• 제목/요약/키워드: 소프트웨어 유형

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온라인 소프트웨어 교육 학습자들의 자기주도학습 유형 분류 및 특징 분석 (Analysis of Types and Characteristics of Self-Directed Learning of Learners in Online Software Education)

  • 성은모;채유정;이성혜
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제22권1호
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    • pp.31-46
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    • 2019
  • 본 연구에서는 소프트웨어 교육의 효과성을 증진하기 위하여 소프트웨어 교육 학습자들의 자기주도학습 유형을 분석하고 각 유형에 따른 특징을 살펴봄으로써 보다 전략적인 소프트웨어 교육을 위한 교육적 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 위해 K대학교에서 온라인 소프트웨어 교육과정에 참여하고 있는 중학생 429명을 대상으로 설문을 실시하고, 자기주도학습 유형을 분석하기 위해 잠재계층 분석을 실시하였다. 그 결과, 소프트웨어 교육 학습자들의 자기주도학습 유형은 '최고수준 자기주도학습형(계층 1)', '자기 학습스타일 인식형(계층 2)', '자기 학습스타일 선호형(계층 3)', 그리고 '자기주도학습 부재형(계층 4)'으로 나타났다. 또한 소프트웨어 교육 학습자들의 자기주도학습 유형에 따른 소프트웨어 학업성취도 수준은 '최고수준 자기주도학습형(계층 1)'이 가장 높고, '자기 학습스타일 선호형(계층 3)' 가장 낮은 것으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 소프트웨어 교육을 위한 시사점을 제시하였다.

ICT 기술자의 심리유형에 맞춰진 소프트웨어 개발 프로세스 교육 및 협업 능력 향상 방안 (Software Development Process Improvement Training and Collaboration Capabilities Optimized to the Psychological Type of ICT Engineer)

  • 이재용
    • 한국융합학회논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.105-111
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    • 2015
  • 대부분의 소프트웨어 개발은 프로젝트 참여자들의 하드 스킬 능력 중심으로 판단되고 관리되고 운영된다. 그러나 현재의 소프트웨어 개발의 실패율은 매우 높다. 심리학의 발전으로 인간에 대한 탐험이 계속되면서 성격유형의 선호도가 업무의 선호도와도 연관이 있다는 연구가 활발히 이루어졌다. 심리유형론의 검사도구인 MBTI의 선호도는 ICT기술자들의 소프트웨어 개발주기에 맞춰진 업무의 선호도와 상관이 있음을 알게 되었다. 심리유형론과 소프트웨어 개발을 위한 소프트 스킬의 연관정보를 활용하면 소프트웨어 개발의 선호 공정을 이해할 수 있다. 본 논문에서는 ICT기술자들의 교육과 협업능력 향상 방안을 찾을 수 있도록 소프트웨어 개발 공정을 소프트스킬을 이용하여 성격유형별 분류가 가능하도록 프로그램을 개발하였다.

SW 품질 특성 별 결함 유형 분석 (A Analysis Pattern of Defect with SW Quality Characteristics)

  • 이상복;정창신;신석규
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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    • pp.365-368
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    • 2005
  • 최근 소프트웨어 산업에서 소프트웨어 품질이 화두가 되고 있으며 소프트웨어 제품 개발 시 소프트웨어 품질 및 시험 개념을 적용하지 않으면 소프트웨어 시장에서 외면될 가망성이 높아지고 있다. 그로 인해 TTA SW 시험인증 센터에서 소프트웨어 품질을 높이기 위해 GS 시험인증을 서비스 하고 있다. 소프트웨어 시험을 통한 결함 분석을 통해 소프트웨어 제품 개발 시 개발 프로세스에 반영하고 개발자가 소프트웨어 제품을 구현 시 결함에 대한 분석정보를 활용할 수 있도록 소프트웨어 품질특성 중 결함이 많이 발생하는 부분에 결함 유형을 정의하고 사전에 방지할 수 있는 해결방법을 제시한다.

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ANP 모형을 이용한 응용 소프트웨어 결함요소에 대한 중요도 가중치 설정 기법 (A Method to Establish Severity Weight of Defect Factors for Application Software using ANP)

