• 한국사회복지학
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• 제60권1호
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• pp.77-102
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• 2008

본 연구의 목적은 사회복지사 채용면접 상황에서 지원자들이 사용하는 인상관리전략과 그것이 면접관의 평가와 어떤 관련성을 맺고 있는지 살펴보고자 하는 것이다. 이를 위해 사회복지사를 공개 채용하는 한 사회복지조직의 채용면접 과정에 대한 관찰과 면접관들의 최종평정결과 분석을 통한 질적연구를 실시하였다. 분석결과, 지원자들은 채용면접 상황에서 자기촉진 전략과 합리화 전략을 주로 사용하였고, 조직과의 부합, 타인강화 등의 환심사기 전략도 일부 사용하는 것으로 나타났다. 비언어적 전략 사용에서는 면접관과의 눈맞춤, 차분한 답변 태도, 웃는 표정을 유지한 지원자가 면접관에게 긍정적인 인상을 준 것으로 나타났다. 언어적, 비언어적 인상관리전략 사용이 활발하고, 그 내용을 명확히 표현한 지원자가 면접관에게 좋은 평가를 받았으며 호감도도 높았다. 이와 같은 분석결과를 토대로 앞으로 채용면접을 앞둔 사회복지 지원자, 사회복지 연구자, 사회복지조직을 위한 제언들이 도출되었다.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제12권3호
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• pp.219-227
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• 2016

이 연구는 청원경찰의 채용을 개선하기 위한 목적을 가진 연구로서, 청원경찰 채용의 공정성을 확보하여 우수한 청원경찰을 선발하기 위한 목적을 가지고 있다. 청원경찰은 청원주의 요청에 의하여 해당지역 내에서 경찰활동을 하는 것으로서 민간경비와 달리 국가주요시설에서 경찰의 업무를 수행하기 때문에 특수한 성격을 가지고 있어 채용이 중요한 역할을 한다. 그러나, 현재 청원경찰의 채용은 비공개채용, 면접위주의 채용, 면접위원의 구성문제 등으로 채용상의 문제가 지속적으로 발생하고 있다. 따라서 이 연구에서는 문제의 해결방안으로 청원경찰 공개채용 의무규정 마련, 경비시설의 특성을 고려한 체력검정 또는 필기시험 등 도입, 면접위원 구성 시 외부위원 위촉 의무화를 해결방안으로 제시하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권2호
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• pp.189-194
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• 2018

본 연구에서는 최근 정부주도로 학력이 아닌 직무능력 중심의 블라인드 채용문화를 확산시키고 있는 흐름을 반영하고, 기존 서류 중심의 온라인 채용 프로세스의 한계를 극복하기 위하여 원격 온라인 인력 채용을 위한 새로운 동영상 면접시스템 구조 설계안을 제안하고 이를 기반으로 시작품 개발 및 성능실험을 통해 효용성을 검증하고자 하였다. 제안하는 원격 동영상 면접시스템은 맞춤형 잡 매칭 및 원격 잡 코칭이 가능하도록 지능형 웹 기술을 융합하여 설계하였고, 이를 통해 구인기업의 채용비용 및 구직자의 기회비용이 절감될 수 있도록 구성하였다. 본 연구에서 도출된 설계 사양 및 시작품 개발 결과를 바탕으로 향후 공공 및 민간 채용시장에서 필요한 온라인 면접시스템 기술로서 상용화된다면 능력 중심 채용문화 정착을 위한 실용적인 온라인 채용 솔루션으로 활용이 기대될 수 있다.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2000년도 추계학술발표논문집
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• pp.165-169
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• 2000

컴퓨터 기술의 발전과 인터넷 사용자의 증가로 인터넷이 취업의 중요한 통로로 이용되고 있다. 하지만 지금까지 인터넷상에서 운영되고 있는 구인·구직 사이트의 대부분은 단순한 정보조회수준에 그치고 있다. [4,5,6] 본 연구에서는 기업의 전체적인 채용프로세스 중에서 면접과정을 온라인으로 지원하여 오프라인채용의 시간과 공간의 제한을 극복함으로써 보다 효율적인 인재채용과 구직이 이루어지게 온라인 면접 웹사이트를 구축하고자 한다.

• 한국사회복지학
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• 제59권2호
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• pp.277-302
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• 2007

본 연구의 목적은 사회복지조직의 직원 채용과정을 심층적으로 이해하고자 하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 공개모집과 다차원적인 선발방법을 통해 직원을 채용하기로 한 사회복지관과 접촉하여 심층면접과 관찰, 기록물 등을 통해 다양한 자료를 수집하고 사례연구 접근으로 분석하였다. 채용과정 분석결과는 결원에서 채용 공고까지, 서류심사, 면접심사, 최종 선발과 발표, 임명의 5단계로 구분하여 각 단계에서 나타난 특성들을 제시하고 기관과 면접관, 지원자들의 관점을 반영하여 해석하였다. 또한 주제 분석을 통해 '역지사지', '경험을 통해 성장하기', '동상이몽', '사회복지에 특화된 채용방법의 부재'라는 주제들이 도출되었고, 이에 대해 논의하였다. 결론에서는 직원 채용과정에서 사회복지조직들이 고려해야 할 실천적 지침들을 제시하였으며, 이 연구의 결과를 더욱 발전시킬 수 있는 후속연구에 대해서도 제안하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권3호
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• pp.203-209
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• 2021

