• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.12 no.3
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• pp.171-188
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• 2009

This study was designed for the purpose of identifying the influences of improved teaching method which constructed at the base of results of survey for finding present teaching-learning method of incenter and circumcenter of triangle. For this, we surveyed the students' understanding and math teachers' teaching method of incenter and circumcenter of triangle. Then, we designed alternative teaching method which innovated the problems from the resultic approaches of Incenter and circumcenter of triangle. And then, we taught students through new method and analyzed the influences of it to students.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.153-158
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• 2007

최근 컴퓨터 교육의 초점은 컴퓨터 내용학으로 소양 교육에 대한 관심이 고조되면서 컴퓨터 과학 요소 및 정보통신윤리 분야를 강화하며 소양 교육과 교과 활용교육 간의 연계를 통하여 효과적으로 교육 목표를 달성할 수 있도록 하였다. 이에 따라 일선 학교에서 컴퓨터, 컴퓨터 통신, 멀티미디어, 인터넷 등의 첨단 정보 매체를 교수 학습에 어떻게 활용할 것인가에 대한 관심을 넘어 정보 교육 본질적인 관점에서 교육 방법을 찾고자 노력이 고조 되고 있다. 본 연구에서는 초등학생들에게 지도하기 어렵고 학생들이 이해하기 힘든 컴퓨터과학에 기본이 되는 컴퓨터 내용학 중 자료구조의 검색과 정렬 중 정렬 알고리즘에 대해 교수 학습방법을 설계해 이를 지도해 보고 이러한 학습내용이 초등학교 학생들에게 효과적으로 학습되는 모형을 적용하여 실효성과 이해를 높일수 있으리라 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.301-303
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• 2002

컴퓨터가 널리 보급되고 인터넷이 발전함에 따라 수없이 많은 정보가 디지털 형태로 생산되고 있다. 이러한 정보를 사람이 일일이 가공하고 분류하기에는 한계가 있으므로 자동으로 문서를 분류하고자 하는 연구가 대두되었다. 문서를 자동으로 분류하기 위해 기계학습 방법이 많이 이용되고 있다. 기계학습방법을 이용한 문서분류가 좋은 성능을 내기 위해서는 충분한 양의 학습데이터가 필요하다. 학습데이터를 만들기 위해서는 사람이 일일이 분류해야 하므로, 비용이 많이 든다. 본 논문에서는 적은양의 labeled 데이터로부터 시작하여, 점증적으로 unlabeled 데이터를 학습에 참여시킴으로써, 문서분류의 성능을 높이고자 한다. 실험을 통해 Unlabeled 문서데이터를 사용한 것이 좋은 성능을 보였음을 알 수 있다.

• School Mathematics
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• v.9 no.2
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• pp.291-312
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• 2007

As a result of observing the 10-th grade text books on mathematics now in use which show the way of introducing complex numbers for the first time, it is easy to see all the text books on mathematics use a quadratic equation $x^2+1=0$ for a new number i. However, Since using the new number i is artificial, this make students get confused in understanding the way of introducing complex numbers. And students who have problems with the quadratic equation can also have difficulty in understanding complex numbers. On the other hand, by using a coordinate plane with ordered pairs and arrows, students can understand complex numbers better because the number system can be extended systematically through intuitive methods. The problem is that how to bring and use ordered pairs and arrows to introduce complex numbers in highschool mathematics. To solve this problem, in this study, We developed a systematic and visible learning contents which make it possible to study the process of the step-by-step extension of number system that will be applied through elementary and middle school curriculum and all the way up to the introduction of complex numbers. After having applied the developed learning contents to the teaching and learning procedure, we can know that the developed learning contents are more efficient than the contents used in the text books on mathematics now in use.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.61 no.3
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• pp.388-393
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• 2023

The analysis of engineering data using neural network based on supervised learning has been utilized in various engineering fields such as optimization of chemical engineering process, concentration prediction of particulate matter pollution, prediction of thermodynamic phase equilibria, and prediction of physical properties for transport phenomena system. The supervised learning requires training data, and the performance of the supervised learning is affected by the composition and the configurations of the given training data. Among the frequently observed engineering data, the data is given in log-scale such as length of DNA, concentration of analytes, etc. In this study, for widely distributed log-scaled training data of virtual 100×100 images, available loss functions were quantitatively evaluated in terms of (i) confusion matrix, (ii) maximum relative error and (iii) mean relative error. As a result, the loss functions of mean-absolute-percentage-error and mean-squared-logarithmic-error were the optimal functions for the log-scaled training data. Furthermore, we figured out that uniformly selected training data lead to the best prediction performance. The optimal loss functions and method for how to compose training data studied in this work would be applied to engineering problems such as evaluating DNA length, analyzing biomolecules, predicting concentration of colloidal suspension.

• Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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• v.20 no.4
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• pp.627-654
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• 2016

Despite the significance of the measurement strand in elementary mathematics education, it is not easy to teach it meaningfully. This study analyzed instructional methods related to capacity and weight in a series of mathematics textbooks of Korea, Japan, Singapore, and the US. The overall analysis was conducted in the following two aspects: (a) what and when to teach main learning content, and (b) how to teach the learning content tailored to the instructional components specific to the topics of measurement (i.e., the necessity of measurement unit, the meanings of measurement terms, appropriate choice of units, appropriate choice of measurement tools, and the necessity of calculation). The results of this study showed overall similarities in using real-life contexts to teach major topics on capacity and weight as well as emphasizing the relations among measurement units. However, noticeable differences were also analyzed in dealing with the meanings of measurement terms, appropriate choice of units, and appropriate choice of measurement tools. Based on these results, this study provides textbook writers with implications on what to further consider in dealing with capacity and weight.

• Communications of Mathematical Education
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• v.15
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• pp.29-34
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• 2003

물리학, 공학, 경제학, 생물학, 생태학 등의 자연현상, 사회 현상 그리고 심리상황 등과 관련된 내용들의 모델링 과정을 거쳐 나온 미분방정식의 해를 구하고 해의 의미를 파악하는 작업은 바로 우리의 생활의 진면목을 직접 확인하는 것과 같다. 모델링 과정의 효율성은 교사와 학생간의 충분한 수학적 대화속에서 더욱 의미가 커질 것이다. 아울러 학생들에게 미분방정식의 해의 실제적인 의미를 상상하게 하고 그 결과를 발표하게 하는 것과 해를 구하는 과정에 관한 이론의 이해를 돕는 것이 바람직한 학습 지도 방법이 될 것이다. 전 교육과정을 통해 미분방정식의 모델링 과정을 소개하면서 해의 존재성, 해의 유일성, 해법, 해의 의미 등의 학습 및 지도를 학습자 중심으로 운영할 필요가 있다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.25 no.3
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• pp.557-575
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• 2011

The purpose of this paper is to analyze the way of teaching and learning logarithm in high school mathematics and provide practical suggestions for teaching logarithms. For such purpose, it reviewed John Napier's life and his ideas, the effect of logarithms on seventeenth century science, and a logarithmic scale and its methods of calculation. With this reviews, introduction of logarithms with function concept, logarithmic calculation with common logarithms, and the formula of converting to other logarithmic bases were reviewed for finding a new perspective of teaching and learning logarithms in high school mathematics. Through such historical and pedagogical reviews, this paper presented practical suggestions and comments about the way of teaching and learning logarithms in high school mathematics.

• Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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• v.1 no.1
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• pp.17-32
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• 1997

Open education is carried out and studied in both phases of theory and practice in Korean elementary schools in these days. 1 introduced three open teaching and learning methods which we can use practically in elementary school mathematics education. They are the teaching and learning by open-end-approach, From problems to problems and Problem posing. First, I illustrate each meaning of three teaching and learning methods. Next, I presented the concrete plans of each teaching and learning method, and exhibited some examples of students' own works.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.09b
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• pp.155-161
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• 2003

출입국 관리 절차를 간소화하는 방안의 하나로 퍼지 신경망을 이용한 여권 인식 시스템을 제안한다. 제안된 여권 인식 방법은 소벨 연산자와 수평 스미어링, 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 코드의 문자열 영역을 추출한다 여권의 문자열 영역은 OCR 문자 서체로 구성되어 있고, 명도 차이가 다양하게 나타난다. 따라서 추출된 문자열 영역을 블록 이진화와 평균 이진화를 각각 수행하고 그 결과들을 AND 비트 연산을 취하여 적응적으로 이진화한다. 이진화된 문자열 영역에 대해서 개별 코드의 문자들을 복원하기 위하여 CDM(Conditional Dilation Morphology) 마스크를 적용한 후, 역 CDM마스크와 HEM(Hit Erosion Morphology)마스크를 적용하여 잡음을 제거한다 잡음이 제거된 문자열 영역에 대해 수직 스미어링을 적용하여 개별 코드의 문자를 추출한다. 추출된 개별 코드의 인식은 퍼지 ART 알고리즘을 개선하여 RBF 네트워크의 중간층으로 적용하는 퍼지 RBF 네트워크와 개선된 퍼지 ART 알고리즘과 지도 학습을 결합한 퍼지 자가 생성 지도 학습 알고리 즘을 각각 제안하여 여권의 개별 코드 인식에 적용한다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위해서 실제 여권 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 추출 및 인식 방법이 여권 인식에서 우수한 성능이 있음을 확인하였다.