Two component analysis methods based on the fuzzy relational calculus are proposed in the setting of the ordered structure. First component analysis is based on a decomposition of fuzzy relation into fuzzy bases, using gradient method. Second one is a component analysis based on the eigen fuzzy sets of fuzzy relation. Through experiments using the test images extracted from SIDBA and View Sphere Database, the effectiveness of the proposed component analysis methods is confirmed. Furthermore, improvements of the image compression/reconstruction and image retrieval based on ordered structure are also indicated.
This paper presents the fault diagnosis of induction motor based on support vector machine(SVMs). SVMs are well known as intelligent classifier with strong generalization ability. Application SVMs using kernel function is widely used for multi-class classification procedure. In this paper, the algorithm of SVMs will be combined with feature extraction and reduction using component analysis such as independent component analysis, principal component analysis and their kernel(KICA and KPCA). According to the result, component analysis is very useful to extract the useful features and to reduce the dimensionality of features so that the classification procedure in SVM can perform well. Moreover, this method is used to induction motor for faults detection based on vibration and current signals. The results show that this method can well classify and separate each condition of faults in induction motor based on experimental work.
The mechanism design is synthesis of suitable mechanism which can be output motions about input motions. That has generally two steps which are the type synthesis and the dimensional synthesis. And required mechanism analysis step for confirming middle or final result. The type synthesis is definition of mechanism type which required aim and the dimensional synthesis is calculation of dimension about defined type mechanism. The type synthesis of mechanism is included qualitative design field which isn't defined systematic design method. especially, the most difficult step for mechanism design automation. In this paper proposed the component modular design method which is figured mechanism types automate with component modules using component modular approach. And develop CAD(Computer Aided Program) program for application.
This paper presents the fault diagnosis of induction motor based on support vector machine (SVMs). SVMs are well known as intelligent classifier with strong generalization ability. Application SVMs using kernel function is widely used for multi-class classification procedure. In this paper, the algorithm of SVMs will be combined with feature extraction and reduction using component analysis such as independent component analysis, principal component analysis and their kernel (KICA and KPCA). According to the result, component analysis is very useful to extract the useful features and to reduce the dimensionality of features so that the classification procedure in SVM can perform well. Moreover, this method is used to induction motor for faults detection based on vibration and current signals. The results show that this method can well classify and separate each condition of faults in induction motor based on experimental work.
프레임웍은 구체적이고 확장 가능한 기반 코드를 가지고 있으며, 설계자가 의도하는 여러 디자인 패턴의 집합으로 구성되어 있다. 클래스의 집합이라는 점에서 클래스 라이브러리와 동일하지만 단순한 클래스들의 모임이라기 보다는 어플리케이션을 개발할 수 있는 아키텍쳐를 제공한다는 점에서 차이가 있다. 프레임워크에서는 컴포넌트 라이브러리를 개발하고 관리하는 것이 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 프레임웍에 기반한 컴포넌트간 메타관계를 정의함으로서 프레임웍에서 사용될 컴포넌트 모델을 설계하고, 모델을 이용한 적용사례를 제시한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제4권3호
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pp.637-644
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1997
Sometimes, the first principal component may come logically from the established knowledge and premises. For example, for the high school students' test scores of Korean, English, Mathematics, Social Study, and Science, it is natural to define the first principal component as the average of all subject scores. In such cases, we need to respect both the background knowledge and the data exploration. The aim of this study is to find the remaining components in principal component analysis of multivariate data when the first principal component is defined a priori by the researcher. Moreover, we study related matrix decomposition and their application to the graphical display.
프레임워크는추상화된 클래스들의 집합또는특정 도메인에서 재사용가능한설계를구성하는상호연관된 클래스틀의 집합으로 도메인에 속한 애플리케이션들간의 공통된 아키텍쳐를 정의한다- 프레엄워크를 재사용 함으로 개발자들은 클래스 코드뿐만 아니라 도메인에 대한 폭넓은 도메인 지식을 재사용할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 프레임워크 재사용을 위해 컴퍼넌트기반의 방법론(COM; Component→Oriented M Methodology)을 제시하고 프레임워크 구축환경을 개발한다. 즉, 컴퍼넌트기반의 소프트웨어 생성을 위해 실세계의 도메인 지식을 입력으로 도메인을 분석하고 분석된 정보를 통해 hotspot을 식별하여 사용자와 개빌 자의 추가정보를 첨가하는 재설계 과정올 거친다. 이후 도메인에 따라 도메인 프레임워크와 애플리케이션 프레임워크를 생성한다 이러한 컴퍼넌트 지향 방법론은 내부적으로는 컴퍼넌트/패턴 라이브러리 저장소를 통해 정보를 검색, 이해하여 추출하거나 혹은 합성으로 얻어진 정보는 각각 컴퍼넌트와 패턴에 대한 정보로 분류되고 이것은 재설계시 추가정보로 사용되어진다. 이로 인해 사용자는 멀티미디어 컴퍼넌트를 이용해 자신의 애플리케이션에 쉽게 적용가능한 개발 환경 즉, 본 논문에서는 CORBA(Common Object Request B Broker Architecture) 환경하에 컴퍼넌트/패턴 관리 시스템(Component Pattern Management System C CPMS)을 통해 멀티 미 디 어 컴 퍼 넌트를 추가 갱 신 삭제하는 기 반 환경 (infrastructure environment)을 구축함 으로 재사용성, 사용의 용이성과 이식성을 가질 수 있다.
