• 제목/요약/키워드: Bivariate distribution

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THE OPTIMAL BIVARIATE BONFERRONI-TYPE LOWER BOUNDS

  • Lee, Min-Young
    • 대한수학회논문집
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    • 제14권4호
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    • pp.789-795
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    • 1999
  • Let $A_1$,A$_2$…, A\ulcorner and B$_1$,B$_2$…, B\ulcorner be two sequences of events on the same probability space. Let X= X\ulcorner(A) and Y-Y\ulcorner)(B), repectively, by the number of those A\ulcorner and B\ulcorner which oc-cur. We establish bivariate lower bounds on the distribution P(X$\geq$1, Y, $\geq$1)and P(X$\geq$i , $Y\geq$j)by linear combinations of the bino-mial moments S\ulcorner, \ulcorner, 1$\leq$i$\leq$j

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Statistical Analysis of K-League Data using Poisson Model

  • Kim, Yang-Jin
    • 응용통계연구
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    • 제25권5호
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    • pp.775-783
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    • 2012
  • Several statistical models for bivariate poisson data are suggested and used to analyze 2011 K-league data. Our interest is composed of two purposes: The first purpose is to exploit potential attacking and defensive abilities of each team. Particular, a bivariate poisson model with diagonal inflation is incorporated for the estimation of draws. A joint model is applied to estimate an association between poisson distribution and probability of draw. The second one is to investigate causes on scoring time of goals and a regression technique of recurrent event data is applied. Some related future works are suggested.

Bayesian analysis for the bivariate Poisson regression model: Applications to road safety countermeasures

  • Choe, Hyeong-Gu;Lim, Joon-Beom;Won, Yong-Ho;Lee, Soo-Beom;Kim, Seong-W.
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제23권4호
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    • pp.851-858
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    • 2012
  • We consider a bivariate Poisson regression model to analyze discrete count data when two dependent variables are present. We estimate the regression coefficients as sociated with several safety countermeasures. We use Markov chain and Monte Carlo techniques to execute some computations. A simulation and real data analysis are performed to demonstrate model fitting performances of the proposed model.

서로 다른 산포를 허용하는 이변량 영과잉 음이항 회귀모형 (Bivariate Zero-Inflated Negative Binomial Regression Model with Heterogeneous Dispersions)

  • 김동석;정슬기;이동희
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제18권5호
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    • pp.571-579
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    • 2011
  • 본 연구에서는 두 반응 변수에 서로 다른 산포를 허용하는 새로운 이변량 영과잉 음이항 회귀모형을 제안하고, Deb과 Trivedi (1997)에 나타난 헬스케어 자료를 이용하여 두 반응변수가 갖는 서로 다른 산포도를 무시한 Wang (2003)이 제안한 이변량 영과잉 음이항 회귀모형과의 효율성을 로그우도와 AIC의 관점에서 비교 하였다. 모형적합결과, 본 연구에서 제안한 모형이 모형선택기준 관점에서 기존모형에 비하여 월등히 우수한 결과를 보여주었다.

두 개의 부품으로 구성된 시스템의 단계적 충격생명검사에 관한 연구 (On a bivariate step-stress life test)

  • 이석훈;박래현;박희창
    • 응용통계연구
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    • 제5권2호
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    • pp.193-209
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    • 1992
  • 정상조건에서 수명이 상당히 긴 두 개의 부품으로 구성된 직렬형 시스템의 생명검사(Life Test)를 현실적으로 수행하기 위하여 제안된 단계적 충격생명검사에 관하여 고찰하였다. 모형화 단계에서 우리는 특별히 시스템내에서 작동하는 두 부품의 수명을 나타내는 확률변수가 Block과 Basu(1974)에 의해서 제안된 이변량 지수분포를 따르는 경우를 논의하여, 이에 상응하는 충격누적에 관련된 기존모형을 변형 제안하였고, 직렬형 시스템내의 부품간 수명의 종속관계를 포함하는 정보와 부품의 독자적인 생명검사로부터 얻는 정보를 통합하는 모형을 제안하여 시스템내에서 갖는 부품의 분포에 관하여 논의하였다. 한편 자료분석 단계에서는 기본적으로 최대우도 추정법을 초기값의 설정방법을 중심으로 토의하고 모수의 근사 분산, 공분산의 구조를 이용하여 단순검사의 최적시점을 설정하는 방안을 제시하였다.

