• Title/Summary/Keyword: 퍼지표현

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Interval Type-2 Fuzzy C Clustering for Detecting Spherical Shells (원형 윤곽선 검출을 위한 Interval 제2종 퍼지 C 클러스터링)

  • Hwang, Cheul;Rhee, Frank Chung-Hoon
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.6
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    • pp.713-719
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    • 2004
  • This paper presents an interval type-2 fuzzy C-spherical shells (FCSS) algorithm that is an extension of the type-1 FCSS algorithm proposed in (1). In our proposed method, the membership values for each pattern vector are extended as interval type-2 fuzzy memberships by assigning uncertainty to the type-1 memberships. By doing so, the cluster boundary obtained by the interval type-2 FCSS can be found to be more desirable than that of type-1 FCSS in the presence of noise. Experimental results are given to show the effectiveness of our method.

Observer Design for H- Fault Detection of Large Scale T-S Fuzzy Systems (대규모 T-S 퍼지 시스템의 H- 고장검출을 위한 관측기 설계)

  • Jee, Sung-Chul;Lee, Ho-Jae;Joo, Young-Hoon;Kim, Do-Wan
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.20 no.1
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    • pp.15-20
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    • 2010
  • In this paper, we discuss a decentralized observer design problem for the fault detection in the large-scale continuous-time T-S (Takagi-Sugeno) fuzzy system. Since the fault detection residual is desired to be as sensitive as possible, on the fault, we use $\mathfrak{H}_-$ index performance criterion. Sufficient conditions for the existence of such a observer is presented in terms of linear matrix inequalities. Simulation results show the effectiveness of the proposed method.

Sampled-Data Controller Design for Nonlinear Systems Including Singular Perturbation in Takagi-Sugeno Form (특이섭동을 포함한 타카기 - 수게노 형태의 비선형 시스템을 위한 새로운 샘플치 제어기의 설계기법 제안)

  • Moon, Ji Hyun;Lee, Jaejun;Lee, Ho Jae
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.26 no.1
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    • pp.50-55
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    • 2016
  • This paper discusses a sampled-data controller design problem for nonlinear systems including singular perturbation. The concerned system is assumed to be modeled in Takagi--Sugeno (T--S) form. By introducing a novel Lyapunov function and an identity equation, the stability of the sampled-data closed-loop dynamics of the singularly perturbed T--S fuzzy system is analyzed. The design condition is represented in terms of linear matrix inequalities. A few discussions on the development are made that propose future research topics. Numerical simulation shows the effectiveness of the proposed method.

Controller Design of Takagi-Sugeno Fuzzy Model-Based Multi-Agent Systems for State Consensus (타카기-수게노 퍼지모델 기반 다개체 시스템의 상태일치를 위한 제어기 설계)

  • Moon, Ji Hyun;Lee, Ho Jae;Kim, Do Wan
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.23 no.2
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    • pp.133-138
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    • 2013
  • This paper addresses a state consensus controller design technique of Takagi-Sugeno fuzzy model-based multi-agent systems in a continuous-time domain. We express the interconnection topology among the agents through graph theory. The design condition is represented in terms of linear matrix inequalities. Numerical example is provided to demonstrate the effectiveness of the proposed method.

Determination and Optimization of welding condition using Fuzzy Expert System for MAG-Welding (퍼지 전문가 시스템을 활용한 적정 용접조건의 설정과 최적화)

  • J.Y. Park
    • Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.32 no.4
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    • pp.136-141
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    • 1995
  • Determination and optimization of proper welding condition are very important tasks to be directly related to weld quality and productivity. On this research the relationship between welding parameters and results is investigated systematically. Theoretical method, statistical analysis of experimental data and analysis of empirical knowledge are applied for this work. These results are represented by empirical equations, fuzzy rules and artificial intelligent knowledge forms in the knowledge base. The approximate reasoning of fuzzy expert system and the information in the knowledge base are used for recommendation of suitable welding condition, and optimization of welding parameter which is based on the evaluation of welding results by user.

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Motion Recognition using Fuzzy Sets and Neural-nets (퍼지 집합과 신경망을 이용한 동작 인식)

  • Nam, Seong-Hyeon;Kim, Gwang-Yong;Kim, Hyeon-Suk;Hwang, Jong-Seon;Yang, Yeong-Gyu
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.27 no.10
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    • pp.1028-1037
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    • 2000
  • 비디오 영상에서 자연스럽게 움직이는 객체에 대한 인식방법을 제안한다. 이 객체는 자유자재로 움직이며, 움직임의 방향을 예측하기 어렵고 빠르게 움직인다. 객체의 동작은 그 객체가 고유하게 가지고 있는 움직임의 특성과 객체의 주변상황에 밀접한 관계가 있다. 본 논문은 자연스럽고 동적인 상황에서 객체의 동작을 분석하고 인식하는 방법을 제안한다. 객체의 동작을 인식하기 위해 동작을 구분하고 분석하여 동작의 대표특징을 추출한다. 그리고, 하나의 객체 주위에 다가오는 다른 객체와의 상관관계를 표현한다. 또한, 동작인식을 위한 알고리즘을 제안한다. 즉, 구간별 포아송(Poisson) 넌-제로(Non-zero)확률 분포를 통한 방법과 퍼지와 신경망의 결합에 의한 인식방법을 제안한다. 그리고 제안된 방법들로 구현된 인식결과를 비교 분석하고 평가한다. 우리의 알고리즘은 축구영역에서 시험된다. 우리는 동작인식의 성공뿐 아니라 실패의 경우도 설명하며 미래의 연구할 과제를 제안한다.

