• Journal of Digital Convergence
• /
• v.12 no.1
• /
• pp.539-548
• /
• 2014

This study categorized the literature on instruction models by research period, theme, teaching model, class, and subject to identify research trends. The sampling period was from 1977 to March 2013, and 586 research papers were analyzed. Changes in the studies on instruction models were divided into three stages: Stage 1 (1977-1996), Stage 2 (1997-2006), and Stage 3 (2006-2007). Research papers increased rapidly from 8% in Stage 1 to 51% in Stage 2, showing a rapid increase in Stage 2. "Design and development" was the most researched theme throughout the three stages, and the most researched instruction model type was "curriculum-oriented."By subjects, it was found that studies on "cross-curriculum" were being conducted more actively than other subjects. Based on these results, this study proposes directions for future domestic research on instruction models.

• Journal of Korea Water Resources Association
• /
• v.37 no.12
• /
• pp.1009-1018
• /
• 2004

A systematic method using an optimal estimation algorithm is presented for simultaneous estimation of diffuse pollution distributed along a stream reach and model parameters for a stream water quality model. It was applied with the QVAL2E model to the South Han River for optimal estimation of kinetic constants and diffuse loads along the river. Initial calibration results for kinetic constants selected from a sensitivity analysis reveal that diffuse source inputs for nitrogen and phosphorus are essential to satisfy the system mass balance. Diffuse loads for total nitrogen and total phosphorus were estimated solving the expanded inverse problem. Comparison of kinetic constants estimated simultaneously with diffuse sources to those estimated without diffuse loads, suggests that diffuse sources must be included in the optimization not only for its own estimation but also for adequate estimation of the model parameters. Application of optimization method to river water quality modeling is discussed in terms of the sensitivity coefficient matrix structure.

• Korean Journal of Social Welfare
• /
• v.37
• /
• pp.449-473
• /
• 1999

The purpose of this study is to investigate the relationship between suicidal ideation and psycho-social factors such as depression, stress, self-esteem, and support from family, friends, and teachers. Data from a sample of 224 male and female high school sophomore students. The results were analyzed by t-test, one-way ANOVA, person's correlation, and multiple regression. The findings of this research are as follows. Firstly, there was no statistically significant gender difference in suicidal ideation. However females reported greater suicidal ideation than males. Secondly, there were a statistically significant gender differences in depression. stress, self-esteem, and support from teachers. Thirdly, the variables in the cause model accounted for 42.3% for males, and 36.4% for females, of the variance in suicidal ideation. Fourthly, there were gender differences in the predictive power of variables within the cause model for suicidal ideation. Depression, self-esteem. and stress were found to be significant predictors of suicidal ideation in males. On the other hand, depression and lack of family support were shown as significant predictors of suicidal ideation in females. These findings suggest that the following approaches should be taken in order to decrease suicidal ideation among adolescents. With males self-esteem should be strengthened, depression should be reduced, and stress should be managed. With females family problems need attention, and depression need to be reduced.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.1679-1683
• /
• 2008

낙동강 하류지점인 물금은 2003년${\sim}$2005년의 대부분이 부영양화의 기준을 넘고 있다. 하구둑 건설이후, 담수화 된 하구둑 상부에서는 부영양화가 가속화되었다. 수질의 악화는 물론 강 생태계의 구조와 기능의 변화까지 초래되었다. 지난 $7{\sim}8$년 간 낙동강 하류 지역은 갈수기 식물성 플랑크톤 군집의 대거 번성으로 인한 부영양화로 연중 심각한 수질 오염문제를 야기하고 있다. 본 연구는 WASP 7.2 모형과 예측된 동물성플랑크톤을 이용하여 낙동강 유역의 하류 지역인 물금의 부영양화를 예측하는 것이다. 2005년의 관측값을 초기조건으로 고정하고 DO, $NO_3$-N, $PO_4$-P, 기상청에서 예보되는 기온을 사용하여 동물성 플랑크톤을 신경망 모형으로 예측한 뒤, 수온 대신 기상청의 기온을 입력하여 $1{\sim}3$일 후의 단기 수질을 예측하였다. 부영양화 예측결과와 2005년의 월별 수질 관측값을 통계량을 이용하여 분석하였다. $1{\sim}3$일 후의 예측결과 수질항목 중 부영양화의 기준이 되는 클로로필-a, 총 질소, 총 인의 경우는 예측기간 모두 관측값에 적합하게 모의되었다. WASP 7.2 모형의 수질항목 관측자료를 초기값으로 입력하고, 예측된 동물성 플랑크톤의 개체수와 기상청에서 예보되는 기온을 사용한 수질모의는 낙동강의 단기 수질예측에 유의한 의미가 있을 것으로 사료된다.

