• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.12 no.2
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• pp.97-110
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• 1996

In this paper, we describe the structure, function, and the operation method of the high resolution CCD camera system on the KITSAT-3, which will be launched in 1998. We have developed the camera system with the University of Stellenbosch in the Republic of South Africa. Currently we are doing the environmental test for the engineering model of the camera system. The main purposes of the system are the technology acquisition and operation test. The around resolution of the system is 15 m at the 800 Km earth orbit.

• Korean Journal of Ecology and Environment
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• v.41 no.1
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• pp.66-72
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• 2008

Total metals, soluble metals, and bioavailable metals were monitored at the sediments of urban lakes located in Seoul, Korea during spring season 2006. The metals measured were zinc, arsenic, chromium, copper, nickel, and cadmium, which are known to be toxic to human health and ecosystems. The main sources of heavy metals in the lakes were urban runoff and atmospheric deposition associated with air pollution in urban areas. Extraction by using a weak electrolyte solution (0.1 M $Ca(NO_3)_2$) was used to predict bioavailability of the metals. Among the six heavy metals studied, copper was the most bioavailable, based the weak electrolyte extraction techniques. Since metal toxicity is related to metal bioavailability, the results were consistent with the high ecotoxicity of copper, compared to other heavy metals. Overall results suggest that there was no direct relationship between total and bioavailable metal concentration, although zinc, copper and cadmium show some relationships.

• Journal of the KSME
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• v.50 no.8
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• pp.51-53
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• 2010

이 글에서는 항공우주왕복선의 엔진설계 시 사용되었던 CFD(Computational Fluid Dynamics) 기술을 인공심장 개발에 어떻게 적용하여 심장보조장치(Ventricular Assist Device)를 만들었는지 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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• 1994.03a
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• pp.75-80
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• 1994

지반의 진동은 크게 지진과 같은 자연적인 진동과 발파, 항타(piling) 및 중장비의 가동 등에 따른 건설진동 등 인공진동으로 나눌 수 있는데 이들 지반진동은 지상 구조물의 안전도에 큰 영향을 미친다. 특히 양생(養生)중인 모르타르 및 콘크리트의 강도 및 물리적 성질에 큰 영향을 미치기 때문에 선진국에서는 엄격히 제한하고 있다. (중략)

• Journal of the KSME
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• v.57 no.3
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• pp.38-41
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• 2017

이 글에서는 인공지능을 이용한 공학시스템 고장진단 및 예지기술(PHM: Prognostics and Health Management)의 개념을 소개하고, 실제 적용 사례를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.787-790
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• 2021

본 논문에서는 최신 모션 인식 기술을 활용하여 골프 스윙 비디오에서 사람의 자세를 추정한 후 다양한 원인으로 오검출된 좌표들을 보정하여 자세 추정의 정확도를 높이는 방법을 제안한다. 기존의 사람 자세 추정 모델은 골프 스윙 데이터에서 오검출, 반전, 불안정성, 미검출의 문제를 보여 정확한 자세 추정을 어렵게 했다. 이를 해결하기 위하여 본 연구에서는 자세 추정시 발생하는 이상치 데이터들을 Bi-LSTM 으로 학습하고 골프 스윙의 특징을 고려한 간단한 규칙을 통하여 이상치 데이터를 효과적으로 검출하고 이를 보정하는 방법을 제안한다. 또한 다양한 실험과 분석을 통하여 제안하는 방법이 골프 스윙 모션에서 사람의 자세를 정확히 추정할 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.539-544
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• 2008

이 논문에서 크기의 변화에 강인한 인공물 축출 알고리듬을 제안한다. 인공물은 크기 및 카메라 센서의 특성에 따라 영상에 다양한 크기로 나타난다. 이 논문은 이러한 크기 변화에 강인한 인공물 축출 방법을 제안한다. 우선 LoG(Laplacian of Gaussian)를 이용하여 최적의 크기를 찾아낸다. 이를 이용하여 우리는 이웃한 정보를 포함할 수 있는 MAP-MRF(Maximum A Posterior-Markov Random Field) 레이블링(Labeling) 방법을 기반으로 인공물 축출을 위한 비용함수를 제안하였다. 인공물은 서로 근처에 존재하기 때문이다. 여기서 정보 비용함수(Data cost function)는 방향 히스토그램(Orientation histogram)을 이용하여 정의하였고, 스무딩 비용함수(Smoothing cost function)는 ICM(Iterated Conditional Modes)을 이용하여 정의한다. 최종적으로 이 알고리듬을 위성영상에 적용하여 알고리듬의 성능을 증명한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.11a
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• pp.43-44
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• 2001

인공망막에서의 신호와 파워의 전달은 상당히 중요하고 어려운 일이다 본 연구에서는 레이저 어레이를 사용하여 망막 내에 삽입된 인공망막에 신호와 파워를 전달하는 방법에 대해 연구하고 그러한 시스템을 설계하여 시뮬레이션하였다. 시뮬레이션 결과 $50{\mu}m{\times}50{\mu}m$ 인 포토다이오드에 각 레이저가 충분히 포커싱됨을 확인할 수 있었고 2차원 어레이로서 일대일 대응이 가능함을 보였다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.442-443
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• 2002

인공위성에 의한 대기 에어러솔의 관측방법은 에어러솔이 기후에 미치는 영향의 평가에 있어서 중요한 요소가 되었다. 기본적으로 인공위성 원격탐사자료는 가시광선 영역역대의 밴드에서 대기중의 분자들이나 에어러솔에 의한 산란효과에 의해 영향을 받는다. 황사 현상과 같은 먼지구름은 인공위성 영상에서 쉽게 보이며 이러한 먼지 구름이 복사 강제 효과에 대한 기여도가 클 것으로 예측된다. (중략)

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.25 no.3
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• pp.483-490
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• 2021

In the era of the fourth industrial revolution, the importance of artificial intelligence(AI) is growing day by day, and there is no disagreement that AI education will bring great innovation in the future. Various attempts are being made to educate the topic of AI, but students who have no experience in AI education recognize AI only as a difficult target. Therefore, in this study, we analyze the changes in students' perception of AI by teaching them using AI. AI convergence education were conducted for 6th grade elementary school students, and pre and post tests were conducted in the form of AI awareness survey questionnaires which included questions such as interest in AI, changes brought by AI, and AI education. As a result, we confirm significant results that suggest the level of awareness of AI has improved through AI education in all factors. AI convergence education requires various AI convergence education programs as a form of education for social needs and future students, and hopefully a design based on this will help realize student centered education.