Seo, Yong Bae;Jeong, Tae Hyug;Choi, Seong Seok;Lim, Han Kyu;Kim, Gun-Do
Journal of Life Science
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v.27
no.3
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pp.339-345
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2017
Carotenoids are natural lipid-soluble pigments, which are produced primarily by bacteria, algae, and plants. Many studies have focused on the identification, production, and utilization of natural sources of astaxanthin from algae, yeast, and crustacean byproducts as an alternative to the synthetic pigment, which is mostly used today. The aim of the present study was to identify a mutant of Paracoccus haeundaensis by exposure to UV and ethyl methanesulfonate (EMS). The mutant was then exposed to nutrient stress conditions to isolate an astaxanthin-hyperproducing strain, followed by characterization of the mutant. The survival rate decreased in accordance with an increase in the UV exposure time and an increase in the EMS concentration. A mutant of the original P. haeundaensis strain was identified that showed hyperproduction of astaxanthin following exposure to UV irradiation (20 min) and EMS treatment (0.4 M concentration). The optimal culture conditions for the PUE mutant were $25^{\circ}C$, pH 7-8, and 3% NaCl. The effects of various carbon and nitrogen sources on the growth and astaxanthin production of PUE were examined. The addition of 1% raffinose and 3% potassium nitrate influenced cell growth and astaxanthin production. The selected mutant exhibited an increase of 1.58 folds in astaxanthin content compared to initial wild type strain. A genetically stable mutant strain obtained using mutagen (UV irradiation and EMS treatment) may be a suitable candidate for further industrial scale production of astaxanthin.
Various probiotic Lactobacillus spp. are known to produce exopolysaccharide (EPS) which has potential health promoting functionality. A Lactobacillus paracasei strain producing EPS was isolated from healthy human. This strain, named L. paracasei KLB58, was grown on modified MRS medium. Experiments were conducted under various growth conditions to optimize the EPS production. Our study showed that incubation temperature played an important role in EPS production. When incubation temperature was changed from $37^{\circ}C$ to $25^{\circ}C$, the increase of EPS production (28.1 mg/ml) was the highest in our experiment. The type of carbon source in the medium also affected EPS production. Galactose was the most effective for EPS production among the carbon sources examined. Using galactose, glucose, lactose and sucrose, the amount of released EPS was 38.9 mg/ml, 35.6 mg/ml, 21.76 mg/ml and 16.9 mg/ml, respectively. However, acidity in growth medium inhibited EPS productivity due to the low growth yield. When grown at pH 4, L. paracasei KLB58 could only produce EPS of 14.6 mg/ml. When the initial amounts of nitrogen and carbon sources were examined, EPS production was not significantly affected by nitrogen source while carbon source affected considerably.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.3
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pp.81-90
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2013
The purpose of this paper is to do GIS-based suitable site selection using Scope for Growth index of Styela clava in Jindong Bay. The aquaculture of Styela calva is only conducted in Korea, especially Jindong Bay. Suspended culture of Styela clava was initiated in 2001 and the annual production reached 15,084M/T, but declined to 1,412M/T in 2005. The annual production was increased slightly to 2,484M/T in 2012 but the production is lower than the beginning yield. Scope for Growth(SFG) can indicate interrelationships between environment and organism growth index in aquaculture. GIS-based suitable site selection can be available by the concept of SFG, and fishery management system can be constructed for the sustainable production. As a result of the assessment of habitat suitability, Jindong Bay's SFG value ranges 0.054~0.57J/day and Styela clava farm's SFG values range 0.054~0.57J/day, either. The correlation between Styela clava farm's SFG and the actual production has a good result, as r=0.786, p<0.05. The construction of fishery management system using habitat suitability index ensures the reasonable site selection and the sustainable production in aquaculture farm. It introduces an objective method for the interrelationships between the environmental variation and the organism growth. Consequently, it can promote the decision making practices for the sustainable fishery management.
