• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.49-56
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• 2006

최근 제조업을 보완하는 새로운 성장동력으로 서비스산업의 중요성이 부각되고 있다. 특히 무선 인터넷과 통신 기술의 발전은 신 서비스 창출의 기회를 마련해주는 동시에 서비스 시스템을 복잡하게 변화시키고 있다. 그러나 기존의 서비스 개발은 정성적인 판단과 직관에 의지하고 있으며, 서비스 개발 방법론은 개념적이고 추상적인 수준에서 제공되고 있다는 한계를 가진다. 이는 모바일 비즈니스(mobile business)와 같은 복잡한 서비스 시스템의 변화에 능동적으로 대처하지 못하고 있어, 모바일 비즈니스를 위한 실질적이고 체계적인 신 서비스 개발의 방법론의 필요성을 증가시킨다. 본 연구에서는 morphology 분석을 통해 모바일 비즈니스를 위한 체계적인 신서비스 개발 방법론을 제안한다. 특히 새로운 무선 통신 환경아래에서 급격한 변화를 맞고 있는 음악 산업을 대상으로 제안된 방법론의 활용 사례를 제시할 것이다. 제안된 방법론은 크게 4 단계로 구성된다. 첫째, 제공되는 서비스 시스템을 체계화하기 위해 morphology의 dimension들을 정의한다. 각 차원은 서비스 시스템의 하위 시스템이며, 이는 기존의 문헌조사와 연구를 통해 정의된다. 둘째, 각 차원별로 morphology의 shape를 정의한다. 셋째, 각 차원의 shape를 조합하여 과거의 서비스 시스템을 표현하고, morphology의 dimension과 shape를 확장한다. 넷째, morphology의 확장된 dimension과 shape를 조합하여 새로운 서비스를 구성한다. 제안된 접근법은 크게 두 가지 측면에서 강점을 가진다. 첫째, 신 서비스 아이디어의 획득을 용이하게 할 수 있다. morphology분석은 체계적인 설계 방법론을 창의적인 생각을 돕는 도구로 의미가 있다. 둘째, 체계적인 신 서비스의 개발을 가능하게 한다. morphology접근법은 M-비즈니스와 같은 복잡한 서비스 시스템을 구조적으로 분석하고, 개발할 수 있는 기틀이 된다.킹 대상을 도출할 때까지 추가적인 분석과정을 반복한다. 제안한 방법을 통하여 조직은 기술적 생산 가능성 외에도 다양한 조직 운영 관점에서 적절한 벤치마킹 대상을 선정할 수 있으며, 이에 따른 목표를 수립할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 더 나아가 global efficiency 관점에서 효율적 조직이 되기 위하여 단계적인 벤치마킹 대상 선정과 이에 따른 목표를 수립하는데도 유용하리라 판단된다.$1.20{\pm}0.37L$, 72시간에 $1.33{\pm}0.33L$로 유의한 차이를 보였으므로(F=6.153, P=0.004), 술 후 폐환기능 회복에 효과가 있다. 4) 실험군과 대조군의 수술 후 노력성 폐활량은 수술 후 72시간에서 실험군이 $1.90{\pm}0.61L$, 대조군이 $1.51{\pm}0.38L$로 유의한 차이를 보였다(t=2.620, P=0.013). 5) 실험군과 대조군의 수술 후 일초 노력성 호기량은 수술 후 24시간에서 $1.33{\pm}0.56L,\;1.00{\ge}0.28L$로 유의한 차이를 보였고(t=2.530, P=0.017), 술 후 72시간에서 $1.72{\pm}0.65L,\;1.33{\pm}0.3L$로 유의한 차이를 보였다(t=2.540, P=0.016). 6) 대상자의 술 후 폐환기능에 영향을 미치는 요인은 성별로 나타났다. 이에 따른 폐환기능의 차이를 보면, 실험군의 술 후 노력성 폐활량이 48시간에 남자($1.78{\pm}0.61L$)가 여자($1.27{\pm}0.45L$)보다 더 높게 나타났으며 (t=2.170, P=0.042), 72시간에도 역시 남자($2.16{\pm}0.56L$)가 여자($1.50{\pm}0.47L$)보다 더 높았다(t=2.910, P=0.008). 술 후 일초 노

• Spatial Information Research
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• v.9 no.1
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• pp.15-30
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• 2001

Solid waste collection service is viewed as one of the most important public services in urban area. The purpose of this study is to apply the GIS based regional partitioning and arc routing methods for solid waste collection districting and vehicle routing-scheduling in order to provide waste collection service more efficiently. In this study, solid waste deposit sites are derived from the centroid of each building and the amount of solid waste is deduced based on the number of households and establishments. The regional partitioning procedure is performed based on waste collection zones which are constructed from waste deposit sites. The result of this study shows that solid waste collection districts which are delineated by regional partitioning method are able to increase efficiencies and cut costs in performing solid waste collection services. Also the output of vehicle-scheduling from the analysis of arc routing may provide more efficiently and quickly manage the scheduling of the residential solid waste collection routes, reducing costs with minimal deadheading costs. Therefore, the application of GIS based on regional partitioning and arc routing methods would be very useful to construct a solid waste management system by supplying the important and flexible informations for solid waste collection districts and vehicle routing-scheduling for waste collection.

