광해방지 기술개발사업은 한국의 광산지역 특성에 최적화된 조사 및 설계, 충전효율화를 위한 설계 및 시공, 자동화 계측 및 모니터링을 위한 현장실증을 토대로 기술상용화 기반의 연구를 추진하여 왔다. 1, 2단계 광해방지 기술개발 로드맵('07~'16)에서는 지반침하 안정성 평가방법, 충전재 및 충전기술 개발, 계측장비 개발의 성과목표를 달성하였다. 향후에는 지반침하 위험지역에 대한 체계적인 관리를 위하여 4차 산업혁명 시대에 걸맞은 지반침하방지 신기술 발굴 및 도입을 통해 기술력을 향상시키고 이와 병행한 사업추진 기술인프라를 강화시켜 나가고자 한다.
In the era of the fourth industrial revolution, the world is undergoing rapid social change. The purpose of this study is to predict the expected changes and necessary competencies and desired curriculum and teaching methods in the field of mechanical engineering in the near future. The research method was a Delphi study. It was conducted three times with 20 mechanical engineering experts. The results of the study are as follows: In the field of mechanical engineering, it will be increased the situational awareness by the use of measurement sensors, development of computer applications, flexibility and optimization by user's needs and mechanical equipment, and demand for robots equipped with AI. The mechanical engineer's career perspectives will be positive, but if it is stable, it will be a crisis. Therefore active response is needed. The competencies required in the field of mechanical engineering include collaborative skills, complex problem solving skills, self-directed learning skills, problem finding skills, creativity, communication skills, convergent thinking skills, and system engineering skills. The undergraduate curriculum to achieve above competencies includes four major dynamics, basic science, programming coding education, convergence education, data processing education, and cyber physical system education. Preferred mechanical engineering teaching methods include project-based learning, hands-on education, problem-based learning, team-based collaborative learning, experiment-based education, and software-assisted education. The mechanical engineering community and the government should be concerned about the education for mechanical engineers with the necessary competencies in the era of the 4th Industrial Revolution, which will make global competitiveness in the mechanical engineering fields.
미래사회에서의 국가 경쟁력 강화는 뛰어난 SW융합영재 발굴과 양성이다. 이러한 SW융합영재를 양성하기 위해서는 담당교원의 역량 강화가 선결되어야 할 것이다. 이를 위하여 본 논문에서는 SW융합영재 담당교원의 역량 강화를 위한 4차 산업혁명 시대의 핵심기술 중에 하나인 인공지능 교육 콘텐츠를 개발하였다. 인공지능 교육 콘텐츠의 방향을 설정 후, 인공지능 중에서도 중등 SW융합영재 교육에 적합한 교육 콘텐츠를 구성하여 상세 설계 및 개발하였다. 인공지능 교육 콘텐츠의 구성은 머신러닝과 텐서플로우의 이해, 수치 예측을 위한 선형 회귀 머신러닝 구현, 다중 선형 회귀 기반의 가격 예측 머신러닝 구현으로 이루어져 있다. 개발한 인공지능 교육 콘텐츠는 전문가에게 질적인 측면의 검증을 실시하였다. 향후 본 논문에서 제안한 인공지능 교육 콘텐츠는 SW융합영재 담당교원의 역량 강화에 도움을 줄 것으로 기대한다.
최근 4차 산업혁명 시대로 인한 기술 발전이 도래하게 되었으며, 이러한 변화로 인해 데이터가 광범위하게 사용되기 시작했다. 빅데이터는 국가의 행정, 치안, 보안 등 시민의 안위를 위해서도 자주 사용되고 있다. 이러한 치안 유지의 효율성을 높이기 위해서는 CCTV의 설치 현황을 파악하고, 구역별 인구수와 비교하여 CCTV의 설치 비율, 그리고 구역별 범죄율 등을 분석하여 개선할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 CCTV, 여성 인구, 유흥업소 등과 같이 범죄 발생률과 관련된 데이터를 수집하고, 이를 활용하여 CCTV의 효율적인 관리와 설치를 통해 범죄율을 줄이기 위한 공공 데이터 기반 빅데이터 분석 시스템을 개발한다.
최근 4차 산업혁명 시대에서는 소프트웨어 분야의 기술이 많은 부가가치를 낳으면서 국가의 성패를 좌우하기도 한다. 이에 세계 각 나라들은 소프트웨어 교육에 많은 노력을 아끼지 않고 있다. 본 연구에서는 전문가들을 활용하여 성격유형검사의 설문 항목을 재구성하고 학습자들에게 적용한 연구를 진행하였다. 프로그래밍 수업을 하면서 학습자들의 태도를 관찰하였고, 성격유형에 따라 학습 동기와 자기주도적 학습 능력에 미치는 영향을 알아보았다. 연구결과, 학습자의 성격유형에 따른 학습 동기와 자기주도적 학습의 측면에서 유의미한 차이가 나타났다. 따라서 각 성격유형의 장점을 적용하면 학습 동기와 자기주도적 학습의 효과 증진을 도모할 수 있을 것으로 기대한다.
