Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.42
no.1
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pp.1-7
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2005
Cluster analysis of microarray data has been often used to find biologically relevant Broups of genes based on their expression levels. Since many functionally related genes tend to be co-expressed, by identifying groups of genes with similar expression profiles, the functionalities of unknown genes can be inferred from those of known genes in the same group. In this Paper we address a novel clustering approach, called seed clustering, and investigate its applicability for microarray data analysis. In the seed clustering method, seed genes are first extracted by computational analysis of their expression profiles and then clusters are generated by taking the seed genes as prototype vectors for target clusters. Since it has strong mathematical foundations, the seed clustering method produces the stable and consistent results in a systematic way. Also, our empirical results indicate that the automatically extracted seed genes are well representative of potential clusters hidden in the data, and that its performance is favorable compared to current approaches.
In this review, the author discussed how the Fresnel and Fraunhoffer Diffraction can be deduced from the Huygens-Fresnel principle and Kirchhoff Diffraction Theory. Fresnel diffraction became the basic theory of the CTEM image theory, and Fraunhoffer diffraction became the base for electron diffraction and HRTEM image theory by Fourier transformation. The author also discussed the diffraction based on Born series.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1155-1158
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2009
모바일 서비스는 사용자보호를 위해 인증 및 암호화 기능이 필수적으로 제공되어야만 한다. 3GPP는 3 세대 이동통신 (UMTS)를 위한 인증보안구조인 AKA를 정의하였다. AKA에서는 인증벡터를 다수 개 생성하여 처리하는 기법을 채택하고 있으나 이러한 기법이 인증서버의 load 증가 및 방문서버의 저장공간 소모라는 문제점을 야기한다. 하지만 인증벡터를 다수 개 생성하는 기법은 단말의 핸드오버를 위한 필수불가결한 기법이다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 이동패턴 및 인증요청 처리 속도에 따른 인증벡터의 동적 선택 알고리즘을 제안하여 이동통신 네트워크의 signaling load를 최소화하고자 한다. 이를 위해 확률 및 큐잉 이론이 도입되었으며, 시뮬레이션을 통해 수학적 분석을 검증한다. 또한 기존 관련연구에서 제안 하는 알고리즘과 비교 평가하였다.
This study examined the types of abduction and the thinking strategies by the mathematics problems posed by students. Four students who were 2nd graders in middle school participated in problem posing on four tasks that were given, and the problems that they posed were classified into equivalence problem, isomorphic problem, and similar problem. The type of abduction appeared were different depending on the type of problems that students posed. In case of equivalence problem, the given condition of the problems was recognized as object for posing problems and it was the manipulative abduction. In isomorphic problem and similar problem, manipulative abduction, theoretical abduction, and creative abduction were all manifested, and creative abduction was manifested more in similar problem than in isomorphic problem. Thinking strategies employed at abduction were examined in order to find out what rules were presumed by students across problem posing activity. Seven types of thinking strategies were identified as having been used on rule inference by manipulative selective abduction. Three types of knowledge were used on rule inference by theoretical selective abduction. Three types of thinking strategies were used on rule inference by creative abduction.
The purpose of this article was to a) identify how preservice teachers conceive feedbacks and subsequent classroom discourses, and b) compare them with those in reform-oriented mathematics classroom video for mathematics teachers' professional development about classroom discourse. This article analyzes feedback patterns and subsequent classroom discourses in preservice teachers' imaginary classroom scripts (lesson plays) and compares them with those in the reform-oriented classroom video dealing with the same teaching situation. Most of the preservice teachers' feedbacks focused the evaluation of students' responses and transmission of meaning (univocal function), whereas the teacher's feedback in the reform-oriented classroom allowed the whole class to validate or challenge the answers, thereby facilitating students' generation of meaning (dialogic function). The comparison analysis between the univocal discourse in a preservice teacher's lesson play and the dialogical discourse in the reform-oriented classroom video shows that teacher feedback serves as an important indicator for the main function of classroom discourse and the levels of students' cognitive participation, and also as a variable that determines and changes them. This case study suggests that to improve the quality of classroom discourse, preservice and in-service teachers need experience of perceiving the variety of feedback patterns available in specific teaching contexts and exploring ways to balance the univocal and dialogical functioning in their feedback move during the teacher training courses.
