Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.7
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pp.1-11
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2011
Many researchers have studied on the methods to improve the processor performance. However, high integrated semiconductor technology for improving the processor performance causes many problems such as battery life, high power density, hotspot, etc. Especially, as hotspot has critical impact on the reliability of chip, thermal problems should be considered together with performance and power consumption when designing high-performance processors. To alleviate the thermal problems of processors, there have been various researches. In the past, mechanical cooling methods have been used to control the temperature of processors. However, up-to-date microprocessors causes severe thermal problems, resulting in increased cooling cost. Therefore, recent studies have focused on architecture-level thermal-aware design techniques than mechanical cooling methods. Even though architecture-level thermal-aware design techniques are efficient for reducing the temperature of processors, they cause performance degradation inevitably. Therefore, if the mechanical cooling methods can manage the thermal problems of processors efficiently, the performance can be improved by reducing the performance degradation due to architecture-level thermal-aware design techniques such as dynamic thermal management. In this paper, we analyze the cooling efficiency of high-performance multicore processors according to mechanical cooling methods. According to our experiments using air cooler and liquid cooler, the liquid cooler consumes more power than the air cooler whereas it reduces the temperature more efficiently. Especially, the cost for reducing $1^{\circ}C$ is varied by the environments. Therefore, if the mechanical cooling methods can be used appropriately, the temperature of high-performance processors can be managed more efficiently.
Ji, Eun-Ju;Kim, Da-Been;Kim, Yu-Gyeong;Lee, Jung-A
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.51
no.3
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pp.153-165
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2023
The purpose of this study is to propose effective scenarios for green areas in apartment complexes that can improve the connection between green spaces considering wind flow, thermal comfort, and mitigation of the urban heat island effect. The study site was an apartment complex in Godeok-dong, Gangdong-gu, Seoul, Korea. The site selection was based on comparing temperatures and discomfort index data collected from June to August 2020. Initially, the thermal and wind environment of the current site was analyzed. Based on the findings, three scenarios were proposed, taking into account both green patches and corridor elements: Scenario 1 (green patch), Scenario 2 (green corridor), and Scenario 3 (green patch & corridor). Subsequently, each scenario's wind speed, wind flow, and thermal comfort were analyzed using ENVI-met to compare their effectiveness in mitigating the urban heat island effect. The study results demonstrated that green patches contributed to increased wind speed and improved wind flow, leading to a reduction of 31..20% in the predicted mean vote (PMV) and 68.59% in the predicted percentage of dissatisfied (PET). On the other hand, green corridors facilitated the connection of wind paths and further increased wind speed compared to green patches. They proved to be more effective than green patches in mitigating the urban heat island, resulting in a reduction of 92.47% in PMV and 90.14% in PET. The combination of green patches and green corridors demonstrated the greatest increase in wind speed and strong connectivity within the apartment complex, resulting in a reduction of 95.75% in PMV and 95.35% in PET. However, patches in narrow areas were found to be more effective in improving thermal comfort than green corridors. Therefore, to effectively mitigate the urban heat island effect, enhancing green areas by incorporating green corridors in conjunction with green patches is recommended. This study can serve as fundamental data for planning green areas to mitigate future urban heat island effects in apartment complexes. Additionally, it can be considered a method to improve urban resilience in response to the challenges posed by the urban heat island effect.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.9
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pp.1-10
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2011
Unfortunately, in current microprocessors, increasing the frequency causes increased power consumption and reduced reliability whereas it improves the performance. To overcome the power and thermal problems in the singlecore processors, multicore processors has been widely used. For 2D multicore processors, interconnection is regarded as one of the major constraints in performance and power efficiency. To reduce the performance degradation and the power consumption in 2D multicore processors, 3D integrated design technique has been studied by many researchers. Compared to 2D multicore processors, 3D multicore processors get the benefits of performance improvement and reduced power consumption by reducing the wire length significantly. However, 3D multicore processors have serious thermal problems due to high power density, resulting in reliability degradation. Detailed thermal analysis for multicore processors can be useful in designing thermal-aware processors. In this paper, we analyze the impact of workload distribution, distance to the heat sink, and number of stacked dies on the processor temperature. We also analyze the effects of the temperature on overall system performance. Especially, this paper presents the guideline for thermal-aware multicore processor design by analyzing the thermal problems in 2D multicore processors and 3D multicore processors.
