• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.4
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• pp.128-137
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• 2018

This study aims to investigate how learning materials are used in an outstanding English class and to analyze learning materials and their use in primary English classroom activities. To this end, An Analytic Scheme of Learning Materials Use (ASLMU) is used to quantify utilization patterns of learning materials. The findings are: Learning materials are most actively used in the development period, followed by introduction and consolidation. The teacher's rate of using learning materials is much higher than student's, and the rate of using materials for whole students is higher than the rate of using materials for an individual or groups. It requires developing learning materials toward more a student-centered class because the teacher's occupancy of the learning materials is fourfold compared to the student's occupancy. Also, non-language materials are used more than language materials, and English materials are used more than Korean materials. Most of the materials are used to present a question and explain. The findings of the study are expected to suggest features of learning materials in an outstanding English class and application method of learning materials to primary English teachers.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.249-250
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• 2016

본 연구에서는 데이터 분석도구인 R을 활용하여 튜터링 학습법 참여 학생의 성취도를 검증하였다. 분석도구 R은 대용량 데이터의 고급 분석과 통계 계산을 위한 스크립트 언어로 빅데이터의 자료 분석에 다양하게 활용되고 있다. 대학의 학습 활동 측면에서의 튜터링 학습법은 학습 능력이 우수한 선배 또는 동료인 튜터와 학습 받고자하는 튜티가 1:1 또는 1:N의 관계를 이루고 학습 활동을 진행해 나가는 과정이다. 튜터링 학습법 운영 후 실시하는 참여 학생 만족도 조사 결과에 의하여 튜터링 학습법이 학력 수준 차이를 극복하는데 도움이 되고 있다는 정성적인 근거는 있으나 정량적인 분석 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 튜터링 학습법에 참여한 공학정보학부 튜티들의 성적 결과를 분석도구 R을 활용하여 분석하여 튜터링 학습법이 학업성취도에 긍정적 영향을 미치는 것을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.354-355
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• 2017

분석도구 R은 대용량 데이터의 고급 분석과 통계 계산을 위한 스크립트 언어로 빅데이터의 자료 분석에 다양하게 활용되고 있다. 대학의 학습 활동 측면에서의 튜터링 학습법은 학습 능력이 우수한 선배 또는 동료인 튜터와 학습 받고자하는 튜티가 1:1 또는 1:N의 관계를 이루고 학습 활동을 진행해 나가는 과정이다. 지난 연구에서는 튜터링 학습법에 참여한 학생들의 학업 성취도가 튜터링 학습법에 참여하지 않은 일반 학생들의 학업 성취도 보다 얼마나 높은지 정량적 값을 도출했었다. 본 연구에서는 튜터링 학습법에 참여했던 학생들의 튜터링 참여 과목 이외 다른 전공과목의 성적 성취도를 분석도구 R을 이용하여 분석해 봄으로써 튜터링 학습법 참여 경험이 튜터링을 실시하지 않은 다른 전공과목의 학업 성취도에 영향을 미치고 있는지 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.661-663
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• 1999

인터넷의 방대한 자료 중 필요한 자료만을 선별하고, 분석.종합하여 유용한 정보를 도출하는 능력이 더욱 더 요구되고 있다. 유용한 정보를 도출하기 위해서는 컴퓨터가 가지고 있는 정보처리 능력을 최대한 활용할 수 있어야 하며 교수자는 학습자에게 문제해결을 할 수 있도록 정보활용 능력을 길러주는 것이 교수자의 역할이다. 본 연구는 WWW에서 학습자와 학습자료간의 상호작용이 가능하도록 하였으며 학습자 상호간에도 상호작용이 가능하도록 공동학습장을 마련하였다. 또 교과학습을 효율적으로 하기 위해 홈페이지 제작학습 및 정보 검색방법, FTP 사용법, 압축/해제하기 등을 탑재하여 효율적인 정보활용을 위해 기본적인 도구들의 사용법을 습득할 수 있도록 하였으며, 학습자가 인터넷 홈페이지를 활용하여 과제 학습을 자기 주도적으로 해결함으로써 정보활용 능력을 신장시키는 시스템을 제안하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.3
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• pp.452-461
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• 2020

The purpose of this study is to identify how learners perceive mobile technology-based learning materials. For this purpose, two methods were utilized. Using multi-dimensional scale(MDS), it was identified that how learners perceive each type of learning materials using mobile technology. Through semantic differential scale(SDS), learners' perception of the difference between mobile learning materials and existing traditional learning materials was analyzed. As a result, learning materials using mobile technology were classified into as follows : the dimension of interaction with the content; the sense of presence. Learners perceived that mobile learning materials had characteristics of 'active', 'learner-centric', 'multi-sensory', and 'stimulating interest'. The significance of this study was to empirically and comprehensively investigate learners' perception for the characteristics of various mobile learning materials.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.24 no.6
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• pp.495-507
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• 2003

