본 연구는 계획된 행동이론을 적용하여 민간경비원의 건강행동을 분석하는데 주요 목적이 있다. 이상의 목적을 달성하기 위하여 서울 경기 지역에 거주하고 있는 민간경비원을 유의표집(purposive sampling)하였다. 불성실한 응답 및 이상치를 제외하고 187명의 자료가 분석에 사용되었다. 구체적인 분석 방법은 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis: EFA), Polyserial 상관분석, 각 변인간의 인과관계를 추정하기 위하여 다중회귀(multiple regression)분석과 로지스틱 회귀(logistic regression)분석을 실시하였다. 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 애착도, 행동에 대한 태도 주관적 규범, 지각된 행동 통제력은 건강행동 지속의지에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 애착도는 행동에 대한 태도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 애착도는 건강행동 지속의지에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 지각된 행동 통제력은 건강행동 실현여부에 정(+)적인 영향을 미치며 지각된 행동 통제력인 1단위 증가하면 건강행동을 실천할 가능성이 약 62.9%씩 증가하는 것으로 나타났다. 다섯째, 건강행동 지속의지는 건강행동 실현여부에 정(+)적인 영향을 미치며 지각된 행동 통제력인 1단위 증가하면 건강행동을 실천할 가능성이 약 72.3%씩 증가하는 것으로 나타났다.
Research on cosmetic behavior has developed significantly since the 2000s. Reviewing cosmetic behavior research can be meaningful because it can grasp trends in the domestic cosmetics market, and it can also illuminate how domestic consumers' interest in makeup has changed over time. The purpose of this study is to investigate the links between major keywords and the keywords which affect makeup behavior of different age groups through network analysis. In this study we analyzed thesis and journal data based on makeup behavior through network analysis using Nodexl. We analyzed 10 years of journals and theses - from 2000 to 2017, and investigated age-related differences in variables related to makeup behavior. Research subjects were divided into age-based groups: 10, 20-40, and over 50. The total number of theses collected was 82. In order to perform network analysis using the Nodexl program, we extracted the frequency of representative words using the KrKwic program. The extracted core words were analyzed for degree centrality, betweenness centrality and eigenvector centrality using Nodexl. The expected result is that the network analysis using keywords will lead to different variables depending on age and the main goal of the cosmetics market, and it is expected to be used as the basis for follow-up research related to cosmetic behavior.
This study was designed to investigate the content of health behavior and to examine factors determining health behavior of nursing students(n=159) in relation to sociodemographic and cognitive variables. Cognitive variables were categorized into saliency of health, susceptibility to illness, and health locus of control. Data analysis prodecure included factor analysis and stepwise multivariate regressions using health behavior as dependent variables. Analysis showed; 1. As a whole, nursing students showed a tendency of lack in positive health behavior, especially in diet-related health behavior. 2. Multiple regression analysis revealed that the factors such as grade, saliency of health, and birth place were to be independently and significantly associated with health behavior: Upper grade students, high level of saliency, urban-born students tend to take health behavior positively. 3. The most influential factor among them was grade, but cognitive inspite of stereotype, poorly impact on health behavior with the exception health. We can guess the effect of education indirectively from these findindgs, but longitudinal studies need to consider the direct effect of education. The results also indicate that the respondents should be encouraged to take health behavior positively. The studies including more other cognitive variables would be conducted for the nursing students in relation to health behavior.
This study examined the e-WOM acception and transmission motive of Chinese online fashion product shoppers in their 20s and analyzed the effect of acception and transmission motive factors on acception and transmission behavior. This study investigated the effect of acception and transmission behaviors on purchase satisfaction. Analysis was conducted with data collected from 373 Chinese individuals in their 20s. Data were analyzed with factorial analysis, ANOVA, multiple regression analysis, chi-square test, paired t-test, and Cronbach's ${\alpha}$ using SPSS 18.0. The results were: 1. The factor analysis of e-WOM acception motive extracted two factors: risk reduction and confidence. The factor analysis of e-WOM transmission motive extracted three factors: Compensation/pleasure, advice, and emotion expression. 2. The two motives of e-WOM acception affected acception behavior. Confidence motive affected acception behavior more than risk reduction motive. The three motives of e-WOM transmission motives affected transmission behavior. Transmission behavior affected by advice, compensation/pleasure, and emotion expression in order of significance. 3. e-WOM acceptance behavior affected purchase satisfaction more than transmission behavior.
This study investigates the impact of fashion product attributes and mobile shopping mall attributes on impulse buying behavior and mobile shopping satisfaction. The findings provide new information to marketers on marketing strategy for mobile shopping malls. We obtained 283 usable questionnaires from college students. Data were analyzed by frequency analysis, correlation analysis, factor analysis using SPSS for Window 21.0 and confirmatory factor analysis and structural equation model analysis by AMOS 21.0. The results were as follows. The utility of fashion products attributes had the greatest impact on impulse buying behavior when buying fashion products in a mobile mall. Utility had a negative effect on impulsive buying behavior and exhibitionistic had a positive effect on impulsive buying behavior. Next, continuous management of mobile shopping mall attributes influenced impulse buying behavior. In addition, impulse buying behavior showed that the positive effect on satisfaction. Fashion product attributes had a greater impact on impulsive buying behavior than mobile mall properties when buying fashion products in the mobile mall; in addition, impulse buying facilitated customer satisfaction.
