Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.9
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pp.22-30
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2011
Recently, the rising demand for intelligent video surveillance system leads to high-performance face recognition systems. The solution for low-resolution images acquired by a long-distance camera is required to overcome the distance limits of the existing face recognition systems. For that reason, this paper proposes a hardware design of an image resolution enhancement algorithm for real-time intelligent video surveillance systems. The algorithm is synthesizing a high-resolution face image from an input low-resolution image, with the help of a large collection of other high-resolution face images, called training set. When we checked the performance of the algorithm at 32bit RISC micro-processor, the entire operation took about 25 sec, which is inappropriate for real-time target applications. Based on the result, we implemented the hardware module and verified it using Xilinx Virtex-4 and ARM9-based embedded processor(S3C2440A). The designed hardware can complete the whole operation within 33 msec, so it can deal with 30 frames per second. We expect that the proposed hardware could be one of the solutions not only for real-time processing at the embedded environment, but also for an easy integration with existing face recognition system.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.10
no.2
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pp.35-46
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2008
Soil moisture is one of the important components in hydrological processes and also controls the subsurface flow mechanism at a hillslope scale. In this study, time series of soil moisture were measured at a hillslope located in Gwangneung National Arboretum, Korea using a multiplex Time Domain Reflectometry(TDR) system measuring soil moisture with bi-hour interval. The Box-Jenkins transfer function and noise model was used to estimate spatial distributions of soil moisture histories between May and September, 2007. Rainfall was used as an input parameter and soil moisture at 10 cm depth was used as an output parameter in the model. The modeling process consisted of a series of procedures(e.g., data pretreatment, model identification, parameter estimation, and diagnostic checking of selected models), and the relationship between soil moisture and rainfall was assessed. The results indicated that the patterns of soil moisture at different locations and slopes along the hillslope were similar with those of rainfall during the measurment period. However, the spatial distribution of soil moisture was not associated with the slope of the monitored location. This implies that the variability of the soil moisture was determined more by rainfall than by the slope of the site. Due to the influence of vegetation activity on soil moisture flow in spring, the soil moisture prediction in spring showed higher variability and complexity than that in early autumn did. This indicates that vegetation activity is an important factor explaining the patterns of soil moisture for an upland forested hillslope.
Kim, Sangdae;Kim, Cheonyong;Cho, Hyunchong;Yim, Yongbin;Kim, Sang-Ha
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.5
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pp.281-290
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2014
The real-time data dissemination schemes exploit the spatiotemporal commuication approach which forwards data at the delivery speed calculated with the desired time deadline and the end-to-end distance in wireless sensor networks (WSNs). In practical environments, however, the performance of the real-time data dissemination might be degraded by additional and inevitable delay due to some holes. Namely, the holes lengthen the data delivery path and the spatiotemporal approach could not estimate a distance of the data delivery path. To deal with this, we propose A Hole Self-Organization Real-time Routing Protocol for Irregular Wireless Sensor Networks. In proposed protocol, nodes around holes could detect them at deploying phase. A hole is represented as a circle with center point and radius. This hole information is processed and provided as a form of location service. When a source queries a destination location, location provider replies certain points for avoiding holes as well as destination location. Thus, the source could set desired speed toward the destination via the points. Performance evaluation shows that provides better real-time service in practical environments.
Two-dimensional (2-D) inversion of magnetotelluric (MT) data for two survey lines having south-north direction from Jeju Island has been carried out. Broad band MT sounding curves with good quality could be gathered by performing audio-frequency magnetotelluric (AMT) survey during the MT survey and by operating the remote reference in Kyushu Island, Japan. Comparison of the 2-D inversion model using MT band only and that using both AMT and MT bands for the field data as well as for the data from numerical 2-D modeling said that high frequency information from AMT survey can be useful for interpreting not only the shallow part but also the deep structures, especially when the formation is resistive. The 2-D inversion models of field data show a thick layer having around 10 ohm-m in the depth of a few hundred meters throughout the survey area, which can be considered as the unconsolidated sedimentary layer. And they also show a conductive anomaly at the central part of each survey lines. It can be either the effect of the surrounding sea water, or the structures due to ancient volcanic events. But unfortunately by now, we do not have any further information about the anomaly.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.4
s.310
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pp.37-45
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2006
In this paper, we propose the development of MHLA(Modulatory Hippocampus Learning Algorithm) which remodel a principle of brain of hippocampus. Hippocampus takes charge auto-associative memory and controlling functions of long-term or short-term memory strengthening. We organize auto-associative memory based 3 steps system(DG, CA3, CAl) and improve speed of learning by addition of modulator to long-term memory learning. In hippocampal system, according to the 3 steps order, information applies statistical deviation on Dentate Gyrus region and is labelled to responsive pattern by adjustment of a good impression. In CA3 region, pattern is reorganized by auto-associative memory. In CAI region, convergence of connection weight which is used long-term memory is learned fast by neural networks which is applied modulator. To measure performance of MHLA, PCA(Principal Component Analysis) is applied to face images which are classified by pose, expression and picture quality. Next, we calculate feature vectors and learn by MHLA. Finally, we confirm cognitive rate. The results of experiments, we can compare a proposed method of other methods, and we can confirm that the proposed method is superior to the existing method.
