The scale of global FDI has been decreasing since 2016 due to the ongoing US-China trade dispute, the strengthening of FDI inflow screening regulations with concern over strategic technology leaks, and the spread of reshoring trends due to the reinforcement of national preferences. Eventually, the competition to attract FDI between countries is expected to become more intense. Therefore, in order to attract high-quality FDI for Korea that will contribute to the development of the national economy, it is pressing to evaluate and improve the domestic FDI attraction environment. This study aims to analyze which areas of Korea's economic and non-economic environments need improvement for gaining advantage amid the fierce competition to attract FDI between countries, by the relative comparison between Korea and the U.S., and based on the ranking indicated in key FDI attractiveness indices. As a result, improvement is needed in the following areas. First, according to IMD's "World Competitiveness Ranking 2020," Korea was inferior to the US in terms of business efficiency, productivity, finance and business legislation in terms of government efficiency. Second, according to INSEAD's "Global Talent Competitiveness Index 2020," Korea was inferior to the US in terms of internal openness, external openness, employability, lifelong learning, access to growth opportunity, and business and labor landscapes. Third, according to WEF's "Global Competitiveness Index 2019", Korea was inferior to the US in terms of product market, labor market, business dynamism and workforce skills.
Purpose - The purpose of this study is to formulate a plan to cope with tourists' rights which can occur in tourist attraction place and anywhere for tourist activities and to seek a plan for introducing a watchdog system for tourists' civil complaints. Design/methodology/approach - To perform this purpose, this article will discuss a research review of the scope of tourist activities in terms of space and place perspectives and compare them to the watchdog and ombudsman concepts. And the study analyses and look at the suggestion about Tourism complains center and the Tourism policy system of procedure function and role critically. Findings - The Watchdog system is a routine activity in which citizen monitoring activities are developed in the form of a system and share inconvenience and anxiety detected in time and space in the expanding range of entertainment, leisure, and sports tourism activities. The resulting accident rate can be reduced, the administrative and private businesses can be resolved, and the cost of handling can be solved. Research implications or Originality - The social contribution of Watchdog can be systematically expanded and resolved at various sites by securing public trust in the country threats in daily places preventing risks securing continuous safety management of related facilities and other industries
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.1
no.1
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pp.173-191
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1998
The Purpose of this study is to Present the tourism development Plan of Muan County in relation to the establishment of the Muau international Airport. This study criticizes the stereotypical tourism development plans carried out by numerous loyal self-governments. The highest purpose of tourism is to create an experience that cannot be had In a Person's daily life. Tourism development in Muan must be loyal to this philosophy of tourism. This study raises three key questions: What is the nature of tourism\ulcorner; For whom is tourism developed\ulcorner , Why is tourism being developed\ulcorner The answers to the three key questions are very basic ones. but are not being fulfilled in the tourism development of Korea, as fellows. Firstly, tourism development should be carried out to strengthen the special characteristics of tourism resources. Secondly, tourism development should encourage the participation of local residents within the Process, and it should be helpful to the local industry and the resident's income. lastly, the development should refrain from relying heavily on money-making businesses but seek to enrich the lives of visitors and hosts together. This study presents five distinctive tourism development schemes for Muan. They are as follows: the establishment of a scenic byway leading to the Airport: the development of Hoeshan lotus reservoir as a tourist resort for Buddhists and as a traditional health care center: the utilization of the .Japanese military airport relics as an historical and cultural tourist attraction: the establishment of a salt-water spa complex: and the vitalization of agricultural tourism by utilizing the advantage of the Muan international Airport.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.12
no.1
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pp.67-82
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2009
This paper examines the regional economic development policies of the Welsh Development Agency for attracting companies from the perspective of industrial location theory. The Welsh Development Agency has succeeded in attracting domestic or international capital, as a core actor for the regional economic development, and responded to the changing business environment and to the specific and various needs of the investors. The analysis of the Welsh case provides an important theoretical and practical implications. First, the Welsh case shows the importance of the role of the public sectors for the regional economic development. As the behavioral approach and the industrial location theory argue, the attraction of domestic or international capital led to the regional economic development. Second, the effective activities for attracting capital played an important role in the development. The quality and quantity of the information, in the industrial location theory, and the capacity of the business groups, in the behavioral approach, are significant factors of the development. Third, incentives by the Agency are also important. This finding not only supports the classical location model based on the cost and profits, but also the behavioral approach. Finally, the Welsh case could not succeeded in gaining regional economic competitiveness, even though attracting companies, by disregarding the industrial specialization strategy at the local level. This implies that we need to build industrial clusters. In sum, the behavioral approach has significant implications to the understanding of the public policies for attracting companies.
