Process planning is a very complex task and requires the dynamic informatioon of shop foor and market situations. Process plan selection is one of the main problems in the process planning. In this paper, we propose a new process plan selection model considering operation flexibility for the computer aided process planing. The model is formulated as a 0-1 integer programming considering realistic shop factors such as production volume, machining time, machine capacity, transportation time and capacity of tractors such as production volume, machining time, machine capacity, transportation time capacity of transfer device. The objective of the model is to minimize the sum of the processing and transportation time for all parts. A genetic algorithm a, pp.oach is developed to solve the model. The efficiency of the proposed a, pp.oach is verified with numerical examples.
Navy surface vessels require pier services such as emergency repair, oil supply, arm loading / unloading, craning, standby readiness, normal repair, gun arrangement, ammunition loading, and food loading during the period in port. The purpose of this study is to establish efficient berth allocation plan for navy surface vessels in home port under the limited resources of piers and equipments. This study suggests Mixed Integer Programming model for berth allocation problem, considering precedence relationships among services. For an effective analysis, the model is implemented by ILOG OPL(Optimization Programming Language) Studio 3.1 and ILOG CPLEX 7.0. The results of the model show reduction of berth shifts and increasement of service benefits.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.26
no.1
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pp.71-80
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2015
LDO(Low Drop-Out) regulators have become an essential building block in modern PMIC(Power Managment IC) to extend battery life of electronic devices. In this paper, we optimize capacitor-less LDO regulator via Geometric Programming(GP) designed using Dongbu HiTek $0.5{\mu}m$ BCDMOS process. GP-compatible models for stability and PSR of LDO regulators are derived based on monomial formulation of transistor characteristics. Average errors between simulation and the proposed model are 9.3 % and 13.1 %, for phase margin and PSR, respectively. Based on the proposed models, the capacitor-less LDO optimization can be performed by changing the PSR constraint of the design. The GP-compatible performance models developed in this work enables the design automation of capacitor-less LDO regulator for different design target specification.
A pure zero-one integer program is formulated for determining where to assign the inspection stations in a multi-stage production system. The objective fuction is formulated to minimize the overall inspection costs. One of the major characteristics of this system is that an assigned inspection station is to inspect only the items produced in previous manufacturing stages. Each inspection station can be assigned to any possible inspection stage between two manufacturing stages. Error-free and screening inspection policy is assumed in this system and the defective items found in any inspection station will be reworked at once. The integer programming model presented in this paper has the advantages in the ease of modeling and modifiing as compared with the existing dymanamic programming methods. The solutions of the model can be easily obtained by the commercially available softwares like LINDO and GAMS.
Muhammad Naqeeb Nawaz;Song-Hun Chong;Muhammad Muneeb Nawaz;Safeer Haider;Waqas Hassan;Jin-Seop Kim
Geomechanics and Engineering
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v.33
no.1
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pp.1-9
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2023
The unconfined compression strength (UCS) of soils is commonly used either before or during the construction of geo-structures. In the pre-design stage, UCS as a mechanical property is obtained through a laboratory test that requires cumbersome procedures and high costs from in-situ sampling and sample preparation. As an alternative way, the empirical model established from limited testing cases is used to economically estimate the UCS. However, many parameters affecting the 1D soil compression response hinder employing the traditional statistical analysis. In this study, gene expression programming (GEP) is adopted to develop a prediction model of UCS with common affecting soil properties. A total of 79 undisturbed soil samples are collected, of which 54 samples are utilized for the generation of a predictive model and 25 samples are used to validate the proposed model. Experimental studies are conducted to measure the unconfined compression strength and basic soil index properties. A performance assessment of the prediction model is carried out using statistical checks including the correlation coefficient (R), the root mean square error (RMSE), the mean absolute error (MAE), the relatively squared error (RSE), and external criteria checks. The prediction model has achieved excellent accuracy with values of R, RMSE, MAE, and RSE of 0.98, 10.01, 7.94, and 0.03, respectively for the training data and 0.92, 19.82, 14.56, and 0.15, respectively for the testing data. From the sensitivity analysis and parametric study, the liquid limit and fine content are found to be the most sensitive parameters whereas the sand content is the least critical parameter.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.22
no.1
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pp.7-11
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2009
In this study, p-channel silicon-oxide-nitride-oxide-silicon(SONOS) transistors are fabricated and characterized as an unit cell for NAND flash memory. The SONOS transistors are fabricated by $0.13{\mu}m$ low power standard logic process technology. The thicknesses of gate insulators are 2.0 nm for the tunnel oxide, 1.4 nm for the nitride layer, and 4.9 nm for the blocking oxide. The fabricated SONOS transistors show low programming voltage and fast erase speed. However, the retention and endurance of the devices show poor characteristics.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.16
no.1
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pp.17-25
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1990
Most of the least cost transportation network design problems are frequently formulated as the minimum spanning arborescence problems in directed networks with bitype are costs. These costs are classified whether the arc is included in the path from the root to a specified node over a given spanning arborescence. We prove that this problem is NP-hard, and develop a polynomial time algorithm for acyclic networks. The probelm in acyclic networks is initially formulated as 0-1 integer programming. Next, we prove that the 0-1 relaxed linear programming has an integral optimum solution by complementary slackness conditions. In this paper, we present an $O(n^2)$ algorithm based on a shortest path algorithm.
We analyzed information provided by diet-related programs of comprehensive programming channels and the relationship between composition of professional panelists and quality of provided information. We selected 82 items among eight programs by MBN, JTBC, and TV chosun. All 82 items provided information about food & nutrition and health & disease, but only 32 items (39.0%) and 35 items (42.7%) provided information on food culture and food safety, respectively. Among the food ingredients, phytochemicals (81.7%) were the most frequently mentioned, and the contents of functional ingredients occupied a large part. The inappropriate information on programs were broadcast on an average of 1.2 episodes per program, and the most pointed out item was information that could confuse viewers with drugs (29.3%). Among the professional panelists, medical doctors (38.9%) and Oriental medicine doctors (16.6%) had the highest number of appearances, and professors of food & nutrition constituted only 7.1%. However, the increase in the number of appearances of professors showed a positive effect on the quality of program information. Contents focused on balanced nutrient intake and dietary culture of Korea should be increased rather than focusing on the function of each nutrient in comprehensive programming channels.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.341-344
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2000
The 0-1 knapsack processor performing dynamic programming is designed and implemented on a programmable logic device. Three types of a processor, each with different behavioral models, are presented, and the operation of a processor of each type is verified with an instance of the 0-1 knapsack problem.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.19
no.1
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pp.149-158
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2015
Programming education plays a very effective role in comprehensively learning problem analysis ability, logical thinking ability, procedural problem solving method, and imaginary problem solving method. Until recently, however, it is not applied to the elementary and the middle school in Korea, which is very different from the other IT centerd countries such as the U.S., etc., where coding class is actively implemented. Fortunately, Korean government recognized this reality and decided to implement programming education as a regular subject in the elementary school from 2017. In this situation, many researchers' programming education model research is urgently required for the students to learn in the elementary and the middle school. This research developed and suggested 17 sessions of programing education model connected with scratch language and sensor board, which is hardware, to be applied to the class of the 5th and 6th graders. As the result of implementing the joint class of 5th and 6th graders during the after-school class based on programming education process suggested to verify the suitability for elementary school programing education, satisfactory achievement was attained by the assessed students. The researcher plans to develop an optimum model proper for the elementary school students' intellectual capacity by more improving programming education model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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