Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2018.01a
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- Pages.39-40
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- 2018
A Study on Selection model of Operation method using Machine learning
머신 러닝을 이용한 수술 방법 선정 모델 연구
- Kim, Se-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Lee, Byung-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Kim, Kyoung-tae (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Youn, Hee-Yong (Dept. of Software, Sungkyunkwan University)
- 김세준 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 이병준 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 김경태 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 윤희용 (성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과)
- Published : 2018.01.10
Abstract
본 논문에서는 환자 데이터를 군집화 하여 군집 내 시도된 수술 방법을 추출함으로써, 수술 방법 선정 시에 데이터를 압축하여 선정에 소요되는 시간을 줄이고 불필요한 노이즈를 줄이는 모델을 제시하였다. 또한 환자 데이터의 분석을 통해 추출된 수술 방법들 중 환자에게 가장 적합한 수술 방법을 제공하는 모델을 제안하였다. 이를 통해, 수술 여부, 방법을 판단하는데 있어서 객관적인 판단을 하기 위한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.