Live streaming is becoming increasingly popular as it is distributed through various platforms around the world. In particular, after the outbreak of the COVID-19, it has shown unprecedented growth in the domestic e-commerce sector. Building a theoretical model from the perspective of IT affordance, this study aims to examine how live streaming affordance influences users' purchase intentions through perceived interactivity and immersion. An online survey was conducted among South Koreans who had experience using live streaming commerce. Our results show that IT affordance, such as visibility, metavoicing, guidance shopping, had positive effects on purchase intentions through the serial mediation effects of perceived interactivity and immersion. Our study highlights the importance of understanding theoretical and practical implications of IT affordance for live streaming commerce.
Recently, the amount of money that foreigners buy from online shopping sites in Korea has been increasing, especially by Chinese consumers. In this study, we researched the effects of Chinese consumers' reviews, inquiries, and bargains on loyalty, and how these effects differ by gender so that Korean online sellers can take advantage of these opportunities. In order to verify the research model, a survey was conducted on Chinese consumers with online purchasing experience and 231 valid samples were collected and analyzed. As results, reviews, inquiries, and bargaining had the positive impacts on the loyalty of Chinese consumers. The impact of reviews on loyalty was higher in women, and the impact of inquiries and bargains on loyalty was higher in men. This study can help Korean online sellers effectively respond to Chinese consumers' reviews, inquiries, and bargains needs. This study, also, can help they understand and deal with the difference between the effect on reviews to women and the effect of inquiries and bargaining to men.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.4
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pp.724-732
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2023
In this study, we tried to analyze the characteristics of color cosmetics information search and the major information of interest in the color cosmetics market after COVID-19 shown in the text mining analysis results by collecting data on online interest information of consumers in the color cosmetics market after COVID-19. In the empirical analysis, text mining was performed on all documents such as news, blogs, cafes, and web pages, including the word "color cosmetics". As a result of the analysis, online information searches for color cosmetics after COVID-19 were mainly focused on purchase information, information on skin and mask-related makeup methods, and major topics such as interest brands and event information. As a result, post-COVID-19 color cosmetics buyers will become more sensitive to purchase information such as product value, safety, price benefits, and store information through active online information search, so a response strategy is required.
In recent years, online brand community has become an important means for firms to make, maintain and improve their relationship with the customer. Customers or would-be customers discuss, learn about the products and share passion together. In this paper, we investigate the effects of the online brand community's characteristics and its perception on customer royalty to the community and purchase intention of consumers for the products. Variables of online brand community's characteristics include community reputation, social presence, pleasure, and interactivity. For those of the community's perception, we consider membership, influence, emotional band, and fulfillment of desire. Findings show that the online brand community has indeed positive effects on the brand equity by enhancing the relation between consumers and brand, ultimately providing firms with strategic resources and competitive advantage. Managerial implications are discussed.
전자 상거래가 활성화되면서 네트워크를 이용한 상품의 구매가 점점 증가하고 있다. 현재 전자 상거래에 이용되는 대부분의 상품은 하드웨어가 주를 이루고 있다. 소프트웨어의 온라인 판매는 물류비용이 없고 수익성이 높은 장점을 가지고 있지만 불법 복제 문제 때문에 현재 전자 상거래에서는 기피상품으로 취급받고 있다. 본 논문에서는 사용권 관리 기술을 이용하여 소프트웨어의 불법 복제를 막을 수 있는 소프트웨어 온라인 판매 기술을 소개한다.
정보통신 기술이 최근에 급진적으로 발달함에 따라 통신망 환경이 크게 향상되고 있다. 일반인들도 인터넷을 통한 온라인 서비스 및 상품 구매의 이용이 증가하였으며, 이에 따라 전자 온라인 거래에 적합한 다양한 전자지불시스템이 각각 이용되고 있다. 현재 전자지불시스템들은 온라인 거래에 상용화되어 전자상거래 활성화에 많은 도움이 되었지만 각 지불 시스템간의 상호연동 확보와 관련된 문제점이 제기되어 이를 표준화하려는 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 전자거래에 적용한 전자지불시스템에 국내외 연구동향 및 이에 대한 중요 보안 사향을 살펴보고 전자지불의 표준화 그리고 차후의 개발 방향에 대하여 알아본다.
In the online shopping environment, consumers suffer from the process of selecting an optimal supplier. Although comparison shopping agent-based web sites and consumers' online community sites support the selection process, they have limitations when considering diverse and dynamic purchase conditions as a whole, which is the cause of additional consumer effort for optimal supplier selection. This study provides a decision support model with a sensitivity analysis for selecting an optimal supplier considering purchase conditions as a whole. It screens suppliers with filtering factors and provides optimal suppliers through a sensitivity analysis from a Quadratic Programming model. We implemented a prototype system and showed that it could be an effective decision support system for selecting the optimal supplier in the online shopping environment.
In this paper, we investigate the concept of cyber identity built in cyberspace and analyze the effects of general perception toward cyber identity on loyalty and purchase intent. Cyber identity is classified into two types: personal and social cyber identity, and has five components. Avatars and online gaming capability make up personal cyber identity while online communities and instant messenger count as social cyber identity. We regard blog personalities as having both personal and social characteristics. In our survey, we conclude that internet users want to purchase cyber items such as avatars, online game items, and wallpaper pictures to enhance their cyber identities. Based on the survey results , we derive five factors comprising personal cyber identity and social cyber identity using factor analysis and analyze overall effects of cyber identity on loyalty and purchase intention using Structural Equation Model.
In consequence of expansion of internet users, electronic commerce is becoming a new prototype for marketing and sales, arid most of electronic commerce sites or internet shopping malls provide a rich source of information and convenient user interfaces about the organizations customers to maintain their patrons. One of the convenient interfaces for users is service to recommend products. To do this, they must exploit methods to extract and analysis specific patterns from purchasing information, behavior and market basket about customers. The methods are association rules and sequential patterns, which are widely used to extract correlation among products, and in most of on-line electronic commerce sites are executed with users information and purchased history by category-oriented. But these can't represent the diverse correlation among products and also hardly reflect users' buying patterns precisely, since the results are simple set of relations for single purchased pattern. In this paper, we propose an efficient mining technique, which allows for multiple purchased patterns that are category-independent and have relationship among items in the linked structure of single pattern items.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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