The purpose of this research is to observe the differences in consumers behavior on clothes care based on their different lifestyles and different demographic characteristics. The research surveyed 267 women of 20 years old or older living in Taegu City. SPSS package was used for data analysis and frequency, percentage, average, standard deviation, factor analysis, cluster analysis, ANOVA(analysis of valiance). and Duncan test were used The results are as follows: 1. Lifestyle factors for the research object were found as 'Consumption-oriented','family-oriented', 'Economic-oriented','Leisure-oriented','conservatism-oriented'. The categories for analysis according to these factors are classified into 5 categories, category 1 is Leisure/Family-oriented group, category 2 Consumption/Leisure avoidance-oriented group, category 3 Economy/Family Apathy-oriented group, category 4 Conservatism-oriented group, and category 5 Consumption/Innovation group. Five factors for behavior on clothes care are found, including washing method, interest in detergent, environmental behavior, washing effectiveness, and management after washing 2. Behavior on clothes care based on lifestyle groups showed a meaningful difference according to the following: Interest in detergent(p<.05 level), environmental behavior(p<.01 level), and washing effectiveness(p< .01 level) 3. In demographic variations (such as age, monthly income, monthly expenditure on clothes), there is a meaningful difference in behavior on clothes care, such as interest in detergent or management after washing, according to different age groups. However, no meaningful difference is found in behavior on clothes care according to other demographic characteristics.
최근 교통사고 주요 원인인 인간행동(인적요인)에 대해 관심이 높아졌으며 운전행동분석 도구인 DBQ(Driver Behavior Questionnaire)를 활용한 운전행동(Driving Behavior)에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 국내에서 진행된 선행연구는 분석대상이 연구원이나 군 공무원으로 한정되며 분석방법은 요인분석 및 회귀분석을 통해 이루어졌다. 이에 본 연구에서는 일반운전자의 운전행동이 위험운전에 미치는 영향요인을 파악하고 이들의 영향관계를 규명하고자 한다. 연구의 범위는 운전경력이 있는 일반운전자를 대상으로 DBQ설문을 실시하여 300부의 유효 표본수를 분석하였으며, 선행연구 고찰을 통해 교통사고의 주요 요인을 DBQ에서 측정가능한 'Lapse, Mistake, Violation' 세 가지속성으로 도출하고 구조방정식 모형을 통한 위험운전행동 모형을 구축하였다. 또한, 위험운전군별 차이를 확인하기 위하여 다중집단분석을 활용하였다. 분석결과 첫째, 'Lapse, Mistake, Violation 요인은 위험운전행동에 영향을 미칠 것이다'라는 가설검증 결과 모든 요인의 통계적 유의성이 확인되었다. 위험운전행동에 미치는 영향정도는 Violation 0.464, Lapse 0.383, Mistake 0.158 순으로 나타났으며 영향을 가장 많이 미치는 요인이 Violation으로 분석되었다. 둘째, 'Lapse, Mistake, Violation 요인이 위험운전행동에 미치는 영향은 위험군에 따라 다를 것이다'라는 가설검증 결과 Lapse 요인이 위험운전행동에 미치는 영향력이 차이가 있는 것으로 분석되었다. 본 연구결과는 위반행동 Violation과 부주의한 실수 Lapse를 고려한 교통사고 예방 프로그램 및 교육도입에 기초자료로 활용 가능할 것이다.
This paper investigates the change of structural characteristics of steel cable-stayed bridges after cable failure. Cables, considered as the intermediate supports of cable-stayed bridges, can break or fail for several reasons, such as fire, direct vehicle clash accident, extreme weather conditions, and fatigue of cable or anchorage. Also, the replacement of cables can cause temporary disconnection. Because of the structural characteristics with various geometric nonlinearities of cable-stayed bridges, cable failure may cause significant change to the structural state and ultimate behavior. Until now, the characteristics of structural behavior after cable failure have rarely been studied. In this study, rational cable failure analysis is suggested to trace the new equilibrium with structural configuration after the cable failure. Also, the sequence of ultimate analysis for the structure that suffers cable failure is suggested, to study the change of ultimate behavior and load carrying capacity under specific live load conditions. Using these analysis methods, the statical behavior after individual cable failure is studied based on the change of structural configuration, and distribution of internal forces. Also, the change of the ultimate behavior and load carrying capacity under specific live load conditions is investigated, using the proposed analysis method. According to the study, significant change of the statical behavior and ultimate capacity occurs although just one cable fails.
다중 볼트 접합부에서는, 해석적인 방법으로는 볼트의 개수가 두 개까지 만으로 제한되고 다양한 여러 형태의 접합부 거동 해석이 불가능하다. 이를 해결하기 위하여 볼트의 개수에 구애받지 않고 거동을 예측할 수 있으며 또한 다양한 형태의 여러 접합부의 거동을 해석할 수 있게 하기 위하여 수치해석적 방법을 개발하고자 하였다. 수치해석법을 이용하여 거동 해석을 실시하기 위한 최적 변수로는 r=0.35, Kx=137.5, Ky=257.4가 각각 얻어졌다. 기존의 이론적 방법에 비하여 본 연구에서 개발한 수치해석 모델의 거동 해석 정확도가 더 높음을 알 수 있었다.
The purpose of this study was to identify the effect of clothing involvement, store and brand loyalty orientation on the information search behavior. The study subjects comprised 298 females living in Seoul and Kyung-gi area. The data were analyzed with factor analysis, regression, cluster analysis, ANOVA and correlation analysis. Clothing involvement and information search behavior consisted of various factors. Clothing involvement, store and brand loyalty influenced information search behavior. Fashion and clothing involvement was the most important factor which influenced all loyalty and information search behavior(i.e. brand and store loyalty, personal and nonpersonal information search behavior). According to store and brand loyalty factors, female consumers classified into three groups : low loyalty, brand loyalty and store loyalty group. Three groups showed different clothing involvement, information search, clothing purchasing behavior and demographic variables. Therefore, loyalty orientation is the important factor which can describe the consumer behavior more effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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