• KDI Journal of Economic Policy
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.19-35
• /
• 1988

1968년 St. Louis모형(模型)의 주축(主軸)을 이루는 총지출식(總支出式)이 발표된 이래 이를 둘러싸고 경제학자(經濟學者)들간에 많은 논란(論難)이 계속되어 왔다. 본고(本稿)는 이 시점(時點)에서 과거(過去)의 경험(經驗)과 쟁점(爭點)들을 회고해 보면서 종합적(綜合的)인 평가(評價)를 시도함과 아울러 동(同) 모형(模型)을 우리 경제(經濟)에 적용(適用)하여 통화정책(通貨政策)의 파급효과(波及效果)를 측정해 보고 이에 대한 정책적(政策的) 함의(含意)를 추출해 보고자 함을 그 목적으로 하고 있다. 본(本) 연구(硏究)의 분석결과(分析結果)에 의하면 우리나라에 있어서도 통화정책(通貨政策)의 명목소득(名目所得)에 대한 파급효과(波及效果)가 재정정책(財政政策)의 경우보다 월등하나 미국(美國)의 경우에 비하여는 명목소득(名目所得)과 물가(物價)의 통화(通貨)에 대한 탄성치(彈性値)가 다소 작은 것으로 나타났다. 따라서 경제(經濟)의 안정화(安定化)(특히 장기(長期))를 위해서는 통화정책(通貨政策)에 큰 비중(比重)을 두어야 한다는 점이 시사되고 있다. 다만 이 모형(模型)은 총통화(總通貨)의 외생성(外生性) 여부, 모형(模型)의 구조적(構造的) 안정성(安定性), 금융혁신(金融革新) 등에 따른 총통화유통속도(總通貨流通速度)의 불안정 가능성 등의 문제점을 안고 있으므로 동(同) 결과(結果)의 해석이나 활용에 있어서는 주의를 요한다고 하겠다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.10 no.2
• /
• pp.183-193
• /
• 2019

This study empirically analyzed the factors affecting satisfaction and consistent use of 'home training' on personal media service YouTube based on Post-Acceptable Model. To this purpose, data were collected from adult men and women with personal media service using experience. As for data analysis, frequency analysis, correlation analysis, confirmatory factor analysis, reliability analysis and path analysis were performed by using SPSS 21.0 and AMOS 21.0. The results of the study were as followed. First, using motivation of YouTube home training had a positive effect on usefulness. Second, health literacy had a positive effect on usefulness. Third, it was found that the expectation confirmation of the home training on personal media service positively influenced usefulness. Forth, expectation confirmation of the home training on personal media service had a positive effect on satisfaction. Fifth, usefulness had a positive effect on satisfaction. Sixth, usefulness had no significant effect on consistent use intention. Seventh, satisfaction had a positive effect on consistent use intention. Behavioral analysis with collective demographic factors and diverse analysis considering the differentiation of the personal media service are suggested for further research.

• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.22 no.4
• /
• pp.159-173
• /
• 2017

In order to provide technical financial support to small and medium-sized venture companies based on technology, the government implemented the TCB evaluation, which is a kind of technology rating evaluation, from the Kibo and a qualified private TCB. In this paper, we briefly review the current state of TCB evaluation and available indicators related to technology evaluation accumulated in the Korea Credit Information Services (TDB), and then use indicators that have a significant effect on the technology rating score. Multiple regression techniques will be explored. And the relative importance and classification accuracy of the indicators were calculated by applying the key indicators as independent features applied to the generalized boosting model, which is a representative machine learning classifier, as the class influence and the fitness of each model. As a result of the analysis, it was analyzed that the relative importance between the two models was not significantly different. However, GBM model had more weight on the InnoBiz certification, R&D department, patent registration and venture confirmation indicators than regression model.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2000.11a
• /
• pp.247-256
• /
• 2000