  • 허상무;김우제
    • 정보과학회 논문지
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    • 제42권11호
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    • pp.1349-1360
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    • 2015
  • 소프트웨어 품질을 향상하기 위해서는 소스에 내재된 결함을 효율적, 효과적으로 제거해야 한다. 개발현장에서는 결함 심각도와 결함 제거율로 결함을 제거하고 있다. 결함을 이용하여 품질을 향상하기 위한 연구로는 결함 발생 빈도과 ISO 품질속성을 이용하여 품질을 향상하려는 연구가 있고, 프로젝트 수행 시 결함을 심각도로 관리하여 품질을 향상시키는 연구가 있었다. 하지만, 결함 자체에 집중하여 결함을 유형화하여 결함 유형 간에는 어떤 영향력이 있는지, 그 영향력으로 인하여 어느 결함 유형이 더 중요한 지에 대한 연구는 미흡한 실정이었다. 이에 본 연구에서는 표준단체, 업체, 연구자들의 소프트웨어 결함 유형을 수집, 분류하여 ANP로 모형화하였다. 또한, 구성된 ANP 모형을 이용하여 일반 응용 소프트웨어에 대하여 결함 유형별 중요도 가중치를 산정하였다. 일반 응용 소프트웨어를 개발할 때, 산정된 가중치를 적용하여 결함을 제거한다면, 좀 더 효율적이고 효과적으로 소프트웨어 품질을 향상할 수 있으리라 기대한다.

공유메모리 변수 기반의 CNS 응용 소프트웨어 구조 (Application Software Structure of Compact Nuclear Simulator based on Shared Memory Variables)

  • 박근옥;서용석;이종복
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (1)
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    • pp.544-564
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    • 2001
  • CNS(Compact Nuclear Simulator)는 원자력발전산업에 종사하는 조직구성원을 교육훈련 시키는 필수도구로써 원자력 시뮬레이터의 유형 중에 중형규모에 속한다. 원자력 시뮬레이터는 다양한 기능과 복잡성을 갖는 이질적인 응용 소프트웨어가 요구되기 때문에 개발기간이 길고 비용이 많이 든다. 본 연구는 이를 극복하기 위한 일환으로 상용도구의 과감한 활용, 소프트웨어 생명주기의 준수, 단순 명료한 시뮬레이션 응용 소프트웨어 구조개발을 수행하고 있다. 본 논문에서는 CNS 응용 소프트웨어 유형과 기능, 공유메모리 변수를 사용한 응용 소프트웨어 구조개발의 경험을 살펴본다. 또한, 본 연구를 통하여 얻은 CNS 응용 소프트웨어 개발효과와 향후 유사한 시뮬레이터의 개발방향을 토의한다.

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소프트웨어 안전성 평가를 위한 소프트웨어 고장 유형과 영향 분석에 관한 연구 (A Study on the Software Fault Modes and Effect Analysis for Software Safety Evaluation)

  • 김명희;박만곤
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.115-130
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    • 2012
  • 오늘날 대다수의 안전필수 시스템들(Safety-Critical Systems)에는 컴퓨터, 전기 및 전자 부품이나 장치들에 소프트웨어를 칩에 내장하거나 제어용 소프트웨어 시스템이 탑재되어 구축되고 있다. 이에 따라, 컴퓨터 소프트웨어를 내장하였거나 탑재한 시스템들의 안전성을 평가하기 위한 여러 가지의 결함 분석 기법들이 제안되어져 오고 있다. 이러한 소프트웨어 결함 분석 기법들은 전통적으로는 하나의 안전필수 시스템을 분석하는데 단지 하나의 방법으로만 분석해 왔으나, 시스템의 종류와 특성이 다양해지면서 그 시스템에 가장 알맞은 결함 분석 기법이 동원되어야 함은 필수적이다. 본 연구에서는, 안전필수 시스템에서 소프트웨어의 크기가 비교적 작고, 안전성과 관련한 시스템 제어 반응 시간이 특별히 민감하지 않는 소프트웨어의 안전성을 평가하는 방법으로 결함트리 분석(FTA)과 소프트웨어 고장 유형 및 영향 분석(FMEA)을 결합한 시스템 결함 분석 방법을 제안하고 유비쿼터스 헬스케어 시스템을 이용하여 사례연구를 수행하고자 한다.

혼합수리 과정을 고려한 소프트웨어성능 평가 모형 (A Software Performance Evaluation Model with Mixed Debugging Process)

  • 장규범;이종형
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제18권6호
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    • pp.741-750
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    • 2011
  • 본 논문에서는 소프트웨어의 고장수리 과정 중 완전 수리와 불완전 수리를 모두 고려하는 혼합수리 모형을 제안하려고 한다. 이를 위해 소프트웨어가 가지고 있는 전체 결함의 유형을 고치기 쉬운 결함 유형과 고치기 어려운 결함 유형으로 나누고, 고치기 쉬운 결함의 경우에서는 수리 과정 중 결함을 완전하게 고친다고 가정한다. 또한 고치기 어려운 결함 유형은 완전 또는 불완전 수리가 가능하도록 가정하며, 이러한 가정과 마코프 과정(Markov process)하에서 소프트웨어 성능 평가를 위한 측도 중에 하나인 소프트웨어 가용성(software availability)을 제시하고자 한다.

