Background: The aim of this study was to examine the association between physical activity and periodontitis in the Korean population. Methods: This study utilized data from 9,191 participants of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Periodontitis was defined as a CPI score of 3 or 4. Physical activity was assessed by the trained interviewer using the International Physical Activity Questionnaire-Short Form (IPAQ-SF). IPAQ-SF is composed of vigorous physical activity, moderate physical activity, and walking activity. Multivariable logistic regression analyses and stratified analyses by obesity were performed. All analyses were conducted separately for males and females. Results: Females who engaged in vigorous and moderate physical activity had a 28% (OR = 0.72, 95% CI = 0.54 - 0.95) and 34% (OR = 0.66, 95% CI = 0.44 - 0.98) lower risk of periodontitis, respectively. In obese females, moderate physical activity in obese had a 65% lower risk of periodontitis (OR = 0.35, 95% CI = 0.18 - 0.67). Conclusions: Our findings suggest that moderate-intensity physical activity was inversely associated with a lower risk of periodontitis. In obese females, moderate physical activity had an independent inverse association with periodontitis.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.26
no.6
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pp.691-702
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2006
The purposes of the study are to portray Korean beginning secondary science teachers' ways of arranging science content, sense-making strategy, and factors contributing to the tensions between teachers' intentions and actual practice. Six beginning secondary science teachers participated in this study. Science classes taught by the participating teachers were observed and videotaped. Semi-structured interviews were conducted for science teachers participated in this study after science classes were observed. Instructional materials were also collected for each science class. Video- and audio-taped data were transcribed and analyzed using conceptual framework developed by the Michigan State University. The findings of this study produce the following conclusions: (1) beginning teachers' science classes are arranged in ways compatible to traditional school science, (2) frequently used sense-making strategies are procedural display and narrative reasoning, (3) tensions between beginning teachers' intentions and practice arise from two factors such as assessment and differences in educational views with peer teachers, and (4) learning experiences, lack of perceptions and preparations on reform science teaching, and the absence of systematic program for professional development programs for beginning science teachers are major obstacles to reform science teaching for beginning teachers.
This study explored pre-service teachers' mental models about eclipse phenomena to investigate their understandings on the earth science concept needed f3r an integrated approach. We conducted in-depth interviews with two different contexts on 30 secondary and 36 primary pre-service teachers participants, and analyzed phenomenological primitives (p-prims) and facets of causal explanations about eclipses. Based on this study, we identified four different levels of mental models about eclipses. Four mental models were categorized as (1) Screening model, (2) Orbital plane model, (3) Hybrid model, and (4) Shadow cast model. Screening model is a flawed mental model, orbital plane model is an incomplete correct mental model, and shadow cast model is a scientifically correct mental model. Hybrid model, composite of two or more mental models, use multiple mental models simultaneously. Orbital plane model was the most widespread mental model in secondary pre-service teachers group, whereas screening model was used frequently in primary group. It was found that the level of mental model could be determined by the level of facet and p-prims. We confirmed context sensitivity of the mental models and perceived the necessity of integrated approaches to promote progression of mental models. Implications of our findings for enhancing pre-service science teachers' topic-specific pedagogical content knowledge (PCK) associated with eclipse phenomena are also discussed here.
Jung, Ungyeol;Kim, Hakin;Lee, Min Hyuk;Lee, HyeonAh;Ahn, Seongjin
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.21
no.3
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pp.21-33
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2018
The 2015 revised national curriculum emphasizes software education according to national and social needs for the development of computational thinking. Therefore, it is necessary to analyze meaningful factors influencing the development of computational thinking ability, as well as researches on various teaching, learning and evaluation methods. The purpose of this study is to analyze secondary school students' computational thinking ability in the Bebras challenge 2017 tasks and the participants' results of the challenge, and to figure out the differences according to factors such as evaluation area, gender, and region. The results of this study are meaningful to understand the factors for the development of computational thinking and to suggest directions for the improvement of Bebras challenge as a evaluation tool for computational thinking ability.