최근 4차 산업혁명으로 인해 사물인터넷 기반의 다양한 기술들이 활발하게 연구되고 있다. 사물인터넷 시대에는 기존 서버-클라이언트 구조의 중앙 집중형 운영보다는 서버에 부하를 줄이고 자율적인 사물간 데이터 통신에 적합한 피어-피어 구조의 분산형 운영방식이 요구 되고 있다. 본 논문에서는 데이터에 대한 무결성과 영속성을 지원하는 새로운 형태의 분산형 데이터베이스 기술인 블록체인에 대해 설명하고, 보안성을 분석한다. 이를 위해 블록체인의 주요한 동작을 합의 과정, 네트워크 통신 과정, 키 관리 과정으로 구분하여 각 과정에서의 가능한 공격과 대응책을 설명한다. 또한 대표적인 암호화폐 플랫폼인 비트코인과 이더리움에서 발생했던 공격들에 대해 기술한다.
4차 산업혁명 시대에 필요한 인재를 육성하기 위해서는 학생들의 특성과 요구에 맞는 학습자 중심 수업이 필요하다. 특히 다양한 요구와 관심을 갖고 수업에 참여하는 영재 학생들에게는 이러한 학습자 중심의 학생 능동형 수업이 더욱 의미를 갖는다. 이러한 요구에 부응하기 위해 본 연구에서는 플립드 러닝을 기반으로 하는 학습자 주도형 과학영재교육 교수-학습 모형을 개발하고, 해당 모형을 기반으로 실제 프로그램을 개발하여 영재 수업에 적용하고 다양한 학습결과를 분석하였다. 나아가 학습자 주도형 과학영재 교육 프로그램을 보다 효율적으로 운영하기 위한 방안을 제안하였다.
제 4차 산업혁명 시대로 접어들면서 융합 신제품들이 대거 등장하고 있지만 치열한 경쟁으로 인해 일부 제품을 제외하곤 많은 제품들이 출시와 동시에 시장에서 사라지고 있다. 특히 중소기업인 경우 경영상 여력이 많지 않아 제품 기획 시 구체적인 마케팅전략을 고려하지 않고 성능과 품질에만 집중하는 경우가 많다. 이러한 마케팅전략이 융합 신제품 기획 시 포함되지 않는다면 초기 및 주류 시장 진입에 많은 어려움을 겪을 수 있다. 본 논문에서는 초기시장에서 주류시장으로 넘어가는 과정에서 발생할 수 있는 위험요소를 캐즘마케팅 관점으로 살펴보았다. 이를 통해 융합 신제품 출시와 동시에 캐즘을 뛰어넘도록 캐즘마케팅 및 소셜네트워크 관점으로 분석한 후 마케팅 전략방안 네 가지를 제시 하였다. 이들 전략은 융합 신제품을 주류시장으로 진입시킬 때 치열한 경쟁에서 시장선점 우위의 포지셔닝을 취하고자하는 중소기업에 유용할 것이다.
최근 정보통신기술의 빠른 발전에 따라 새로운 유형의 취약점 및 공격 기법들이 수없이 생겨나고 사회적인 물의를 일으키고 있다. 본 논문에서는 2018년 5월경 Cisco 위협 정보팀인 Talos Intelligence가 새롭게 발견한 대규모 사물인터넷 기반 botnet을 구성하는 'VPN-Filter'의 공개된 표본을 분석하여, 현시대의 사물인터넷 기반 botnet의 구성 방식과 공격방식에 대하여 살펴보고 해당 자료를 바탕으로 VPN-Filter와 접목해 VPN-Filter의 공격 시나리오와 공격 취약점의 특징에 대해 이해하고 VPN-Filter 악성코드를 이용한 Botnet 구성의 핵심이 되는 C&C Server 연결방식의 원인을 제거하기 위해 EXIF 메타데이터 제거 방식을 통한 해결방안을 제안하여 미래에 다가올 4차 산업혁명 시대의 사이버 보안에 기여하길 기대한다.
싸이월드와 아이러브스쿨 같은 소셜 미디어가 한국사회에서 실패한 요인을 찾기 위해 계층 모델의 관점에서 전문가 인터뷰를 분석했다. 이용자 측면, 매체적 측면, 조직적 측면에서 성공 요인을 찾은 결과, 연결을 통한 소셜 관계를 충족시키고, 이용자 맞춤형 콘텐츠를 제공하고, 소셜 미디어 서비스를 선점한 미디어가 성공했다. 페이스북과 카카오톡이 대표적인 소셜 미디어라고 할 수 있다. 실패한 요인으로는 이용자의 취향이나 욕구를 외면하고, 메시지를 공유하는 플랫폼으로서의 확장에 한계가 있고, 급변한 커뮤니케이션 환경에 대응하지 못한 것을 지적했다. 대표적인 서비스로 아이러브스쿨, 싸이월드, 트위터가 있다. 인터뷰를 통해 소셜 미디어가 생존하려면 환경 변화에 민감해야 한다는 것을 밝혔다. 전문가들은 4차 산업혁명 시대 AI, 빅데이터를 접목한 서비스를 제공하는 등 지속적으로 변화해야 한다는 제안을 했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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