• Title/Summary/Keyword: 성능 파라미터

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서보 설비를 위한 순차적 파라미터 자동 튜닝 알고리즘을 사용한 영구자석 동기전동기의 비선형 속도 제어 (A Nonlinear Speed Control of a Permanent Magnet Synchronous Motor Using a Sequential Parameter Auto-Tuning Algorithm for Servo Equipments)

  • 김경화
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제19권2호
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    • pp.114-123
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    • 2005
  • 서보 설비를 위한 순차적 파라미터 자동 튜닝 알고리즘을 갖는 영구자석 동기전동기(Permanent Magnet Synchronous Motor: PMSM)의 비선형 속도 제어 기법이 제시된다. 비선형 제어 방식은 시스템 파라미터와 부하상태가 정확하게 일치하지 않는 경우 만족스러운 성능을 줄 수 일다. 최근에 향상된 속도 제어 성능을 위해 적응형 기법, 슬라이딩 모드 제어, 및 관측기에 기반 한 기법들이 제안되었다. 하지만, 이 방법들은 관성의 큰 변화, 속도의 빠른 과도 특성 및 샘플링 주기 증가와 같은 특정한 조건에서 더 이상 만족스러운 성능을 제공하지 않는다. 일반적으로, 속도 동특성에 영향을 주는 주요 파라미터를 동시에 추정하기는 쉽지 않다. 이를 해결하기 위해 설치 및 기동시 전동기 주요 파라미터를 시간 구간 별로 나누어 자동으로 추정하는 순차적 파라미터 튜닝 알고리즘이 제안된다. 제안된 방식이 DSP TMS320C31을 이용하여 구현되고 유용성이 시뮬레이션과 실험을 통해 입증된다.

최적의 파라미터를 적용한 태양광발전시스템 운전특성 (A Operation Characteristics of Photovoltaic System for Optimum Parameter calculation)

  • 박정민;최연옥;정병호;조금배;백형래
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회
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    • pp.1130_1131
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    • 2009
  • 현재까지 국내 PV시장은 신재생에너지 개발 이용 보급 촉진법을 통해서 태양광발전시스템의 이용 보급의 확대를 목표로 하고 있지만 이에 따른 해결해야할 기술적인 문제점들이 많다. 즉, PV시스템의 성능특성 평가분석은 발전성능에 중대한 영향을 미치는 주요 발생손실을 평가.진단함으로서 손실저감을 통한 시스템의 성능개선, 최적절계, 사후운영관리 및 유지점검 등의 응용기술을 개발하는데 있다. 이러한 기술개발을 위해서는 입력인 태양에너지로부터 PV어레이의 직류출력에서 시스템의 교류출력까지의 성능 및 발생손실에 대해서 정량적인 값으로 나타낼 필요가 있다. 본 논문에서는 태양광발전 설비의 효율에 관한 파라미터인 위도와 경도, 온도 및 일사량, 시스템 구성요소에 대한 세부적인 기술검토와 태양광발전시스템의 효율을 개선시킬 수 있는 파라미터에 접근하기 위해 정확한 시스템의 운전특성을 분석 하고자 한다.

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SOI MOSFET's의 소신호 등가 모델과 변수 추출 (Small signal model and parameter extraction of SOI MOSFET's)

  • 이병진;박성욱;엄우용
    • 전자공학회논문지 IE
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    • 제44권2호
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    • pp.1-7
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    • 2007
  • CMOS 소자의 높은 주파수 특성의 증가로 인하여 높은 주파수 범위에서의 RF와 아날로그 회로 설계가 가능하게 되었다. RF와 아날로그 회로 설계는 실수와 허수의 쌓인 S-파라미터의 특성 분석으로 가능하다. 높은 성능을 활용한 CMOS 기술들은 신뢰도와 밀접한 관계가 있으며, 소자의 열화로 인한 S-파라미터의 변화가 소신호 모델 파라미터들에 미치는 영향을 정확하게 분석하는데 매우 중요하다. S-파라미터의 열화로 인한 다양한 물리적인 현상들 특히 트랜스컨덕턴스와 게이트 커패시턴스의 성능 저하를 자세히 분석하였다. 측정에 사용된 H-gate와 T-gate 소자의 S-파라미터를 0.5GHz에서 40GHz 주파수 범위에서 측정하였으며, 소자의 모든 내부와 외부 파라미터들은 포화영역인 하나의 전압 조건에서 추출하였다. 이 논문은 게이트 구조가 다른 소자에 스트레스를 인가하여 소신호 등가 모델을 추출하였으며, 파라미터들의 변화를 비교 분석한 것이다.