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자료구조형태를 분류한 퍼지 FTA 전문가 시스템 모델

  • Kim, Gil-Dong;Cho, Am
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1998.04a
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    • pp.52-58
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    • 1998
  • 본 연구에서는 FTA 및 퍼지 FTA 방법을 프로그래밍이 용이한 규칙-기반 지식 표현 방법으로 프로그래밍을 설계하기 위한 것으로, FAT 방법에 필요한 전문지식들을 처 리하기 위하여 객체지향 접근방법으로 FTA 를 설계하였다. FTA의 구성요소들에 대한 자료구조는 다음과 같이 세가지 형태로 분류할 수 있다. 1)구성요소들의 자료구조가 확정적인 값으로 나타나는 경우 2)구성요소들의 자료구조가 부정확한 값으로 나타나는 경우 3)구성요소들의 자료구조가 확정적인 값 및 부정확한값으로 동시에 주어진 경우로 나타날 수 있다. 본 연구에서는 객체지향적 펴지 FTA 전문가 시스템(FFTAES: Fuzzy FTA Expert System)을 활용하여 세 번째 형태인 구성요소들의 자료구조가 확정적인 값 및 부 정확한 값이 동시에 주어진 경우를 정량적으로 고장안전진단을 실시할 수 있도록 설계 하였다.

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Weighted Fuzzy Reasoning Using Certainty Factors as Heuristic Information in Weighted Fuzzy Petri Net Representations (가중 퍼지 페트리네트 표현에서 경험정보로 확신도를 이용하는 가중 퍼지추론)

  • Lee, Moo-Eun;Lee, Dong-Eun;Cho, Sang-Yeop
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • v.12 no.4
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    • pp.1-12
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    • 2005
  • In general, other conventional researches propose the fuzzy Petri net-based fuzzy reasoning algorithms based on the exhaustive search algorithms. If it can allow the certainty factors representing in the fuzzy production rules to use as the heuristic information, then it can allow the reasoning of rule-based systems to perform fuzzy reasoning in more effective manner. This paper presents a fuzzy Petri net(FPN) model to represent the fuzzy production rules of a rule-based system. Based on the fuzzy Petri net model, a weighted fuzzy reasoning algorithm is proposed to Perform the fuzzy reasoning automatically, This algorithm is more effective and more intelligent reasoning than other reasoning methods because it can perform fuzzy reasoning using the certainty factors which are provided by domain experts as heuristic information

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A Study of the Fuzzy Clustering Algorithm using a Growth Curve Model (성장곡선을 이용한 퍼지군집분석 기법의 연구)

  • 김응환;이석훈
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.14 no.2
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    • pp.439-448
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    • 2001
  • 본 연구는 시간자료(Longitudinal data)의 분석을 위하여 Fuzzy k-means 군집분석 방법을 확장한 알고리즘을 제안한다. 이 논문에서 제안하는 군집분석방법은 각각의 개체에 대응하는 성장곡선에 Fuzzy k-means 군집분석의 알고리즘을 결합하는 것을 핵심아이디어로한다. 분석결과는 생성된 군집을 성장곡선모형으로 표현할 수 있고 또한 추정된 모형의 식을 활용하여 새로운 개체를 분류도 할수 있음을 보인다. 그리고 이 군집분석방법은 아직 자라지 않은 나이 어린 개체가 미래에 어느 군집에 속할 것인가 하는 분류와 함께 이 개체의 향후 성장상태를 예측을 하는 데에도 적용이 가능하다. 제안된 알고리즘을 원숭이(macaque)의 상악동(maxillary sinus)의 자료에 적용한 실례로 보인다.

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A Fast Method for Finding the Optimal Threshold for Image Segmentation (영상분할의 최적 임계치를 구하는 빠른 방법)

  • 신용식;이정훈
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2001.12a
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    • pp.109-112
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    • 2001
  • 영상분할에 있어서 최적의 임계치를 구하는 것은 영상을 구성하고 있는 픽셀들을 의미있는 집단으로 나누는 거와 같으며 이를 위하여 퍼지화 정도를 측정하여 최소의 퍼지화 정도를 갖는 임계치를 최적의 임계치로 설정한다. 일반적으로 소속도는 하나의 픽셀과 그 픽셀이 속한 영역의 관계로 표현될 수 있는데 소속도 계산을 위한 엔트로피로 샤논(Shannon)함수를 사용한다[1]. Liang-Kai Huang에 의하여 제안된 알고리즘은 그 수렴속도 면에 있어서 많은 문제점을 갖고 있다[2]. 본 논문에서는 이런 수렴속도를 좀더 개선하기 위하여 SPOI(Simplified Fixed Point Iteration)를 제안하고 여러 가지 실험영상을 사용하여 졔안된 논문의 우수성을 보이고자 한다. 실험결과 적절한 임계치를 구하면서도 기존의 논문보다 속도면에서 상당히 우수한 특성을 보이고 있다.

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