This study improves the fitness of Air Force winter service uniforms through the development of a shirt pattern drafting method and automatic pattern drafting program for MTM production. A calculation formula is formed through a correlation analysis and regression analysis using Size Korea 2004 3D measurement data after analyzing 4 kinds of existing shirt pattern drafting methods and 3 types of shirt patterns currently used for the Air Force service uniform. The results of this study are as follows: The developed pattern drafting method has 4 parts that use calculated dimensions: neck base width, front interscye, back interscye and scye depth. Other body measuring parts that have a high correlation with calculation parts are inserted into regression analysis as independent variables to create dimension calculation formulas. The result of the final study patterns were better than existing winter service uniforms in nearly all items for the appearance evaluation and motion adaptability evaluations. The method was converted into an automatic pattern drafting program using C++ after the completion of pattern drafting method development.
Objectives : The purpose of this study was to analyze the relationship between the Cold-pattern and the quantitative index through the results of an anthropometric method and Bio Impedance Analysis (BIA) of the Haenyeo living in Jeju island. Furthermore, we will examine the effect of Cold-pattern on the quality of life. Methods : BIA indices were acquired directly from Inbody770 and questionnaires were collected by Gallup Korea professional surveyor through face to face interviews. Binary regression analysis and linear regression analysis were used to examine the association between collected data. Results : Total of 175 of people were participated in this study. First, we examined the difference of the indicators in the Cold-pattern group and the non-Cold pattern group by the average comparison of the anthropometry and BIA indices. Most of the non-Cold pattern group showed high quality of life, BIA and anthropometry. In the relationship between Cold-pattern and anthropometry and BIA indices, BMI and PA indices were found to affect the Cold-pattern on a group basis. As the BMI increased by $1kg/m^2$, probability of not being non-Cold pattern was 1.13 times. and as the PA increased by $1^{\circ}$, probability of not being non-Cold pattern was 2.4 times. In the case of EQ5D value, the quality of life of ${\beta}$ was increased by 0.08 in non-Cold pattern (p <.05), EQ5D VAS of ${\beta}$ was also increased by 10.05 (p <.05). Conclusions : This study showed that BMI and PA could be used as a clinical index to evaluate the Cold-pattern as a clinical indicator, and there is a difference in quality of life according to Cold-pattern.
Because of the low power and low rate of a sensor network, outlier is frequently occurred in the time series data of sensor network. In this paper, we suggest periodic pattern analysis that is applied to the time series data of sensor network and predict outlier that exist in the time series data of sensor network. A periodic pattern is minimum period of time in which trend of values in data is appeared continuous and repeated. In this paper, a quantization and smoothing is applied to the time series data in order to analyze the periodic pattern and the fluctuation of each adjacent value in the smoothed data is measured to be modified to a simple data. Then, the periodic pattern is abstracted from the modified simple data, and the time series data is restructured according to the periods to produce periodic pattern data. In the experiment, the machine learning is applied to the periodic pattern data to predict outlier to see the results. The characteristics of analysis of the periodic pattern in this paper is not analyzing the periods according to the size of value of data but to analyze time periods according to the fluctuation of the value of data. Therefore analysis of periodic pattern is robust to outlier. Also it is possible to express values of time attribute as values in time period by restructuring the time series data into periodic pattern. Thus, it is possible to use time attribute even in the general machine learning algorithm in which the time series data is not possible to be learned.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제22권6호
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pp.589-598
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2015
In longitudinal studies missing data are common and require a complicated analysis. There are two popular modeling frameworks, pattern mixture model (PMM) and selection models (SM) to analyze the missing data. We focus on the PMM and we also propose Bayesian pattern mixture models using generalized linear mixed models (GLMMs) for longitudinal binary data. Sensitivity analysis is used under the missing not at random assumption.
This study was to develop the patterns based on the study of commercial Cheollik dress pattern analysis that verify the effects of pattern improvement by performing wearing evaluations. The commercial Cheollik dress pattern analysis was divided into A type composed of a traditional hanbok flat sleeve type and B type composed of western three-dimensional sleeves type. The prototype pattern of A type and prototype pattern of B type were fabricated after modifying and supplementing the pattern on the basis of precedent research. Appearance evaluations and mobility evaluations were also conducted. In the evaluations of the appearance, the prototype pattern in both A type and B type rated better than the control pattern in all items, so it can be judged to be a pattern that creates a better appearance in terms of allowance and design ratio. In the evaluations of the mobility, the prototype pattern was more convenient and a functional pattern with better scores in both A type and B type. If the Cheollik dress prototype patterns developed in this study are distributed, the Cheollik dress will be easy and comfortable to wear as a casual wear, which will help to make dailyization and popularization of Hanbok.