외란 관측기를 이용한 영구자석 동기전동기의 비선형 속도 제어 (A Nonlinear Speed Control for a Permanent Magnet Synchronous Motor Using a Simple Disturbance Estimation Technique)

  • 이나영;김경화;윤명중
    • 전력전자학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.149-157
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    • 2001
  • 본 논문에서는 간단한 외란 관측 기법을 이용한 영구자석형 동기 전동기(Permanent Magnet Syncoronous Motor:PMSM)의 비선형 속도 제어 기법이 제안된다. 피드백 선형화(feedback linearization) 기법을 이용함으로써 비선형 요서가 효과적으로 제거되고 출력 오차 동특성을 선형 제어 기법에 기반하여 설정할 수 있다. 그러나 이 방식은 제어기의 파라미터들이 실제 모터의 파라미터들과 일치하지 않으면 만족스러운 성능을 기대할 수 없다. 본 논문에서는 파라미터들이 실제 모터의 파라미터들과 일치하지 않으면 만족스러운 성능을 기대할 수 없다. 본 논문에서는 파라미터 변동에 의한 비선형 외란을 제거하기 위해 외란 관측 기법을 이용한다. 제안한 방식에는 두개의 축소 차수 관측기만 이용되므로 관측기 설계가 상당히 간단하고 파라미터 추정을 위한 제어기의 계산량에 많은 부담을 주지 않는다. 제안한 관측기를 이용한 비선형 속도 제어 알고리즘이 파라미터 변동에 대해 상인한 제어특성을 가짐을 시뮬레이션과 실험 결과로 입증하였다.

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QoS 지원을 위한 WLAN MAC 파라미터 운용 방안 (A Policy on WLAN MAC Parameters Usage for QoS Provisioning)

  • 정대인;홍창현
    • 한국통신학회논문지
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    • 제30권11B호
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    • pp.698-706
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    • 2005
  • 본 논문은, IEEE 802.11e MAC의 QoS 지원 기능에 대한 연구로서, MAC의 파라미터별 QoS 관련성을 중심으로 살펴보았다. 지연 성능과 대역폭 할당의 두 QoS 지표에 대해 MAC 파라미터, 즉 CWmin 과 AIFS의 연관관계를 살펴보고, 그 결과 효과적인 파라미터 운용 방안을 제시하였다. 클래스간의 우선순위를 유휴 채널에의 접근성에 대한 차별로 해석함으로써, 대역폭이 아닌 지연 성능의 차별성이 클래스간의 서비스 차별성 구현의 목표가 됨을 논의하였다. 이를 기반으로, 소위 지연-대역폭 커플링 문제를 위한 해결방안으로서 AIFS와 지연 성능과의 관계에 초점을 둔 연구 결과로 이어졌다. 이러한 관계의 분석을 위하여 MAC 동작에 대한 모델링 및 해석을 수행하였으며, 그 결과 AIFS와 지연 성능과의 관계를 도출하였다. 다양한 환경에서의 시뮬레이션과, MAC 해석 결과에 대한 시뮬레이션 등을 통하여, QoS 요구 사항에 대한 MAC 파라미터의 적절한 운용 방안을 논의하였다.

연비를 고려한 차량 및 적응형 순항 제어 파라미터의 크리깅 대체모델 기반 최적설계 (Kriging Surrogate Model-based Design Optimization of Vehicle and Adaptive Cruise Control Parameters Considering Fuel Efficiency)

  • 김한수;송유호;이승하;허건수;이태희
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제41권9호
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    • pp.817-823
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    • 2017
  • 기존에는 연비를 고려한 적응형 순항 제어 알고리즘 개발과 연비 등의 성능을 고려한 적응형 순항 제어 시스템 개발 연구가 수행되었지만, 제어 파라미터를 포함한 차량 파라미터의 적응형 순항 제어에 대한 최적설계 연구는 미흡한 편이다. 이에 본 논문에서는 연비, 추종성, 승차감, 안전거리를 고려한 차량 및 제어 파라미터 최적설계를 수행하고자 한다. 이를 위해 차량 거동의 성능 측정 방법을 제안하고 적응형 순항 제어 시스템을 구축하였다. 그리고 성능에 주요한 영향을 미치는 차량 파라미터를 선별하여 이를 토대로 순차적 실험계획을 통해 크리깅 대체모델을 구축하였고, 연비를 최대화하며 목표 성능을 만족하는 크리깅 대체모델 기반 최적설계를 수행하였다.

