Homological algebra has emerged and developed since 1950s. However, in 1890's Hilbert investigated the resolutions in his Syzygy Theorem which is a vital ingredient in homological algebra. In 1956 Serre has proved the finite global dimension of regular local rings. His result give a basic tool in homological algebra. This paper also deals with the depth formula that was raised by Auslander in 1961.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.6
no.1
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pp.59-76
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2002
This study, through the cases occurred in mathematics pencil-paper test, after analyzing the types and the factors of misunderstanding, was to seek to pursue the alternatives to diminish the misunderstanding caused in paper test. When classifying misunderstanding shown in pencil-paper test, four types are found - unsuitable edit, unsuitable organization, formal/typical habits, and unsuitable question situation. One Way, considering accomplishment rate based on existence and nonexistence of misunderstanding factors, the testing paper, that is, type A with misunderstanding factors, showed that the accomplishment rate is 10 percent below the testing paper, type B excluding misunderstanding factors. Also, after distinguishing only items including misunderstanding factors, in comparison with the accomplishment rate, the results showed about 22% difference. And in the type of misunderstanding factor, when system was unsuitable, the degree of misunderstanding appeared seriously. The more complicated many types were, the higher the number of misunderstanding cases appeared. Based on these study results, the conclusions are the followings : First, teachers should try to develop examination papers for exact evaluation. Second, teachers, while students are solving the questions, misunderstanding recognize what are the misunderstanding factors they feel. Third, in the pencil-paper evaluation, the work that teachers should consider importantly, is to analyze students' thought process. Fourth, teachers should try for smooth communications with students.
This study investigates effective ChatGPT prompts for solving mathematical problems, focusing on the chapters of quadratic equations and quadratic functions. A structured prompt was designed, following a sequence of 'Role-Rule-Example Solution-Problem-Process'. In this study, an artificial intelligence model combining GPT-4, Wolfram plugin, and Advanced Data Analysis was utilized. Wolfram was used as the primary tool for calculations to reduce computational errors. When using the structured prompt, the accuracy rate for problems from nine high school mathematics textbooks on quadratic equations and quadratic functions was 91%, showing higher performance compared to zero-shot prompts. This confirmed the effectiveness of the structured prompts in solving mathematical problems. The structured prompts designed in this study can contribute to the development of intelligent information systems for personalized and customized education.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.5
no.1
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pp.121-142
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2001
The purpose of this study is to investigate elementary teacher's beliefs and attitudes about mathematics and how those reflect their teaching practices. For this goal : (1) Designing questionnaire to measure elementary teachers' beliefs and attitudes about mathematics (2) Inquiring into character of elementary teacher's beliefs and attitudes about mathematics after analyzing questionnaire (3) Analyzing two teachers' mathematics teaching practices to understand how teacher's beliefs and attitudes affect mathematics teaching practices.