컴포넌트 소프트웨어의 가장 큰 장점은 응용 소프트웨어사이의 컴포넌트 재사용이다. 본 논문에서는 컴포넌트 재사용의 장점을 지리정보시스템 분야에 접목하여 지방자치단체에서 지리정보시스템을 빠르고 효과적으로 구축하기 위한 컴포넌트의 설계와 구현 방법을 설명하였다. 구현된 컴포넌트는 응용 서비스 컴포넌트로 부산시에서 1999년도에 수행한 사업과 1999년과 2000년에 개방형 GIS 컴포넌트 S/W 개발 과제의 결과물을 기반으로 지방자치단체에서 수행하는 서로 다른 업무 사이에 공통적으로 적용 가능한 기능을 도출하여 구현하였다. 분석 대상이 된 업무는 지방자치단체에서 지리정보시스템으로 구축하는 빈도가 높은 상수도관리 업무, 하수도 관리 업무, 도로 관리 업무, 도시 계획 업무, 지적 관리 업무이다. 분석 과정을 통하여 5개의 업무들 사이에 11개의 공통 기능을 추출하였으며 이 중 7개의 기능을 5개의 응용 서비스 컴포넌트로 구현하였다. 구현된 컴포넌트는 Authority, GISReport, MapService, SymbolManager, AttributeDisplay등 5개로써 사용자 관리, 측정, 검색, 출력, 인덱스 창, 심볼 관리, 속성 정보 표현, 출력 등의 기능을 수행한다.
컴포넌트 기반 개발(Component Based Development, CBD)은 미리 구현된 블록단위의 컴포넌트를 사용하여 소프트웨어 개발 비용 및 시간을 단축할 수 있다. 또한 컴포넌트는 내부의 상세 부분을 숨기고 인터페이스를 제공하여 대형 어플리케이션을 개발하는데 복잡성을 감소시킬 수 있다. 엔터프라이즈 프레임 워크 환경에서의 패밀리 (Family)의 공통적인 요구사항은 컴포넌트 내 업무 워크플로우 형태로 표현될 수 있으나, 다양한 패밀리 멤버(Family Member)의 요구사항에 특화된 워크플로우를 하나의 컴포넌트 내에 표현하는 것은 매우 어렵다. 따라서 패밀리 멤버 (Family Member)를 위한 컴포넌트간 워크플로우 가변성 관리 및 구헌 방법에 대한 필요성은 끊임없이 요구되어 왔다. 본 논문에서는 .NET 기반 하에 엔터프라이즈 프레임워크에서 컴포넌트 워크플로우 가변성을 위한 구현 기법을 제시한다. 제시된 컴포넌트 워크플로우 가변성 구현 기법은 엔터프라이즈 프레 임워크에서 패밀리가 사용할 수 있는 공통 업무 워크플로우가 컴포넌트 내에 이미 생성되었음을 가정하며. 다양한 패밀리 멤버에 특화된 컴포넌트간의 워크플로우 구성 및 실행을 위한 기법으로 컴포넌트간 워크플로우의 확장성을 높여주게 된다.
컴포넌트 기반 개발(Component Based Development, CBD)은 미리 구현된 블록단위의 컴포넌트를 사용하여 소프트웨어 개발비용 및 시간을 단축할 수 있다. 또한 컴포넌트는 내부의 상세 부분을 숨기고 인터페이스를 제공하여 대형 어플리케이션을 개발하는데 복잡성을 감소시킬수 있다. 엔터프라이즈 프레임워크 환경에서의 패밀리(Family)의 공통적인 요구사항은 컴포넌트 내 업무 워크플로우 형태로 표현될 수 있으나 ,다양한 패밀리 멤버(Family Member)의 요구사항에 특화된 워크플로우를 하나의 컴포넌트 내에 표현하는 것은 쉽지 않다. 따라서 패밀리 멤버(Family Member)를 위한 컴포넌트간 워크플로우 가변성 관리 및 구현 방법에 대한 필요성은 끊임없이 요구되고 있다. 본 연구에서는 은행업무의 엔터프라이즈 프레임워크에서 컴포넌트 워크플로우 가변성을 위한 구현 기법을 적용한 사례로 제시하였다. 예시된 컴포넌트 워크플로우 가변성 구현 기법은 엔터프라이즈 프레임워크에서 패밀리가 사용할 수 있는 공통 업무 워크플로우가 컴포넌트 내에 이미 생성되었음을 가정하며, 다양한 패밀리 멤버에 특화된 컴포넌트간의 워크플로우 구성 및 실행을 위한 기법으로 컴포넌트간 워크플로우의 확장성을 높여주게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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