The idea that the mobile phone could be used in the education field recently comes from it's strengths. They have mobility, on-the-spot-study, portablity, immediacy and they are easy to connect to educational information. The application which I developed in this study is using Google-Map API and is based on GPS. It can share the information about the area where user is located like text data and pictures of geography, culture, and historical remains. This application makes the best use of the mobile phone's strengths. It's more effective and we can expect that users could manage resources of learning and do self-directed study in spite of being outside of the classroom or after regular classtime.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.859.2-897
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2002
네트워크의 급격한 발전에 따라 컴퓨터의 보안 문제가 계속 대두되고 있다. 이러한 보안관리 시스템으로 이동 에이전트를 이용한 침입탐지 시스템이 계속 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 기존의 침입탐지시스템을 고찰하고 작은 에이전트의 그룹으로 구성된 자율성을 가진 이동 에이전트를 기반으로 한 모듈 접근방식의 시스템을 위한 모델링을 제공한다. 제안된 모델은 침입 정보를 동적으로 수집하고 탐지 에이전트를 학습시키고 탐지한다. 이동 에이전트는 통신 비용절감, 로컬자원 사용의 한계에서의 독립, 관리의 편의성 제공. 비동기 연산 등 다양한 이점을 가지고, 분산 연산을 위만 유동성 있는 구조를 제공한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.8
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pp.322-328
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2018
The purpose of this study is to examine the performance of Problem-Based Learning (PBL) based on Google Classroom(GC). GC is an easy and free online learning that plays an important role in education and training recently. Students become increasingly independent in self-directed learning while sharing ideas and resources, transferring knowledge actively across domains and researching for solutions to the given problem in PBL. Students can check the submission date on the task page and start the task with a single click, and teachers can quickly check if the task is complete, and score it directly from GC. Designed The Evaluation of Problem -Based Learning based on GC in this study. The students read the given materials and identify the purpose of the subjects and selected the learning issues, investigated them. After then they discuss the subjects and make the reports. The students work to study them with research papers, books and internet materials. The research findings showed that PBL based on GC was effective in learning together. Students had positive attitude in their PBL learning environment. This study suggests it is possible that the development of PBL Evaluation on the GC.
This study intends to test the effects of blended learning and case based learning on learning strategies, critical thinking disposition and academic self-efficacy for undergraduate nursing students. A one group pre-post design was applied to adult nursing of 23 nursing students. Data were collected between March 2 and April 30, 2021. Data were analyzed by using SPSS/WIN 23.0. The results showed that learning strategies(t=-2.43, p=.019) and sub-factor cognitive strategy (t=-2.22, p=.031), meta cognitive strategy(t=-2.59, p=.013) and resource management strategy (z=-2.46, p=.014) were significantly higher than levels before blended learning and case based learning. Critical thinking disposition(t=-1.14, p=.262) and academic self-efficacy(t=-.34, p=.734) were higher than levels before but was no significantly. In conclusion, It was confirmed that blended learning and case based learning is an effective educational program that improves learning strategies of nursing students. In the future, it is necessary to develop a program in which blended learning and case based learning can improve critical thinking disposition and academic self-efficacy, and to verify the effectiveness.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.1
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pp.105-115
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2012
This study paid attention to the possibility of broadcasting contents as a learning resource, which promoted the knowledge composition and the process of creation from the software having enriched contents not a delivering tool for the information in one direction. and tried to implement it thru e-PBL, which is one of teaching-learning models in e-learning. In order to implement the possibility of broadcasting contents in the e-PBL enviroment as a learning resource, the study focused on the design and development of e-PBL based on the broadcasting contents and found out the educational possibility for the broadcasting contents as the learning resource in e-PBL enviroment. This study focused on the design of learning module and development process which integrated strategic plans to maximize the utilization of broadcasting contents including development of online learning community. Also, This is verified by applying the learning module was to prove a differentiation.
Recently, digital convergence, whose core demand is OSMU (One Sourse Multi Use),has been the main topic in e-learning domain and industry. However, the existing web learning content and the new resource developed toprovide contents to different learning environment must be processed to adapt the new learning settings, which causes the cost and time problem, So in this paper we design and implement a Java based SCORM content transcoding system which can transcode the SCORM-based learning content into MHP-based DiTV content in order to adapt t-learning environment using DiTV, which is closer to our real life. Using this system which has ability of inter-operation, reuse, highly-use, the problem mentioned above can be solved well. Moreover, it is possible for a learner who is not familiar with computer to study using DiTV instead of PC.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.14
no.2
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pp.33-45
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2011
According to recent needs for 'smart learning', the concept of smart learning was reviewed by device, environmental, and theoretical approaches. The principle of smart learning includes three elements: First, rich instructional resources as learning contents. Second, participatory learning environments with interactions among teachers and learners as learning methods. Third, practical and realistic contexts as learning environments. Based on those characteristics, instructional designs for smart learning can be summed up as learning objectives, learning resources, instructional environments, instruction process design, instruction method development, implementation, and evaluation. As a conclusion, it is required to systematically develop instructional designs addressing specific learning settings to facilitate smart learning.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.222-224
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2022
Deep learning-based computer vision applications in the field of object segmentation take a transfer learning method using hyperparameters and models pretrained and distributed by STOA techniques to improve performance. Custom datasets used in this process require a lot of resources, such as time and labeling, in labeling tasks to generate Ground Truth information. In this paper, we present an automatic labeling construction method using object segmentation techniques so that resources such as time and labeling can be used less to build custom datasets used in deep learning neural networks.
The purpose of this study has developed a teaching and learning informatization indicator that provides the basis for utilizing or disseminating the beneficial teaching and learning informatization environment promoted by each university. The research method analyzes various informatization indicators developed by KERIS from 2002 to 2015 and recent environment such as Edutech, future education report, teaching and learning field report, and reflects them in indicator development. The development of the third indicator was completed by dividing it into Input, Process, Output stages by reflecting expert opinions in the first and second indicators. As a result, the core words of the university's teaching-learning informatization infrastructure building, sharing of educational resources, open development and sharing, joint purchase of resources, information safety system and literacy education, current status grasping, and resource utilization were derived. In the future, I will fill out the questionnaire to supplement the question through a pilot test and to grasp the current status of teaching and learning informatization in the entire university.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.4
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pp.653-658
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2015
Cloud service is one of major challenges in IT industries. In cloud environment, service providers predict dynamic user demands and provision resources to guarantee the QoS to cloud users. The conventional prediction models guarantee the QoS to cloud user, but don't guarantee profit of service providers. In this paper, we propose a new resource allocation mechanism using Q-learning algorithm to provide the QoS to cloud user and guarantee profit of service providers. To evaluate the performance of our mechanism, we compare the total expense and the VM provisioning delay with the conventional techniques with real data.
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