제7차 교육과정의 기본방향인 '21세기의 세계화 정보화 시대를 주도할 자율적이고 창의적인 한국인 육성'에서 볼 수 있듯이, 새로운 교육과정에서는 학생들의 창의력을 신장시키기 위한 방안으로 교과별 교육과정이나 재량활동 운영 등을 제시한 바 있다. 수학교육에서도 이러한 시대적 흐름에 발맞추어 수학적 창의력의 신장이 강조되고 있는 상황이다. 그동안 이론적인 측면과 실제적인 측면에서 수학적 창의성에 대한 성과가 축적되었다. 이론적인 측면에서 볼 때, Haylock(1987)등에 의해 창의력과 수학적 창의력의 구분되었으며, 특히 '수학적' 창의력에 대한 다양한 정의가 제안되었다. 실제적인 측면에서도 수학적 창의력을 측정하려는 평가 도구들이 그 동안 여러 가지로 개발하였다. 그러나, 이러한 수학적 창의력에 관한 전반적인 연구는 종국적으로 교실 수학수업에 반영되어야 함에도 불구하고, 그리 만족스럽지 못한 상황이다. 특히, 교실에서 수학수업을 실제로 담당하는 교사들이 수학적 창의력을 위한 수업을 하고자 하더라도 당장 가까이에서 구할 수 있는 교수 학습 자료가 여전히 부족한 상황이다. 물론 그 동안 교실 수학수업에서 사용할 수 있는 창의력 개발 프로그램이 전무한 것은 아니다. 그런데 그들 대부분은 게임이나 퍼즐을 이용한 것으로 그 수준이 단순 흥미유발에 그치고 있거나 소수의 영재아를 위한 소재를 중심으로, 특히 수학적 사고 과정을 따르기보다는, 시행착오를 거쳐 원하는 결과를 얻을 가능성이 많으며, 수학과의 연계성이 불분명한 채로 단순놀이에 그치는 경우가 적지 않아, 수업과 연관되어 창의력의 신장이라는 측면에서 볼 때, 적용하기 어려운 사례가 많다. 이러한 상황을 개선하는 데 기여하고자, 현재 교과교육공동연구 지원사업의 하나로 한국 학술 진흥재단의 지원을 받아, '개방형 문제(open-ended problems)'를 중심 소재로 한 '수학적 창의성'을 신장하기 위한 교수학습 프로그램을 개발하여, 중학교 1학년을 대상으로 연구를 진행하고 있다. 개방형 문제라 함은 명백한 정의가 어렵지만 Pehkeon(1995)는 개방형문제의 정의를 명백히 하기위한 시도로서 그 반대로 닫힌 문제에 대한 정의로부터 시작하여, 어떤 문제가 닫혀있다고 하는 것은 그 문제의 출발 상황과 목표 상황이 닫혀 있는 것, 즉 명백히 설명되어있을 때라면 개방형 문제는 이와 반대의 개념임을 시사하였다. Silver(1995)는 개방형 문제를 문제 자체가 다른 해석이 가능하거나 서로 다를 인정할만한 답을 가질 수 있는 문제 또는 풀이과정이 다양한 문제, 자연스럽게 다른 문제들을 제안하거나 일반화를 제시할 수 있는 문제라고 정의하였다. 따라서 개방형 문제란 출발상황이나 목표 상황의 일부가 닫혀있지 않을 때를 말하고 문제의 조건을 만족하는 해답이 여러 가지로 존재하는 문제를 뜻한다. 수학적 창의력을 개발하는 데, 다른 문제 유형보다도, 개방형 문제가 유리하다는 점은 이미 여러 학자들에 의해 주장되어왔다. 미국 국립영재교육센터(NRCG/T)는 기존의 사지선다형이나 단답형 문제와 질문들은 학생들의 사고 능력에 관한 정보를 거의 알려주지 못하기 때문에 한 가지 이상의 답을 요구하는 ‘open-ended' 또는 ’open-response' 문제와 질문을 가지고 수학 분야에서의 창의적 사고 능력과 표현능력을 측정해야 한다고 하였고, 개방형 문제가 일반적으로 정답이 하나인 문제보다 고차원적인 사고를 요구하게 하는 문제 형태라고 하였다. 본 연구에서는 이러한 근거를 바탕으로 개방형 문제의 유형을 다양한 답이 존재하는 문제, 다양한 해결 전략이 가능한 문제, 답이 없는 문제, 문제 만들기, 일반화가 가능한 문제 등으로 보고, 수학적 창의성 중 특히 확산적 사고에 초점을 맞추어 개방형 문제가 확산적 사고의 요소인 유창성, 독창성, 유연성 등에 각각 어떤 영향을 미치는지 20주의 프로그램을 개발, 진행하여 그 효과를 검증하고자 한다. 개방형 문제를 활용한 수학적 창의력 신장 프로그램을 개발하고 현장 학교에 실험 적용하여 그 효과를 분석하고자 하는 본 연구는 창의력 신장에 비중을 두는 수학과 교수-학습 과정에 실제적인 교수 학습 자료를 제공하는 것뿐만 아니라 교사들에게는 수학교실에서 사용 가능한 실제적인 활용방안을, 학생들에게는 주어진 문제를 여러 가지 각도에서 생각하면서 다양한 사고를 경험하는 기회를 가질 수 있어, 수학을 보는 학생들의 태도에도 긍정적인 변화를 가져올 수 있을 것이라 기대한다.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.18
no.1
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pp.83-103
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2014
The purpose of this paper is to find a method of measuring mathematical creativity reasonably. In the pursuit of this purpose, we designed four multiple solution tasks that consist of two kinds of open tasks; 'tasks with open solutions' and 'tasks with open answers'. We collected data by conducting an interview with a gifted fifth grade student using the four multiple solution tasks we designed and analyzed mathematical creativity of the student using Leikin's model(2009). Research results show that the mathematical creativity scores of two students who suggest the same solutions in a different order may vary. The more solutions a student suggests, the better score he/she gets. And fluency has a stronger influence on mathematical creativity than flexibility or originality of an idea. Leikin's model does not consider the usefulness nor the elaboration of an idea. Leikin's model is very dependent on the tasks and the mathematical creativity score also varies with each marker.