본 연구에서는 구직자의 채용지원 서류에 대한 진정성 검증 및 잠재 직무역량과 성향에 대한 정보여과 기능을 기반으로 효과적인 원격 채용 및 적정한 업무배치 의사결정을 지원할 수 있는 온라인 채용지원시스템 프로토타입 설계 및 구현 사례를 제안하고자 하였다. 이를 위해 구직자의 공개된 소셜미디어 정보에 대해 다차원적으로 자동 크롤링 및 분석하는 기능을 접목하여 구직자의 성향과 직무역량 정보를 도출하고, 텍스트마이닝 기법을 적용하여 채용지원 서류에 표현된 텍스트 정보 및 면접 영상 정보에 대한 지능적인 분석기능이 포함된 시스템 모델을 제안하였다. 제안하는 채용지원시스템의 효용성 검증을 위하여 프로토타입을 기반으로 주요 성능지표인 텍스트마이닝 정확도 및 면접 음성문자변환 기능 인식률 등에 대한 성능평가 실험을 진행하고 결과를 분석하였다. 제안하는 시스템은 효율적인 맞춤형 채용지원 기능이 가능하도록 지능형 웹/앱 개발에 필요한 요소기술을 융합하여 설계하였으며, 도출된 설계 사양 및 프로토타입 개발 결과를 바탕으로 상용화 구현이 된다면 인재 채용시장에서 필요한 지능형 온라인 채용시스템 기술로 확대 활용이 기대될 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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• pp.351-352
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• 2023

컴퓨터공학 분야 개발자를 채용할 때 대다수의 기업에서 일반 면접과는 달리 전공 분야 역량 파악을 위한 컴퓨터공학 기술 면접을 함께 진행한다. 컴퓨터공학 면접자의 기술 면접을 지원하기 위하여 이 논문에서는 컴퓨터공학 핵심 개념에 대한 면접자 답변의 정확도를 코사인 유사도를 이용하여 평가 후 결과를 알려주는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템을 이용하면 개발자들의 컴퓨터공학 핵심 개념의 기술 면접 정확도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.1046-1049
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• 2013

본 연구는 소셜 네트워크 분석을 이용하여 정성적 데이터를 객관적인 데이터로 변환하는 과정에 대해 연구한다. 소셜 네트워크 데이터 분석을 위해 이미지 스케일을 통해 정서 및 심리 상태를 색으로 표현하고 채용에 있어 면접자들의 객관적이고 신뢰성 높은 자료를 시각화 하여 면접관들의 주관적인 잘못된 판단의 오류를 최소화 하도록 감성 채용 시스템 시각화를 제안 하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제18권7호
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• pp.85-92
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• 2020

본 연구의 목적은 4차 산업혁명과 관련되는 기업과 구직자 간의 채용경향의 차이를 11개로 구성된 채용프로세스 요소를 중심으로 비교분석하는 것이다. 분석방법은 사회연결망 분석과 변량분석을 혼합하여 융합연구 방법론에 적합한 연구방법을 활용하였고, 유의한 결과를 도출하였다. 첫째, 대기업은 조직문화와 직무분석을 강조하였고, 중소기업은 실무자 관점의 면접을 강조하는 것으로 나타났다. 둘째, 제조업과 서비스업 모두에서 구인기업은 면접과 서류를 강조하였지만, 구직자는 직무분석을 강조하는 것으로 나타났다. 셋째, 채용프로세스의 비중은 제조업이 서비스업보다 더 큰 것으로 나타났다. 넷째, 구인기업이 구직자에 비해 더 큰 채용프로세스 비중을 차지하는 것으로 나타났다. 이는 산업유형과 상호작용 효과를 보이고 있었다. 따라서 기업과 구직자 간에 나타나는 채용프로세스 평가에서 많은 차이가 있는 것으로 나타났다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.533-535
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• 2019

최근 청년 실업률의 증가에 따른 취업 경쟁이 날이 갈수록 심해지고 있다. 채용과정에서 면접의 비중을 높이는 기업도 갈수록 증가하고 있다. 또한 대기업에서는 면접의 객관성을 확보하기 위해 AI 면접을 도입했다. 이러한 면접의 도입으로 인해 취업 준비생들의 면접 준비에 드는 비용 부담이 증가하였다. 최근 AI분야에서 음성 인식과 자연어 처리에 대한 개발이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문은 녹음된 면접 음성을 음성 인식 기술 중 STT(Speech To Text) 와 TTS(Text To Speech)를 활용하여 면접의 음성을 문자로, 면접 질문의 문장을 음성으로 변환한다. 또한 자연어 처리 및 감성어 사전(KNU)을 활용하여 면접 문장의 형태소 분석하고 긍정 및 부정 단어별 정보를 시각화 하여 나타낼 수 있게 구현하였다.