Park, Hye Seon;Kim, Woo Kyeong;Kim, Hyun Pyo;Yoon, Young Geol
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.58
no.3
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pp.259-265
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2015
Momordica charantia, commonly known as bitter melon, has interesting pharmacological activities such as anticancer, antiviral, antibacterial, anti-inflammatory, analgesic, and antioxidant. As supported by recent scientific reports on the beneficial effects of M. charantia, it is one of the most promising functional plants for diabetes today. In this study, we fermented the bitter melon with lactic acid bacteria and investigated the capability of controlling diabetic conditions by decreasing the blood glucose levels. After extracting the fermented bitter melon with hot water or ethanol, we tested several biological activities using mouse models. When we tested the efficacy of the glycemic control, the extracts of fermented bitter melon significantly lowered the blood glucose levels of the alloxan-induced diabetic mice. We also found that the lactic acid bacteria-fermented bitter melon protected liver damages from the treatment of alloxan monohydrates and maintained low levels of triglycerides and high levels of HDL cholesterol in these mouse models. These results suggest that our approach on fermenting bitter melon and the extracts of fermented bitter melon could lead to the possibility of the development of functional foods that contain the effectiveness of controlling blood glucose and lipid levels as well as preventing liver damages.
This paper proposes a video compression algorithm using characteristics of wavelet coefficients. The proposed algorithm can provide lowed bit rate and faster running time while guaranteeing the reconstructed image qualify by the human virtual system. In this approach, each video sequence is decomposed into a pyramid structure of subimages with various resolution to use multiresolution capability of discrete wavelet transform. Then similarities between two neighboring frames are obtained from a low-frequency subband which Includes an important information of an image and motion informations are extracted from the similarity criteria. Four legion selection filters are designed according to the similarity criteria and compression processes are carried out by encoding the coefficients In preservation legions and replacement regions of high-frequency subbands. Region selection filters classify the high-frequency subbands Into preservation regions and replacement regions based on the similarity criteria and the coefficients In replacement regions are replaced by that of a reference frame or reduced to zero according to block-based similarities between a reference frame and successive frames. Encoding is carried out by quantizing and arithmetic encoding the wavelet coefficients in preservation regions and replacement regions separately. A reference frame is updated at the bottom point If the curve of similarity rates looks like concave pattern. Simulation results show that the proposed algorithm provides high compression ratio with proper Image quality. It also outperforms the previous Milton's algorithm in an Image quality, compression ratio and running time, leading to compression ratio less than 0.2bpp. PSNR of 32 dB and running tome of 10ms for a standard video image of size 352${\times}$240 pixels.
Seo, Min-Yeol;Yoo, Do-Guen;Kim, Joong-Hoon;Jun, Hwan-Don;Chung, Gun-Hui
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.6
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pp.133-141
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2009
The main objective of water distribution system is to supply enough water to users with proper pressure. Hydraulic analysis of water distribution system can be divided into Demand Driven Analysis (DDA) and Pressure Driven Analysis (PDA). Demand-driven analysis can give unrealistic results such as negative pressures in nodes due to the assumption that nodal demands are always satisfied. Pressure-driven analysis which is often used as an alternative requires a Head-Outflow Relationship (HOR) to estimate the amount of possible water supply at a certain level of pressure. However, the lack of data causes difficulty to develop the relationship. In this study, effective supply, which is the possible amount of supply while meeting the pressure requirement in nodes, is proposed to estimate the serviceability and user's convenience of the network. The effective supply is used to calculate Subsystem Importance Index (SII) which indicates the effect of isolating a subsystem on the entire network. Harmony Search, a stochastic search algorithm, is linked with EPANET to maximize the effective supply. The proposed approach is applied in example networks to evaluate the capability of the network when a subsystem is isolated, which can also be utilized to prioritize the rehabilitation order or evaluate reliability of the network.