• Review of KIISC
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• v.22 no.6
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• pp.15-21
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• 2012

정보기술(IT) 인프라가 기업의 핵심 인프라로 자리 잡으면서 기업은 고객에게 다양하고 유용한 서비스 및 재화를 제공하기 위하여 개인정보에 대한 의존도 및 활용도를 높이고 있다. 더불어 개인정보를 보호하기 위한 투자 요구도 높아지고 있으며, 이를 위해서 조직은 개인정보의 보호에 대한 측정 및 평가 방법을 수립하는 것이 필요하다. 본 연구에서 다양한 정보보호 투자의 성과측정 방법 및 IT 성과측정 방법의 기존 연구를 고찰하여 개인정보보호 투자에 따른 성과측정에 가장 적절한 방안으로 경제효율성평가(WiBe) 프레임워크를 선정하고, 그 타당성을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.39-40
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• 2018

본 논문에서는 환자 데이터를 군집화 하여 군집 내 시도된 수술 방법을 추출함으로써, 수술 방법 선정 시에 데이터를 압축하여 선정에 소요되는 시간을 줄이고 불필요한 노이즈를 줄이는 모델을 제시하였다. 또한 환자 데이터의 분석을 통해 추출된 수술 방법들 중 환자에게 가장 적합한 수술 방법을 제공하는 모델을 제안하였다. 이를 통해, 수술 여부, 방법을 판단하는데 있어서 객관적인 판단을 하기 위한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.11
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• pp.329-334
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• 2018

Web services are standardized software technologies that enable interoperability of operating systems and programming languages through networks and related standards. Web services are distributed computing services that provide and discover services making it possible to access various services. Since the search method of web service considers only the functional aspect, it has a limitation on user-oriented search when selecting a service. In order to solve these problems, this study proposes an automatic IoT information generation tool, and provides IoT extension information when searching a web service, thereby improving the problem so that a suitable service can be selected for a user. Automatic IoT extension information generation tool proposed in this study collects and stores various information generated in the process of sensing, networking, and information processing by collaborating autonomously in a distributed environment of user, object, and service. The proposed method supports the service search suitable for the user by providing the information generated by the user as extended information when searching the web service. The proposed method can be applied to the 4th industry sector to provide a customized service that meets various environment requirements.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.1
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• pp.61-67
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• 2014

A SaaS cloud service represents a model deployed and running on a cloud platform to enable users to use software as an online service. This work proposes a development methodology adequate for the effective development of SaaS cloud services. For doing this, we first analyzed the current state of companies developing SaaS cloud services and identified key factors for the development of SaaS cloud services. Then, we selected and tailored the methodology that is best suited for the development of SaaS cloud services among existing software development methodologies. To validate the applicability of the proposed methodology, we performed a case study tailoring the development methodology adequate for the company developing SaaS cloud services.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2005.11a
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• pp.135-138
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• 2005

최근 지상파 DMB 서비스를 위한 다중화 사업자들이 선정되어 이동 시에도 동영상을 포함하는 멀티미디어 방송 서비스를 위한 본방송을 준비하고 있다. 이러한 시점에서 다중화 사업자들은 송출되고 있는 방송의 상태를 확인하는 것이 필요하다. 더욱이, 지상파 DMB와 관련된 제품 및 서비스 개발자들은 필드 단위까지 방송 스트림을 상세하게 검토하려고 한다. 그러나, 현재 지상파 DMB 방송 스트림의 검증을 위한 방법이 제시되고 있지 않으며, 이를 위한 제품도 개발되어 있지 않다. 본 논문에서는 지상파 DMB 서비스를 위한 방송 상태를 검증하고 방송 스트림의 상세 정보를 분석하기 위한 방법을 제안하고, 이를 구현한 ETI 프레임 검증 시스템을 개발하여 상용 지상파 DMB 전송 시스템에 적용하여 실험하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.12 no.4
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• pp.153-163
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• 2007

Many organizations have been outsourcing not only simple tasks but Information Systems and business processes rapidly. IT outsourcing is considered as a critical strategy of businesses these days. Anyhow, many companies still have IT solution problems even though they have been outsourcing their IT department or functions. Moreover, many companies have difficulties when it comes to the selection a proper IT outsourcing service vendor. This study focused on evaluation methodology for small and medium sized organizational selection of IT outsourcing provider. This study's results is a presentation of an evaluation methodology using the AHP weighted value of the factors and the factors' variables. Small and medium sized organizational managers can refer to this study's result as an evaluation index and methodology at the beginning of their IT outsourcing project or for changing their vendors.

• Journal of the HCI Society of Korea
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• v.9 no.2
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• pp.33-40
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• 2014

Selecting appropriate features that products or services should provide for users has been a critical decision making problem for designers. However, the existing feature selection methods have prominent limitations when figuring out how they perceive the features. For example, selecting features based on the users' preference without analyzing users' mental models might lead to the 'feature creep' phenomenon. In this study, we suggest the 'False belief technique' that is able to detect users' mental model for the products/services that are formed after being provided with new features. This technique will be utilized as a way forward to help the designer to determine what features should be included in the new product development.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.33 no.5
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• pp.385-396
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• 2015

The purpose of this study are in selecting a core service and drawing an analysis functions and service sector, based on contents of geo-spatial big data. For the study, the demand survey in the methodology has to be done by reviewing of preceding geo-spatial big data service. The survey has conducted by targeting on those experts in Industry-Academy-Research cooperation. From the survey, we could draw out requirements for the analysis function and the geo-spatial big data service sector. Also, order of priorities in service of four fields(Society, Environment, Economy, Humanities) has been utilized by a QFD(Quality Function Deployment). With the data, the first two priorities and required sectors for each field were selected for the analysis functions. From the result, we could suggest the core service model(plan), and also expect developments following each sectoral core service in the future.