• Title/Summary/Keyword: 수량화 방법

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Computer Techniques for Medical Diagnois (의료진단의 전산화에 관한 연구)

  • 金在功 = J-Kong Kim;河京洙 = K-Soo Ha
    • Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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    • v.5 no.1
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    • pp.50-56
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    • 1987
  • This paper described the computer techniques for medical diagnois and mathematical models of the diagnois. Attention is focused on the method of diagnois and treatments from the symptom data, on line or off line An exampled pneumonia and some problems in this case was discussed.

Evaluation of Road Plan using Information Measure Technique and GIS (정보계측기법과 지리정보시스템을 이용한 도로계획의 평가)

  • Na, Joon-Yeop
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.239-246
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    • 2007
  • 공공시설 중 도로계획의 경우 건설과정 및 건설 후의 소음 및 오염 등의 환경 사회적 비용 및 주행성 안전성 등 요소의 평가 등을 수량화가 어려운 대표적 비용으로 들 수 있는데 본 연구에서는 이러한 수량화가 어려운 비용 효과들을 포함하여 고려한 도로노선계획결과를 정보계측기법과 지리정보시스템을 이용하여 '정보량'이라는 통일된 단위로 표현하고, 기존 시설물과의 관계로부터의 '정보편익' 개념으로 평가하였다. 정보계측기법은 인간은 언어를 통하여 모든 사물을 정보로 표현하므로 '정보'라는 통일 된 단위를 사용하여 모호한 가치를 평가해 보고자 하는 방법이며, 따라서 공공시설의 계획과정에서 최적해를 찾기 위한 비용, 편익 및 환경 사회적 요소 등의 정량화되기 어려운 가치를 평가하는데도 사용될 수 있을 것이다. 정보계측기법과 지리정보시스템을 이용하여 도로건설시 발생하는 비용과 직접효과를 고려하기 위하여 시설정보계측모형을 개발하였으며, 도로 주변 시설간의 편익을 고려하기 위하여 시설정보편익모형을 구성하였다. 개발된 모형을 실제 도로계획 사례에 적용한 결과 비용과 직접효과만을 고려한 시설정보계측모형에서는 기존의 도로설계와 유사한 결과가 도출되었으며, 시설정보편익모형에서는 기존의 도로계획 평가에서 고려할 수 없었던 요소들에 대한 고려가 가능하였다.

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Suggestion of an Evaluation Chart for Landslide Susceptibility using a Quantification Analysis based on Canonical Correlation (정준상관 기반의 수량화분석에 의한 산사태 취약성 평가기법 제안)

  • Chae, Byung-Gon;Seo, Yong-Seok
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.43 no.4
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    • pp.381-391
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    • 2010
  • Probabilistic prediction methods of landslides which have been developed in recent can be reliable with premise of detailed survey and analysis based on deep and special knowledge. However, landslide susceptibility should also be analyzed with some reliable and simple methods by various people such as government officials and engineering geologists who do not have deep statistical knowledge at the moment of hazards. Therefore, this study suggests an evaluation chart of landslide susceptibility with high reliability drawn by accurate statistical approaches, which the chart can be understood easily and utilized for both specialists and non-specialists. The evaluation chart was developed by a quantification method based on canonical correlation analysis using the data of geology, topography, and soil property of landslides in Korea. This study analyzed field data and laboratory test results and determined influential factors and rating values of each factor. The quantification analysis result shows that slope angle has the highest significance among the factors and elevation, permeability coefficient, porosity, lithology, and dry density are important in descending order. Based on the score assigned to each evaluation factor, an evaluation chart of landslide susceptibility was developed with rating values in each class of a factor. It is possible for an analyst to identify susceptibility degree of a landslide by checking each property of an evaluation factor and calculating sum of the rating values. This result can also be used to draw landslide susceptibility maps based on GIS techniques.