The purpose of this study is to recognize about lingerie company's education and pattern-making actual conditions. This study used a questionnaire method. Respondent of survey is designers who work in exist lingerie company. The collected data were statistically processed using SPSS(Statistical Package for Social Science) for technical statistical analysis, correlation analysis. The results of this study can be summarized as follows; 1. Most of lingerie designers educated lingerie design, pattern and textiles etc. after entering a company and satisfaction 57.3% about education has satisfaction of intergrade. 2. Designer's 87.8% has satisfaction more than intergrade about own pattern-making technology and work career is high, satisfaction about pattern-making technology is high. 3. Correlation was expose that is in lingerie education availability and optimum level arrival period of pattern-making ability before entering a company. In case take lingerie education before entering a comany, thought that optimum level arrival period of pattern-making ability is shorter. 4. Most of lingerie company designers used flat pattern-making method and draping method. 5. There is correlation between work career and using the basic pattern. Work career was expose that make and use only own basic pattern in case is more than 3 years. 6. Contents about deepening pattern-making technology are most by 92.2% to contents of lingerie reeducation.
The new approach using the Peak Pattern Method was conducted for the analysis of polychlorinated biphenyls (PCBs) from the papers or paper products to provide certain hygienic data for the recycled papers as well as white papers. The height of the each peak, obtained from the PCBs standards, was transformed to the spectrum to compare with that of the samples. In addition to the results of the single PCBs standards, the pattern of mixed PCBs standards with the adequate concentration and ratios were obtained prior to the analysis of the paper samples. The test showed excellent repetition within 5% variation, and the recoveries of PCBs ranged from 92% to 97%. The PCBs, considered as a hazard material, were analyzed using the Peak Pattern Method from six different types of paper samples including the roll tissue. It could not find the same pattern of the PCBs peaks from all of the paper samples.
For the fine grinding process development of semiconductor monocrystalline silicon, wheel rotational speed, chuck rotational speed, feed rate and hysteresis force were controlled. Magic mirror system was used for grinding wheel pattern analysis. Curvature of wheel pattern was measured by fitting equation. The modeling of surface wheel pattern was related to wheel and chuck rotational speed. The calculated curvature of the model was well matched with the measured curvature. The statistical analysis indicated wheel and chuck rotational speed were significantly effective on.
Among 203 avian pathogenic Escherichia coli (APEC) isolated from poultry with colibacillosis in korea, 14 isolates were selected from total 68 isolates transferred R plasmid and classified into 5 groups on the basis of antimicrobial minimal inhibitory concentration (MIC) pattern, farm source and O serotype. An association between clonal origin and R plasmid of them was investigated by R plasmid profile, restriction endonuclease analysis and pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). The strains that showed the same or very similar antimicrobial MIC pattern, but different farm source and O serotype, revealed different PFGE pattern, which seemed to be different clonal origin. And the strains that showed the same MIC pattern and O serotype, revealed different PFGE pattern, seemed to be originated from different clone. Also the strains showing the same MIC pattern and farm source, but different O serotype, revealed to be different clonal origin. The strains that showed the same or similar MIC pattern, farm source, and O serotype, revealed identical or similar PFGE pattern, which seemed to belong to be one clone. Meanwhile, horizontal transfer of R plasmid seems to be common in APEC with regardless of O serotype and clone of the strains. These results indicate that rapid and accurate epidemiological survey of APEC can be possible by the combination of O serotyping, plasmid profiling and PFGE analysis following the classification of them into groups of antimicrobial drug resistance pattern.
확률적 패턴 매칭과 동적 패턴 매칭의 어휘 인식 오류 보정 방법에서는 핵심어를 기반으로 문장을 의미론적으로 분석하므로 형태론적 변형에 따른 핵심어 분석이 어려운 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 음절 복원 알고리즘에서 형태소 분석을 이용하여 인식된 음소 열을 의미 분석 과정을 통해 음소의 의미를 파악하고 형태론적 분석으로 문장을 복원하여 어휘 오인식률을 감소하였다. 시스템 분석을 위해 음소 유사률과 신뢰도를 이용하여 오류 보정률을 구하였으며, 어휘 인식 과정에서 오류로 판명된 어휘에 대하여 오류 보정을 수행하였다. 에러 패턴 학습을 이용한 방법과 오류 패턴 매칭 기반 방법, 어휘 의미 패턴 기반 방법의 성능 평가 결과 2.0%의 인식 향상률을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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