The essential purpose of this study is to exemplify empirically some relations of between Korea image attributes and Korea image making in Uzbekistan. This study is for providing basically empirical analysis for intensifying Korea's economic capacity based on Korean image in Uzbekistan and for offering any kinds of implications for the entry and management activities of Korean enterprises in world-wide business. This study is organized in two stages. First, the study model is designed by reappraising relevant theories, previous studies and the current investment qualifications concerning the country image attributes and image making. Second, the survey of Uzbekistan people who are living in South Korea is accomplished by collecting questionnaires. SPSS 15.0 for windows is being activated for correlation, reliability, validity and finally the statistical method of structural equation modeling is utilized to testing the hypothesis by AMOS 7.0 for windows. In conclusion partially, Korea image attributes: economic capability, popular culture, national traits and enterprise competence are proved to influence positively to Korea image making: recognition, attractiveness and confidence which is considered generally by Uzbekistan people.
The purpose of this study was to development a model of the practical skill instruction of the special subject using the problem-based learning in the technical high schools For the study, various literature researches were reviewed intensively about problem solving process, problem -based learning, and learning principals. The process of the practical skill instruction using the problem-based learning was composed with planning, executing, testing and evaluating. In this practical skill instruction using the problem-based learning, the teacher serves as a coach or guide for students' learning. As a facilitator, the teacher challenges, questions, and stimulates the students in their thinking, problem solving and self-directed study. In this process, students represent problem by thinking aloud, assuming responsibility for their own learning, having self-directed study as well as doing cooperative study, and as a result, education changes move from teacher-centered to student-centered.
Quantitative electroencephalography (QEEG) has been widely used in research and clinical fields. QEEG has been widely used to objectively document cerebral changes for the purpose of identifying the electrophysiological biomarkers across various clinical symptoms and for the stimulation of specific cortical regions associated with cognitive function. In electroencephalography (EEG), the difference in quantitative and qualitative analyses is discriminated not by its measurement methods and relevant clinical or research environments, but by its analysis methods. When performing a qualitative analysis, it is possible for a medical technologist or experienced researchers to read the EEG waveforms to exclude artifacts. However, the quantitative analysis is still based on mathematical modeling, and all EEG data are included for the analysis, leading the results to be affected by unexpected artifacts. In the hospital setting, the case that the medical technologists in charge of the EEG test perform academic research has been little reported, compared to other clinical physiological measurement-based research. This is because there are few laboratories specialized in clinical physiological research. In this respect, this study is expected to be utilized as a basic reference material for medical technologists, students, and academic researchers, all of whom would like to conduct a quantitative analysis.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.41
no.6
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pp.501-517
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2021
In the present age, when the development of science and technology is leading the changes, this study supports the view that students should possess the literacy to participate democratically and critically in socio-scientific issues, and should be positioned as agentic and participatory citizens. Accordingly, we implemented a club activity that emphasize climate social action for elementary students, and explored how students were positioned in relation to climate change. In this study, position is defined as a complex cluster of rights and duties that students have in relation to climate change. The club activity was implemented throughout 46 sessions from March to July, 2019 for 11 sixth graders of 'H elementary School' in Seoul, and transcripts of video and interviews were analyzed by means of a constant comparison method. In the course of the activity consisting of three steps, the students exhibited different positioning and they are as follows: In the global warming modeling activity for Step 1, students were positioned as 'active learners', but at the same time, they showed a contradiction in being positioned as 'apprentice'. In the student-led research activities inherent to Step 2, they were positioned as 'scientists who design and conduct research' and 'bystanders' due to the controversial nature of SSI knowledge. As students participate in the social actions involved in Step 3, the position changed from 'elementary school students facing difficulty in making a change' to 'participatory citizens creating changes.' This study is significant because it shows students' potential to promote participatory and democratic citizenship through action-oriented SSI activities. In addition, pedagogical approaches were discussed dealing with the contradictions and limitations of positioning.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.1
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pp.3-12
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2021
In the remodeling projects, clients without architectural expertise have limitations in presenting requirements accurately. In some cases, designers and contractors may not recognize their demands exactly, and deliver final products that are different from the clients' intentions. 3D modeling visualizing final products in previous has been regarded as a solution to enhance understanding and communication. However, this approach has the limitation that the final results are presented as a virtual outputs. In the remodeling project, an alternative, mixed-reality, is likely to reinforce the reality as it enables to present remain structure and the parts to be built together. This paper examines the mixed reality as a solution to support decision making of clients and practitioners in remodeling projects. The examinations is conducted in high-rise office remodeling projects by means of action-research. Clients and practitioners, overview product models presented in the format of 2D drawings, BIM and mixed reality asked to evaluate the effectiveness of each methods in 12 standards. The results have shown that mixed reality has improved the sense of reality, making it easier to predict results, but recognizing patterns is difficult in some areas such as the floor, and it caused dizziness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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