Using an establishment-level panel data drawn from the employment insurance administrative DB, this study investigates the relationship between elderly and youth employment in Korea. The primary focus of interest is whether or not the ageing of workforce and an increase in elderly employment have negative impacts on youth employment. In the regression using the full sample, we find the evidence that a movement in elderly employment and ageing workforce are positively related to youth employment. However, we do not find consistent evidence of the positive impact of the elderly employment on youth employment in the estimations using sub-samples divided by various criteria.
This study derived determinants of 'Decent Work' in the logistics industry and aims to use the analysis results as basic data for policymaking related to labor in the logistics industry and to prepare policies suitable for the characteristics of the logistics industry. As the dependent variable of the model, the Decent Job derived from the first study was used, and the target model was derived from panel data of whole industries to understand the unique characteristics of logistics industry jobs and applied to the logistics industry model. This study found that in the logistics industry, developing the expertise of the logistics industry through "vocational training" compared to whole industries is an important factor rather than raising the "academic level" through the regular curriculum. This seems to reflect the characteristics of the logistics industry as specialized vocational training is required in the case of "railway transportation", "inland water and port transportation", and "air cargo transportation", which have a high proportion of decent job workers among the detailed logistics industries analyzed in this study. Therefore, developing job expertise through additional manpower training programs such as vocational training as well as academic fields learned through regular curriculum is a very important factor in engaging in "Decent Work" not only in the logistics industry but also in other industries.
This research examines the impacts of urban population growth on per capita $CO_2$ emissions with particular focus on the interaction effect between urbanization and income levels. Employing the Panel Fixed Effects model together with the Pooled LS and Panel GLS models, the research reported here analyzes the relevant data on 84 countries. The statistical results show a nonlinear(an inverted-U) relationship between urbanization and per capita $CO_2$ emissions; that is, while the urban agglomeration leads to increases in per capita $CO_2$ emissions for low income countries, this adverse impact does not hold true for high income countries. The research findings can contribute to addressing broad issues of urban compactness and patterns of energy consumption that should be considered by those concerned about the sustainable urban development.
This study analyzed changes in the competitive structure of the global shipping container market and the appropriate capacity of the container fleet in Korea from three perspectives. The competitive market analysis applied the market concentration ratio and Hirschman-Herfindahl index, while the appropriate capacity analysis was based on the following three aspects: (1) Fleet capacity to secure competitiveness in the global shipping alliance; (2) Fleet capacity to increase national fleet coverage of domestic import and export container cargo; and (3) Fleet capacity analysis through the panel model considering the characteristics of the major shipping countries. Analysis of the global shipping container market reveals an oligopoly industry, and Korea's container fleet capacity is insufficient across all three analyses.
This study performed comprehensive tests on the four hypotheses on the capital structures for the firms listed in the KOSPI during the period from 2006 to 2011. It may be of concern to find any financial profiles on firms' leverage across the book- and market-value bases since there was relatively little attention drawn to any financial changing profile of the leverage surrounding the period of the pre-and the post-global financial crises. The findings of this study may also be compared with those of the previous related literature, by which it may be expected to enhance the robustness and consistency of the results across the different classifications on capital markets. It was found that three explanatory variables such as PFT, SIZE, and RISK, were found to be the statistically significant attributes on leverage during the tested period. Moreover, the outcome by the Fisher Exact test showed that a firm belonging to each corresponding industry may possess its reversion tendency towards the industry mean and median leverage ratios.
This paper analyzes both the FTA effects and FTA spillover effects on bilateral trade using 62 countries' panel data during the period of 2003 ~ 2013. To this end, we construct a FTA dummy variable for the effect of FTA in the model and the weighted FTA matrix interacted with export and import for the spillover effect of FTA. Gravity model is applied to the empirical analysis with GMM, fixed and random effects, and PPML estimation. As a result of the analysis, FTA variables have positive relationships with bilateral export and import. The weighted FTA matrix interacted with export and import also have positive signs on the bilateral export and import in all estimations. Thus, we conclude that various FTAs of neighbor or 3rd countries increase the bilateral export and import. We provide some implications that a country to increase the amount of trade has a trade relationship with the countries having various FTAs and for the FTA effect analysis, the three-country model is better than to the two-country model.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.4
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pp.1-23
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2021
The purpose of this study is to analyze the effects of the bestseller ranks on the book circulations in public libraries. To achieve this goal, the weekly data sets of 179 books' library circulation and bestseller list from January 1, 2018 to December 29, 2019 were constructed based on the data collected from BigData MarketC and YES24. Three methods for analyzing panel data including linear regression, fixed-effect, and random effect models were compared, and it turned out that fixed-effect model was better than other methods. The results show that the average ranks of bestsellers were associated with their public library circulations visually. Also, the analysis of fixed-effect model showed that the single rank decline of a book on the bestseller list decreases its average circulation of 0.108 while the size of effect varied depending on subject of books. The study empirically demonstrated the impact of a bestseller list on people's book circulation behavior, suggesting that public libraries need to reference sociocultural context as well as bestseller book lists to predict library user needs and to formulate collection development policy.
This study was aimed to identify factors affecting the purchase of indemnity private health insurance and analyze its effect on healthcare utilization by gender. This study analyzed data of the 2010-2016 Korea Health Panel Survey using panel logit model and panel regression model. Men were less likely to purchase indemnity private health insurance than women. Self-rated health and unmet need for healthcare in women were related to insurance purchases. In men, married people and residents of the metropolitan area were more likely to purchase. The indemnity private health insurance did not affect the women's outpatient expenses per visit, but for men it increased. The indemnity private health insurance significantly increased women's inpatient expenses per admission, but it did not affect men's inpatient expenses. This study confirmed gender differences in the factors affecting the purchase of indemnity health insurance and the impact of indemnity health insurance on healthcare utilization. This suggests that gender differences should be taken into account in private health insurance research and institutional operation.
This study draws on data from the 1st (2005) to 6th (2015) waves of the Workplace Panel Survey regarding workplaces with labor representatives, i.e., a trade union or labor-management council, and analyzes these using a fixed effects panel data model to examine the relationship between the level of worker participation and the economic performance of workplaces. Analysis results indicate that higher levels of worker participation in an earlier time period are associated with higher per-worker value added (productivity) and per-worker labor costs (wages) at the current time period, but only up to a certain level beyond which the effect is found to decrease, thus forming an inverted-U shape pattern. Considered from a broad framework, these results are in line with the theoretical predictions by Freeman and Lazear (1995), who had established the logic behind the dynamics of the participation of labor representatives in management activities. In view of the fact that the current average level of worker participation in Korea is very low, the empirical analysis results of this study presents the policy implication that raising the level of workplace participation somewhat beyond current levels would yield improvements in economic performance in terms of the shared rent between labor and management - i.e., productivity (per-worker value added).
The yield of rice production is affected severely by abnormal weather events, such as flood, drought, high temperature etc. The objective of this paper is to assess impacts of abnormal weather events on rice production, using a panel model which analyzes both cross-section data and ti- me series data. Abnormal weather is defined as the weather event which goes beyond the range of ${\pm}2{\sigma}$ from the average of a weather factor. The result of an analysis on impacts of high temperature on rice production showed that the yield of rice was decreased 5.8% to 16.3% under the conditions of extremely high temperature, and it was decreased 8.8 to 20.8% under the conditions of both extremely high and heavy rain. Adaptation strategies, development of new varieties enduring high temperature and heavy rain, adaptation of crop insurance, modernization of irrigation facilities are needed to minimize the impacts of abnormal weather on rice production, and to stabilize farmers' income.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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