Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.315-316
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2022
최근 전 세계적인 탄소 중립 정책으로 인해 전기차 보급 속도는 예상보다 훨씬 빠르게 증가하고 있다. 하지만 늘어나는 수요에 비해 전기차 충전기 수는 턱없이 부족하다. 그뿐만 아니라 일반 차들의 전기차 충전소 불법주차로 인해 전기차가 충전하지 못하는 불편함이 발생하고 있다. 본 논문에서는 에지 컴퓨터(edge computer)와 딥러닝 기반 객체 감지 시스템 YOLO(You only look once)를 이용한 전기차 충전소 불법주차 방지 시스템을 개발한다. 먼저, 이 시스템은 카메라를 통해 실시간으로 영상을 받아 YOLO를 이용하여 차량 번호판 인식이 되면 전기차 번호판의 특정 마크를 인식하여 전기차인지 일반 차인지를 판별하여 판별된 값에 따라 주차 차단기가 작동되는 시스템이다. 전기차이면 차단기가 내려가서 충전소를 이용할 수 있게 하고 일반차일 경우 주차 차단기가 내려가지 않고 막아 불법주차를 차단한다. 이와 같은 기술을 활용하여 전기차 충전소 불법주차 방지에 기여하고자 한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.1
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pp.99-107
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2008
Recently route guiding system using GPS is spread widely. In the parking management system of complex mall, RFID is mainly used to control status of parking lots. However, in a case that a vehicle only with RFID tag enters into small market-populated district with service of parking lots, there is no parking route guiding system optimized with information of real tine status of parking lots and the system only with GPS can't provide a function of using real time status of parking lots. This paper proposes a location recognizing method of RFID tag object for parking control system to integrated several parking lots in the business district and database-linked route guiding system optimized for parking. The proposed location recognizing method makes the search of optimized parking route possible by abstracting decoding order of tag and antenna number and recognizing direction of tag linked with database. Ihe implemented system that is composed of RFID tag, reader, middleware, server, parking lot clients and mobile clients shows that the proposed method works well and it will be useful for integrated parking control system.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.80-83
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2001
주차 관리원에 의한 주차요금 징수체계가 경영효율이 낮고 부조리의 발생요인이 높아 기계화설비의 도입에 의한 주차요금징수 자동화시스템으로의 변환이 요구되고 있다. 본 논문에서는 무선 단문 서비스(SMS ,Wireless Short Message Service)와 개인 휴대 정보 단말기(PDA : Personal Digital Assistant)를 이용하여 광역에 걸쳐 설치되어 있는 주차 관제용 기계화 설비를 원격으로 관리하며 최소의 주차 관리요원으로 넓은 주차시설의 효율적인 관리를 가능하게 하는 기계화설비에 대한 원격관리 시스템을 설계 및 구현하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.219-222
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2008
Recently, parking problems for an autonomous vehicle have attracted a great deal of attention and have been examined in many papers in the literature. In this paper we design a fuzzy logic based parking system at the slant parking space which is a important part for designing a autonomous parking system. We first design an optimal parking path for the slant space and present the simulation results of the fuzzy logic based parking system.
In this paper, a ubiquitous parking management system(UPMS) using sensor network is proposed. Ubiquitous parking management system provides information on free space in the parking lot through PDA or cellular phone connected to wireless LAN. For the implementation of UPMS, we have developed sensor node, sensor application and web server application. The proposed system periodically updates parking space data and monitors in real-time according to the user's request from the personal internet device. Collected parking data are stored onto the database for further analysis. The implemented UPMS system was installed on campus parking lot using 10 sensor nodes and we successfully demonstrated its feasibility by accessing the web server from out of the campus.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.443-444
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2019
본 논문에서는 라즈베리파이(Raspberry Pi)와 실시간 객체 감지 기술인 YOLO를 이용한 전기차충전기앞불법주차 경고 영상인식 시스템을 제안한다. 최근 전기 자동차의 사용과 더불어 충전 인프라는 점점 늘어나는 중이지만, 여전히 전기차 충전기는 많지 않은 것이 현실이다. 전국 1,000여 곳이 넘는 전기차 충전소에 대해 법령으로 인한 규제를 시행 중임에도 불구하고 불법주차를 하는 일반차 오너들은 여전히 많다. 이로 인해 전기차 오너들은 충전에 많은 불편함이 있다. 이 시스템은 전기 자동차의 번호판을 인식하여 실시간 객체 감지 딥러닝 기법인 YOLO를 이용해 전기 자동차의 번호판에 특정 부분을 인식하고 특정 부분이 없는 일반 자동차가 전기차 충전기 앞 불법 주차를 하게 되면 부저와 LED경고를 통해 주차된 일반 차량에게 경고를 하여, 불법 주차자와 더불어 주변을 지나가는 행인들에게도 전기차 앞 불법 주차에 대해 각인을 시켜줄 수 있는 시스템이다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.175-177
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2021
The parking area for the disabled is a parking facility for the pedestrian disabled and is a parking space for securing pedestrian safety passage for the disabled. However, due to the lack of social awareness of areas for the disabled, the use of parking areas is restricted, and violations such as illegal parking and obstruction of parking are increasing every year. Therefore, in this study, we propose a system to crack down on illegal parking in handicapped parking areas using the YOLOv5 model, a deep learning object recognition model to improve parking interference within parking spaces.
The purpose of this study is to analyse the effect of the parking information on the waiting time using the simulation method. Stated Preference survey has been implemented to construct the parking lot choice model. A queue simulation is carried out to investigate the effect of various parking information on the waiting time. The results show that providing parking information is likely to increase the utilization of parking place and to decease the waiting time of individual vehicle. Furthermore, as the parking demand increases, the detailed and quantitative parking information such as "5 minutes delay" is more effective than qualitative parking information such as "available".
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.4
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pp.506-511
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2008
Recently, it is widely progressed that the research of the performance improvement of an intelligent vehicle. Among them, its parking problem has attracted a great deal of attention and have been examined in many papers in the literature. In this paper we design a fuzzy logic based parking system at the slant parking space which is a important part for designing an autonomous parking system. We first design a parking path for the slant space and propose a fuzzy logic based parking algorithm. We present its simulation results and show the effectiveness of the proposed method.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.1
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pp.109-115
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2008
Recently, autonomous parking problems have attracted a great deal of attention and have been examined in many papers in the literature. In this paper we design a fuzzy logic based parking system which is an important part for designing an autonomous parking system. We first analysis the existed papers and design a single-input fuzzy logic system for the parking algorithm and illustrate the effectiveness of the new method via the simulation results.
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