Speculative execution for improving instruction-level parallelism is widely used in high-performance processors. In the speculative execution technique, the most important factor is the accuracy of branch predictor. Unfortunately, complex branch predictors for improving the accuracy can cause serious thermal problems in 3D multicore processors. Thermal problems have negative impact on the processor performance. This paper analyzes two methods to solve the thermal problems in the branch predictor of 3D multi-core processors. First method is dynamic thermal management which turns off the execution of the branch predictor when the temperature of the branch predictor exceeds the threshold. Second method is thermal-aware branch predictor placement policy by considering each layer's temperature in 3D multi-core processors. According to our evaluation, the branch predictor placement policy shows that average temperature is $87.69^{\circ}C$, and average maximum temperature gradient is $11.17^{\circ}C$. And, dynamic thermal management shows that average temperature is $89.64^{\circ}C$ and average maximum temperature gradient is $17.62^{\circ}C$. Proposed branch predictor placement policy has superior thermal efficiency than the dynamic thermal management. In the perspective of performance, the proposed branch predictor placement policy degrades the performance by 3.61%, while the dynamic thermal management degrades the performance by 27.66%.
The aim of this study is to determine and propose the by-pass rainwater sewer system in order to reduce the urban floodplain from the locality heavy rain every year during the dry season and the sinkholes in the city as well as the shortage of groundwaters due to extreme hot weather condition and urban heat island phenomenon. Heavy rain occurs more than the years of heavy rainfall probability, comparison between the place where uses the existing pipes and connect the sewer system with by-pass rain permeability and without expanding sewer pipe replacement at intersection of Gangnam station 3.07 ha at Gangnam-gu, Seoul Metropolitan area, it indicates that average of 27 million KRW (44%) maintenance cost savings and maintain existing sewer system without any other countermeasures. For the city flooded reduction, by-pass rainwater permeable rainwater pipe multiplying the probability the number of years during summer season and increase the water flow capacity during spring and fall when a small amount of rain that, it also contribute to the total amount of underground water secured through the by-pass penetration.
Many researchers have studied on rooftop greening that can be installed in abandoned spaces on a building roof. The most important issue in rooftop greening is the soil weight problem. The light greening materials are needed to solve this problem. Therefore, many alternative materials against the soil were investigated for rooftop greening. In this study, the waste wood chips and the waste paper slurry were evaluated as the lightweight vegetation foundation for rooftop greening. It also has a meaning for recycling of waste materials. The mixture ratio of waste wood chips to waste paper slurry for the board (the foundation of greening) was 60 to 40. The wet strength resin and the sizing agent were additionally added with different amount. After the forming of the board, physical and chemical properties were tested with the variation of wet strength resin and sizing agent. As the result of the test, the board with 15% of wet strength resin in the wet condition showed the highest strength. Futhermore, the moisture evaporation loss from the board surface with sizing agent was much lower than that from the board without sizing agent. Therefore, it was clear that the sizing agent was effective for water retention. The change of thickness in the wet condition was less than 1 mm, and it showed that the board is the predominant material on the dimensional stability. The average pH value of the board was ranged from 7.6 to 8.25.
We estimated and compared C storages and annual $CO_2$ uptakes by 9 dominant tree species planted along the streets. DBH and age by tree species were measured in the sites selected considering the planting status and distributions of tree species, and biomass, C storage, growth rate, and annual $CO_2$ uptake were estimated for each species. As a result, L. tulipifera, M. glyptostroboides, P. occidentalis were classified into fast-growing group, P. serrulata, G. biloba, Z. serrata, S. japonica, A. palmatum showed intermediate growth rates, and P. densiflora was slow-growing. Average C storage per tree was 205kgC/tree and ranged from 518kgC/tree(L. tulipifera) to 41kgC/tree(P. densiflora). Average annual $CO_2$ uptake by urban street trees over their lifespan ranged from $7.6kgCO_2$/tree/y to $99.1kgCO_2$/tree/y and L. tulipifera was the greatest, followed by glyptostroboides and P. occidentalis, and P. densiflora was the lowest. Total annual $CO_2$ uptake by all street trees in Gyeonggi-do, estimated based on the annual $CO_2$ uptake by each species, was as small as approximately 0.67% of that by forest in Gyeonggi-do. However, urban trees are still important because forest area continues to decrease and urbanization occurs annually in Gyeonggi-do, and should be managed considering their multi-functional aspects, including mitigation of heat island effect and building energy saving(indirect $CO_2$ uptake).
