International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.534-541
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2011
Risk evaluation approaches for bidding on international construction projects are typically partitioned into three stages: country selection, project classification, and bid-cost evaluation. However, previous studies are frequently under attack in that they have several crucial limitations: 1) a dearth of studies about country selection risk tailored for the overseas construction market at a corporate level; 2) no consideration of uncertainties for input variable per se; 3) less probabilistic approaches in estimating a range of cost variance; and 4) less inclusion of covariance impacts. This study thus suggests a three-staged risk evaluation model to resolve these inherent problems. In the first stage, a country portfolio model that maximizes the expected construction market growth rate and profit rate while decreasing market uncertainty is formulated using multi-objective genetic analysis. Following this, probabilistic approaches for screening bad projects are suggested through applying various data mining methods such as discriminant logistic regression, neural network, C5.0, and support vector machine. For the last stage, the cost overrun prediction model is simulated for determining a reasonable bid cost, while considering non-parametric distribution, effects of systematic risks, and the firm's specific capability accrued in a given country. Through the three consecutive models, this study verifies that international construction risk can be allocated, reduced, and projected to some degree, thereby contributing to sustaining stable profits and revenues in both the short-term and the long-term perspective.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.2
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pp.18-26
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2012
Though electricity consumption amount in industry has been increased gradually, corresponding power supply show symptoms of marginal point. Importance of demand-side management from large-industries has also been raised. This paper deals with induction motor, which is one of representative examples of heavy electricity consumption utilities, to analyze potential technical capability, economic feasibility from consumers' viewpoint and demand-side management feasibility from nation-wide perspective. Nation-wide economic feasibility analysis was done through California test, which has been used as demand-side management evaluation model. This paper also describes limitation of existing high efficiency induction motor in terms of contribution to demand-side management and utilizes premium motor to calculate demand-side management contribution level and economic feasibility evaluation. Likewise, this paper emphasizes the efficiency improvement of induction motor and analyzes how much premium motor related technologies can contribute to demand-side management.
Up-to-date enlargement of the scale of global outsourcing has brought about the need of systematic and efficient tools for competitive supplier discovery located in various areas. A web-based business supporting system, referred to as Excellent Manufacturer Scouting System(EMSS), is being developed to serve core business functions including supplier discovery, negotiation, and collaboration between overseas buyers and domestic suppliers throughout the process of supply chain formation. In this paper, a supplier assessment model devoted to evaluation of core manufacturing capability is proposed by targeting small and medium sized mold companies. The assessment model will eventually be loaded to EMSS. Even if many well-designed models for supplier assessment have been presented in literature, most of them limit the evaluation criteria to somewhat general information on a given supplier, such as cost, delivery time, quality, rather than core manufacturing capability itself. This research is pioneering work on supplier assessment from the viewpoint of manufacturability. The proposed assessment model classifies assessment indices into six criteria, which have been drawn by intensive survey and analysis of the mold industry. Actual assessment indices for each criterion are also presented along with an exemplary evaluation result.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.1
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pp.16-23
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2012
Recently, as organizational systems have become larger and more complicated, the evaluation for their efficiency and effectiveness has become more difficult but important. It is essential to understand the current strength and weakness of the organizational process. It can be a starting point for improving the efficiency and effectiveness of the organizational systems, because the quality of system outputs depend greatly on the capability of system process. Particularly in such process-based industries as semiconductor, energy or software industries, an assessment of process capability is more highlighted to gain knowledge of the expected quality and reliability of system outputs. As a result, much attention has been given to the issues of process capability assessment in the process-based industries. However, most of the previous research in those industries is based on case studies, a more generalized method for process capability assessment is in need for help more companies improve their processes. Therefore, this study aims to propose a process capability assessment method and apply the proposed method to an energy company. This research argues that the process capability is composed of individual and organizational capabilities of the process. Then, the concept of Capability Maturity Model Integration, which was initially suggested to evaluate the software development process, was introduced to develop the assessment tools and process. Finally, the proposed method was applied to a Korean company in the energy industry sector to verify its utility. The research outputs are expected to help more firms assess their process capability and ultimately improve the process.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.4
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pp.457-466
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2013
Wind energy is rapidly becoming significant generating technologies in electricity markets. As probabilistic nature of wind energy creates many uncertainties in the short-term scheduling, additional actions for reliable market operation should be taken. This paper presents a novel approach to evaluate ramping capability requirement for changes in imbalance energy between day-ahead market and real-time market due to uncertainty of wind generation as well as system load. Dynamic ramp rate model has been applied for realistic solution in unit commitment problem, which is implemented in day-ahead market. Probabilistic optimal power flow has been used to verify ramping capability determined by the proposed method is reasonable in economic and reliable aspects. This approach was tested on six-bus system and IEEE 118-bus system with a wind farm. The results show that the proposed approach provides ramping capability information to meet both forecasted variability and desired confidence level of anticipated uncertainty.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1998.03a
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pp.113-116
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1998
A derivative based approach to process optimal design in powder forging is presented. The process model, the formulation for process optimal design, and the schemes for the evaluation of the design sensitivity, and an iterative procedure for the optimization are described in detail. The validity of the schemes for the evaluation of the design sensitivity is examined by performing numerical tests. The capability of the proposed approach to deal with diverse process parameters and objective functions is demonstrated through applications to some selected process design problems.