온라인 소프트웨어 교육에서 학습자의 자기조절학습 관련 특성에 기반한 온라인 학습 유형 분석: 계층적 군집 분석 기법을 활용하여 (Investigating Online Learning Types Based on self-regulated learning in Online Software Education: Applying Hierarchical Cluster Analysis)

  • 한정윤;이성혜
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.51-65
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    • 2019
  • 본 연구에서는 온라인 소프트웨어 교육 환경에서 학습자의 자기조절학습특성에 따른 온라인 학습 유형을 파악하고 각 유형의 특징을 살펴봄으로써 보다 전략적인 온라인 소프트웨어 교육을 위한 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 위해 K대학의 온라인 소프트웨어 교육과정에 참여하고 있는 K-12 학생 809명의 온라인 학습 로그 데이터로부터 자기조절학습 특성 변인을 추출한 후, 계층적 군집 분석 기법(hierarchical cluster analysis)을 활용하여 자기조절학습 특성에 따른 학습자 군집 도출 및 군집 유형에 따른 온라인 학습 특성과 학습 결과의 차이를 비교 분석하였다. 그 결과, 온라인 소프트웨어 교육 학습자들의 자기조절학습 유형은 '고수준 자기조절학습형(군집 1)', '중수준 자기조절학습형(군집 2)', 그리고 '저수준 자기조절학습형(군집 3)'으로 나타났다. 온라인 자기조절학습 유형에 따른 학업성취도 수준은 '고수준 자기조절학습형(군집 1)'이 가장 높고, '저수준 자기조절학습형(군집 3)'이 가장 낮은 것으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 효과적인 온라인 소프트웨어 교육 운영을 위한 시사점을 제시하였다.

소프트웨어 개발비 대가기준의 보정계수 개선 (A Study on the Adjustmemt factor in the Criterion of the Software Cost Estimation)

  • 변분희;권기태
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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    • pp.209-212
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    • 2007
  • 소프트웨어 개발 초기 단계에서 소프트웨어 개발비용을 정확하게 예측하는 것은 프로젝트의 성패를 결정짓는 중요한 요소이다. 정확한 예측을 위해서는 빠르게 변화하는 개발 환경 및 기술 변화에 따른 변경 요인을 비용 산정 과정 시 반영시켜야 하며 이를 위해서는 비용 산정 과정 시 적절한 보정계수 선정과 보정계수 값 적용이 중요시된다. 이에 본 논문에서는 어플리케이션 유형 보정계수 개선을 위하여 어플리케이션 유형을 새로 분류한 후 AHP 기법을 적용하여 보정계수를 유도하였다. 또한 개발언어 보정계수 유도에서는 프로그래밍 언어 레벨을 이용하여 프로그래밍 언어별 보정계수를 새롭게 유도하여 보았다. 향후 연구 과제로는 새롭게 제안된 어플리케이션 유형 분류 및 보정계수와 프로그래밍 언어 레벨을 적용한 개발 언어 보정계수를 실제 데이터에 적용하여 비용 예측의 정확도가 얼마나 향상되었는지 검증하고자 한다.

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의약품 추천 연구에서의 방문 정보 유형들 간의 다양한 융합 방법 성능 평가 (Fusion Strategies for Different Types of Visit Information in Medication Recommendation)

  • 김홍일 ;김태리;김상욱
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.445-447
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    • 2023
  • 최근, 환자의 현재와 과거 방문 정보(즉, 환자가 현재와 과거 각 방문에서 진단 받은 질병들과 수술들)를 활용하여 환자 임베딩을 획득한 뒤, 환자의 현재 방문에서 효과적인 의약품들을 추천해주는 의약품 추천 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 이들은 환자 임베딩을 획득하기 위해, 현재와 과거 방문 정보를 유형 별(즉, 질병과 수술 별)로 각각 융합하여 하나의 질병과 수술 임베딩으로 나타낸 뒤 이 두 임베딩을 융합한다. 이로 인해, 방문 정보 유형 별 임베딩을 융합하는 방법은 의약품들을 추천하는데 있어서 큰 영향을 미칠 수 있다. 그러나 지금까지 방문 정보 유형 별 임베딩을 어떻게 융합하는 것이 환자에게 의약품들을 추천하는데 가장 효과적인지 탐구한 연구는 없다. 따라서, 본 논문에서 우리는 실세계 데이터 집합을 활용한 실험을 통해 방문 정보 유형들 간의 다양한 융합 방법들 중 어떠한 방법이 추천 정확도 개선에 가장 효과적인지 비교하고 분석하여 환자에게 가장 효과적인 의약품들을 추천해주고자 한다.