Differentiation with integration is an important subject which is widely applied in mathematics, natural science, and engineering. Derivative is an important concept of differentiation. But students don't understand its concept well and concentrate on acquiring only the skill to solve the standardized calculus problem. So they are poor at understanding of the concept of differentiation. In this study, after making a survey of differentiation on college students, we try to analyze errors which appeared in solving differentiation problem and investigate mathematics process of limiting process inherent in the derivative and historical development about derivative. Thus, we try to analyze the understanding of differentiation and present the results about this.
Sang-Gu Lee;Doyoung Park;Jae Yoon Lee;Dong Sun Lim;Jae Hwa Lee
The Mathematical Education
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v.63
no.2
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pp.123-138
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2024
This study described the utilization of ChatGPT in teaching and students' learning processes for the course "Introductory Mathematics for Artificial Intelligence (Math4AI)" at 'S' University. We developed a customized ChatGPT and presented a learning model in which students supplement their knowledge of the topic at hand by utilizing this model. More specifically, first, students learn the concepts and questions of the course textbook by themselves. Then, for any question they are unsure of, students may submit any questions (keywords or open problem numbers from the textbook) to our own ChatGPT at https://math4ai.solgitmath.com/ to get help. Notably, we optimized ChatGPT and minimized inaccurate information by fully utilizing various types of data related to the subject, such as textbooks, labs, discussion records, and codes at http://matrix.skku.ac.kr/Math4AI-ChatGPT/. In this model, when students have questions while studying the textbook by themselves, they can ask mathematical concepts, keywords, theorems, examples, and problems in natural language through the ChatGPT interface. Our customized ChatGPT then provides the relevant terms, concepts, and sample answers based on previous students' discussions and/or samples of Python or R code that have been used in the discussion. Furthermore, by providing students with real-time, optimized advice based on their level, we can provide personalized education not only for the Math4AI course, but also for any other courses in college math education. The present study, which incorporates our ChatGPT model into the teaching and learning process in the course, shows promising applicability of AI technology to other college math courses (for instance, calculus, linear algebra, discrete mathematics, engineering mathematics, and basic statistics) and in K-12 math education as well as the Lifespan Learning and Continuing Education.
Linear Algebra are arguably the most popular math subjects in colleges. We believe that students' learning and understanding of linear algebra can be improved substantially if we incorporate the latest advanced information technologies in our teaching. We found that the open source mathematics program 'Sage' (http://sagemath.org) can be a good candidate to achieve our goal of improving students' interest and learning of linear algebra. In particular, we developed a simple mobile content which is available for Sage commands on common cell phones in 2009. In this paper, we introduce the mobile Sage which contains many Sage functions on a smart-phone and the mobile linear algebra content model(lecture notes, and video lectures, problem solving, and CAS tools) and it will be useful to students for self-directed learning in college mathematics education.
This study is to investigate the change of intelligent and affective domains through the student self-evaluation to identify causes of wrong answers. Through this evaluation, students could have opportunities to solve the given mathematical problems basically and to reflect their problem-solving process, and further to recognize which mathematical content(concepts or expressions, symbols, etc.) led them to solve the problems incorrectly or wrong. Through this process, they would correct their wrong process and answers and to reinforce the prerequisite knowledges relevant to the problems, and furthermore, to enhance problem-solving abilities. To accomplish this, this study was executed as a case study on the subject of four tenth graders. The subject consisted of two boys and two girls. In this study, three essay types of mathematical problems in tenth grade level were chosen from several domestic tests in Korea. Based on the original three essay type of problems, three types of similar problems, namely equivalent problem, similar problem, and isomorphic problems were reconstructed, respectively by the researchers. The subjects were guided to solve the original three problems, and they corrected their wrong parts of the first problem of the three problems. They solved an equivalent problem of the first problem and executed self evaluation and also corrected wrong parts. Next, they dealt with a similar problem of the first problem and executed self evaluation and also corrected wrong parts. Next, while dealing with an isomorphic problem of the first problem, the subjects did the same things. Thus, for the second and third original problems, the study was implemented in the same way. To explore their intelligent and affective domains through student self-evaluation in-depth, the subjects were interviewed formally before and after conducting the experiment and interviewed informally two times, and the recordings were audio-typed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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