The purpose of this study was three-folded to suggest the Simplifying Conditions Method (SCM) as a means of task analysis and sequencing of instructional content, to develop teaching-learning materials by analyzing part of the geological time scale of the earth science and finally to analyze the effectiveness of this method. SCM began by simplifying a complex task into the basic components by eliminating various complexities, which produced a simple representative of the entire task. The next step was to relax conditions on the basic version one by one, thereby gradually introducing progressively more complex tasks to the students. This sequential strategy enabled students to understand the task holistically and to acquire authentic skills from very onset of the course. Moreover, Early mastery of skills enhances the effectiveness and efficiency of instruction. The result of this study revealed that instruction through SCM was more effective in developing students' self-directed learning characteristics and academic achievement than instruction through sequential task analysis methodology.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.445-445
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• 2018

기후변화에 따른 환경오염은 21세기 인류에게 가장 심각한 문제 중의 하나로 대두되고 있다. 환경적인 측면에서 하천오염은 경제적으로 많은 문제를 발생시키고 있다. 이러한 하천오염 문제를 해결하기 위해서는 오염물질의 농도 측적 및 데이터 축적이 필수적이라 할 수 있다. 그러나 일반적으로 오염물질 부하량에 대한 직접적인 측정은 비용 측면에서 쉽지 않은 것이 사실이다. 또한 실시간으로 BOD, COD, TN, TP 등의 자료를 이용하여 예측하는 것에는 자료의 부족성으로 인해 한계가 있다. 본 연구에서는 구글의 딥러닝 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우를 활용하여 기계학습을 통한 하천오염 예측을 목적으로 하고 있다. 기계학습을 위하여 텐서플로우를 활용하여 RNN, LSTM 인공신경망 모형을 구축하였다. 하천오염의 학습과 예측을 위해 결과치 분석을 위한 자료로는 금강 유역에 위치한 옥천 관측소 충청북도 옥천군 이원면 이원대교에 위치한 $36^{\circ}14'31.0''N$ $127^{\circ}40'02.6''E$의 관측소에서 BOD, COD, DO, 부유물질의 자료를 사용하였다. 모형의 학습을 위해서 입력자료는 수위, 유량, 평균기온, 평균풍속 자료를 2004년 ~ 2017년까지의 14년간의 자료를 사용하였다. 연구를 위해 BOD, COD, DO 부유물질 자료는 물환경정보시스템(http://water.nier.go.kr/)의 자료를 활용하고 수위, 유량등의 자료는 국가수자원관리종합정보시스템 (http://www.wamis.go.kr/)의 자료를 사용하였다. 그러나 수온, 수위, 풍속등의 자료는 일 자료가 있는가 반면 BOD, COD, TN, TP등의 자료는 일 자료가 있지 않아 이를 원활히 활용할 수 있도록 예측을 위한 결과치의 선형보간법을 통해 일 자료를 획득한 후 연구를 하였다. RNN, LSTM의 분석 시 학습속도, 반복시행횟수 sequence length의 길이 등의 값을 조절 하면서 결과치를 분석하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.31 no.4
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• pp.497-505
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• 2018

Attacking computer systems using ransomware is very common all over the world. Since antivirus and detection methods are constantly improved in order to detect and mitigate ransomware, the ransomware itself becomes equally better to avoid detection. Several new methods are implemented and tested in order to optimize the protection against ransomware. In our work, 582 of ransomware and 942 of normalware sample data along with 30,967 dynamic action sequence variables are used to detect ransomware efficiently. Several variable selection techniques combined with various machine learning based classification techniques are tried to protect systems from ransomwares. Among various combinations, chi-square variable selection and random forest gives the best detection rates and accuracy.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.7
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• pp.547-554
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• 2019

Havruta is the best teaching and learning method for developing the process of thinking, and it is a method of education centered on a range of student activities. This study examined the effects of adult learning nursing education using the Havruta learning method on the critical thinking disposition, learning commitment, and learning satisfaction. Data collection was carried out from September to December, 2017 in 96 second grade nursing college students attending a university in U city. The data were analyzed using descriptive statistics, ${\chi}^2-test$, t-test, and two-way repeated ANOVA using the SPSS WIN 23.0 program. The critical thinking disposition, learning commitment, and learning satisfaction were similar in the experimental group, who performed the adult nursing education using the Havruta learning method, and the control group. On the other hand, after the adult nursing education using the Havruta learning method, the critical thinking tendency (md=.14, p=.045), learning commitment (md=.27, p=.025), learning satisfaction (md=.30, p=.031) increased significantly. Therefore, adult nursing education using the Havruta learning method is an effective program to improve the critical thinking disposition, learning commitment, and learning satisfaction of nursing college students.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.18 no.3
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• pp.281-309
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• 2015

The purpose of this study is provides an implication of further teaching learning process by analyze the common and difference and characteristic of mathematical self-efficiency between three peer tutoring groups discourse in the mathematical teaching leaning process that use peer tutoring. To achieve this goal, three groups formed that consist of one peer tutor who received a first grade of mathematic achievement and one peer student. Peer student of each group is divided into high grade, middle grade, low grade of mathematic achievement. Then analyze the discourse in the exponential function problem solving process. Based on the results of study, this paper provides a concrete example of merit of peer tutoring on the peer tutor. Result of study also provides a practical help to make a peer tutoring group by considering a difference of grades between peer tutor and peer student. Because there is a possibility of mutual discourse on the tutoring group that consist of similar grades.