GIS Based Analysis of Landslide Factor Effect in Inje Area Using the Theory of Quantification II (수량화 2종법을 이용한 GIS 기반의 인제지역 산사태 영향인자 분석)

  • Kim, Gi-Hong;Lee, Hwan-Gil
    • Spatial Information Research
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    • v.20 no.3
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    • pp.57-66
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    • 2012
  • Gangwon-do has been suffering extensive landslide dam age, because its geography consists mainly of mountains. Analyzing the related factors is crucial for landslide prediction. We digitized the landslide and non-landslide spots on an aerial photo obtained right after a disaster in Inje, Gangwon-do. Three landslide factors-topographic, forest type, and soil factors-w ere statistically analyzed through GIS overlap analysis between topographic map, forest type map, and soil map. The analysis showed that landslides occurred mainly between the inclination of $20^{\circ}$ and $35^{\circ}$, and needleleaf tree area is more vulnerable to a landslide. About soil properties, an area with shallow effective soil depth and parent material of acidic rock has a greater chance of landslide.

Construct the emotional information system in product design -Focused on the cooking kit with fun- (제품디자인에 있어서 감성정보 모델구축에 관한 연구 - 푸드용품을 중심으로-)

  • Hyoung, Sung-Eun
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.11 no.1
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    • pp.69-80
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    • 2008
  • The scheme to approach emotional design developed in various way of research without defining criterion of emotional way. A aim of this research to derive a new way of approaching system and construct the process in emotional design. In first experiments, analyze meaning of important factors in cooking kits to construct the model of emotional approaching system by the analysis of quantification theory type 3. This shows that four emotional factors as shape, atmosphere, functional matter, information are deeply related with emotional thinking and design. Consequently, the way of emotional approaching in cooking kit have several conditions essentially as following these; 1.Is it have functional advantages to cook? 2. Is it good looking in shape? 3. Is it possible to make some of mood on cooking? 4. How much information of cook we get in? These conditions were classified in detail to establish emotional design system.

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Abstraction Method of Sensibility Factors for Streetscape Design (도로경관 설계를 위한 감성요인 추출 방법에 관한 연구)

  • Lee, Byung-Joo;Kim, Myung-Soo;Jo, Kyung-Do;NamGung, Moon
    • International Journal of Highway Engineering
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    • v.12 no.2
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    • pp.51-61
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    • 2010
  • According as the quality of life is improved along with economic growth, in the road plan and design sector also, it is now progressed that function oriented design is changed into the landscape oriented design that considers eyesight and emotion, which are psychological properties of users. Accordingly this study tries to come up with reasonable and objective methods to extract various emotional adjectives, which were found by the survey, while minimizing difference among characteristics of emotion and cognition of individuals. First, given semantic differential, based on various emotional adjectives that were found through the survey with the scale up to five points, the author extracted representative emotional adjectives through an element analysis, which is a conventional method of the previous research, and through an identification analysis which is suggested by this study, and then established model I of Quantification. And by using the established quantification model, the author presumed satisfaction degree, and through verifying pair wise comparison with actual satisfaction degree, the author found the results from identification and correlation analysis methods are most similar to actual satisfaction degree. As a result, the author could check the above emotional and correlation analyses were appropriate methods for comprehending which emotional elements are applicable when a continuous road landscape is designed by identification and correlation analyses.

Effective Feature Selection Model for Network Data Modeling (네트워크 데이터 모델링을 위한 효과적인 성분 선택)

  • Kim, Ho-In;Cho, Jae-Ik;Lee, In-Yong;Moon, Jong-Sub
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.13 no.1
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    • pp.92-98
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    • 2008
  • Network data modeling is a essential research for the evaluation for intrusion detection systems performance, network modeling and methods for analyzing network data. In network data modeling, real data from the network must be analyzed and the modeled data must be efficiently composed to reflect a sufficient amount of the original data. In this parer the useful elements of real network data were quantified from packets captured from a huge network. Futhermore, a statistical analysis method was used to find the most effective element for efficiently classifying the modeled data.

A Study on the User Segmentation Analysis through POSA method (POSA 분석을 통한 소비자 유형 분류에 관한 연구)

