In the social media, information that users share with service providers can be divided into personal identification information such as gender and age and privacy-related information such as photos and comments. However, previous works on IS and service management have shed relatively little light on the difference of information-sharing decisions depending on the type of information. This study examines information-sharing decisions by separating the two types of information. A structural equation modeling method is used to test the research model based on a sample of 350 Facebook in South Korea. Analysis results show that self-expression, trust, and perceived security had a significant positive effect on both user's intentions to give personal identification information and their intentions to give privacy-related information. However, privacy concerns negatively affected their intentions to give personal identification and intention to give privacy-related information. The analysis results confirm that there was no difference between decision-making processes about sharing personal identification information and ones about sharing privacy-related information.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.3
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pp.837-852
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2016
This study examined the life-log related ICT in terms of both positive effects and adverse effects. As results, from the perspective of positive effects, experience of using life-log related ICT affects the usefulness of ICT, whereas usefulness of ICT affects satisfaction of ICT. From the perspective of adverse effects, experience of using life-log related ICT affects concern over privacy, whereas concern over privacy affects the awareness of the right to be forgotten. And, Internet privacy efficacy moderates the impact of experience of using life-log related ICT and the impact of concern over privacy.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.1
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pp.209-226
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2016
Recently, there is a growing interest in Fintech which is a business based on using IT to provide financial services. At the early stage of diffusion of Fintech, one of the issues raised is the concern for information security. This study examines actual users' information privacy concern and user resistance to Fintech services. We also investigates the effects of social influence and mobile Internet literacy on information privacy concern and user resistance. In particular, this research verifies the interaction effect between regulatory focus and information privacy concern to influence user resistance. Based on the findings, the results of this study provide strategic implications for firms which attempt to reduce user resistance to Fintech services and proliferate Fintech usage.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.207-210
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2013
Recently, rapid innovation of Smartphone is changing the paradigm of our daily life. Smartphone users, opinion experts more than 99 percent of the economically active population is using, it has reached the saturation past the early stages of formation. Smartphone is equipped with a general purpose OS possible the implementation of high performance environment similar level as a personal computer. Also, it is a mobile communication terminal scalable which can be removed or installed various applications. Such extensibility, it is possible to use different applications through the Apps store. In addition, it is also possible various services which are location based service. However, these services also benefit many but it also has a disadvantage of invasion of privacy and disclosure of personal information. In this research, we aim to analyze factors influencing on perceived value and risk in location based service of Smartphone. In addition, we aim to analyze the causal relationship with perceived value and risk in satisfaction and recommendation intention. This study suggests practical and theoretical implications based on the results.
This paper introduces technical aspects of the privacy exposure problem of the video and the audio information on the personal computer and proposes a countermeasure to them. According to the increased number of peripherals for computers, especially including the cameras and the mikes, it is required to be careful on the privacy exposure. Currently, some incorporated or standalone cameras have a pilot lamp to indicate their usage. However, many other cameras and all mikes have not equipped with the pilot lamp or other dedicated indicator. Even though this problem doesn't obstruct their assigned functionalities, it should make the devices susceptible to be exposed with the information they are gathering without any notice to the owners. As a countermeasure to the problem, this paper proposes a reasonable solution that alarms the access trials to the devices and implements programs for the practical sniffing and its counterpart.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.7
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pp.193-202
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2020
This study was intended to present the magnitude of privacy infringement concerns and their relationship to consumer innovation (functional innovation, hedonistic innovation, social innovation, cognitive innovation), to identify differences among groups and to suggest implications for marketing strategies for the spread of new products. The implications of this study are as follows. First, functional innovation has shown that differences exist between groups. Analysts say that sensitive groups are buying products that can simplify their work immediately after release despite concerns over privacy violations. Second, hedonistic innovation has shown that differences exist between groups. These findings suggest that sensitive groups prefer novel products, products that give excitement and excitement about products, and products that give new enjoyment and fun that they have never known before. Third, social innovation has been shown that there is no difference between groups. These analyses show that the self-esteem of using products that others have never experienced before, and the curiosity that anyone envies, are purchased or used first. Finally, cognitive innovation showed that differences existed between groups. These analyses show that new products are purchased when they meet the functions, design, and innovation that consumers want.
The objective of this study is to analyze influential factors of sustainable consumption behavior in mobile videophone services using TAM(Technology Acceptance Model). The results of data analysis by SPSS 12.0 show that perceived usefulness, perceived easy of use, videophone service quality, concentration, and use of videophone service by acquaintances exert significant influence on continuous use for videophone services. But 'the level of neighbor's videophone possession and use, videophone charge, videophone quality, and privacy' as moderating variables haven't significant influence on extended use.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.159-177
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2015
As smart phones become more common nowadays, mobile instant messengers such as kakao talk and line are used as essential communication tools exchanging information between individuals. Also, the mobile instant messengers extend their use to business area beyond communication between individuals. This study is on how factors of mobile instant messenger such as perceived security, perceived privacy, perceived enjoyment and perceived interactivity affect business continual usage intention through perceived usefulness. The proposed model is based on Expectation-Confirmation Theory of Oliver and Technology Acceptance Mode of Bhattacherjee. For an analysis, 159 survey responses were collected from the office workers in Seoul and nearby cities, having experiences of mobile instant messengers. To validate the proposed research model, PLS analysis is performed with the valid 154 questionnaires. The path analysis results are as follows. First, perceived security has a positive effect on expectation-confirmation. Second, perceived enjoyment has a positive effect on perceived usefulness. Third, perceived interactivity has a positive effect on both perceived usefulness and expectation-confirmation. Fourth, perceived usefulness has a positive usefulness on satisfaction and continual usage intention of mobile instant messenger. Last, expectation-confirmation has a positive effect on perceived usefulness, and satisfaction has a positive effect on continual usage intention of mobile instant messenger. Since the mobile instant messenger may bring a pressure of work and a violation of privacy, it is necessary that the company provide a guideline for use of the mobile instant messenger and establish the in-house mobile instant messenger system.
This study searched and analyzed online tracking technologies. It tried to understand what to consider when establishing policies related to online tracking. Online tracking technologies were classified into 'general cookies', 'super cookies', 'fingerprinting', 'device ID tracking' and 'cross-device tracking'. Political considerations should include the layers of online tracking, the subjects of tracking technology, purpose of use, duration and storage format of information, and development of technology. The implications of this study are as follows: first, policy makers and industry should be aware that the degree of risk perceived by users may vary according to the characteristics of online tracking technology. Secondly, it is necessary to understand factors that affect the classification of online tracking technology. Finally, in the industry, preemptive measures such as building an integrated privacy system are needed to relieve anxiety of users and to build trust.
Despite the early success story, the pan-industry diffusion of big data has been slow mostly due to lack of confidence of the value creation and privacy-related concerns. The problem leads us to the need to a stakeholder analysis on the adoption process of big data. The present study combines technology acceptance model, task-technology fit theory, and privacy calculus theory to integrate the positive and negative factors on the big data adoption. The empirical analysis was performed based on the survey from the current and potential big data users. Results revealed perceived usefulness, task-technology fit, and privacy concern are significant antecedents to the intention to use big data. Furthermore, there are significant differences in the perceptions of each constructs among groups divided by the types of big data use, with several exceptions. And the control effect was found in the magnitude of the relation between independent variables and dependent variable. The theoretical and politic implications of the analysis are discussed as to the promotion of big data industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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