Park, Dong-Jin;Chae, Kyun-Shik;Ryu, Beom-Jong;Lee, Sang-Tae
Journal of Information Management
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v.42
no.2
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pp.85-102
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2011
Conventionally, scientific data visualization is thought of as one of activities performed by scientists during the scientific data analysis. However, recently, there exits a set of research papers which count scientific data visualization as a independent research area. They show the research subjects for studying the scientific data visualization technology and methods. In case, a scientist or group of scientists can not solve their own visualization problem due to the unskillfulness and inexperience on using visualization tool. Therefore, it needs to help them by the systematic way for solving the problem. In this study, we analyze and propose the national level scientific visualization support system for scientists. In particular, we first analyze the existing papers and find out the critical success factors. Then, by integrating the findings of the analysis, we propose the research areas which need to be focused, and the strategic direction and specific research topics for scientific data visualization support system in national level.
This paper deals with visualization that can appropriately show the characteristics deduced from relationships between pieces of information. The visualization of influence, which is used as an important index in deducing the characteristics of relationships in social network analysis, was selected as research topic, and first, the elements that show relationships within the network and the index that show influence were classified and organized. Second, the links between relational elements that show influence in social network were examined, and an influence visualization network was created. Third, an influence visualization framework was proposed which explains the interaction between social network analysis and visualization process. The influence visualization network and framework being proposed in this paper can be used not only to understand and analyze the elements that influence social network but also to make it possible to have a rational and efficient approach to network visualization. Hopefully, they will become a new methodological approach to information design.
As the result of this research, the user platform, which reflects the latest interface technology, supports the ideal interface environment in a future city through using the data from social media. The goal of this research is constructing the user interface platform to approach to the data in an easier and practical condition of the interface environment smart space of the future intelligent city for user. It constructs the main module to organize the platform. Interface user platform modules, which were all based on visualization of service, are constructed by visualization agents, visualization social networks, visualization icons, visualization services, visual data, visual maps and visual classes. In this research, by the variety of services including delivering information, to find the interface environment for the proper interface technology, this research suggests "Interface User Platform" as the result.
Data visualization has become a useful tool to effectively communicate information and is widely used not only by experts but also at a general level. However, it is dangerous that it is as efficient as it is to transmit false information. All data visualizations have hidden intent with powerful messages by editor. Building a system that grasps these intentions helps to understand the thoughts of groups and individuals. Most of the existing research focuses on effective data visualization methods and methods of expression. The more various visualization methods, the more likely the data will be distorted. In this paper, we present an analysis of deceptive data visualization in a goal-oriented environment. Based on the vulnerability of human cognitive processing, we classify the attack types and identify what tricks occur in the context of data visualization. This study suggests the first step in studying the case of aggressive visualization and opens the way for further research.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.47
no.11
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pp.812-820
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2019
The GNSS receiver for KSLV(Korea Space Launch Vehicle)-II provides real-time navigation data as well as precise time and time interval. The precise time signals provided by the GNSS receiver that can be used for the time synchronization between onboard systems, and between the onboard systems and ground stations have the forms of the 1PPS(One Pulse Per Second) and IRIG-B(Inter-Range Instrumentation Group Time Code B) which are synchronized with UTC(Coordinated Universal Time). A signal for timing faults also informs whether the time synchronization signals are available or not. This paper describes the time synchronization signals of the GNSS receiver for KSLV-II and their performance assessment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.6
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pp.929-934
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2018
The Internet of Things (IoT) is the network of devices embedded with electronics, software, sensors, actuators, and connectivity which enables these objects to connect and exchange data without any human intervention. The importance of time information is increased in order to impose order on scattered sensor data streams, resolving conflicts through time stamp information and so on. Time information and time synchronization are critical building blocks in the IoT. They allow devices to share a consistent notion of time and it is easier to build efficient and robust collaborative services. This paper proposes a standard time management scheme in the Internet of Things. Many IoT applications involve collection and forwarding of event data. It is useful to know when an event occurs for the purposes of triggering an action. In order to verify the feasibility of the proposed scheme, it is implemented and evaluated in the Arduino development environment.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.6
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pp.1447-1457
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1999
Visual Object Query language(VOQL) proposed recently is a visual object-oriented database query language which can effectively represent queries on complex structured data, since schema information is visually included in query expressions. VOQL, which is a graph-based query language with inductively defined semantics, can concisely represent various text-based path expressions by graph, and clearly convey the semantics of complex path expressions. however, the existing VOQL assumes that all the attributes are multi-valued, and cannot visualize the concept of binding of object variables. therefore, VPAL query expressions are not intuitive, so that it is difficult to extend the existing VOQL theoretically. In this paper, we propose VOQL that improved on these problems. The improved VOQL visualizes the result of a single-valued attribute and that of a multi-valued attribute as a visual element and a subblob, respectively, and specifies the binding of object variables by introducing visual variables, so that the improved VOQL intuitively and clearly represents the semantics of queries.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.20
no.3
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pp.479-498
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2016
Time is important in children's lives since their preschool years. However, previous studies indicate that many children struggle with the acquisition of time concepts. Also teachers do not know how to help them. This study aims to investigate elementary school students' understanding about time and induce its educational implications. To do this, about 130 children from first to fifth grades were tested for their ability to recognize(read and record) the analogue and digital times and to solve elapsed-time problems. The results showed that even first graders were able to read and record the minute times on digital clocks. And second graders were able to read and record the minute times on analogue clocks. Therefore, the ability to recognize analogue times was mastered by second grade. In case of the elapsed-time problems, there was statistically significant difference according to school years or types of problems. Students were successful in solving simple problems. However, the problems that include regrouping hour and minute remained difficult even for the older children. Based on these results, we made a few suggestions for teaching practice about time.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.39
no.2
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pp.287-304
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2005
The goal of this research is to evaluate the usability of visually browsing the automatically extracted information. A domain-independent information extraction system was used to extract information from news type texts to populate the visually browasable knowledge base. The information extraction system automatically generated Concept-Relation-Concept triples by applying various Natural Language Processing techniques to the text portion of the news articles. To visualize the information stored in the knowledge base, we used PersoanlBrain to develop a visualization portion of the user interface. PersonalBrain is a hyperbolic information visualization system, which enables the users to link information into a network of logical associations. To understand the usability of the visually browsable knowledge base, IS test subjects were observed while they use the visual interface and also interviewed afterward. By applying a qualitative test data analysis method. a number of usability Problems and further research directions were identified.
This study examined the relation among orthographic knowledge, phonological awareness, and visual word decoding and encoding abilities. Children aged 5 to 8 years took letter knowledge test, phoneme-grapheme correspondence test, orthographic representation test(regular word and irregular word representation), phonological awareness test(word, syllable and phoneme awareness), word decoding test(regular word and irregular word reading) and word encoding test(regular word and irregular word dictation). The performances of all tasks were significantly different among groups, and there were positive correlations among the tasks. In the word decoding and encoding tests, the variables with the most predictive power were the letter knowledge ability and the orthographic representation ability. It was found that orthographic knowledge more influenced visual word decoding and encoding skills than phonological awareness at these ages.
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