The purpose of this study was to develop Parent Education Program for Learning Coaching which enhances parent's learning-support behaviors, as well as, children's self-Efficacy and self-regulated learning capability, and to implement and evaluate the program for the families with school aged children. The results of this study were as follows. First, the contents of the experimental model of 'Parent Education Program for Learning Coaching' were specified as five factors namely; offering options, offering democratic rules, pursuing appropriate results, offering school-related information, offering self-regulated learning skills for children. Second, significant differences in the experiment group were found in pre- and post-test scores of parent's learning-support behaviors and children's self-efficacy and self-regulated learning capability, but not for the control group. Thus, based on these findings, a modified model of 'Parent Education Program for Learning Coaching' was presented as a conclusion.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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1998.11a
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pp.594-609
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1998
In this dissertation, a new process capability index $C_{psk}$ is introduced for non-normal process. The Pearson curve and the Johnson curve are selected for capability index calculation and data modeling the normal-based index $C_{psk}$ is used as the model for non-normal process. A significant result of this research find that the ranking of the seven indices, $C_p,\;C_{pk},\;C_{pm},\;C^{\ast}_{pm},\;C_{pmk},\;C_s,\;C_{psk}$ in terms of sensitivity to departure of the process median from the target value T=M from the most sensitive one up to the least sensitive are $C_{psk},\;C_{s},\;C_{pmk},\;C^{\ast}_{pm},\;C_{pm},\;C_{pk},\;C_p$. i.e, By the criteria adopted for evaluation of PCI's $C_{psk}$ is the most sensitive to the departure of the process median from target and $C_p$ is least
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.8
no.3
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pp.228-234
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2016
Recent icebreaking ships need to be designed to enhance not only icebreaking capability but also turning ability. For the evaluation of ice resistance induced by an icebreaking hull form, HHI (Hyundai Heavy Industries) has developed the hybrid empirical formulas (Park et al., 2015) by considering the geometrical hull shape features, such as waterline and underwater sections. However, the empirical formulas have inherent limits to the precise estimation of the icebreaking and turning ability because the breaking process and the resulting pattern are ignored. For this reason, numerical calculation in time domain is performed to predict the icebreaking process and pattern. In the simulation, varying crushing stress according to velocity vectors and contact areas between hull and ice is newly introduced. Moreover, the simulation results were verified by comparing them with the model test results for three different bow-first icebreaking models.
Proceedings of the Korea Port Economic Association Conference
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2006.08a
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pp.291-309
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2006
In order to obtain and maintain competitive advantage, under rapidly changing maritime environment, liners should make efforts to reinforce their logistics service capabilities. Most of all, for this, shipping lines should accurately recognize and evaluate their logistics service attributes. In the present research, various logistics service attributes for ocean carriers were selected from previous studies and the observed data for 6 main service attributes were collected through a questionnaire survey to 31 maritime experts. Moreover, shipping lines' relative logistics service capabilities were measured by an additional survey process. The comparative gravity between core evaluation factors were measured by AHP technique and the relative capability levels of 2 Korean liners and 5 foreign shipping companies were assessed by utilizing a fuzzy model. The empirical result presents that Korean liners are superior at customer service capability but inferior at freight rate competitiveness. This research shows that Korean liners are ranked at high position for overall logistics service capabilities and focusing on the differentiation strategy but not on the cost related strategy.
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