CDMA 이동통신 시스템에서 전력제어를 고려한 핸드 오프 성능평가 (Performance Evaluation of Handoff with Power Control in CDMA System)

  • 정영지;전진오
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제4권2호
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    • pp.427-433
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    • 2000
  • 본 논문은 DS/CDMA 이동 무선 환경에서 이동국의 핸드오프 발생시 전력제어를 고려한 추가적인 파라미터의 설정으로 기지국 간에 생기는 시스템의 부하를 줄이고 성능을 분석했다. 이동국 제거 보완 임계치(X-add), 활성 이동국 가산 보완 임계치(X-drop)등의 보완된 파라미터의 설정으로 핸드오프 시 인접셀들의 파일럿 신호가 기준 임계 값에 도달하지 못하여 발생할 수 있는 통화 단절과 인접셀들의 신호가 임계간을 초과하여 생기는 시스템들의 핸드오프 처리에 대한 부하를 막아 시스템 성능의 개선을 보여 주었다. 이에 대한 모델과 시뮬레이션을 구현하고 셀 구조에 맞는 파라미터의 값을 다양하게 설정하여 최적의 알고리즘을 유도하도록 하였다.

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ABR/UBR 서비스를 이용한 TCP 성능개선에 관한 연구 (A Study on the Performance Improvement of TCP using ABR/UBR Services)

  • 김명희;박봉주;박승섭
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제3권6호
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    • pp.643-651
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    • 2000
  • 초고속 인터넷의 멀티미디어 서비스 통합에 대한 해결책으로 ATM네트워크 기술이 널리 사용되고 있다. 특히 ABR과 UBR 서비스 클래스는 데이터 애플리케이션을 지원하기 위해 발전되었다. 본 논문에서는, UBR 서비스 상에서는 빠른 재전송과 회복 (FRR) 및 Nagle's 알고리즘의 적용과, ABR 서비스 강에서는 EFCI 스위치 파라미터 조절을 통한 TCP 데이터의 전송성능 향상 효과를 시뮬레이션을 통해 분석하였다. 본 연구의 결과로, ATM 네트워크 상에서 TCP의 성능향상은 TCP 파라미터의 조절과 효과적인 스위치 파라미터의 설정을 통해 가능해 짐을 알 수 있었다.

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피드백 마스킹 기법을 사용한 카오스 음성비화통신 (Chaotic Speech Secure Communication Using Feedback Masking Techniques)

  • 이익수;여지환
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2002년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.353-356
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    • 2002
  • 본 논문은 카오스 신호를 이용하여 안전한 음성신호의 전송을 위한 아날로그 비화통신 시스템의 성능분석에 관한 연구이다. 기존의 카오스 동기화 및 카오스 변조통신 알고리즘을 개선하여 실제 통신환경에서 발생하는 다양한 조건들을 적용하여 음성신호의 복원능력을 모의실험으로 분석하였다. 일반적인 PC 제어기법과 제안한 피드백 마스킹 기법을 사용하여 송신단에서 음성신호를 카오스 신호로 마스킹하여 변조하고, 통신채널에 잡음신호를 추가하여 전송하였다. 수신단에서는 카오스 응답시스템을 이용하여 음성신호를 복조하고, 복원성능을 계산하기 위하여 아날로그 복원 에러신호의 평균전력을 제안하여 계산하였다. 실험결과 마스킹 정도, 파라미터들의 민감성, 채널잡음 등에 대하여 PC 제어기법보다 피드백 제어기법의 복원성능이 우수함을 확인할 수 있었다. 또한 로렌쯔 카오스 시스템을 비화통신시스템에 사용할 경우 파라미터들의 조합으로 암호키를 구성해야 하므로 키값들의 선정에 기준이 되는 파라미터 변화율에 대응하는 복원에러율의 관계를 실험 값으로 구하였다.

GA-SVM을 이용한 결함 경향이 있는 소프트웨어 모듈 예측 (Predicting Defect-Prone Software Module Using GA-SVM)

  • 김영옥;권기태
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제2권1호
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    • pp.1-6
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    • 2013
  • 소프트웨어의 결함 경향 모듈 예측을 위해 SVM 분류기가 우수한 성능을 보인다는 연구들이 많지만, SVM에서 필요한 파라미터 선정 시 매 커널마다 다르게 선정해야 하고, 파라미터의 변경에 따른 결과예측을 위해 알고리즘을 반복적으로 수행해야 하는 불편함이 있다. 따라서 본 논문에서는 SVM의 파라미터 선정 시 유전알고리즘을 이용하여 스스로 찾게 하는 GA-SVM 모델을 구현하였다. 그리고 분류 성능 비교를 위해 신경망의 역전파알고리즘을 이용하여 분류했던 기존 논문과 비교 분석한 결과, GA-SVM 모델의 성능이 더 우수함을 확인하였다.