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Key-word Recognition System using Signification Analysis and Morphological Analysis  

Ahn, Chan-Shik (광운대학교 컴퓨터공학과)
Oh, Sang-Yeob (경원대학교 IT대학 컴퓨터소프트웨어)
Publication Information
Journal of Korea Multimedia Society / v.13, no.11, 2010 , pp. 1586-1593 More about this Journal
Abstract
Vocabulary recognition error correction method has probabilistic pattern matting and dynamic pattern matting. In it's a sentences to based on key-word by semantic analysis. Therefore it has problem with key-word not semantic analysis for morphological changes shape. Recognition rate improve of vocabulary unrecognized reduced this paper is propose. In syllable restoration algorithm find out semantic of a phoneme recognized by a phoneme semantic analysis process. Using to sentences restoration that morphological analysis and morphological analysis. Find out error correction rate using phoneme likelihood and confidence for system parse. When vocabulary recognition perform error correction for error proved vocabulary. system performance comparison as a result of recognition improve represent 2.0% by method using error pattern learning and error pattern matting, vocabulary mean pattern base on method.
Keywords
Morphological Analysis; Signification Analysis; Key-word Recognition; phoneme likelihood;
Citations & Related Records
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