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.4
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pp.1-8
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2014
As cores in multi-core processors are integrated in a single chip, power density increased considerably, resulting in high temperature. For this reason, many research groups have focused on the techniques to solve thermal problems. In general, the approaches using mechanical cooling system or DTM(Dynamic Thermal Management) have been used to reduce the temperature in the microprocessors. However, existing approaches cannot solve thermal problems due to high cost and performance degradation. However, floorplan scheme does not require extra cooling cost and performance degradation. In this paper, we propose the diverse floorplan schemes in order to alleviate the thermal problem caused by the hottest unit in multi-core processors. Simulation results show that the peak temperature can be reduced efficiently when the hottest unit is located near to L2 cache. Compared to baseline floorplan, the peak temperature of core-central and core-edge are decreased by $8.04^{\circ}C$, $8.05^{\circ}C$ on average, respectively.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.5
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pp.9-19
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2012
As the clock frequency increases, CPU performance improves continuously. However, power and thermal problems in the CPU become more serious as the clock frequency increases. For this reason, utilizing the GPU to reduce the workload of the CPU becomes one of the most popular methods in recent high-performance computer systems. The GPU is a specialized processor originally designed for graphics processing. Recently, the technologies such as CUDA which utilize the GPU resources more easily become popular, leading to the improved performance of the computer system by utilizing the CPU and GPU simultaneously in executing various kinds of applications. In this work, we analyze the temperature and the energy efficiency of the computer system where the CPU and the GPU are utilized simultaneously, to figure out the possible problems in upcoming high-performance computer systems. According to our experimentation results, the temperature of both CPU and GPU increase when the application is executed on the GPU. When the application is executed on the CPU, CPU temperature increases whereas GPU temperature remains unchanged. The computer system shows better energy efficiency by utilizing the GPU compared to the CPU, because the throughput of the GPU is much higher than that of the CPU. However, the temperature of the system tends to be increased more easily when the application is executed on the GPU, because the GPU consumes more power than the CPU.
This study examined Platanus orientalis and Ulmus davidiana planted in downtown parks to identify the correlations among microclimatic factors such as temperature in the crown, air flow, and wind speed. For the field survey, measurements were taken at 1 hour intervals from 09:00 am to 06:00 pm in August. For the measurement of microclimatic factors, data on temperature, light intensity, air flow, and wind speed were collected using a quantum sensor (PAR Quantum Sensor SKP215), a precision thermometer (Pt1000-Sensor), and a combination anemometer (1467 G4 & HG4). The results of the analysis demonstrated that both Platanus orientalis and Ulmus davidiana, showed a greater cooling effect inside the crown as compared with the outside temperature. The cooling effect inside the crown was more evident with air flow and wind speed factors. With relation to wind, the inner temperature of the crown of Platanus orientalis decreased due to air flow while that of Ulmus davidiana decreased due to wind speed. With no wind, the average variation in temperature inside the crown was $-0.9^{\circ}C$ for Ulmus davidiana and $-0.958^{\circ}C$ for Platanus orientalis, indicating that Platanus orientalis was relatively more effective in lowering the temperature of the planting space than Ulmus davidiana. This study is significant because it shows that different tree species have different effects on the microclimate and that factors affecting the formation of the microclimate of trees may vary with species. Further studies on species other than broad leaf trees, such as evergreen trees and shrubs, are required in order to plan the distribution of landscaping trees that are effective in regulating the microclimate within urban green spaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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