Algebraic generalization of patterns is based on the capability of grasping a structure inherent in several objects with awareness that this structure applies to general cases and ability to use it to provide an algebraic expression. The purpose of this study is to investigate how students generalize patterns using an algebraic object such as parameters and what are difficulties in geometric-arithmetic pattern tasks related to algebraic generalization and to determine whether the students can use parameters meaningfully through pattern generalization tasks that this researcher designed. During performing tasks of pattern generalization we designed, students differentiated parameters from letter 'n' that is used to denote a variable. Also, the students understood the relations between numbers used in several linear equations and algebraically expressed the generalized relation using a letter that was functions as a parameter. Some difficulties have been identified such that the students could not distinguish parameters from variables and could not transfer from arithmetical procedure to algebra in this process. While trying to resolve these difficulties, generic examples helped the students to meaningfully use parameters in pattern generalization.
Many students have dualistic beliefs about mathematics and its learning- for example, there is always just one right answer in mathematics and their role in the classroom is receiving and absorbing knowledge from teacher and textbook. This article investigated some epistemic implications and limitations of common mathematics teaching practices, which often present mathematical facts(or procedures) and treat students' errors in a certain and absolute way. Langer and Piper's (1987) experiment and Oliveira et al.'s (2012) study suggested that presenting knowledge in conditional language which allows uncertainty can foster students' productive epistemological beliefs. Changing the focus and patterns of classroom communication about students' errors could help students to overcome their dualistic beliefs. This discussion will contribute to analyze the implicit epistemic messages conveyed by mathematics instructions and to investigate teaching strategies for stimulating students' epistemic development in mathematics.
In this paper, we designed a teaching unit for the learning mathematization of secondary pre-service teachers through exploring the relationship between partition models and generalized fibonacci sequences. We first suggested some problems which guide pre-service teachers to make phainomenon for organizing nooumenon. Pre-service teachers should find patterns from partitions for various partition models by solving the problems and also form formulas front the patterns. A series of these processes organize nooumenon. Futhermore they should relate the formulas to generalized fibonacci sequences. Finding these relationships is a new mathematical material. Based on developing these mathematical materials, pre-service teachers can be experienced mathematising as real practices.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2D
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pp.171-179
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2010
The purpose of the present study is to suggest composing the graph topology of sketch drawing element and the recognition of the shape pattern for the earthwork quantity calculation. The algorithm which can extract the topology element such as vertex, edge, face and establish the relation between each topology was developed. The model which can define earthwork graph and recognize the shape pattern of earthwork was presented. As a result of the study, the shape pattern of earthwork that can't be calculated by existing earthwork calculation program could be recognized as expanding this model. The earthwork shape recognition automation using the graph topology model can be applied to the automation for the earthwork quantity estimation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.190-192
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2002
데이터 마이닝(Data Mining)이란 저장된 많은 양의 자료로부터 통계적 수학적 분석방법을 이용하여 다양한 가치 있는 정보를 찾아내는 일련의 과정이다. 데이터 클러스터링은 이러한 데이터 마이닝을 위한 하나의 중요한 기법이다. 본 논문에서는 Fuzzy C-Means 알고리즘을 이용하여 웹 사용자들의 행위가 기록되어 있는 웹 로그 데이터를 데이터 클러스터링 하는 방법에 관하여 연구하고자 한다. Fuzzv C-Means 클러스터링 알고리즘은 각 데이터와 각 클러스터 중심과의 거리를 고려한 유사도 측정에 기초한 목적 함수의 최적화 방식을 사용한다. 웹 로그 데이터의 여러 필드 중에서 사용자 IP, 시간, 웹 페이지 필드를 WLDF(Web Log Data for FCM)으로 가공한 후, 다차원 Fuzzy C-Means 클러스터링을 한다. 그리고 이를 이용하여 샘플 데이터와 임의의 데이터간의 유사 패턴 분석을 하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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