Traffic Safety Countermeasures According to the Accident Area Patterns and Impact Factor Analysis of the Large-scale Traffic Accident Locations

This study divided the large-scale traffic accident locations into its own characteristics by using Cluster Analysis. Also, Quantification II and Classification and Regression Tree methods were used enabling evaluation for the amount of affecting influence by the crash type. After these analyses, we tested the fitness of the results and suggested the simplification of the quantification index. With the results from the discussed procedure, obvious differences were observed by groups according to the characteristics of crash type from the Discrimination and Classification analysis of divided four groups. Thus, measures and supplementary measures for the traffic accidents could be suggested in groups systematically. However, a lot of missing values in variables caused a huge loss of data and made this study difficult for more detailed analysis, With this difficulty. recording mandatory log files with a standardized format is also recommended to Prevent this Problem in advance.

대형 교통사고 발생지점 유형화와 영향요인 분석에 따른 교통안전대책 방안에 관한 연구

본 연구는 대형 교통사고의 발생지점들을 특성별로 유형화하기 위하여 군집분석(Cluster hnalysis)을 행하고, 아울러 충돌 형태에 미치는 영향요인에 대한 영향 정도를 판별할 수 있도록 하기 위하여 수량화 이론 II류(Quantification II)와 C&RT(Classification and Regression Trees) 방법에 의해 분석을 실시하여 이에 대한 적합성을 평가함으로써, 정량적 척도의 간략화를 도모하고자 하였다. 그 결과, 발생 지점별 유형화에 따른 4개 집단의 판별 및 분류분석의 충돌 형태별 제반 영향요인들 특성은 집단별로 명확한 차이를 보이는 것으로 나타나, 교통사고에 대해 우선 시행되어져야 할 대책과 보완 대책들을 집단별로 체계적으로 제시할 수 있었다. 하지만 상당수 변수들에 결측치가 많아, 막대한 정보 손실이 초래되어 보다 심층적인 분석을 하기 어려웠는바, 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 대형 교통사고 조사. 분석 시 표준화된 원 자료 시트의 작성을 의무화할 필요가 있는 것으로 나타났다.