Park, Min-Woo;Choi, Chung-Won;Wu, Ming-Gen;Lee, Sang-Hyeob
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.60
no.1
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pp.85-90
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2015
The objective of this study was comparison of seed yields according to different seeding rates, seeding time and application of chemical fertilizations in Yanji region of China. The experiment was conducted on commercial farmland at Yanji region in 2013. All the experimental fields were designed following randomized block design with 3 replicates. The plant spacing was applied as $65{\times}1cm$ distance. To check the effect of seeding rate, two different seeding rate, 0.2 kg/0.1ha and 0.5 kg/0.1ha were applied. The higher seed yield was observed in low seeding rate (0.2 kg/0.1ha). The application of fertilizer (mixture of N and P) showed different results following different experimental fields. However, there were little positive effects following fertilizer application into commercial farmland. When we compare seed yields between two different seeding dates, $4^{th}$ May and $29^{th}$ May, the earlier seeding date ($4^{th}$ May) showed higher seed yields. In considering these results, low seeding rate and early seeding time is important for getting high camelina seed yields.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.20
no.2
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pp.166-174
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2018
Potato(Solanum tuberosum L.) is one of the major food crop in the world following rice, wheat, and maize. It is thus important to project yield predict of potato under climate change conditions for assessment of food security. A crop growth modelling is widely used to simulate crop growth condition and total yield of various crops under a given climate condition. The decision support system for agrotechnology transfer (DSSAT) cropping system model, which was developed by U.S. which package integrating several models of 27 different crops, have been used to project crop yield for the impact assessment of climate change on crop production. In this study, we simulated potato yield using RCP 8.5 climate change scenario data, as inputs to the DSSAT model in five regions of Korea. The genetic coefficients of potato cultivar for 'superior', which is one of the most widely cultivated potato variety in Korea were determined. The GenCalc program, which is a submodule of the DSSAT package, was used to determine the genetic coefficients for the superior cultivar. The values of genetic coefficients were validated using results of 39 experiments performed over seven years in five regions. As a case study, the potato yield was projected that total yields of potato across five regions would increase by 26% in 2050s but decrease by 17% in 2090s, compared with 2010s. These results suggested that the needs for cultivation and irrigation technologies would be considerably large for planning and implementation of climate change adaptation for potato production in Korea.
Lee, Eung Pill;Jang, Rae Ha;Cho, Kyu Tae;You, Young Han
Journal of Wetlands Research
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v.16
no.4
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pp.363-370
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2014
We grew seedlings of Saechucheongbyeo and Odaebyeo of rice cultivars that are cultivated dominantly in the northern and middle regions of Korea under control(ambient condition), ambient $CO_2$ concentration+elevated temperature, and elevated $CO_2$ concentration+elevated temperature in order to study how growth responses and crop yield of major rice of Korea change as the global warming proceeds and compared the results. Aboveground biomass, belowground biomass, total biomass, and panicles weight per individual and ripended grain rate of cv. Saechucheongbyeo were the highest under control, but those of cv. Odaebyeo were the highest under elevated $CO_2$ concentration+elevated temperature. There was no difference in the number of panicles per individual of cv. Saechucheongbyeo and cv. Odaebyeo in these experiments. There was no difference in the number of grains per panicle of cv. Saechucheongbyeo among three environmental gradients, but that of cv. Odaebyeo was the highest under elevated $CO_2$ concentration+elevated temperature. Weight of a grain of cv. Saechucheongbyeo was highest under elevated $CO_2$ concentration+elevated temperature, but that of cv. Odaebyeo was the higher under ambient $CO_2$ concentration+elevated temperature and elevated $CO_2$ concentration+elevated temperature. Thus, if global warming continues in Korea, selection of rice cultivation varieties must be chosen carefully for commendation.
