• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2953-2955
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• 2000

본 논문에서는 전문가의 지식이 없는 상황에서 자동적으로 최적의 퍼지 제어기를 설계하는 방법에 대해 연구한다. 먼저 퍼지 제어기의 규칙 설정을 위해 기존의 PID 제어기의 입출력 데이터를 클러스터링한다. 군집된 데이터들로부터 클러스터의 수를 파악하고 이를 바탕으로 퍼지 제어를 위한 규칙의 수를 결정한다. 둘째로 퍼지 제어기의 여러 파라미터들은 유전자 알고리즘을 적용하여 최적화한다. GA를 이용한 최적화 과정에서는 성능평가 기준으로 기준입력에 대한 시스템 응답간의 오차와 오버슈트의 크기를 사용하여 응답이 빠르고 안정적인 제어기를 설계하도록 진화방향을 설정한다. 이렇게 만들어진 퍼지 제어기의 성능을 기존의 PID 제어기와 비교 평가한다

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2375-2377
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• 2003

본 논문에서는 2자유도를 가지는 평면형 로봇매니퓰레이터의 궤도제어에 슬라이딩모드 제어기법을 도입한 비 간섭 제어기법을 적용하였다. 따라서 종래의 선형구조해석에 근간을 둔 비 간섭제어와는 달리 파라미터 오차 및 비선형에 의한 영향을 억제할 수 있는 강인한 제어기 설계가 가능하며 매니퓰레이터의 궤도제어에 적용하여 제안한 제어기법의 유용성을 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.17 no.4
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• pp.1-10
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• 1980

A method to control the speed of D. C. motor with microprocessor is discussed in this paper, The system consisting of TTL and microprocessor measures the actual speed and compares it with a reference set speed and the error is used to control the speed of the D. C. motor. The steads - state error is less than 0.5% of maximum speed and this can be reduced with more exact measure of actual speed.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.11c
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• pp.297-300
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• 2001

본 논문에서는 로봇 매니퓰레이터의 제어에 사용할 수 있는 신경망 외란 관측기를 제안하도록 한다. 제안한 신경망 외란 관측기는 다층신경 망의 구조로 신경망 외란관측기의 오차와 제어 오차가 충분히 작은 콤팩트 집합에 절대 상시 유계된다. 본 논문에서 제안하는 신경망 외란 관측기는 기존의 적응 제어기의 단점을 해결한 방식으로 복잡한 회귀 모델을 필요로 하지 않는다. 끝으로 제안한 방식을 3관절 로봇에 적용하여 그 타당성을 확인한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.1
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• pp.85-90
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• 2003

This paper presents an adaptive PID control scheme for nonlinear system. TSK(Takagi-Sugeno-Kang) fuzzy model is used to estimate the error of control input, and the parameters of PID controller are adapted using the error. The parameters of TSK fuzzy model also adapted to plant. The proposed algorithm allows designing adaptive PID controller which Is adapted to the uncertainty of nonlinear plant and the change of parameters. The usefulness of the proposed algorithm is also certificated by the several simulations.

• Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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• v.22 no.9
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• pp.861-869
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• 2012

This paper presents a high performance position controller in a driving system using a time optimal control which is widely used to control driving systems to a desired reference position or velocity in minimum response time. The main purpose of this study is an improvement of transient response performance rather than steady-state response comparing with another various control strategies. In order to improve the performance of time optimal control, we tried to find the cause of the steady-state error in the driving system we have already made up and also suggest the newly modified type of time optimal control method in this paper.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.18 no.3
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• pp.131-142
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• 2001

다양한 산업체에서 반복적인 특정업무를 수행하는 경우가 흔히 발생한다. 반복되는 오차의 경험치를 근거로 주어진 작업을 추진하는 과정에서 이들 업무의 정밀도제고를 추구함으로써 갖는 성능개선은 사업장의 품질관리와 직결된다. 학습제어의 본래 적용동기는 생산조립라인에 투입되어 반복적인 일을 수행하는 산업로봇의 정밀도 제고이다. 본 논문에서 분산이산시형시스템에서 출발하였으며, 이를 산업용로봇에 적용하기 위하여 수학적으로 모델링한 모의실험을 통하여 알고리즘의 안정성과 반복오차를 줄여가는 과정을 보여 주었다. 입출력정보가 상호간섭 하는 산업용로봇과 같은 복합구조물에서도 모든 시스템(링크)의 정밀도를 만족함을 보여 줌으로써 복합구조물에서 선형반복학습제어의 안정성을 증명하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.33B no.1
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• pp.1-5
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• 1996

In the unification method of classical linear control and variable structure control, a problem that the error between the actual plant output and the nominal plant output exists consistently is solved by replacing the nominal plant with an adaptive observer. Since the exponentially convergent adaptive observer is used, the adaptive observer output converges to the actual plant output rapidly. So, the error does not exist after all and as a result the performance degradation of the control system is prevented.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.3 no.1
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• pp.44-51
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• 1999

In this paper we proposed an output voltage regulation scheme of a single-phase PWM inverter used to obtain a 400 Hz sinusoidal AC voltage for an aircraft. The fuzzy-inference control scheme is designed to achieve good output voltage tracking in the presence of load change or parameter variations. The PWM gate signals are determined by the fuzzy-inference controller using the error between the reference voltage and the feedback voltage and the derivative of error. The tracking performance of.

• Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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• v.12 no.8
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• pp.609-615
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• 2002

An application of a simple and effective learning control scheme to a robotic arm for exercise is presented. During exercises, the force applied by a .user to an exercise machine varies for different users and for different workouts of the same user. learning control is used to compensate for the difference between the actual force and the planned one. It is shown through simulation that the learning control method decreases tracking error quickly for both time-invariant and time-varying forcing functions.