Hussain, SM Abdul Mannan;Sekhar, Dr.T.Seshadri;Fatima, Asra
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.5
no.2
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pp.11-15
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2015
The Last PlannerSystem (LPS) has been implemented on construction projects to increase work flow reliability, a precondition for project performance againstproductivity and progress targets. The LPS encompasses four tiers of planning processes:master scheduling, phase scheduling, lookahead planning, and commitment / weeklywork planning. This research highlights deficiencies in the current implementation of LPS including poor lookahead planning which results in poor linkage between weeklywork plans and the master schedule. This poor linkage undetermines the ability of theweekly work planning process to select for execution tasks that are critical to projectsuccess. As a result, percent plan complete (PPC) becomes a weak indicator of project progress. The purpose of this research is to improve lookahead planning (the bridgebetween weekly work planning and master scheduling), improve PPC, and improve theselection of tasks that are critical to project success by increasing the link betweenShould, Can, Will, and Did (components of the LPS), thereby rendering PPC a betterindicator of project progress. The research employs the case study research method to describe deficiencies inthe current implementation of the LPS and suggest guidelines for a better application ofLPS in general and lookahead planning in particular. It then introduces an analyticalsimulation model to analyze the lookahead planning process. This is done by examining the impact on PPC of increasing two lookahead planning performance metrics: tasksanticipated (TA) and tasks made ready (TMR). Finally, the research investigates theimportance of the lookahead planning functions: identification and removal ofconstraints, task breakdown, and operations design.The research findings confirm the positive impact of improving lookaheadplanning (i.e., TA and TMR) on PPC. It also recognizes the need to perform lookaheadplanning differently for three types of work involving different levels of uncertainty:stable work, medium uncertainty work, and highly emergent work.The research confirms the LPS rules for practice and specifically the need to planin greater detail as time gets closer to performing the work. It highlights the role of LPSas a production system that incorporates deliberate planning (predetermined andoptimized) and situated planning (flexible and adaptive). Finally, the research presents recommendations for production planningimprovements in three areas: process related, (suggesting guidelines for practice),technical, (highlighting issues with current software programs and advocating theinclusion of collaborative planning capability), and organizational improvements(suggesting transitional steps when applying the LPS).
KIM, Ji Yeon;SHIM, Jae Chul;KIM, Gyu Tae;KIM, Yoo Hyang
Journal of Science and Technology Studies
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v.20
no.1
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pp.39-85
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2020
With the development of information technology, fake news is becoming a serious social problem. Individual measures to manage the problem, such as fact-checking by the media, legal regulation, or technical solutions, have not been successful. The flood of fake news has undermined not only trust in the media but also the general credibility of social institutions, and is even threatening the foundations of democracy. This is why one cannot leave fake news unchecked, though it is certainly a difficult task to accomplish. The problem of fake news is not about simply judging its veracity, as no news is completely fake or unquestionably real and there is much uncertainty. Therefore, managing fake news does not mean removing them completely. Nor can the problem be left to individuals' capacity for rational judgment. Recurring fake news can easily disrupt individual decision making, which raises the need for socio-technical measures and multidisciplinary collaboration. In this study, we introduce a new public online platform for fake news management, which incorporates a multidimensional and multidisciplinary approach based on citizen science. Our proposed platform will fundamentally redesign the existing process for collecting and analyzing fake news and engaging with user reactions. People in various fields would be able to participate in and contribute to this platform by mobilizing their own expertise and capability.