We conduct a survey to find out the academic achievement factors for 484 second grade students at two middle schools in Busan city and Kyungsangnam Do, respectively. The survey questionnaire includes home environment and background, students' personal character, relationships with friends, learning attitudes towards improving problem solving, variables related to teaching methods and teachers, the school's computer facilities, mobile class by students levels, private education current situations, etc. Private education current situations are presented according to regions. Based on survey data we perform factor analysis to find major factors affecting mathematics academic achievement. We analyze the characteristics of the major factors. We also propose basic data and implications to mathematics educators and mathematics teachers at middle schools for improving middle school mathematics education quality.
The aim of the study was to assess the prevalence of young adults obesity, morbid obesity and severe obesity and to identify associated factors. Data for 50,095 participants aged 20-39 from Community Health Survey 2019. Chi-square test and multiple logistic regression were used for the analysis. Prevalence for young adults obesity, morbid obesity and severe obesity were 23.60%, 5.86% and 1.31%. Aged of 20's, male, low income, low educational level and marital status were found to be associated with all stages of obesity. Current smoking, high risk drinking, physical activity, health promotion practices, subjective health, EQ-5D, stress, depressive symptoms and comorbidities increased the prevalence of obesity in young adults. Health check-up, subjective health, EQ-5D, stress, depressive symptoms and comorbidities increased the prevalence of severe obesity in young adults. Based on the results, it is necessary to develop and provide focused intervention consisting of characteristics of young adults and stages of obesity.
This study purposed to analyze how teacher experience of instructional change (EIC), teacher morale (TM), and school climate (SC) mediate or moderate the relationship between teacher efforts on instructional improvement (EII) and teacher efficacy (TE). For the purpose, the 6th year data of Gyeonggi Education Panel Study (GEPS) which was administered in 2017 for the 9th grade students and their teachers from 197 middle schools in Gyeonggi Province was used. As results, the mediation effects of EIC on the link between EII and TE was found only under the innovative climate. The moderation effects of TM on the connection between EIC and TE were appeared in both of the permissive and the innovative climate. Finally, the moderated mediation effects of the TM in the innovative climate were bigger rather than in the permissive climate.
Journal of the International Relations & Interdisciplinary Education
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v.4
no.1
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pp.19-34
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2024
This study analyzes the art and questions presented in the secondary school teacher certification examination from 2018 to 2024, according to the art and evaluation area and evaluation content elements presented by the Korea Institute for Curriculum and Evaluation. In order to achieve the purpose of the study, 159 questions from the art and appointment examination over 7 years were collected and the ratio of evaluation content elements was analyzed for each of the 7 basic subjects and fields. As a result of the study, the proportion of evaluation content elements in each of the seven basic subjects and fields is also balanced at a considerable level. In other words, from 2009 to 2013, 55(50%) evaluation content elements were presented, compared to 71(64.5%) evaluation content elements from the 2018 teacher selection test to the 2024 school year. Despite this improvement, 39(35.5%) evaluation content elements were excluded, so improvement measures were discussed.
The purpose of this study is to probe into student teachers' understanding of mathematics content knowledge and to identify the features of knowledge which is required to be emphasized in the elementary teacher education. For this, student teachers attending teacher preparation courses in Korea and Hong Kong were interviewed on tasks encompassing the 'what', 'why' and 'how' aspects of elementary mathematics. It was found that for the student teachers in the sample, their understanding of the concepts behind elementary mathematical topics was not very thorough. They were unable to retrieve the advanced mathematics that they learned in their advanced mathematics courses. It is suggested that for student teachers in mathematics, it is essential that the advanced mathematics they learn be explicitly related to the elementary mathematics they have learned in school.
In this paper, we introduce an automatic scoring system for middle-school level writing test based on using machine learning techniques. We discuss overall process and features for building an automatic English writing scoring system. A "concept answer" which represents an abstract meaning of text is newly introduced in order to evaluate the elaboration of a student's answer. In this work, multiple machine learning algorithms are adopted for scoring English writings. We suggest a decision process "optimal combination" which optimally combines multiple outputs of machine learning algorithms and generates a final single output in order to improve the performance of the automatic scoring. By experiments with actual test data, we evaluate the performance of overall automated English writing scoring system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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