Recently, in the field of video surveillance, deep learning based learning method is applied to intelligent video surveillance system, and various events such as crime, fire, and abnormal phenomenon can be robustly detected. However, since occlusion occurs due to the loss of 3d information generated by projecting the 3d real-world in 2d image, it is need to consider the occlusion problem in order to accurately detect the object and to estimate the pose. Therefore, in this paper, we detect moving objects by solving the occlusion problem of object detection process by adding depth information to existing RGB information. Then, using the convolution neural network in the detected region, the positions of the 14 keypoints of the human joint region can be predicted. Finally, in order to solve the self-occlusion problem occurring in the pose estimation process, the method for 3d human pose estimation is described by extending the range of estimation to the 3d space using the predicted result of 2d keypoint and the deep neural network. In the future, the result of 2d and 3d pose estimation of this research can be used as easy data for future human behavior recognition and contribute to the development of industrial technology.
Recently, According to computer technology has been improving, Massive customer data has stored in database. Using this massive data, decision maker can extract the useful information to make a valuable plan with data mining. Data mining offers service providers great opportunities to get closer to customer. Data mining doesn't always require the latest technology, but it does require a magic eye that looks beyond the obvious to find and use the hidden knowledge to drive marketing strategies Automotive market face an explosion of data arising from customer but a rate of increasing customer is getting lower. therefore, we need to determine which customer are profitable clients whom you wish to hold. This paper builds model of customer loyalty detection and analyzes customer patterns in automotive market with data mining using association rule and basic statics methods. With 4he help of information technology.
It can be suggested that social geography in the 2000s in Korea has achieved a considerable development, dealing with various theories and issues. This suggestion can be identified first of all with the publication of several texts of Social Geography in this period. For important theoretical discussions, the neoliberal glocalization process of capitalist economy has promoted geographical researches from the perspective of political economy, and the development of information and communication technology, increasing foreign immigrants, environmental problems such as the global warming, and social participation and empowerment of women in Korea have increased social geographical concerns with and theoretical discussions on informational society and city, multiculturalism and/or transnationalism, political ecology and environmental justice, and feminism. This paper provides a review on these major issues in recent theoretical discussions in social geography in Korea, and suggests a brief comment on its future development.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.117-120
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2007
It has able to be possible that expression and store visual image from analog to digital without picture quality damaged via improvement of video compression technology. And also, It is possible to broadcasting digital image via transmission of digital image on MPEG-2 standardization. for this reason, the broadcasting business owners have converted broadcasting service from analog to digital. But, local SO(System Operator) has a difficult point which secure HD(High Definition) broadcasting program. In this paper, we designed and implemented Scheduling System for MPEG-2 Digital broadcasting which gather HD broadcasting program from major broadcasting business owners(as like MBC, KBS, SBS, etc) and broadcast them.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.6
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pp.1495-1507
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1997
Among a number of approaches to text compression, adaptive dictionary schemes based on a sliding window have been very frequently used due to their high performance. The LZ77 algorithm is the most efficient algorithm which implements such adaptive schemes for the practical use of text compression. This paperpresents a VLSI architecture designed for processing the LZ77 algorithm in parallel. Compared with the other VLSI architectures developed so far, the proposed architecture provides the more viable solution to high performance with regard to its throughput, efficient implementation of the VLSI systolic arrays, and hardware scalability. Indeed, without being affected by the size of the sliding window, our system has the complexity of O(N) for both the compression and decompression and also requires small wafer area, where N is the size of the input text.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.22
no.2
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pp.263-274
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2018
Maker movement is a part of open source making that originated from DIY culture and means production activity through combination of hardware and software as information and communication technology develops. The purpose of this study is to analyze the status and trends of the making movement in the world and to design a framework for the activation of making education. In this study, we developed the framework to spread the making culture by analyzing the current status and trends of making education, and suggested how to adapt the framework for making eduction in classroom. In addition, we analyzed the cases to suggest how making space should be constructed, and pointed the ideal way out to organize the making space.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.463-466
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2008
With the development of Information Technology in recent years, the image has been an important means to store or express information. Generally, during the process of acquiring and storing images, the images can be corrupted by noise of which typical types are Impulse(Impulse Noise) and AWGN(Addiction White Gaussian Noise). Impulse noise shows irregularly in black and white over the length and breadth of the image by sharp and sudden disturbance of the image signal. In the Impulse noise environment, SM(Standard Median) filter would be used because of its good noise removal performance and simple algorithm. However, when SM filter removes noise, it also produces error at the edge of image and causes whole image quality deterioration. In this paper, we propose a method based on modified nonlinear filter operation scheme which enhances the features of noise removal and detail image preservation when restoring image in Impulse noise environment. And, we compared it with existing methods and the performances through simulation.
With the advancement of next-generation sequencing (NGS) technologies, various genome browsers have been introduced. Because existing browsers focus on comparison of the genomic data of extant species, however, there is a need for a genome browser for ancestral genomes and their evolution. In this paper, we introduce a genome browser, AGB (Ancestral Genome Browser), that displays ancestral genome data reconstructed from existing species. With AGB, it is possible to trace genomic variations that occurred during evolution in a simple and intuitive way. We explain the capability of AGB in terms of visualizing ancestral genomic information and evolutionary genomic variations. AGB is now available at http://bioinfo.konkuk.ac.kr/genomebrowser/.
Since various networks are deployed and the most of users request higher mobility, there are many researches about the interworking between widely deployed 3G network and rapidly boarded WLAN. On the other side, WiBro is focused on as a next generation network, because many people expect that WiBro gives satisfaction about the enough mobility and mass data transmission. So the study of the integration between WiBro and cdma2000 will show better effects than the present study of the integration between WLAN and cdma2000. The L2 handoff proposed in this paper takes advantages over the existing L3 handoff scheme because it does not require the L3 procedure for the mobility unlike the L3 handoff. Through extensive computer simulations, the efficiency of the proposed scheme has been validated.
Recent development of geographic information systems(GIS) provides a great deal of potential in handling a variety of spatial data required by forest resource managers. This study is designed to identify a possible GIS application in forest pest management. Several mountain pine beetle risk assessment parameters(stand characteristics, weather conditions, and topographic factor) were spatially analyzed through computer map overlaying operations in order to estimate the hazard level of the pest damage. In addition, the expected infestation route from an initially infected forest stand was located through further may analysis operations(distance measurement and connectivity analysis). Although current GIS technology may have a few limitations in operational situations, the computer based GIS has been proven as an invaluable tool to resource managers by providing flexible spatial data handing capabilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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