• Journal of Science Education
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• v.43 no.1
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• pp.79-93
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• 2019

There have been great concerns on induction, deduction, abduction, and hypothetical deductive method as scientific method and logic behind the method. However, as seen from the similar logic structure of abduction and hypothetical deductive method logic, distinction of those four terms could be unclear. This study investigates statements of science instruction textbooks concerning those terms to analyze their meaning as scientific method or in the context of inquiry. For this purpose, related statements are extracted from seven textbooks to investigate the definitions and examples of those terms and relation among these terms by focusing on coherence of usage of the terms and the possibility of clear distinction among the terms. We find that those terms do not have coherent meanings in the textbooks and many statements make it hard to distinguish the meanings of the terms. Finally the origin of the confusion and educational implication is discussed.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.5 no.1
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• pp.131-152
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• 1988

It is purposed in this paper to improve the retrieval cffect~venebs through the use of the seman-- t r knowledge of search terms in a computerbased search system. This study is developed it1 three stages include the experimentation of index terms or1 the probab~listir model, indexing with relational operators, and knowledgebase design. The sl~bject experimerltrd is the specific fklds of Chemical Engineering, ' Fluid Flow' and 'Combustion: As for the system ~rnplementatlon. two kinds of search method a r e done. Orie is to search terms related to one specialty word, the other is to retriele the articles based or1 the gueries.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.535-537
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• 2005

본 논문에서는 시소러스 상에서 개념간 세분화를 위한 의미적 기준인 개념 패싯 (Conceptual Facet)과 관계 패싯 (Relational Facet) 그룹을 사용하는데, 패싯이란 공통의 특성을 갖는 개념들을 함께 그룹화하고 용어간 관계를 구조화하기 위한 장치이다. 개념 패싯은 용어가 갖는 대표적인 의미속성, 범주를 의미하며, 용어 각각을 구별되는 의미장 (Semantic Field)에 분류하도록 한다. 관계 패싯은 상$\cdot$하위 개념 간 의미 관계를 표현한 메타 개념이다. 본 시소러스는 여러 전문가들의 다양한 관점을 반영하도록 설계되었다. 관점이란 주관적이며, 임의적이어서 개별 개념에 내재된 자질 또는 속성과는 구별되는 독립적 속성이다. 개념 패싯, 관계 패싯의 도입은 계층 관계, 동등 관계, 범주 관계 등과 더불어 용어 간 관계를 보다 구체적으로 명시함으로써 최종 사용자에게 검색의 효율성과 정확성을 제공할 수 있다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.22 no.4
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• pp.503-512
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• 1997

최근들어 원예학, 농학, 식물학 등의 분야에서 각종 환경요인에 대한 식물의 생장반응을 연구하기 위한 기초 실험의 상당 부분이 인공광원을 사용한 가운데 이루어지고 있다. 또한 상기의 기초연구 이외에 식물공장에서와 같이 인공광과 태양광의 병용 또는 인공광만을 사용한 식물생산의 상업화에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있는 가운데 조직 배양묘, 접목묘, 실생묘 등을 인공광하에서 효율적으로 생산하기 위한 식물묘 생산의 실용화 연구도 수행되고 있다. 그런데 식물생산과 밀접하게 관련된 광(또는 복사)에 관련된 용어의 정의 또는 단위가 물리학, 조명 공학, 생물학 등의 전문 분야에 따라 서로 다른 경우가 있으며, 식물을 연구 대상으로 삼는 분야에서도 관련 용어와 단위가 뒤섞여 사용되기도 한다. 즉 하나의 용어가 복수의 의미로 사용되거나, 반대로 하나의 정의에 대해서 다수의 용어가 사용되기도 한다. 이러한 경우 단위가 명확하게 표시되지 않으면 사용된 용어의 의미가 애매하게 전달될 수 있다. 그러므로 식물생산과 관련된 용어 또는 단위의 사용에 혼란이 초래되지 않도록 용어와 단위를 통일하는 것이 바람직 할 것으로 판단된다.(중략)

• Journal of Science Education
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• v.37 no.3
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• pp.573-582
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• 2013