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다중 동적 Competing Risks 모형을 갖는 이변량 신뢰성 모형에 관한 연구 (Bivariate reliability models with multiple dynamic competing risks)

  • 김주영;차지환
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제27권3호
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    • pp.711-724
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    • 2016
  • 다양하게 변화하는 복잡한 생존환경 하에서는 여러 요인이 동시에 사람이나 시스템의 수명에 영향을 줄 수 있다. 본 연구에서는 여러 요인이 동시에 수명에 영향을 주면서, 영향력의 크기가 상황에 따라 동적으로 변화하는 신뢰성 모형에 관한 연구를 수행한다. 수명에 영향을 주는 요인으로, 자연적 고장과 더불어, 하나의 개체의 사망이나 고장으로 인한 잔여 개체에 대한 스트레스 증가, 외부 충격, 그리고 생존 환경 스트레스 수준을 동시에 고려한다. 이들 요인들을 모두 포함하는 두 가지 모델을 고려하고, 이변량 수명 분포를 유도한다. 또한 이들 두 모형을 서로 비교하며, 이들 모형으로부터 얻어지는 최대값의 분포와 최소값의 분포를 비교하고자 한다. 제안된 두 가지 신뢰성 모형에서의 최대값 분포와 최소값 분포의 비교를 위하여 확률적 순서화에 관한 개념을 소개하며, 이에 기초하여 최대값 분포와 최소값 분포에 대한 확률적 비교를 수행한다.

독립호우사상의 확률론적 해석 : 2. 호우사상의 재현기간 (Probabilistic Analysis of Independent Storm Events: 2. Return Periods of Storm Events)

  • 유철상;박민규
    • 한국방재학회 논문집
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    • 제11권2호
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    • pp.137-146
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    • 2011
  • 본 연구에서는 이변량 극치분포를 이용하여 연최대치 호우사상을 평가하였다. 이를 위해 특정 재현기간을 가지는 호우사상의 강우량을 비동시결합 재현기간, 동시결합 재현기간 그리고 구간조건부 결합재현기간의 세 가지를 이용하여 산정하였다. 이때, 결합재현기간별 호우사상의 값의 크기가 서로 다르게 산정되는 이유를 이변량 분포의 확률특성을 보여주는 사분면을 이용하여 설명하였다. 호우지속기간 24시간인 경우에 동시결합재현기간을 이용하여 산정한 확률강우량은 전통적인 방법으로 얻어진 강우지속기간 24시간의 확률강우량과 유사하게 나타났다. 이러한 결과는 전통적인 강우빈도해석의 제약사항을 극복하는데 도움이 될 것으로 보여진다. 이변량 빈도해석으로 얻어진 확률호우사상은 저류시설물의 계획시 통계적으로 보다 유용하면서도 간단한 설계 호우사상을 제공할 수 있을 것으로 보여진다.

Copula 함수 기반의 이변량 결합가뭄지수 산정 및 평가 (Estimation and Assessment of Bivariate Joint Drought Index based on Copula Functions)

  • 소재민;손경환;배덕효
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제47권2호
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    • pp.171-182
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    • 2014
  • 본 연구에서는 가뭄해석을 위한 이변량 결합가뭄지수를 산정하고 국내 활용성을 평가하였다. 이변량 결합가뭄지수 산정을 위해 결합분포함수는 Clayton copula, 매개변수 추정은 교정방법을 이용하였으며, 입력변수로는 1977~2012년 동안의 강수량 및 토양수분량 자료를 선정하였다. 우리나라에 대한 이변량 결합가뭄지수를 산정한 후, 기존 가뭄지수인 SPI 및 SSI와 같이 시계열 분석, 지역별 분석 및 ROC 분석을 수행하여 활용성을 평가하였다. 분석결과 SPI는 가뭄의 시작, SSI는 가뭄의 해갈을 적절히 고려하였으며, 이변량 결합가뭄지수는 SPI 및 SSI의 거동 특성을 적절히 반영하는 것으로 나타났다. 또한 이변량 결합가뭄지수가 SPI 및 SSI에 비해 ROC score가 높게 산정되었으며, 지역별 분석에서도 지역의 가뭄 상황을 적절히 재현하여 활용성이 우수하게 나타났다. 이변량 결합가뭄지수는 기존 가뭄지수의 해석적 한계를 보완하였다는 측면에서 국내 가뭄해석의 활용성이 높다고 판단된다.

Noninformative Priors in Freund's Bivariate Exponential Distribution : Symmetry Case

  • 조장식;백승욱;김희재
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제13권2호
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    • pp.235-242
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    • 2002
  • In this paper, we develop noninformative priors that are used for estimating the ratio of failure rates under Freund's bivariate exponential distribution. A class of priors is found by matching the coverage probabilities of one-sided Baysian credible interval with the corresponding frequentist coverage probabilities. Also the propriety of posterior under the noninformative priors is proved and the frequentist coverage probabilities are investigated for small samples via simulation study.

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Estimation of a Bivariate Exponential Distribution with a Location Parameter

  • 홍연웅;권용만
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제13권2호
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    • pp.243-250
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    • 2002
  • This paper considers the problem of estimating parameters of the bivariate exponential distribution with a location parameter for a two-component shared parallel system using component data from system-level life test terminated at the time of the prespecified number of system failure. In the system-level life testing, there are three patterns of failure types ; 1) both component failed 2) both component censored 3) one is failed and the other is censored. In the third case, we assume that the failure time might be known or unknown. The maximum likelihood estimators are obtained for the case of known/unknown failure time when the other component is censored.

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