오늘날의 기업은 상품을 판매하는 것 뿐만 아니라 기업의 신용과 이미지를 위해 그 상품에 대한 사후처리(After Service) 업무에 많은 투자를 하고 있다. 이러한 양질의 사후서비스를 고객에게 공급하기 위해서는 많은 인력을 합리적으로 관리해야 하고 요청되는 고장수리 서비스 업무를 빠르게 해결하기 위해서는 업무를 인력들에게 합리적으로 배정을 하고 회사의 비용을 최소화하면서 정해진 시간에 요청된 작업을 처리하기 위해서는 인력들에게 작업을 배정하고 스케줄링하는 문제가 발생된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 화학계기의 A/S 작업을 인력에게 합리적으로 배정하는 스케줄링 시스템에 관한 연구이다. 먼저 스케줄링 모델을 HP 사의 화학분석 및 시스템을 판매, 유지보수 해 주는 "영진과학(주)"회사의 작업 스케줄을 분석하여 필요한 도메인과 고객서비스전략과 인력관리전략에서 제약조건을 추출하였고 여기에 스케줄링 문제를 해결하기 위한 방법으로 제약만족문제(CSP) 해결기법인 도메인 여과기법을 적용하였다. 도메인 여과기법은 제약조건에 의해 변수가 갖는 도메인의 불필요한 부분을 여과하는 것으로 제약조건과 관련되어 있는 변수의 도메인이 축소되는 것이다. 또한, 스케줄링을 하는데에 있어서 비용적인 측면에서의 스케줄링방법과 고객 만족도에서의 스케줄링 방법을 비교하여 가장 이상적인 해를 찾는데 트래이드오프(Trade-off)를 이용하여 최적의 해를 구했으며 실험을 통해 인력에게 더욱 효율적으로 작업들을 배정 할 수 있었고 또한, 정해진 시간에 많은 작업을 처리 할 수 있었으며 작업을 처리하는데 있어 소요되는 비용을 감소하는 결과를 얻을 수 있었다. 검증하였다.를, 지지도(support), 신뢰도(confidence), 리프트(lift), 컨빅션(conviction)등의 관계를 통해 다양한 방법으로 모색해본다. 이 연구에서 제안하는 이러한 개념계층상의 흥미로운 부분의 탐색은, 전자 상거래에서의 CRM(Customer Relationship Management)나 틈새시장(niche market) 마케팅 등에 적용가능하리라 여겨진다.선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.ting LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is the number of recycled data buffer without complexity

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.19 no.4
• /
• pp.7-18
• /
• 2001

This study represents a first attempt in Korea to develop the simultaneous freight supply-demand model which considers the relationship between freight supply and demand. As the existing study was limited in one area, or the supply and the demand was separated and assumed not to affect each other, this study take it into consideration the fact that the demand affects supply and simultaneously vice versa. This approach allows us to diagnose a policy carried on and helps us to make a resonable alternative for the effectiveness of freight transportation system. To find a relationship between them, we use a method of econometrics. a structural equation theory and two stage least-squares(2SLS) estimation technique, to get rid of bias which involves two successive applications of OLS. Based on the domestic freight data, this study consider as explanatory variables a number of population(P), industry(IN), the amount of production of the mining and manufacturing industries(MMI), the rate of the effectiveness of freight capacity(LE) and the distance of an empty carriage operation(VC). This study describes well the simultaneous process of freight supply-demand system in that the increase of VC from the decrease of VC raises the cargo capacity and cargo capacity also augments VC. By the way. it is analyzed that the increment of VC due to the increase of the cargo capacity is larger than the reduction of VC owing to the increase of the quantify of goods. Therefore an alternative policy is needed in a short and long run point of view. That is to say, to promote the effectiveness of the freight transportation system, a short term supply control and a long run logistic infrastructure are urgent based on the restoration of market economy by successive deregulation. So we are able to conclude that gradual deregulation is more desirable to build effective freight market.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.1501-1505
• /
• 2006

본 연구에서는 국내외적으로 이슈화되고 있는 기후변화가 국내 유역에 미치는 영향을 평가하고자 하였다. 이를 위해 기상연구소에서 구축한 고해상도의 A2 기후변화 시나리오를 이용하여 국내 5대강 수계에 대해 유출시나리오를 생산하고 결과를 분석하였다. 국내 유역을 139개의 단위유역으로 구분하고 LARS-WG 모형을 적용하여 유역별 기후변화 시나리오를 생산하였다. 지역화방법을 적용하여 유역별 장기유출분석 체계를 구축하였으며, PRMS 모형을 이용하여 총 120년에 대해 유출시나리오를 생산하고 과거 30년(1971-2000년) 동안에 대해 미래 세 기간(2001-2030년, 2031-2060년, 2061-2090년)에 대한 수자원의 변동성을 분석하였다. 각 유역에서의 기준기간에 대한 유출량의 변화율은 2015s 기간에서는 $-12%\sim14%$, 2045s 기간에서는 $-23%{\sim}16%$, 2075s 기간에서는 $-14%{\sim}20%$인 것으로 나타났다. 한강권역에서는 평균적으로 5%(2015s), 0.1%(2045s), 6%(2075s)로 다소 증가될 것으로 분석되었고, 낙동강권역에서는 0.1%(2015s), -10%(2045s), -3%(2075s)로 감소하는 것으로 나타났다. 섬영과 금강도 예측기간에 대해 감소하는 것으로 나타났다.