This study was conducted to inquire the semantic structure with science terminology used in middle school science class, and based on this, we wanted to look for the way to increase effectiveness of science teaching. In this study, we extracted twenty-six science terminologies used in "Force and Motion" unit in middle school science textbook, and administered word association test using the 26 science terminologies to 316 middle school students. As the result, we found that students had a divergent semantic structure to given science terminology, and there were cases to be interpreted as different meaning with teacher's intention. Also, we identified the terminologies which were not familiar to middle school students. It was found that female students were more familiar with science termilology than male students, and there were differences between schools.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.31 no.7
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• pp.813-826
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• 2010

The purpose of this study is to investigate discrepant Earth Science terms in high school curriculums and to explore the alternative to those terms. In this study, we defined discrepant terms as different terms which had the same meaning in Earth Science textbooks. Discrepant terms were compared with terms in references and precedent studies, and the preference by 284 of teachers and students was investigated. The results of this study are as follows: A number of discrepant terms were found in references as well as high school textbooks. Participants preferred terms that are more understandable, were learned previously, and were correct to loanword orthography. As for the cases of discrepant terms caused by different notation of proper nouns or different references and background knowledge, the alternative could be explored by the rule of loanword orthography or the journal publications. In conclusion, confusion may be reduced by utilizing common terms that are both based on authorized theory and easy to convey the meaning.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.167-169
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• 2000

문서 분류 시스템은 문서에 나타난 용어나 개념의 출현 정보를 이용한다. 개념 기반문서분류는 용어를 사용하지 않고 문서의 단어에 나타난 의미를 이용한다. 단어가 중의성을 가지는 경우 그 뜻을 정확히 가리지 않으면 문서에 출현하지 않은 의미를 이용하게 되므로 문서 분류 시스템의 성능이 저하된다. 본 논문은 개념 기반 문서분류를 위하여 단어 애매성 해소를 시도하였다. 문서에 출현된 의미 정보를 이용하여 의미들간의 공기정보를 구하고 이를 이용하여 단어의 애매성을 해소하였다. 단어의 의미정보는 시소러스 도구를 통해 획득하고 의미들간의 공기정보는 의미들간의 동시 출현 정보를 획득하여 구축하였다. 본 시스템은 문서 분류 등 자연어처리 분야에 이용할 수 있어 효용가치가 높다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.210-215
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• 2000

최근 대량의 텍스트 문서로부터 의미 있는 패턴이나 연관 규칙을 발견하기 위한 텍스트마이닝 기법에 대한 연구가 활발히 전개되고 있다. 하지만 비정형 텍스트 문서로부터 추출된 용어의 수는 불규칙적이고 일반적인 용어가 많이 추출되는 관계로 일반적인 연관 규칙 탐사 방법을 사용하게 되면 무의미한 연관 규칙이 대량으로 생성되어 지식 정보를 효과적으로 검색하기 어렵다. 본 논문에서는 연관 규칙 탐사 기법을 이용하여 대량의 문서로부터 유용한 지식 정보를 찾기 위하여 의미적으로 연관된 전문 용어들끼리 클러스터링 하기 위한 방법을 제안하였다. 학술 논문을 대상으로 전문 용어를 추출하여 관련된 용어들끼리 클러스터를 구성하는 실험을 통하여 제안된 방법의 효율성을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.323-325
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• 2014

SNOMED CT is a standard clinical terminology which is to efficiently record, manage and utilize clinical records during clinical processes. However, huge expressive power of SNOMED CT makes it difficult to select appropriate terms during short consultation hours. In addition, true meaning of a written record using the terminology may be misunderstood or even distorted since one clinical meaning could be expressed in a variety of ways. This paper analyzes such known problems in a database point of view, and presents effective selection methods of similar terminologies to mitigate the problem.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1181-1183
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• 2011

자연어 처리에서 큰 걸림돌 중의 하나는 용어의 표현 다양성이라 할 수 있다. 용어들은 시제, 단수/복수 형태, 경우에 따라서는 동일한 의미의 다른 용어로 대체되어 사용될 수 있으며, 이러한 용어의 사용은 동일한 의미를 다르게 해석하는 원인이 되기도 한다. 이에 본 연구에서는 다양한 형태의 용어들을 하나의 표준화된 형태로 정규화 하는 방법을 제안한다.