Development of Illegal Parking Detection System for Electric Vehicle Charging Station

전기차 충전소 불법주차 탐지 시스템 개발

  • Im, Hyo-Gyeong (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Lee, Sang-Min (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Ju, Eun-Su (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Park, Seong-Ik (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jeon, Chan-Ho (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jung, Young-Seok (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 임효경 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 이상민 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 주은수 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 박성익 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 전찬호 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 정영석 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2022.01.12

Abstract

최근 전 세계적인 탄소 중립 정책으로 인해 전기차 보급 속도는 예상보다 훨씬 빠르게 증가하고 있다. 하지만 늘어나는 수요에 비해 전기차 충전기 수는 턱없이 부족하다. 그뿐만 아니라 일반 차들의 전기차 충전소 불법주차로 인해 전기차가 충전하지 못하는 불편함이 발생하고 있다. 본 논문에서는 에지 컴퓨터(edge computer)와 딥러닝 기반 객체 감지 시스템 YOLO(You only look once)를 이용한 전기차 충전소 불법주차 방지 시스템을 개발한다. 먼저, 이 시스템은 카메라를 통해 실시간으로 영상을 받아 YOLO를 이용하여 차량 번호판 인식이 되면 전기차 번호판의 특정 마크를 인식하여 전기차인지 일반 차인지를 판별하여 판별된 값에 따라 주차 차단기가 작동되는 시스템이다. 전기차이면 차단기가 내려가서 충전소를 이용할 수 있게 하고 일반차일 경우 주차 차단기가 내려가지 않고 막아 불법주차를 차단한다. 이와 같은 기술을 활용하여 전기차 충전소 불법주차 방지에 기여하고자 한다.

Keywords