This study deals with the adaptability questions of O-D table estimation models. Its objectives are two-fold; (1) to estimate the characteristics of various O-D table estimation models(i.e. linear regression models. entropy models and statistic models) and (2) to find the model which estimates the O-D table with the best accuracy under the various data conditions. In Pursuing the above, this study gives the particular attentions to the test of the models, using the Sioux Falls network and equilibrium assignment method of MINUTP. The major findings are the followings. Firstly. it finds that the statistic models have the most goodness of fat among all models, if the required data are all Prepared. But it Presents that statistic models are the most sensitive against the underspecification and inconsistency problems of link data. Secondly, It shows that the linear regression models have the worst goodness of fat among all models. But the linear regression models are the most insensitive to the underspecification and inconsistency problems. Thirdly, THE/1 model of entropy model is sensitive against the underspecification and incon-sistency problems, but THE/2 model is insensitive. Finally, other informations like total volume, zonal Production and attraction volumes in 0-D table, help models to gain the better goodness of fit. Especially, in the statistic models. both the zonal production and attraction volume data are helpful to estimate the link volumes. It can be expected that the results dive some implications not only to the selection of optimal model under the various given data, but also to the development or modification of model.
The KOTI(Korea Transport Institute) released the new version of KTDB(Korea Transport DataBase) in public. The new KTDB is different from the past KTDB in using the concept of trip generation and trip attraction instead of using the concept of Origin-Destination (OD), which was used in the past KTDB. Thus, the appropriate analysis method for future travel demand became necessary for the new type of KTDB. The method should be based on the concept of PA(Production-Attraction). This study focused on analysis of trip generation and trip distribution related to newly generated trips by future land developments. The study also described clearly the standardized forecasting process and methods with PA travel tables. The study showed that the analysis results with OD-based analysis can be different from the results with PA-based analysis in forecasting travel demand for a simple example case even though they used exactly same orignal travel data. Therefore, this study emphasized that a proper method should be applied with the new PA-based KTDB. It is necessary to prepare and disseminate guidelines of the proper forecasting method and application with PA-based travel data for practician.
In this research, we analyze about the effect of the traditional market supporting policy about 16 large unit self-governing bodies and effeciency through DEA analysis. The plan for supports of the traditional market were shown. Now, the object of the traditional market supporting policy was any more not improvement of facilities and the thing which is the attraction of customer activity for the sales increase of the traditional market could be confirmed. For the sales increase, supporting of the field like the client information center, source indicator, autonomic packing stand, and the broadcasting facility are effective more. In addition, for the visiting customer inducement activation, we could know that supporting of the field like client information center, broadcasting facility, broadcasting advertisement, and the premium event for gift certificate were required. The method including the customer distribution service operation, which is the various product development and cross sellings and client friendly based on data which it investigates the actual conditions the market merchant on the Incheon area and consumer with the concrete plan for support gift certificate activation, the market information system construction, and etc. was shown.
Visual perception information acquired through human eyes contains much information on how to view visual stimuli using eye tracking technology, it is possible to acquire and analyze consumer visual information as quantitative data. These measurements can be used to measure emotions that customers feel unconsciously, and they can be directly collected by numerically quantifying the character's search response through eye tracking. In this study, we traced the character's area of interest (AOI) and found that the average of fixation duration, count, average of visit duration, count, and finally the time to first fixation was analyzed. As a result of analysis, it was found that there were many cognitive processing processes on the face than the character's body, and the visual attention was high. The visual attention of attraction factor has also been able to verify that attraction is being presented as an important factor in determining preferences for characters. Based on the results of this study, further studies of more characters will be conducted and quantitative interpretation methods can be used as basic data for character development and factors to be considered in determining character design.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.50
no.6
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pp.42-57
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2022
This study aims to create a basic model for classifying the activity photos that urban park users shared on social media using Deep Learning through Artificial Intelligence. Regarding the social media data, photos related to urban parks were collected through a Naver search, were collected, and used for the classification model. Based on the indicators of Naturalness, Potential Attraction, and Activity, which can be used to evaluate the characteristics of urban parks, 21 classification categories were created. Urban park photos shared on Naver were collected by category, and annotated datasets were created. A custom CNN model and a transfer learning model utilizing a CNN pre-trained on the collected photo datasets were designed and subsequently analyzed. As a result of the study, the Xception transfer learning model, which demonstrated the best performance, was selected as the urban park user activity image classification model and evaluated through several evaluation indicators. This study is meaningful in that it has built AI as an index that can evaluate the characteristics of urban parks by using user-shared photos on social media. The classification model using Deep Learning mitigates the limitations of manual classification, and it can efficiently classify large amounts of urban park photos. So, it can be said to be a useful method that can be used for the monitoring and management of city parks in the future.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.6
no.3
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pp.95-106
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2001
Rapidly changing today's market requires new and innovative marketing approaches. Relationship marketing is one of the innovative marketing approaches. The key elements of the relationship marketing concept are the attraction, maintenance and enhancement of customer relationships for competitive advantage. Customer information provides the foundation for relationship marketing activities within an organization. Relationship marketing is not possible without the development and use of a database marketing system. Often the greatest obstacle in achieving advantage from relationship marketing is the development of a database marketing system. Thus, it is imperative marketers identify the characteristics necessary for successful database marketing if they hope to practice relationship marketing. A lot of researchers conclude that organizational barriers are the true, key critical issues in obtaining competitive advantage from database marketing. While Fletcher, et al. found strong evidence f the importance of organizational variables on database marketing, this area of research is largely unexplored. The objective of this research is to provide additional empirical evidence of the relationship between organizational variables and database marketing sophistication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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