  • Kim, Tae-Kyun
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02b
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    • pp.252-257
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    • 2006
  • 기본적으로 모든 소비자들은 조금씩 다르며, 제품은 그 차이를 극대화 시킴으로써 다양한 소비를 촉진하게 된다. 이와 같은 시장 세분화와 포지셔닝 전략은 디자인 경영에 있어 매우 중요한 전략적 단계라 할 수 있으며, 기업의 소비자 분석의 목적이기도 하다. 다차원 척도법은 군집 분석에서와 마찬가지로 자료에 내재된 구조를 찾아내어 자료를 함축적으로 표현하고자 하는 자료축약형 다변량 분석 기법이다. 패턴 분류의 수량화를 이용하는 POSA(Partial Order Scalogram Analysis)는 MSA(Multidimensional Scalogram Analysis)의 구조화된 방법으로 디자인 전략을 수립하는 단계에서 소비자의 성향을 보다 세분화할 수 있다. 본 논문에서는 디자인 리서치 단계에 POSA 방법론을 적용하였을 때 소비자 유형 분류가 가능하다고 보고, 창의적 디자인 컨셉의 도출에 어느 정도 역할을 하는지 알아보고자 함을 목적으로 하였다. 본 연구에서는 부분적 계층 분석법인 POSA 분석방법을 통하여 사용자의 계층을 세분화하는 방법을 고안하고, 이를 분석함으로써 소비자의 유형을 분류하여 디자인 포지셔닝과 방향을 제시하는 방법론을 제안하고자 하였다. 이를 위하여 설문조사를 통하여 POSA 기법을 이용한 소비자 유형 분류 방법이 고안되었고, 이를 기반으로 모바일 기기를 위한 프로젝트에 실제 디자인 사례로 적용되었으며, 이러한 소비자 유형 분석을 통하여 타겟 유저의 시나리오 작성 단계에서 창의적 발상을 지원한다는 점을 발견할 수 있었다.

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수학교육학에서의 질적 연구

  • Gye, Yeong-Hui
    • Proceedings of the Korea Society of Mathematical Education Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.219-219
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    • 2010
  • 교육학의 질적 연구는 문헌 연구, 면담 연구, 비참여 관찰 연구, 참여 관찰 연구로 분류한다. 문헌연구에는 내용분석, 철학적 연구, 역사학적 연구, 문학적 비평이 들어가고, 면담연구에는 구술사, 전기, 탐문(探問) 저널리즘 등이 포함되고, 비참여 관찰연구에는 전문적 감정(鑑定), 인간의 종적 특성 연구, 관찰자 연구, 비개입적 행동 연구 등이 포함된다. 마지막으로 참여 관찰연구는 일반적 현장연구, 문화 기술적 연구가 포함된다. 질적 연구는 사람, 사물, 현상의 범주화나 수량화가 가해지기 이전의 상태, 즉 '있는 그대로'의 상태에 최대한 접근하는 방법으로써, 고정관념을 깨고 기존의 이론을 최대한 유보한 채 연구에 임하는 것으로 최근에 발달한 인문사회과학적 연구방법이다. 질적 인식이 자연언어에 주로 의존하는 데 비해 양적 인식은 인공언어에 많이 의존한다. 수식과 도형, 부호등은 대표적인 인공언어이다. 모든 사물이 질과 양의 속성을 다 가지고 있듯이 모든 연구는 질적 과정과 양적 과정을 다 포함하고 있다. 질적이냐, 양적이냐 하는 구분은 연구방법론의 문제인데 연구방법론은 연구논리와 연구기법을 포함한다. 본 연구는 인공언어인 수와 식에만 익숙한 수학교육에서, 질적 연구가 왜 필요한지, 어떤 특성이 있는지 논의함으로써 수학교육의 새로운 방법론을 제시하고자 한다.

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Traffic Safety Countermeasures According to the Accident Area Patterns and Impact Factor Analysis of the Large-scale Traffic Accident Locations (대형 교통사고 발생지점 유형화와 영향요인 분석에 따른 교통안전대책 방안에 관한 연구)

  • Kim, Bong-Gi;Jeong, Heon-Yeong;Go, Sang-Seon
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.24 no.1 s.87
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    • pp.39-52
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    • 2006
  • This study divided the large-scale traffic accident locations into its own characteristics by using Cluster Analysis. Also, Quantification II and Classification and Regression Tree methods were used enabling evaluation for the amount of affecting influence by the crash type. After these analyses, we tested the fitness of the results and suggested the simplification of the quantification index. With the results from the discussed procedure, obvious differences were observed by groups according to the characteristics of crash type from the Discrimination and Classification analysis of divided four groups. Thus, measures and supplementary measures for the traffic accidents could be suggested in groups systematically. However, a lot of missing values in variables caused a huge loss of data and made this study difficult for more detailed analysis, With this difficulty. recording mandatory log files with a standardized format is also recommended to Prevent this Problem in advance.