In any military services, young leaders are superiors to another and the leaders must be equipped with not only command and control(C2) and management capabilities but with a skill set that addresses their service members' problems and hardships throughout a counseling approach. These young leaders other than regular professional counselors are wearing dual hats as a commander and a counselor to address their service member's issues. There are couple of hours to give a lecture about counseling during the basic training course, however, we noticed that there are some limitations to cover up the uniqueness of counseling during the course, since we cannot rule out the unique vertical situation within military system that runs by its hierarchy. Therefore, we developed education program in order to enhance commander's counseling skills, refined the program with thorough review and commentary by professions and military commanders, and provided 10 events of program to the young leaders. As a result, the leaders scored high on self-effectiveness, communication skills, and counseling development-level. If we adjust minor changes to the program, it will be the outstanding program to improve young leaders' counseling capability.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.8
no.1
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pp.1-7
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2010
In the present work, an electrowinning process in the LiCl-KCl/Cd system is considered to model and analyze the electrotransport of the actinide and rare-earth elements. A simple dynamic modeling of this process was performed by taking into account the material balances and diffusion-controlled electrochemical reactions in a diffusion boundary layer at an electrode interface between the molten salt electrolyte and liquid cadmium cathode. The proposed modeling approach was based on the half-cell reduction reactions of metal chloride occurring on the cathode. This model demonstrated a capability for the prediction of the concentration behaviors, a faradic current of each element and an electrochemical potential as function of the time up to the corresponding electrotransport satisfying a given applied current based on a galvanostatic electrolysis. The results of selected case studies including five elements (U, Pu, Am, La, Nd) system are shown, and a preliminary simulation is carried out to show how the model can be used to understand the electrochemical characteristics and provide better information for developing an advanced electrowinner.
This study aims to develop a multivariate daily rainfall simulation model considering spatial coherence across watershed. The existing Hidden Markov Model (HMM) has been mainly applied to single site case so that the spatial coherences are not properly addressed. In this regard, HMM coupled with Chow-Liu Tree (CLT) that is designed to consider inter-dependences across rainfall networks was proposed. The proposed approach is applied to Han-River watershed where long-term and reliable hydrologic data is available, and a rigorous validation is finally conducted to verify the model's capability. It was found that the proposed model showed better performance in terms of reproducing daily rainfall statistics as well as seasonal rainfall statistics. Also, correlation matrix across stations for observation and simulation was compared and examined. It was confirmed that the spatial coherence was well reproduced via CLT-HMM model.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.5C
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pp.532-538
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2003
In this paper we have investigated a novel approach applying low-density parity-check coding to a COFDM-CDMA system, which operates in a multi-path fading mobile channel. Developed as a linear-block channel coder, the LDPC code is known for a superior signal reception capability in AWGN and/or flat fading channels with respect to increased encoding rates, however, its performance degrades when the communication channel becomes multi-path fading. For a typical multi-path fading mobile channel with a SNR of 16㏈ or lower. in order to obtain a BER lower than 1 out of 10000, the LDPC code with encoding rates below 1:3 requires not only the inherent parity check information but also the piloting information for refreshing front-end equalizer taps of COFDM-CDMA, periodically. For instance, while the 1:3-rate LDPC coded transmission symbol is consisted of data bits and parity-check bits in 1 to 3 proportion, on the other hand, in the proposed method the same rate LDPC transmission symbol contains data bits, parity check bits, and pilot bits in 1 to 2 to 1 proportion, respectively. The included pilot bits are effective not only for channel estimation and channel equalization but for symbol decoding by assisting the parity-check bits, hence, improving SNR vs BER performance over the conventional 1:3-rate LDPC code. The proposed system performance has been verified using computer simulations in multi-path, Rayleigh fading channels, and the results show us that the proposed method out-performs the general LDPC channel coding methods in terms of SNR vs BER measurements.
This paper introduces a load-balancing algorithm focusing on distributing web requests evenly into the web cluster servers. The load-balancing algorithms based on conventional periodic load-information update mechanism are not suitable for dynamic page applications, which are common in Cyber Foraging services, due to the problems caused by periodic synchronized load-information updating and the difficulties of work load estimation caused by embedded executing scripts of dynamic pages. Update-on-Finish algorithm solves this problem by using non-periodic load-update mechanism, and the web switch knows the servers' real load information only after their reporting and then distributes new loads according to the new load-information table, however it results in much communication overhead. Our proposed mechanism improve update-on-finish algorithm by using K-Percents-Finish mechanism and thus largely reduce the communication overhead. Furthermore, we consider the different capabilities of servers with a threshold Ti value and propose a load-balancing algorithm for servers with various capabilities. Simulation results show that the proposed K-Percents-Finish Reporting mechanism can at least reduce 50% communication overhead than update-on-finish approach while sustaining better load balancing performance than periodic mechanisms in related work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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