The contents of starch, moisture, crude protein, crude fat, crude fiber, and ash of different varieties of various crops such as brown rice, barley, corn, sweet potato were analyzed. The average starch contents of brown rice, barley, corn, and sweet potato were $70.1{\pm}0.4\;{\sim}\;72.2{\pm}2.1$, $68.7{\pm}0.2\;{\sim}\;71.4{\pm}1.2$, $67.6{\pm}0.8\;{\sim}\;69.4{\pm}1.8$, and $21.7{\pm}0.9\;{\sim}\;28.3{\pm}0.5%$, respectively. The ground powder of each starchy substrate was suspended in distilled water, and then liquefied, saccharified, and fermented by dried active yeast at 32 for 4 days. By statistical analysis, the effectiveness of the contents of the different components such as starch, moisture, crude protein, crude fat, crude fiber, and ash of the crops on the ethanol production were examined. The results showed that the starch content positively affected the ethanol production in all the tested cereals and sweet potato. In brown rice, ash content affected negatively the ethanol production. In barley, protein content affected negatively the ethanol production, while fiber content affected positively the ethanol production. The sweet potato containing higher content of moisture produced less amount of ethanol.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.10
no.1
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pp.15-20
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1990
This experiment was carried out to investigate the effects of the fist harvesting times (vegetative, stem elongation and heading stage) and regrowth periods (20, 30 and 40 days) after the first harvest on dry matter (DM) productivity, crude protein (CP), CP yield and cell wall constituents of gasses during 1987 and 1988. Although the dry matter productivity of grasses at the first was decreased with earlier cutting, the regrowth DM productivity after the first harvest was increased significantly with earlier cutting (p < 0.05). Also the 30 days of regrowth periods was contributed greatly to the DM productivity p <0.05). The percentage of leaf in the leaf: stem ratio was increased with earlier initial harvest and shorter regrowth period after first harvest. The nutritive value of grasses was increased with earlier initial harvest and the 30 days of regrowth period after fist harvest. Based on the results, it is suggested that good grass DM productivity and nutritive value could be achieved by the earlier harvest at first and the regrowth period of 30 days after first harvest in spring.
A single station representative of the razor clam, Solen (Solen) strictus, on a macrotidal flat, Inchon, Korea was sampled at bimonthly intervals between May 1989 and July 1990 by using a can corer. Estimates of growth rate and annual production of this razor clam have been made using the techniques of cohort growth analysis. Growth rate and production were highest during the first year after spawning and recruitment. The annual production was $2.83g\;DWt/m^2/yr$, mean annual biomass $256.3\;g/w^20$, and a turnover time of 5.00 yea, giving an annual turnover rate (P/B) of $0.20\;yr^{-1}$. The total annual production in wet weight ($33.22g\;WWt/m^2/yr$) appeared to consist of water in live flesh($72.6\%$) and shell($18.9\%$), whereas the dry weight of the soft parts was $8.52\%$, the ash-free dry weight $5.4\%$, and the ash content $3.1\%$ of the total wet weight.
Ma, Jong Won;Nguyen, Cong Hieu;Lee, Kyungdo;Heo, Joon
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.5
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pp.525-534
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2016
In South Korea, paddy rice has been consumed over the entire region and it is the main source of income for farmers, thus mathematical model for the estimation of rice yield is required for such decision-making processes in agriculture. The objectives of our study are to: (1) develop rice yield estimation model using Convolutional Neural Networks(CNN), (2) choose hyper-parameters for the model which show the best performance and (3) investigate whether CNN model can effectively predict the rice yield by the comparison with the model using Artificial Neural Networks(ANN). Weather and MODIS(The MOderate Resolution Imaging Spectroradiometer) products from April to September in year 2000~2013 were used for the rice yield estimation models and cross-validation was implemented for the accuracy assessment. The CNN and ANN models showed Root Mean Square Error(RMSE) of 36.10kg/10a, 48.61kg/10a based on rice points, respectively and 31.30kg/10a, 39.31kg/10a based on 'Si-Gun-Gu' districts, respectively. The CNN models outperformed ANN models and its possibility of application for the field of rice yield estimation in South Korea was proved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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